技术总结
本发明公开了一种基于负荷特性和用电行为模式的家庭负荷预测方法及系统，首先采集家庭原始用电负荷时间序列得到原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到完整原始数据集，然后采用基于负荷特性和用电行为模式从完整原始数据集中获取用电数据特征，基于SVD分解协方差矩阵的PCA算法完成特征提取，实现数据降维，通过差分变换和Exponentially
技术研发人员：段雪滢 李小腾 陈文洁 周永兴
受保护的技术使用者：国网陕西省电力公司电力科学研究院
技术研发日：2020.10.27
技术公布日：2021/2/28