产品的演示方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

[0001]
本申请涉及研发管理技术领域，尤其涉及产品的演示方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

[0002]
在不同行业中进行产品销售时，为了让客户了解产品的功能特点、使用方法等，需要对产品进行演示，方便客户进行更多了解，以便根据需要进行购买。在保险行业，近代人身保险进入中国发展至今，已经有上百年的历史了。长期寿险产品，一直是最受人们欢迎的保险产品，很多长期寿险不仅提供或者搭配其他健康类保障产品销售，而且本身就有资产保值增值的作用，还可以得到相应的各种利益项保障。
[0003]
随着产品的更新迭代加快，长期寿险的开发周期也在不断缩短，并且在给客户演示利益项时，需要计算客户在保险期内每一年度的各利益项。现有的演示方法是通过精算师给的费率表，对应计算得到每一项利益项收益，并将其展示给客户，存在耗时长、效率低，并发支持不高，且使用不灵活的问题。


技术实现要素：

[0004]
本申请实施例的目的在于提出一种产品的演示方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决相关技术中利益项演示效率低且计算容易出现错误的问题。
[0005]
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种产品的演示，采用了如下所述的技术方案：
[0006]
确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子；
[0007]
将所述比率以及所述影响因子配置到预设数据库中进行存储；
[0008]
基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级；
[0009]
获取第一客户的特征参数，根据所述特征参数在所述预设数据库中进行比率查询，并根据所述特征参数与所述特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目；及
[0010]
根据项目的层级划分结果计算第一得益结果，并将所述第一得益结果进行输出展示。
[0011]
进一步的，所述将所述比率以及所述影响因子配置到预设数据库进行存储的步骤包括：
[0012]
对所述影响因子进行分析，将年度因子从所述影响因子中提取出来，存储在所述预设数据库的年度因子字段中；
[0013]
将提取后剩余的影响因子按照预设规则进行拼接，存储在所述预设数据库的其他因子字段中，并将所述费率存储至所述预设数据库的比率字段中。
[0014]
进一步的，在所述将所述比率以及所述影响因子配置到预设数据库进行存储的步骤之后还包括：
[0015]
对预设数据库中所有影响因子进行统计分析，确定相同影响因子；
[0016]
将相同影响因子和相同影响因子对应的比率组成比率集合，并将所述比率集合存入缓存器中。
[0017]
进一步的，所述获取第一客户的特征参数，根据所述特征参数在所述预设数据库中进行比率查询的步骤包括：
[0018]
将所述特征参数作为第一影响因子；
[0019]
根据所述第一影响因子在所述预设数据库中进行比率查询，得到所述第一影响因子对应的比率。
[0020]
进一步的，在所述将所述特征参数作为第一影响因子的步骤之后还包括：
[0021]
判断所述第一影响因子是否存储于缓存器中；
[0022]
若是，直接从缓存器返回对应的比率结果；
[0023]
若否，执行所述根据所述第一影响因子在所述预设数据库中进行比率查询的步骤。
[0024]
进一步的，在所述获取第一客户的特征参数，根据所述特征参数在所述预设数据库中进行比率查询的步骤之前还包括：
[0025]
配置预加载的目标产品的参数，并计算所述目标产品的第二得益结果；
[0026]
将计算得到的所述第二得益结果存入缓存器中。
[0027]
进一步的，所述配置预加载的目标产品参数，并计算所述目标产品的第二得益结果的步骤包括：
[0028]
根据目标客户为目标产品的第二项目配置影响因子；
[0029]
配置完成后，按照所述第二项目划分层级的结果计算第二得益结果。
[0030]
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种产品的演示装置，采用了如下所述的技术方案：
[0031]
确定模块，用于确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子；
[0032]
配置模块，用于将所述比率以及所述影响因子配置到预设数据库中进行存储；
[0033]
层级划分模块，用于基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级；
[0034]
查询模块，获取第一客户的特征参数，根据所述特征参数在所述预设数据库中进行比率查询，并根据所述特征参数与所述特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目；及计算展示模块，用于根据所述第一项目的层级划分结果进行计算第一得益结果，并将所述第一得益结果进行输出展示。
[0035]
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0036]
该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的产品的演示方法的步骤。
[0037]
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0038]
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的产品的演示方法的步骤。
[0039]
