技术总结
本发明提出了一种基于混合文本分类模型的电网作业告警方法及装置，所述电网作业告警方法包括：基于电网作业过程中产生的文本信息，获取文本信息的原始特征矩阵；将原始特征矩阵同时输入预先训练的CNN模型和LSTM模型中，基于CNN模型和LSTM模型的输出结果得到文本信息属于各个风险类别的概率值，在CNN模型的卷积层中，每一层的输入矩阵是根据原始特征矩阵与上一层的输出矩阵得到的；基于概率值和风险类别的预设权重计算电网作业的风险值，若风险值高于预设风险阈值，则发出电网作业告警。通过对CNN模型的卷积层进行改进，有效保留了文本信息中的上下文关联语义，提高了文本分类的准确率。类的准确率。类的准确率。
技术研发人员：郑伟彦 许杰 吴靖 夏晓春 朱超越 夏孝俊 毕成 吴琴 罗俊 陈潘霞
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
技术研发日：2020.11.02
技术公布日：2021/3/2