折扣信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

[0001]
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种折扣信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

[0002]
随着互联网技术的发展，网上购物对很多人已经成为一种生活习惯。电商平台也日益变得多样化和成熟化。网上购物可选择的平台也较多，购物者会在不同的平台上比较商品的质量、价格，售后服务等，最后选择一家自己最为满意的购物平台下单。
[0003]
目前常规的方式是通过服务器直接大范围、无差别的将折扣信息以及折扣凭证等数据推送到用户终端。但是，由于不同类型的用户对折扣的敏感程度不同，服务器直接采用这样无差别的推荐海量数据的方式，容易让用户注意力和关注度泯灭在大量信息中，而无法针对性将折扣信息推送至有需要的用户或者是潜在用户手中，从而导致折扣信息推荐成功率和效率低下。


技术实现要素：

[0004]
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高信息推荐成功率的折扣信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]
一种折扣信息推荐方法，所述方法包括：
[0006]
接收用户端的订单请求数据，根据所述订单请求数据查找用户数据；
[0007]
提取所述用户数据对应的用户标签；
[0008]
根据所述用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈所述折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0009]
当所述折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据所述激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0010]
在其中一个实施例中，所述接收用户端的订单请求数据，根据所述订单请求数据查找用户数据包括：
[0011]
接收用户端的订单请求数据；
[0012]
根据所述订单请求数据中的订单类型数据，将所述订单请求数据写入不同预设订单模块；
[0013]
根据所述订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从所述预设订单模块中筛选符合预设筛选条件的订单请求数据，查找所述符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数据。
[0014]
在其中一个实施例中，所述根据所述用户标签查找折扣信息以及激励信息包括：
[0015]
根据所述用户标签将用户划入不同预设用户群；
[0016]
查找所述预设用户群对应的折扣信息以及激励信息。
[0017]
在其中一个实施例中，所述反馈所述折扣信息以及激励信息至业务员终端包括：
[0018]
根据所述折扣信息生成折扣信息标签，根据所述激励信息，生成激励信息标签；
[0019]
根据所述折扣信息标签、所述激励信息标签以及所述用户数据对应订单请求数据，生成订单数据；
[0020]
反馈所述订单数据至业务员终端。
[0021]
在其中一个实施例中，所述反馈所述订单数据至业务员终端包括：
[0022]
根据所述订单数据生成折扣事件页面，建立所述折扣事件页面中折扣事件与所述激励信息的关联关系；
[0023]
根据所述折扣事件页面的链接生成可识别目标图像；
[0024]
反馈所述可识别目标图像至业务员终端。
[0025]
在其中一个实施例中，所述当所述折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据所述激励信息派发激励资源至业务员终端包括：
[0026]
获取所述折扣事件所属链接对应的访问请求，所述访问请求为响应用户扫描所述可识别目标图像时生成；
[0027]
根据所述访问请求反馈所述折扣事件页面；
[0028]
当所述折扣事件被激活时，根据所述激励策略派发激励资源至业务员终端。
[0029]
一种折扣信息推荐装置，所述装置包括：
[0030]
数据获取模块，用于接收用户端的订单请求数据，根据所述订单请求数据查找用户数据；
[0031]
标签提取模块，用于提取所述用户数据对应的用户标签；
[0032]
信息反馈模块，用于根据所述用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈所述折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0033]
激励资源分发模块，用于当所述折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据所述激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0034]
在其中一个实施例中，所述数据获取模块具体用于：接收用户端的订单请求数据；根据所述订单请求数据中的订单类型数据，将所述订单请求数据写入不同预设订单模块；根据所述订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从所述预设订单模块中筛选符合预设筛选条件的订单请求数据，查找所述符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数据。
