一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统的制作方法

[0001]
本发明属于供应链管理技术领域，涉及到一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统。


背景技术：

[0002]
当前,国内许多企业都已认识到,真正的市场竞争已不再是企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争，随着市场竞争日益激烈,管理优化企业供应链已成为了提高企业竞争力的重要内容。作为供应方与物流方之间形成的供应链，供应方有选择物流方的权利，而物流方的运输品质状况会直接影响供应方的效益，进而影响供应方的市场竞争力，但是如何为供应方选择品质最佳的物流方成为管理优化供应方与物流方之间的供应链要解决的问题，目前的供应方选择物流方基本没有可靠的选择依据，当选择了品质不佳的物流方时，首先会提高供应方的物流运输成本，降低物流运输效率，其次会影响采购方对该供应方的购买体验感，降低采购方对该供应方的回购率，以致减少供应方的运营收益。因此，亟需一种供应链物流智能优化管理系统来为供应方选择品质最佳的物流方。


技术实现要素：

[0003]
为了实现上述目的，本发明提出一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统，通过从供应方的下单物流记录中筛选各候选物流方，并获取各候选物流方的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率，进而根据以上统计各候选物流方的运输品质系数，以此对各候选物流方进行排序，根据排序结果向供应方推荐品质最佳的物流方，解决了背景技术中提到的问题。
[0004]
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
[0005]
一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统，包括供应方下单物流记录筛选模块、下单物流信息获取模块、物流运输参数收集模块、收货方收货参数收集模块、运输品质系数分析模块和智能推荐终端；
[0006]
所述供应方下单物流记录筛选模块用于按照预设的筛选时间间隔从该供应方所有下单物流记录中筛选预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录，并对筛选的各条下单物流记录按照其下单物流时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；
[0007]
所述下单物流信息获取模块用于对编号的各条下单物流记录获取其下单物流参数，其中下单物流参数包括下单物流方名称、下单物流时间、供应方地址、收货方地址，并将获取的各条下单物流记录的下单物流参数构成下单物流参数集合r
w
(r
w
1,r
w
2,...,r
w
i,...,r
w
n)，r
w
i表示为第i条下单物流记录的第w个下单物流参数对应的数据，w表示为下单物流参数，w＝p1,p2,p3,p4，p1,p2,p3,p4分别表示为下单物流方名称，下单物流时间，供应方地址，收货方地址；
[0008]
所述物流运输参数收集模块用于对应的物流运输方接收下单物流信息获取模块发送的下单物流参数集合进行物流运输过程中物流运输参数的收集，其中物流运输参数收
集模块包括物流运输时长统计单元、物流运输成本统计单元和物流运输参数集合构建单元；
[0009]
所述物流运输时长统计单元用于从下单物流参数集合中提取各条下单物流记录对应的下单物流方名称，并收集该下单物流方进行该条下单物流记录物流运输的发货时间点和收货时间点，以此得到各条下单物流记录对应的发货时间点和收货时间点统计各条下单物流记录对应的物流运输时长，并发送至物流运输参数集合构建单元；
[0010]
所述物流运输成本统计单元用于从下单物流参数集合中提取各条下单物流记录对应的供应方地址和收货方地址，并根据供应方地址和收货方地址统计各条下单物流记录对应的各条物流运输路线及对应的运输距离，将各条下单物流记录对应的各条物流运输路线按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,进而根据统计的各条下单物流记录对应的各条物流运输路线获取其单位运输距离对应的运输成本，以此根据各条下单物流记录对应各条物流运输路线的运输距离，统计各条下单物流记录对应各条物流运输路线的总运输成本，构成物流运输路线成本集合c
i
(c
i
1,c
i
2,...,c
i
j,...,c
i
m)，c
i