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
[0040]
本申请通过确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子，将比率以及影响因子配置到预设数据库中进行存储，基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级，然后获取第一客户的特征参数，根据特征参数在预设数据库中进行比率查询，并根据特征参数与特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目，根据第一项目的层级划分结果计算第一得益结果，并将第一得益结果进行输出展示；本申请通过将需要演示的项目进行层级划分，将查询到的全部项目根据层级划分结果进行分层计算，可以避免重复计算，使得计算更高效，同时提高计算的准确率。
附图说明
[0041]
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0043]
图2根据本申请的产品的演示方法的一个实施例的流程图；
[0044]
图3是图2中步骤s202的一种具体实施方式的流程图；
[0045]
图4根据本申请的产品的演示方法的另一个实施例的流程图；
[0046]
图5是根据本申请的产品的演示装置的一个实施例的结构示意图；
[0047]
图6是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0048]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
[0049]
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0050]
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0051]
为了解决相关技术中利益项演示效率低且计算容易出现错误的问题，本申请提供了一种产品的演示方法，应用于如图1所示系统架构100中，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0052]
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发
送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
[0053]
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0054]
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
[0055]
需要说明的是，本申请实施例所提供的产品的演示方法一般由服务器执行，相应地，产品的演示装置一般设置于服务器中。
[0056]
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0057]
继续参考图2，示出了根据本申请的产品的演示的方法的一个实施例的流程图。该方法包括以下步骤：
[0058]
步骤s201，确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子。
[0059]
具体地，产品可以为保险产品，例如，寿险产品等。保险产品能为客户提供一项或多项保障责任，于客户而言，则可享受保险产品的保障责任所对应的权益，而所享受的权益相对应地可以为客户带来利益，在本实施例中，产品需要演示的项目即为保险产品为客户带来利益的利益项，相应地，比率则为每个利益项对应的费率。下文进行详细说明的时候，以利益项称呼项目，以费率称呼比率。
[0060]
应当理解，每款产品在开发时已经配置好了相应的需要演示的项目，产品确定，则产品的项目也就确定了。
[0061]
费率是计算保险费的重要依据，是保险人按保险金额向购买保险的人收取保险费的比例，费率也会随着保险责任、市场风险和需求等因素的变化而进行调整。本实施例中，自研一个互联网保险产品配置中台系统(下文简称：产品工厂)，在该产品工厂中配置每款产品的利益项费率。
[0062]
具体地，项目包括但不限于保单年度、年度保费、累计保费、现金价值、复归红利、期满红利、退保返还金、退保最终受益、意外身故金以及疾病身故金。影响因子包括但不限于性别、年龄、生活习惯、健康状况、家庭状况、社保情况。
[0063]
需要说明的是，每个项目都会设置一个比率表，具体地，每个利益项都设置有一个费率表，费率表由精算师提供，一般是excel表格，表中除了最后一列是费率值，其他多列都是影响因子。
[0064]
在本实施例中，产品的演示方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
[0065]
步骤s202，将比率以及影响因子配置到预设数据库中进行存储。
[0066]
需要说明的是，确定每款产品需要演示的所有项目以及每个项目对应的影响因
子，将每个项目的比率以及影响因子按照预设格式配置到预设数据库的比率表中进行存储，具体是将比率以及对应的影响因子进行关联存储。
[0067]
预设数据库可以为pg(postgresql)数据库，是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，使用和扩展了sql语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。
[0068]
在本实施例的一些可选的实现方式中，将比率以及影响因子配置到预设数据库中进行存储具体包括以下步骤：
[0069]
步骤s301，对影响因子进行分析，将年度因子从影响因子中提取出来，存储在预设数据库的年度因子字段中。
[0070]