[0035]
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0036]
接收用户端的订单请求数据，根据所述订单请求数据查找用户数据；
[0037]
提取所述用户数据对应的用户标签；
[0038]
根据所述用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈所述折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0039]
当所述折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据所述激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0040]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0041]
接收用户端的订单请求数据，根据所述订单请求数据查找用户数据；
[0042]
提取所述用户数据对应的用户标签；
[0043]
根据所述用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈所述折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0044]
当所述折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据所述激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0045]
上述折扣信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据；提取用户数据对应的用户标签；根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端；当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业务员终端。本申请通过订单请求数据查找用户数据；并提取用户数据对应的用户标签；而后根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，当进行信息推荐时，可以更具备针对性地推荐相应的折扣策略，同时通过激励策略，提供给促销业务员，可以有效提高促销业务员的积极性，从而提高信息推荐成功率，进而提高推荐效率。
附图说明
[0046]
图1为一个实施例中折扣信息推荐方法的应用环境图；
[0047]
图2为一个实施例中折扣信息推荐方法的流程示意图；
[0048]
图3为一个实施例中图2中步骤201的子流程示意图；
[0049]
图4为一个实施例中图2中步骤205的子流程示意图；
[0050]
图5为另一个实施例中图2中步骤205的子流程示意图；
[0051]
图6为一个实施例中图2中步骤207的子流程示意图；
[0052]
图7为一个实施例中折扣信息推荐装置的结构框图；
[0053]
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0054]
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0055]
本申请提供的折扣信息推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，客户终端102以及业务员终端104通过网络与信息推荐服务器106进行通信。初始化控制平台与多个待初始化的物理机连接。具体地，用户可以从终端102提交订单请求。而信息推荐服务器106接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据；提取用户数据对应的用户标签；根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端至业务员终端104。此时用户可以通过终端102激活业务员终端104上的折扣事件，信息推荐服务器106在当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业务员终端至业务员终端104。其中，客户终端102与业务员终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，信息推荐服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0056]
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种折扣信息推荐方法，以该方法应用于图1
中的信息推荐服务器106为例进行说明，包括以下步骤：
[0057]
步骤201，接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据。
[0058]
其中，订单请求数据是指用户通过用户终端102发起的一个订单请求，当用户希望购买买个商品，或者请求某项服务时，可以通过用户终端来发起相应的订单请求。具体地，用户发起的订单请求是为了确定更加详细的商品或者服务的信息，而不是直接购买该商品或者购买该服务。订单请求数据内包含用于确定用户身份的用户标识，而信息推荐服务器106可以基于该用户标识，基于已有的渠道查找得到更详细的用户数据。这部分用户数据可以进行用户画像，以进行更有效地用户分析。