j表示为第i条下单物流记录对应的第j条物流运输路线的总运输成本，此时收集各条下单物流记录对应的物流方实际运输路线，并将其物流运输路线成本集合进行对比，筛选各条下单物流记录对应物流方实际运输路线的总运输成本，并发送至物流运输参数集合构建单元；
[0011]
所述物流运输参数集合构建单元根据接收的各条下单物流记录对应的物流运输时长和物流方实际运输路线的总运输成本，将其构建为物流运输参数集合q
u
(q
u
1,q
u
2,...,q
u
i,...,q
u
n)，q
u
i表示为第i条下单物流记录的第u个物流运输参数对应的数值，u表示为物流运输参数，u＝d1,d2,d3,d1,d2,d3分别表示为物流方名称，物流运输时长，总运输成本，物流运输参数集合构建单元将物流运输参数集合发送至运输品质系数分析模块；
[0012]
所述收货方收货参数收集模块用于收集收货方在收到货物后的货物运输包装损坏情况及对物流运输的评价情况，其中得到的各条下单物流记录对应的运输包装损坏情况，构成物流运输包装损坏参数集合b
s
(b
s
1,b
s
2,...,b
s
i,...,b
s
n)，b
s
i表示为第i条下单物流记录对应的第s个物流运输包装损坏参数，s表示为物流运输包装损坏参数，s＝sd,sn,sd,sn分别表示为损坏，未损坏，得到的各条下单物流记录对应的物流运输评价情况，构成物流运输评价参数集合f
k
(f
k
1,f
k
2,...,f
k
i,...,f
k
n)，f
k
i表示为第i条下单物流记录对应的第k个物流运输评价参数，k表示物流运输评价参数，k＝kg,km,kb,kg,km,kb分别表示为好评，中评，差评，收货方收货参数收集模块将物流运输包装损坏参数集合和物流运输评价参数集合发送至运输品质系数分析模块；
[0013]
所述运输品质系数分析模块接收物流运输参数收集模块发送的物流运输参数集合，并接收收货方收货参数收集模块发送的物流运输包装损坏参数集合和物流运输评价参数集合，从接收的物流运输参数集合中提取每条下单物流记录对应的物流方名称，并进行相互对比，查看是否存在相同的物流方名称，若存在相同的物流方名称，则统计相同的物流方个数，各相同物流方记为候选物流方，进而对各候选物流方进行编号，依次标记为1,2...a...h,同时对每个候选物流方统计其对应的各下单物流记录编号，可记为1,2...b...l，根据统计的各候选物流方对应的各下单物流记录编号从物流运输参数集合和物流运输评价参数集合中筛选对应下单物流记录编号的物流运输时长、总运输成本、物流运输包装损坏参数、物流运输评价参数，此时将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记
录编号的物流运输时长、总运输成本进行均值计算，得到各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本，接着将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输包装损坏参数进行相互对比，统计出各候选物流方对应的运输包装损坏次数和运输包装未损坏次数，进而计算各候选物流方对应的运输包装损坏率，再将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输评价参数进行相互对比，统计出各候选物流方对应的好评次数、中评次数和差评次数，进而计算各候选物流方对应的好评率，综合以上得到各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率，运输品质系数分析模块根据各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率统计各候选物流方对应的运输品质系数，并发送至智能推荐终端；
[0014]
所述智能推荐终端接收运输品质系数分析模块发送的各候选物流方对应的运输品质系数，并将各候选物流方按照其对应的运输品质系数由大到小进行排序，得到各候选物流方的排序结果，进而从排序结果中提取排在第一位的候选物流方，记为品质最佳物流方，将其推荐给供应方。
[0015]
较优化地，所述供应方下单物流记录筛选模块筛选预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录的具体筛选方法包括以下几个步骤：
[0016]
s1：根据预设的筛选时间间隔，确定筛选开始时间和筛选结束时间；
[0017]
s2：从该供应方所有下单物流记录中获取每条下单物流记录的下单物流时间；
[0018]
s3：将获取的每条下单物流记录的下单物流时间与筛选开始时间和筛选结束时间进行对比，分析其是否在筛选开始时间和筛选结束时间之内，若在，则筛选该条下单物流记录，若不在，则放弃该条下单物流记录，以此得到预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录。
