技术总结
本发明提出了一种基于社会信息计算的地区中长期用电量预测方法。利用网络爬虫技术从多个网站上爬取月度社会经济数据、月度气象数据以及月度负荷数据；将社会经济数据、月度气象数据、月度负荷数据分别依次通过缺失值填补预处理、数据归一化预处理，得到预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据、预处理后月度负荷数据；通过多个受限玻尔兹曼机构建深度置信网络，构建深度置信网络损失函数模型，将预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据作为深度置信网络输入数据，以深度置信网络损失函数模型最小化为优化目标，对网络参数进一步微调训练，得到训练后深度置信网络用于月度负荷预测；本发明提升了中长期用电量预测精度。度。度。
技术研发人员：刘天斌 张银芽 刘小鸿 张俊 胡晨茜 林洁瑜 袁红霞
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：2020.11.16
技术公布日：2021/2/19