[0059]
具体地，业务员可以邀请用户注册激活新系统，同时购买新商品或者新服务，此时用户可以根据业务员的指引，在用户终端102下载相应的应用或者平台，进行注册激活后，从用户终端102提交相应的订单请求数据。此时信息推荐服务器106接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据。从而确定是否想用户推送相应的折扣信息，以及推送什么折扣信息。
[0060]
步骤203，提取用户数据对应的用户标签。
[0061]
其中，用户标签用于体现用户的属性，用户标签是构成用户画像的核心因素,是将用户所体现的行为数据以及信息数据等，分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。信息推荐服务器106可以将用户数据提炼出来形成支撑业务实现的可视化信息。
[0062]
具体地，当信息推荐服务器106查找到用户数据后，为了能更有效地向用户推送相应的折扣信息，可以通过用户数据来进行用户画像，从而提取用户标签。并进行用户价值的分析，筛选出高价值的用户，针对性地来为其进行折扣信息的匹配，保证向用户推荐折扣信息的成功率以及效率。
[0063]
步骤205，根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端。
[0064]
其中折扣信息用于向用户展示当前用户所请求的订单对应着有多少折扣优惠，而激励信息则用于为业务员终端104所对应的业务人员匹配对应的资源奖励。在其中一个实施例中，不同的折扣信息也匹配有不同的激励信息。对于高价值的用户，匹配的折扣信息对应的折扣越大，激励信息对应的激励资源也越多。
[0065]
具体地，信息推荐服务器106会为不同用户标签匹配不同的折扣信息。例如，在其中一个实施例中，可以根据用户标签对当前的用户进行分类，将其划分至不同的用户类别，如高价值用户类别、中等价值用户类别以及低价值用户类别等，而不同的用户类别对应有不同的折扣信息以及激励信息，基于用户标签确定用户类别，进而匹配得到相应的折扣信息以及激励信息。在另一个实施例中，则可以建立折扣信息与用户标签的对照关系，并设置对照表，同时设置标签优先级。而后可以根据用户数据对应的用户标签中，标签优先级最高的标签，查找对照表，来为用户匹配对应的折扣信息。而反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端具体是指反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端至业务员终端104，用户可以通过业务员终端104来确定对应的折扣信息，具体地，信息推荐服务器106可以提供一个二维码至业务员终端104，用户可以通过终端102扫描业务员终端104上二维码确定对应的订单数据以及折扣信息。
[0066]
步骤207，当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业
务员终端。
[0067]
其中，折扣事件与订单对应。当用户接收到折扣信息后，如果确定想要购买该商品或者服务的话，可以通过在用户终端102上进行相应的操作来激活折扣事件。如对于一个商品，折扣信息对应的折扣事件是指用户通过搭载折扣信息的购买页面来购买该商品。当用户下单后就可认定为折扣信息对应的折扣事件被激活。而激励资源是指配发至业务员终端104方业务人员的奖励资源，当折扣信息对应的折扣事件被激活时，即可根据激励信息，来为用户匹配相应的激励资源以鼓励业务人员。
[0068]
具体地，用户可以基于信息推荐服务器106反馈的折扣信息，来确定是否激活订单，完成完整的订单请求。当用户确定激活折扣事件，如下单折扣信息对应的订单上的商品或者服务时，即可认定当前折扣信息的推荐过程已经圆满完成，此时，可以根据激励信息派发激励资源至业务员终端给业务人员。通过奖励机制匹配业务人员的拉新精力和成本付出。
[0069]
上述折扣信息推荐方法，通过接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据；提取用户数据对应的用户标签；根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端；当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业务员终端。本申请通过订单请求数据查找用户数据；并提取用户数据对应的用户标签；而后根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，当进行信息推荐时，可以更具备针对性地推荐相应的折扣策略，同时通过激励策略，提供给促销业务员，可以有效提高促销业务员的积极性，从而提高信息推荐成功率，进而提高推荐效率。
[0070]
在一个实施例中，如图3所示，步骤201包括：
[0071]
步骤302，接收用户端的订单请求数据。
[0072]
步骤304，根据订单请求数据中的订单类型数据，将订单请求数据写入不同预设订单模块。
[0073]
步骤306，根据订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从预设订单模块中筛选符合预设筛选条件的订单请求数据，查找符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数据。
[0074]
