技术特征：
1.一种人数统计方法，其特征在于，包括：获取至少一张图像，其中，所述至少一张图像为设置在任一空间内的图像采集设备所采集的图像；识别所述至少一张图像，得到所述任一空间的当前人数；获取比例常数，其中，所述比例常数用于表征通过所述图像采集设备所采集图像识别得到的人数与所述任一空间内的实际人数之间的比值；根据所述当前人数以及所述比例常数，得到所述任一空间内的实际人数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取比例常数，包括：在所述任一空间的站立面上构建多个行人站立位置点，其中，所述站立面为所述任一空间的多个面中用于供行人站立的面；计算所述多个行人站立位置点中每个行人站立位置点的子比例常数，其中，所述子比例常数用于表征所述图像采集设备在任一行人站立位置点识别得到的人数与对应行人站立位置点的实际人数之间的比值；将每个子比例常数进行相加，得到所述比例常数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述多个行人站立位置点中每个行人站立位置点的子比例常数，包括：确定所述图像采集设备在所述任一空间的拍摄范围，其中，所述拍摄范围为空间区域；以所述每个行人站立位置点为基点，构建方向向上，且垂直于所述站立面的竖线；获取每条竖线与所述空间区域的两个交点，并得到所述两个交点中每个交点与所述站立面的垂直距离；根据所述垂直距离、预设身高以及身高的概率密度函数，计算所述每个行人站立位置点的子比例常数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述多个行人站立位置点中的任一行人站立位置点为例，所述概率密度函数的期望为身高服从正态分布时的期望值，所述概率密度函数的方差为身高服从正态分布时的方差值；根据所述垂直距离、预设身高以及身高的概率密度函数，计算所述每个行人站立位置点的子比例常数，包括：对所述概率密度函数进行第一积分运算，得到所述任一行人站立位置点处的第一人数，其中，所述第一积分运算的积分下限为第一垂直距离与人体头部长度之和，所述第一积分运算的积分上限为第二垂直距离，所述第一垂直距离为所述两个交点中所述竖线首次与所述空间区域相交的点的垂直距离，所述第二垂直距离为所述两个交点中在所述首次之后与所述空间区域相交的点的垂直距离，所述人体头部长度之和是根据所述预设身高得到的；对所述概率密度函数进行第二积分运算，得到所述任一行人站立位置点处的第二人数，其中，所述第二积分运算的积分下限为0，所述第二积分运算的积分上限为正无穷；利用所述第一人数除以所述第二人数，得到所述任一行人站立位置点的子比例常数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述任一空间的站立面上构建多个行人站立位置点，包括：按照n行m列，划分所述站立面的行人站立区域，其中，n和m均为正整数；
将每行和每列的交点作为所述行人站立位置点。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行人站立区域是所述站立面的实际边界向站立面的中心偏移一个人体厚度距离值得到的。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述至少一张图像，得到所述任一空间的当前人数，包括：识别所述至少一张图像，得到所述任一空间的当前男性人数和当前女性人数；获取比例常数，包括：获取男性比例常数和女性比例常数；根据所述当前人数以及所述比例常数，得到所述任一空间内的实际人数，包括：根据所述当前男性人数和所述男性比例常数，得到所述任一空间内的实际男性人数，根据所述当前女性人数和所述女性比例常数，得到所述任一空间内的实际女性人数；根据所述实际男性人数和所述实际女性人数，得到所述任一空间内的实际人数。8.一种人数统计装置，其特征在于，包括：获取单元、人数识别单元、比例常数计算单元和人数计算单元；所述获取单元，用于获取至少一张图像，其中，所述至少一张图像为设置在任一空间内的图像采集设备所采集的图像；所述人数识别单元，用于识别所述至少一张图像，得到所述任一空间的当前人数；所述比例常数计算单元，用于获取比例常数，其中，所述比例常数用于表征通过所述图像采集设备所采集图像识别得到的人数与所述任一空间内的实际人数之间的比值；所述人数计算单元，用于根据所述当前人数以及所述比例常数，得到所述任一空间内的实际人数。9.一种人数统计装置，其特征在于，包括依次相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7任意一项所述的人数统计方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的人数统计方法。