[0019]
较优化地，所述各条下单物流记录对应的物流运输时长统计方法为将各条下单物流记录对应的收货时间点减去发货时间点。
[0020]
较优化地，所述各条下单物流记录对应各条物流运输路线的总运输成本的计算方法为将各条下单物流记录对应各条物流运输路线的单位运输距离对应的运输成本乘以各条下单物流记录对应各条物流运输路线的运输距离。
[0021]
较优化地，所述各候选物流方对应的平均物流运输时长计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的平均物流运输时长，t
a
b表示为第a个候选物流方对应第b条下单物流记录对应的物流运输时长。
[0022]
较优化地，所述各候选物流方对应的平均总运输成本计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的平均总运输成本，o
a
b表示为第a个候选物流方对应第b条下单物流记录对应的总运输成本。
[0023]
较优化地，所述各候选物流方对应的运输包装损坏率的计算公式为
式中χ
a
表示为第a个候选物流方对应的运输包装损坏率，y
asd
表示为第a个候选物流方的运输包装损坏次数，y
asn
表示为第a个候选物流方的运输包装未损坏次数。
[0024]
较优化地，所述各候选物流方对应的好评率的计算公式为式中χ
a
表示为第a个候选物流方对应的好评率，z
akg
表示为第a个候选物流方对应的好评次数，z
akm
表示为第a个候选物流方对应的中评次数，z
akb
表示为第a个候选物流方对应的差评次数。
[0025]
较优化地，所述各候选物流方对应的运输品质系数的计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的运输品质系数，α、β、γ、ε分别表示为预设的物流运输时长、总运输成本、运输包装损坏率、好评率对运输品质系数的影响权重系数，其中α为0.3，β为0.35，γ为0.8，ε为0.85。
[0026]
本发明的有益效果如下：
[0027]
1.本发明通过对供应方下单物流记录进行筛选，并根据筛选的下单物流记录构建下单物流参数集合，同时根据下单物流参数集合获取物流运输参数、物流运输包装损坏参数和物流运输评价参数，进而筛选出各候选物流方，并获取各候选物流方的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率，以此根据以上统计各候选物流方的运输品质系数，以此对各候选物流方进行排序，根据排序结果向供应方推荐品质最佳的物流方，解决了管理优化供应方与物流方之间的供应链需要解决的问题，克服了目前供应方选择物流方没有可靠选择依据的问题，降低了供应方的物流运输成本，提高了物流运输效率，增强了采购方对该供应方的购买体验感，进而提高了采购方对该供应方的回购率，增强了该供应方的市场竞争力。
[0028]
2.本发明通过从该供应方下单物流记录中合作的众多物流方中筛选出各候选物流方，再对筛选出的各候选物流方综合其平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率进行运输品质系数统计，其得到的各候选物流方的运输品质系数实现了其运输品质状况的量化展示，为后续进行各候选方的排序及品质最佳候选方推荐提供可靠的参考依据。
附图说明
[0029]
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0030]
图1为本发明的模块示意图；
[0031]
图2为本发明的物流运输参数收集模块示意图。
具体实施方式
[0032]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
[0033]
参照图1-2所示，一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统，包括供应方下单物流记录筛选模块、下单物流信息获取模块、物流运输参数收集模块、收货方收货参数收集模块、运输品质系数分析模块和智能推荐终端，其中供应方下单物流记录筛选模块与下单物流信息获取模块连接，下单物流信息获取模块分别与物流运输参数收集模块和收货方收货参数收集模块连接，运输品质系数分析模块分别与物流运输参数收集模块、收货方收货参数收集模块和智能推荐终端连接。
[0034]
供应方下单物流记录筛选模块用于按照预设的筛选时间间隔从该供应方所有下单物流记录中筛选预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录，其具体筛选方法包括以下几个步骤：
[0035]
s1：根据预设的筛选时间间隔，确定筛选开始时间和筛选结束时间；
[0036]
s2：从该供应方所有下单物流记录中获取每条下单物流记录的下单物流时间；
