技术总结
本发明提供一种多任务命名实体识别训练方法，方法包括：获取待识别训练文本；对所述待识别训练文本进行标注，预先定义实体序列标志和用于表示不同实体类别的实体类型，并获取二者之间的映射关系；在训练时，将实体识别任务分解为第一阶段任务和第二阶段任务；通过获取实体类型对应的实体的特征向量表示，将所述实体识别任务为一个多分类任务，所述进行多任务命名实体识别训练；本发明通过将实体识别任务分解为两阶段的子任务，第一阶段任务专注于识别文本中的实体，第二阶段任务则判断实体的类型，利用第一阶段识别到的实体，获取其对应的实体的特征向量表示，通过任务分解，当实体类别较多时能大幅度降低分类数量，提高了模型的最终的识别精度。最终的识别精度。最终的识别精度。
技术研发人员：熊永福
受保护的技术使用者：重庆紫光华山智安科技有限公司
技术研发日：2020.10.29
技术公布日：2021/1/24