技术特征：
1.一种根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：s1，获取历史数据中变化的土地利用数据，将变化的土地利用数据上传数据库；s2，根据土地利用变化提取指令选择相应的变化范围数据；s3，根据变化范围数据的特性进行相应的数据过滤，得到土地利用变化的面积数据；s4，将变化面积数据形成空间图层，通过地图图层的方式展示土地利用变化的预测结果。2.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述s2包括：s2-1，根据土地利用变化提取指令选择将要进行的土地利用变化范围数据f和第一时间区间a和第二时间区间b；s2-2，根据变化范围数据f，将第一时间区间a土地利用变化数据和第二时间区间b土地利用变化数据的图层参数传到空间大数据库环境。3.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述s3包括：s3-1，根据变化范围数据f，对第一时间区间a和第二时间区间b的土地利用变化数据进行过滤，得到第一时间区间变化范围a1和第二时间区间变化范围b1；s3-2，将第一时间区间变化范围a1和第二时间区间变化范围b1进行土地利用变化空间关联得到土地利用关联数据c，同时新增土地面积是否变化字段field1；s3-3，根据土地利用关联数据c中第一时间区间变化范围a1的地类名称字段和第二时间区间变化范围b1的地类名称字段进行对比，如果发生土地利用变化，则赋值为，a1中的地类名称字段值，变为，b1中的地类名称字段值，否则为无变化。s3-4，剔除土地利用关联数据c中field1中值为无变化的数据，得到土地利用变化数据c1。4.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述s4包括：s4-1，对c1中的数据按照field1字段进行分组求和，得到各个地类变化的面积，将结果保存到python处理的json文件中；s4-2，将结果中python处理的json文件返回到数据库，以地图图层的方式展示土地利用按照时间区间变化结果。5.根据权利要求1所述的根据空间大数据获取土地利用变化的空间预测分析方法，其特征在于，所述历史数据包括：选择将要进行的年度土地利用变化范围数据f，和第一时间区间a和第二时间区间b，土地利用变化范围数据f包含区县土地利用数据、乡镇土地利用数据和村土地利用数据。