[0037]
s3：将获取的每条下单物流记录的下单物流时间与筛选开始时间和筛选结束时间进行对比，分析其是否在筛选开始时间和筛选结束时间之内，若在，则筛选该条下单物流记录，若不在，则放弃该条下单物流记录，以此得到预设筛选时间间隔内的各条下单物流记录，并对筛选的各条下单物流记录按照其下单物流时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n。
[0038]
下单物流信息获取模块用于对编号的各条下单物流记录获取其下单物流参数，其中下单物流参数包括下单物流方名称、下单物流时间、供应方地址、收货方地址，并将获取的各条下单物流记录的下单物流参数构成下单物流参数集合r
w
(r
w
1,r
w
2,...,r
w
i,...,r
w
n)，r
w
i表示为第i条下单物流记录的第w个下单物流参数对应的数据，w表示为下单物流参数，w＝p1,p2,p3,p4，p1,p2,p3,p4分别表示为下单物流方名称，下单物流时间，供应方地址，收货方地址。
[0039]
本实施例通过对筛选的预设筛选时间间隔内供应方下单物流记录获取其下单物流参数，为后面进行物流运输参数收集和收货后的收货参数收集提供方便。
[0040]
物流运输参数收集模块用于对应的物流运输方接收下单物流信息获取模块发送的下单物流参数集合进行物流运输过程中物流运输参数的收集，其中物流运输参数收集模块包括物流运输时长统计单元、物流运输成本统计单元和物流运输参数集合构建单元。
[0041]
物流运输时长统计单元用于从下单物流参数集合中提取各条下单物流记录对应的下单物流方名称，并收集该下单物流方进行该条下单物流记录物流运输的发货时间点和收货时间点，以此得到各条下单物流记录对应的发货时间点和收货时间点统计各条下单物流记录对应的物流运输时长，其中各条下单物流记录对应的物流运输时长统计方法为将各条下单物流记录对应的收货时间点减去发货时间点，并将各条下单物流记录对应的物流运输时长发送至物流运输参数集合构建单元。
[0042]
物流运输成本统计单元用于从下单物流参数集合中提取各条下单物流记录对应的供应方地址和收货方地址，并根据供应方地址和收货方地址统计各条下单物流记录对应的各条物流运输路线及对应的运输距离，将各条下单物流记录对应的各条物流运输路线按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...j...m,进而根据统计的各条下单物流记录对应的各条物流运输路线获取其单位运输距离对应的运输成本，以此根据各条下单物流记录对
应各条物流运输路线的运输距离，统计各条下单物流记录对应各条物流运输路线的总运输成本，构成物流运输路线成本集合c
i
(c
i
1,c
i
2,...,c
i
j,...,c
i
m)，c
i
j表示为第i条下单物流记录对应的第j条物流运输路线的总运输成本，其中各条下单物流记录对应各条物流运输路线的总运输成本的计算方法为将各条下单物流记录对应各条物流运输路线的单位运输距离对应的运输成本乘以各条下单物流记录对应各条物流运输路线的运输距离，此时收集各条下单物流记录对应的物流方实际运输路线，并将其物流运输路线成本集合进行对比，筛选各条下单物流记录对应物流方实际运输路线的总运输成本，并发送至物流运输参数集合构建单元。
[0043]
物流运输参数集合构建单元根据接收的各条下单物流记录对应的物流运输时长和物流方实际运输路线的总运输成本，将其构建为物流运输参数集合q
u
(q
u
1,q
u
2,...,q
u
i,...,q
u
n)，q
u
i表示为第i条下单物流记录的第u个物流运输参数对应的数值，u表示为物流运输参数，u＝d1,d2,d3,d1,d2,d3分别表示为物流方名称，物流运输时长，总运输成本，物流运输参数集合构建单元将物流运输参数集合发送至运输品质系数分析模块。
[0044]
收货方收货参数收集模块用于收集收货方在收到货物后的货物运输包装损坏情况及对物流运输的评价情况，其中得到的各条下单物流记录对应的运输包装损坏情况，构成物流运输包装损坏参数集合b
s
(b
s
1,b
s
2,...,b
s
i,...,b
s
n)，b
s
i表示为第i条下单物流记录对应的第s个物流运输包装损坏参数，s表示为物流运输包装损坏参数，s＝sd,sn,sd,sn分别表示为损坏，未损坏，得到的各条下单物流记录对应的物流运输评价情况，构成物流运输评价参数集合f
k
(f
k
1,f
k
2,...,f
k
i,...,f
k
n)，f
k
i表示为第i条下单物流记录对应的第k个物流运输评价参数，k表示物流运输评价参数，k＝kg,km,kb,kg,km,kb分别表示为好评，中评，差评，收货方收货参数收集模块将物流运输包装损坏参数集合和物流运输评价参数集合发送至运输品质系数分析模块。
[0045]
