技术总结
本发明涉及人脸识别系统，特别涉及一种人脸识别活体检测方法。通过对近红外和可见光人脸图像进行特征点检测和匹配，计算特征点的深度信息，进行特征点三维重建，并基于深度信息构造相应的特征，用SVM进行分类，其中特征点的匹配和校正以及特征提取最为关键。首先，对近红外和可见光相机进行标定，获取相机的参数；然后，同步采集左右相机的图像，通过立体校正使得两幅图像共面行对准；其次，对两幅图像进行人脸特征点检测、校正和匹配，通过双目视觉计算获得人脸特征点的深度信息并实现点云重建；最后，利用深度信息中的方差和距离进行特征提取并建立深度样本库，使用SVM方法进行样本分类，进而实现对活体人脸的判断。进而实现对活体人脸的判断。进而实现对活体人脸的判断。
技术研发人员：李保印 秦瑾 张宝玉 刘博 张亮亮
受保护的技术使用者：中电万维信息技术有限责任公司
技术研发日：2020.10.30
技术公布日：2021/1/24