每个项目的比率以及影响因子按照预设规则存储在预设数据库的不同字段中。具体地，年度因子为保单年度因子，根据关键字可以将年度因子从比率表中提取出来，例如，保单年度在费率表中用policy annual表示，policy annual这一列中填充的数值为1，2等，具体数值如1、2则为保单年度因子，表示第一个保单年度、第二个保单年度；根据关键词policy annual则可以将年度因子提取出来。
[0071]
将年度因子提取出来，将其存储于预设数据库的年度因子字段中，年度因子字段的名称可以用“policy annual”表示。
[0072]
步骤s302，将提取后剩余的影响因子按照预设规则进行拼接，存储在预设数据库的其他因子字段中，并将比率存储至预设数据库的比率字段中。
[0073]
具体地，将年度因子从影响因子中提取出来后，剩余的影响因子则统称为其他因子，将其他因子按照预设规则进行拼接，存储在预设数据库的其他因子字段中，并将比率值存储至预设数据库的比率字段中。预设规则拼接可以为通过“#”进行拼接，其他因子字段的名称可以用“rate factor splice”来表示，比率字段的名称可以用“rate amount”来表示。
[0074]
举例而言，假设利益项为现金价值，费率表中对应的数据为：
[0075]
性别：男；年龄：10；不吸烟；有社保；缴费期限3年；保单年度：第一年；费率：13；
[0076]
则根据关键字将保单年度因子提取出来，用年度因子字段进行存储，存储值为1；将其他因子通过“#”进行拼接，拼接为：男#10#n#y#3，将其存储在其他因子字段中；将费率存储在比率字段中，存储值为13。
[0077]
在给客户展示所有项目时，都需要从第一个年度展示到保障期限结束年限截止，通过将所有项目的年度因子单独提取出来放在年度因子字段，而其他因子通过#拼接存放在其他因子字段中，这样在查询比率时，就可以把每个项目对应的比率一次性全部查询出来。
[0078]
步骤s203，基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级。
[0079]
具体地，将有关联联系的项目划分为1、2、3等不同层层级，1层层级的为基础计算项，2层层级的项目会依赖于1层层级的计算结果，3层层级项目需要依赖2层层级的计算结果。在本实施例中，预设划分规则为项目计算公式，比如a项目的计算公式，是纯公式既不包含其他项目计算结果，就是1层层级，b项目的公式中包含了a的计算结果作为计算的因数，那么b就是2层层级，以此类推。需要说明的是，计算公式是由精算提供的。
[0080]
举例而言，一个产品的所有利益项分别为现金价值、复归红利、退保返还金、累计保费、最终退保收益，不同层级的利益项收益计算如下：
[0081]
累计保费＝缴费年度*年度保费；
[0082]
现金价值＝保额/1000*现金价值费率；
[0083]
复归红利＝现金价值/1000*复归红利费率；
[0084]
退保返还金＝现金价值+复归红利；
[0085]
最终退保收益＝max(累计保费*105％，退保返还金)。
[0086]
则根据利益项计算公式，将所有利益项进行层级划分，现金价值和累计保费为1层级，复归红利为2层级，退保返还金为3层级，最终退保收益为4层级。
[0087]
步骤s204，获取第一客户的特征参数，根据特征参数在预设数据库中进行比率查询，并根据特征参数与特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目。
[0088]
应当理解，每款产品都配置相应的需要演示的项目，每个项目都有对应的影响因子以及比率。在本实施例中，符合第一客户条件的第一项目是指满足第一客户的特征参数以及根据第一客户的特征参数查询到的比率所对应的第一项目。
[0089]
具体地，将特征参数作为第一影响因子，根据第一影响因子在预设数据库中进行比率查询，得到第一影响因子对应的比率。
[0090]
在本实施例中，第一客户为待投保人，特征参数包括性别、年龄、生活习惯、健康状况、家庭状况、社保情况等，与影响因子对应，为提高查询效率，可以将第一客户的特征参数作为第一影响因子，直接在预设数据库中进行查询。
[0091]
应当理解，每个项目的数据对应有影响因子、比率，同样，根据影响因子，可以查询到对应的比率，根据影响因子以及对应的比率可以确定项目。
[0092]
需要强调的是，为进一步保证上述第一客户的特征参数的私密和安全性，上述第一客户的特征参数还可以存储于一区块链的节点中。
[0093]
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
[0094]
步骤s205，根据项目的层级划分结果计算第一得益结果，并将第一得益结果进行输出展示。
[0095]
在本实施例中，获取到与第一客户对应的全部利益项，根据全部利益项相应地可以得到符合第一客户条件的产品。根据利益项的划分层级对全部利益项进行分层计算，将计算出的利益项以及对应的第一得益结果展示给第一客户。
[0096]
需要说明的是，利益项的计算方法同上述步骤s203中的计算方法一样，在此不再赘述。
[0097]
本申请通过确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子，将比率以及影响因子配置到预设数据库中进行存储，基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级，然后获取第一客户的特征参数，根据特征参数在预设数据库中进行比率查询，并根据特征参数与特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目，根据第一项目的层级划分结果计算第一得益结果，并将第一得益结果进行输出展示；本申请通过将需要演示的项目进行层级划分，将查询到的全部项目根据层级划分结果进行分层计算，可以避免
重复计算，使得计算更高效，同时提高计算的准确率。
[0098]
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤202之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