其中，不同类型的订单数据对应有不同的预设订单模块，预设订单模块的作用主要用于对用户提交的订单请求数据进行筛选，以得到本申请折扣信息推荐方法可以实施的订单数据，并查找到相应的用户数据，这一步骤为初级筛选，主要可以预设订单模块来提高数据筛选的效率。订单类型数据是指当前用户订单的类型，订单类型数据具体可以根据当前方法所实施的业务场景来确定。订单位置是指用户下订单时所处的地理位置，用户类型则是指用户在订单业务场景下的角色类型。如对于一个快递托运类型的场景，订单类型数据可以是指用户所对应的托运类型，如大包、中包或者小包，还可以识别用户是属于新用户还是老用户。订单位置是用户提交快递订单的位置，如xx市yy区zz街道等。而用户类型则是指用户属于寄件用户还是收件用户。
[0075]
具体地，本申请中信息推荐服务器106用于对大批量的订单请求数据进行处理，并从中筛选出可以推荐折扣信息的订单，以进行折扣信息推荐处理。在得到订单请求数据后，即可根据订单类型数据，将订单请求数据写入不同预设订单模块。如将新用户订单以及老用户订单写入不同的预设订单模块，而在后续折扣信息推荐中，只针对新用户订单进行折
扣信息推荐的后续处理。具体地，在通过预设订单模块进行初步筛选后，就可以进行进一步地筛选，即根据订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从预设订单模块中筛选符合预设筛选条件的订单请求数据，而后查找符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数据。本实施例中，通过订单请求数据的筛选，可以有效地提前筛选出符合折扣信息推荐要求的订单请求，从而提高折扣信息推荐的成功率。
[0076]
在其中一个实施例中，步骤205包括：根据用户标签将用户划入不同预设用户群；查找预设用户群对应的折扣信息以及激励信息。
[0077]
其中，预设用户群具体是指指定类型的用户所构建的集体。折扣信息用于提供给用户，以告示用户在指定的订单请求中可以获得相应的优惠。而激励信息则用户提供给业务员终端104对应的业务人员，以鼓励其拉新工作。
[0078]
具体地，在信息推荐的过程中，可以根据用户画像所得到的用户标签来进行用户类别的划分，从而进行更有效地推荐。并基于特定的用户群来匹配不同的折扣信息和激励信息。如在一个具体的实施例中，本方法用于对寄件用户进行折扣信息推荐。当提取用户信息后，调用用户画像的模块，来提取用户的用户标签，并进行用户群体的划分。假如用户被划分为高频同城件白领用户，且经常活跃于一线城市cbd(central business district，中央商务区)区域，则判断用户为高价值用户群体，为吸引此用户注册和下单，会给此用户匹配更高折扣优惠券，同时，为推动业务员付出更高成本拉新此用户，会给业务员匹配更高奖励的激励。在本实施例中，通过根据用户标签将用户划入不同预设用户群，而后进行折扣以及激励的匹配，可以有效保证折扣以及激励匹配过程的有效性，从而提高折扣信息的推荐效率。
[0079]
如图4所示，在其中一个实施例中，步骤205包括：
[0080]
步骤401，根据折扣信息生成折扣信息标签，根据激励信息，生成激励信息标签。
[0081]
步骤403，根据折扣信息标签、激励信息标签以及用户数据对应订单请求数据，生成订单数据。
[0082]
步骤405，反馈订单数据至业务员终端。
[0083]
其中，折扣信息标签用于更直观地向用户展示当前订单对应的折扣信息，而激励信息标签则用于更直观地向业务员展示当前订单对应的激励信息。
[0084]
具体地，在向用户放反馈相应的折扣信息时，可以通过在原有用户提交的订单请求数据对应订单上添加相应的标签，来直观地展示这部分折扣以及激励信息。同时通过在订单上添加标签的形式，可以在订单系统上更利于方便统计订单相应的结算数据，以利于订单系统的综合运算效率。本实例中，通过折扣信息标签、激励信息标签来直观展示订单相应的数据，同时通过标签的形式来传递信息，有利于订单系统的结算处理。
[0085]
如图5所示，在其中一个实施例中，步骤205包括
[0086]
步骤502，根据订单数据生成折扣事件页面，建立折扣事件页面中折扣事件与激励信息的关联关系。
[0087]
步骤504，根据折扣事件页面的链接生成可识别目标图像。
[0088]
步骤506，反馈可识别目标图像至业务员终端。
[0089]
其中，折扣事件页面具体是指用户结算订单的页面，可以根据用户的订单请求数据来生成该页面，页面内包含了用户所请求的订单内的数据，以及通过分析后，为用户匹配
的折扣数据，用户可以基于折扣事件页面的内容，来确定是否激活折扣信息，并进行下单。而可识别目标图像具体可以为可识别编码，如二维码。用户可以在终端扫描该可识别目标图像以进入指定的折扣事件页面。该可识别目标图像被反馈至业务员所在的拉型终端104，用户可以通过用户终端102来进行相应的扫码处理。以进入折扣事件页面。
[0090]
具体地，可以通过业务员端的业务员终端104来向用户反馈相应的折扣信息，这一过程具体可以根据要向用户反馈的订单来生成相应的页面，并直接生成相应的可识别目标图像，同时建立折扣事件页面中折扣事件与激励信息的关联关系。而后用户可以直接扫描可识别目标图像来链接至折扣事件页面，并选择是否激活相应的折扣事件。本实施例中，通过生成并反馈可识别目标图像至业务员终端来向用户推送相应的折扣信息，可以有效提高折扣信息的推送效率。
[0091]
如图6所示，在其中一个实施例中，步骤207包括：
[0092]
步骤601，获取折扣事件所属链接对应的访问请求，访问请求为响应用户扫描可识别目标图像时生成。
