技术特征：
1.针对非制冷红外视频图像竖条纹噪声的滤除方法，其特征在于：将红外视频图像通过二维傅里叶变换成频域图和相位图，对图像竖条纹的特征进行分析，在频域图中进行噪声的定位和滤除得到新频域图；将新频域图和相位图进行二维傅里叶逆变换得到新图像；再对新图像进行横向一维的中值滤波。2.根据权利要求1所述针对非制冷红外视频图像竖条纹噪声的滤除方法，其特征在于：包括竖条纹噪声判断步骤和竖条纹噪声滤除步骤，竖条纹噪声判断步骤包括：在红外视频图像中横向随机提取n行数据，n应该小于图像总的行数，对每行数据分别进行多项式曲线拟合，以多项式拟合数据为基准分别计算n行数据中每一行数据的相对误差δ，计算n行数据整体的平均相对误差当平均相对误差判断图像中无周期性的竖条纹噪声，当平均相对误差时，判断图像中存在周期性的竖条纹噪声；竖条纹噪声滤除步骤包括：。对红外视频图像进行二维快速傅里叶变换，分别提取出图像的相位谱和幅度谱，通过竖条纹噪声判断步骤中的平均相对误差对竖条纹噪声对应的幅度谱值进行带阻滤波处理得到新幅度谱；使用新幅度谱与相位谱进行二维傅里叶的逆变换得到新图像，对新图像进行横向一维的自适应中值滤波处理，对中值滤波后的图像进行均值滤波和直方图均衡化处理。