[0099]
对预设数据库中所有影响因子进行统计分析，确定相同影响因子；
[0100]
将相同影响因子和相同影响因子对应的比率组成比率集合，并将比率集合存入缓存器中。
[0101]
具体地，将影响因子分为年度因子和其他因子，并分别存储于预设数据库的年度因子字段和其他因子字段中，对年度因子字段和其他因子字段进行统计分类，若年度因子字段和其他因子字段都相同，则说明影响因子相同，将相同影响因子以及相同影响因子对应的比率组成比率集合存入缓存器中。
[0102]
本实施例中，缓存器可以为redis(remote dictionary server，远程字典服务)，是一个开源的使用ansi c语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库。
[0103]
在本实施例中，将相同影响因子以及相同影响因子查询到比率组成比率集合，把这个比率集合存入缓存器中，方便下次相同影响因子的查询，这样就不需要再到预设数据库中查询，直接从缓存器中获取相应的比率，从而提高效率。
[0104]
在一些可选的实现方式中，基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级，将相同影响因子下的项目根据层级划分的结果进行计算，将每个层级的每个项目计算得到的得益结果都存入缓存器中，多级缓存数据，让计算更加高效，如果某一层级的数据丢失，其他层级的数据还可继续使用，同时，多级缓存数据让相同影响因子的计算，只需计算一次，提高响应速度。例如，计算了一位女性，30岁，不吸烟，有社保影响因子下的所有利益项，那下次同为女性，30岁，不吸烟，有社保的人，不需要再重复计算，直接从缓存器返回得益结果。
[0105]
在一些可选的实现方式中，获取第一客户的特征参数，并将特征参数作为对应的第一影响因子后，判断第一影响因子是否存储于缓存器中，若是，直接从缓存器返回对应的比率结果；若否，执行根据第一影响因子在预设数据库中进行比率查询的步骤。由于已经将相同影响因子的比率集合存入缓存器，在获得第一客户对应的第一影响因子，先在缓存器中进行查询，若存在与第一影响因子相同的影响因子，直接从缓存器中返回结果，提高响应速度。
[0106]
在一些可选的实现方式中，在步骤204之前，上述电子设备可以执行以下步骤：
[0107]
步骤s401，配置预加载的目标产品的参数，并计算目标产品的第二得益结果。
[0108]
具体地，根据目标客户的影响因子为目标产品的第二项目配置影响因子，配置完成后，按照第二项目的层级划分结果计算第二得益结果。
[0109]
在本实施例中，目标产品可以为需要定时搞促销活动的产品或者已知主要的购买人群和目标客户的产品。
[0110]
在自研的产品工厂中，根据已知的影响因子进行配置。举例说明，某分红产品有10个利益项，比如期满红利，复归红利，现金价值等，根据以往的数据经验，该产品的目标客户或者主购买客户，集中在30-50岁的男性，具有社保，大概投保金额为5万～20万，根据已知的这些影响因子就可以在产品工厂中指定需要提前预加载这部分人群的利益项演示。
[0111]
配置生效后，产品工厂后台就将按照配置各利益项的层级划分结果计算出对应的
利益项的得益结果。
[0112]
通过提前配置目标产品待演示的各项目以及计算各项目的得益结果，可以提高计算效率，同时方便数据读取，进一步提高响应速度。
[0113]
步骤s402，将计算得到的第二得益结果存入缓存器中。
[0114]
在本实施例中，将计算得到的各利益项的得益结果存入缓存器，这样在这部分人群投保时，即可支持毫秒级数据返回，并且支持高并发情况下单。
[0115]
本实施例中通过预加载功能，很好地支持了高并发情况，让数据在毫秒级返回。
[0116]
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0117]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
[0118]
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0119]
进一步参考图5，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种产品的演示装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
[0120]
如图5所示，本实施例所述的产品的演示装置500包括：确定模块501、配置模块502、层级划分模块503、查询模块504以及计算展示模块505。其中：
[0121]
确定模块501用于确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子；
[0122]
配置模块502用于将所述比率以及所述影响因子配置到预设数据库中进行存储；
[0123]
层级划分模块503用于基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级；
[0124]
查询模块504用于获取第一客户的特征参数，根据所述特征参数在所述预设数据库中进行比率查询，并根据特征参数与特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目；
[0125]
计算展示模块505用于根据所述第一项目的层级划分结果计算第一得益结果，并
将第一得益结果进行输出展示。
[0126]
需要强调的是，为进一步保证上述第一客户的特征参数的私密和安全性，上述第一客户的特征参数还可以存储于一区块链的节点中。
[0127]