运输品质系数分析模块接收物流运输参数收集模块发送的物流运输参数集合，并接收收货方收货参数收集模块发送的物流运输包装损坏参数集合和物流运输评价参数集合，从接收的物流运输参数集合中提取每条下单物流记录对应的物流方名称，并进行相互对比，查看是否存在相同的物流方名称，若存在相同的物流方名称，则统计相同的物流方个数，各相同物流方记为候选物流方，本实施例通过从物流运输参数集合中筛选相同的物流方作为候选物流方，而对其他不同的物流方，不做处理，这样做的目的事相同的物流方其物流运输次数有多次，得到的物流运输数据存在多组，可以通过对该相同物流方多组的物流运输数据进行分析，从而得出运输品质系数，而对于不同的物流方，其物流运输次数仅此一次，一次物流运输数据可能存在偶然性，无法进行物流运输数据的分析，因此对不同的物流方不做处理。运输品质系数分析模块对统计的各候选物流方进行编号，依次标记为1,2...a...h,同时对每个候选物流方统计其对应的各下单物流记录编号，可记为1,2...b...l，根据统计的各候选物流方对应的各下单物流记录编号从物流运输参数集合和物流运输评价参数集合中筛选对应下单物流记录编号的物流运输时长、总运输成本、物流运输包装损坏参数、物流运输评价参数，此时将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输时长、总运输成本进行均值计算，得到各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本，其中各候选物流方对应的平均物流运输时长计算公式为
式中表示为第a个候选物流方对应的平均物流运输时长，t
a
b表示为第a个候选物流方对应第b条下单物流记录对应的物流运输时长，各候选物流方对应的平均总运输成本计算公式为式中表示为第a个候选物流方对应的平均总运输成本，o
a
b表示为第a个候选物流方对应第b条下单物流记录对应的总运输成本，接着将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输包装损坏参数进行相互对比，统计出各候选物流方对应的运输包装损坏次数和运输包装未损坏次数，进而计算各候选物流方对应的运输包装损坏率式中χ
a
表示为第a个候选物流方对应的运输包装损坏率，y
asd
表示为第a个候选物流方的运输包装损坏次数，y
asn
表示为第a个候选物流方的运输包装未损坏次数，再将筛选出的各候选物流方对应各下单物流记录编号的物流运输评价参数进行相互对比，统计出各候选物流方对应的好评次数、中评次数和差评次数，进而计算各候选物流方对应的好评率式中χ
a
表示为第a个候选物流方对应的好评率，z
akg
表示为第a个候选物流方对应的好评次数，z
akm
表示为第a个候选物流方对应的中评次数，z
akb
表示为第a个候选物流方对应的差评次数，综合以上得到各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率，运输品质系数分析模块根据各候选物流方对应的平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率统计各候选物流方对应的运输品质系数式中表示为第a个候选物流方对应的运输品质系数，α、β、γ、ε分别表示为预设的物流运输时长、总运输成本、运输包装损坏率、好评率对运输品质系数的影响权重系数，其中α为0.3，β为0.35，γ为0.8，ε为0.85，某候选物流方的运输品质系数越大，表明该候选物流方运输品质越好，并将统计的各候选物流方的运输品质系数发送至智能推荐终端。
[0046]
本实施例通过从该供应方下单物流记录中合作的众多物流方中筛选出各候选物流方，再对筛选出的各候选物流方综合其平均物流运输时长、平均总运输成本、运输包装损坏率和好评率进行运输品质系数统计，避免只根据一个参数进行统计运输品质系数造成的统计片面化，其得到的各候选物流方的运输品质系数实现了其运输品质状况的量化展示，为后续进行各候选方的排序及品质最佳候选方推荐提供可靠的参考依据，弥补了目前供应方选择物流方没有可靠选择依据的问题。
[0047]
智能推荐终端接收运输品质系数分析模块发送的各候选物流方对应的运输品质系数，并将各候选物流方按照其对应的运输品质系数由大到小进行排序，得到各候选物流方的排序结果，其排序结果直观展示了各候选物流方的运输品质状况，进而从排序结果中提取排在第一位的候选物流方，记为品质最佳物流方，将其推荐给供应方，该供应方通过使
用推荐的品质最佳物流方进行物流运输，降低了供应方的物流运输成本，提高物流运输效率，增强了采购方对该供应方的购买体验感，进而提高了采购方对该供应方的回购率，增强了该供应方的市场竞争力。
[0048]
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。