技术特征：
1.一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：包括，获取市场本轮交易的全部数据，并对数据进行初步分类；将初步分类的数据进行多维度分类，采用各维度预设的分析模型对相应维度的数据进行分析，获得本轮交易的初步分析结论；根据初步分析结论，从现货交易历史库中获取与本轮交易相似的案例，根据该案例的运行结果预测本轮交易的运行结果，并评价本轮交易。2.根据权利要求1所述的一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：对数据进行初步分类的具体过程为，将本轮交易的全部数据归纳到市场的主体信息、交易申报发布数据、约束边界数据、主体行为数据、运营数据、交易出清和结算的其中一个项目中。3.根据权利要求1所述的一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：在多维度分类过程中，同一的数据分类到多维度。4.根据权利要求1或3所述的一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：分类的维度包括市场主体维度、现货交易维度和市场运行维度。5.根据权利要求4所述的一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：市场主体维度相应的分析模型对市场主体进行分析；现货交易维度相应的分析模型对市场机制进行分析；市场运行维度相应的分析模型对市场运行控制进行分析。6.根据权利要求1所述的一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：根据初步分析结论，从现货交易历史库中获取与本轮交易相似的最近发生的案例，根据该案例的运行结果预测本轮交易的运行结果，并评价本轮交易。7.根据权利要求1所述的一种电力现货市场下的多维度市场分析方法，其特征在于：将初步分类的数据存入历史生数据库；将初步分析结论存入历史一次数据库；将本轮交易的运行结果和评价存入现货交易历史库。8.一种电力现货市场下的多维度市场分析系统，其特征在于：包括，初步分类模块：获取市场本轮交易的全部数据，并对数据进行初步分类；初步分析模块：将初步分类的数据进行多维度分类，采用各维度预设的分析模型对相应维度的数据进行分析，获得本轮交易的初步分析结论；预测模块：根据初步分析结论，从现货交易历史库中获取与本轮交易相似的案例，根据该案例的运行结果预测本轮交易的运行结果，并评价本轮交易。9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至7所述的方法中的任一方法。10.一种计算设备，其特征在于：包括，一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至7所述的方法中的任一方法的指令。