上述产品的演示装置，通过确定每款产品需要演示的所有项目的比率以及每个项目的影响因子，将比率以及影响因子配置到预设数据库中进行存储，基于预设划分规则将所有项目划分为不同层级，然后获取第一客户的特征参数，根据特征参数在预设数据库中进行比率查询，并根据特征参数与特征参数对应的比率确定符合第一客户条件的第一项目，根据第一项目的层级划分结果计算第一得益结果，并将第一得益结果进行输出展示；通过将需要演示的项目进行层级划分，将查询到的全部项目根据层级划分结果进行分层计算，可以避免重复计算，使得计算更高效，同时提高计算的准确率。
[0128]
在本实施例的一些可选的实现方式中，配置模块502包括提取子模块和拼接子模块，提取子模块用于对影响因子进行分析，将年度因子从影响因子中提取出来，存储在预设数据库的年度因子字段中；拼接子模块用于将提取后剩余的影响因子按照预设规则进行拼接，存储在预设数据库的其他因子字段中，并将比率存储至预设数据库的比率字段中。
[0129]
通过将所有项目的年度因子单独提取出来放在年度因子字段，而其他因子通过拼接存放在其他因子字段中，这样在查询比率时，就可以把每个项目对应的比率一次性全部查询出来。
[0130]
在本实施例的一些可选的实现方式中，查询模块504进一步用于将特征参数作为第一影响因子，根据第一影响因子在预设数据库中进行比率查询，得到所述第一影响因子对应的比率。
[0131]
通过将第一客户的特征参数作为第一影响因子，直接在预设数据库中进行比率查询，可以提高查询效率。
[0132]
在本实施例的一些可选的实现方式中，产品的演示装置500还包括缓存模块，缓存模块包括统计分析子模块和缓存子模块，统计分析子模块用于对预设数据库中所有影响因子进行统计分析，确定相同影响因子；缓存子模块用于将相同影响因子和相同影响因子对应的比率组成比率集合，并将所述比率集合存入缓存器中，这样方便下次相同影响因子的查询，这样就不需要再到预设数据库中查询，直接从缓存器中获取相应的费率，从而提高效率。
[0133]
查询模块504还包括判断子模块，判断子模块用于判断所述第一影响因子是否存储于缓存器中，若是，直接从缓存器返回对应的比率结果；若否，执行所述根据所述第一影响因子在所述预设数据库中进行比率查询的步骤。
[0134]
通过先在缓存器中进行查询，若存在与第一影响因子相同的影响因子，直接从缓存器中返回结果，提高响应速度。
[0135]
在本实施例的一些可选的实现方式中，产品的演示装置500还包括配置模块，配置模块用于配置预加载的目标产品的参数，并计算目标产品的第二得益结果，并将计算得到的所述第二得益结果存入缓存器中。
[0136]
在一些可选的实现方式中，配置模块包括配置子模块和计算子模块，配置子模块用于根据目标客户为目标产品的第二项目配置影响因子；计算子模块用于配置完成后，按照所述第二项目的层级划分结果计算第二得益结果。
[0137]
通过提前配置目标产品待演示的各项目以及计算各项目的得益结果，可以提高计算效率，同时方便数据读取，进一步提高响应速度。
[0138]
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图6，图6为本实施例计算机设备基本结构框图。
[0139]
所述计算机设备6包括通过系统总线相互通信连接存储器61、处理器62、网络接口63。需要指出的是，图中仅示出了具有组件61-63的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
[0140]
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
[0141]
所述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器61可以是所述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器61也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，所述存储器61还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器61通常用于存储安装于所述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如产品的演示方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
[0142]
所述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器62通常用于控制所述计算机设备6的总体操作。本实施例中，所述处理器62用于运行所述存储器61中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述产品的演示方法的计算机可读指令。
[0143]
所述网络接口63可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口63通常用于在所述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。
[0144]
本实施例通过处理器执行存储在存储器的计算机可读指令时实现如上述实施例产品的演示方法的步骤，通过将需要演示的项目进行层级划分，将查询到的全部项目根据层级划分结果进行分层计算，可以避免重复计算，使得计算更高效，同时提高计算的准确率。
[0145]
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的产品的演示方法的步骤，通过将需要演示的项目进行层级划分，将查询到的全部项目根据层级划分结果进行分层计算，可以避免重复计算，使得
计算更高效，同时提高计算的准确率。
[0146]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
[0147]
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。