[0093]
步骤603，根据访问请求反馈折扣事件页面。
[0094]
步骤605，当折扣事件被激活时，根据激励策略派发激励资源至业务员终端。
[0095]
具体地，当用户扫码可识别目标图像时，即可视为用户发起对折扣事件所属链接对应的访问请求，此时可以向用户反馈折扣事件页面，用户可以根据折扣时间页面内的订单信息以及折扣信息，对本次折扣信息推荐流程的完整信息再进行最终的确认。当用户确认在折扣事件页面执行订单时，即可认定折扣事件被激活，此时可以根据激励策略向业务员派发相应的激励资源。在本实施例中，通过接受用户的访问请求来反馈页面，同时基于用户是否激活折扣事件来配发激励资源，可以有效保证折扣信息推荐过程中，资源分配过程的合理性，提高折扣信息推荐过程的综合处理效率。
[0096]
应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0097]
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种折扣信息推荐装置，包括：
[0098]
数据获取模块702，用于接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据；
[0099]
标签提取模块704，用于提取用户数据对应的用户标签；
[0100]
信息反馈模块706，用于根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0101]
激励资源分发模块708，用于当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0102]
在其中一个实施例中，数据获取模块具体用于：接收用户端的订单请求数据；根据订单请求数据中的订单类型数据，将订单请求数据写入不同预设订单模块；根据订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从预设订单模块中筛选符合预设筛选条
件的订单请求数据，查找符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数据。
[0103]
在其中一个实施例中，信息反馈模块706具体用于：根据用户标签将用户划入不同预设用户群；查找预设用户群对应的折扣信息以及激励信息。
[0104]
在其中一个实施例中，信息反馈模块706还用于：根据折扣信息生成折扣信息标签，根据激励信息，生成激励信息标签；根据折扣信息标签、激励信息标签以及用户数据对应订单请求数据，生成订单数据；反馈订单数据至业务员终端。
[0105]
在其中一个实施例中，信息反馈模块706还用于：根据订单数据生成折扣事件页面，建立折扣事件页面中折扣事件与激励信息的关联关系；根据折扣事件页面的链接生成可识别目标图像；反馈可识别目标图像至业务员终端。
[0106]
在其中一个实施例中，激励资源分发模块708具体用于：获取折扣事件所属链接对应的访问请求，访问请求为响应用户扫描可识别目标图像时生成；根据访问请求反馈折扣事件页面；当折扣事件被激活时，根据激励策略派发激励资源至业务员终端。
[0107]
关于折扣信息推荐装置的具体限定可以参见上文中对于折扣信息推荐方法的限定，在此不再赘述。上述折扣信息推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0108]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储信息推荐数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种折扣信息推荐方法。
[0109]
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0110]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0111]
接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据；
[0112]
提取用户数据对应的用户标签；
[0113]
根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0114]
当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0115]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收用户端的订单请求数据；根据订单请求数据中的订单类型数据，将订单请求数据写入不同预设订单模块；根据订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从预设订单模块中筛选符合预设筛选条件的订单请求数据，查找符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数
据。
[0116]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据用户标签将用户划入不同预设用户群；查找预设用户群对应的折扣信息以及激励信息。
[0117]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据折扣信息生成折扣信息标签，根据激励信息，生成激励信息标签；根据折扣信息标签、激励信息标签以及用户数据对应订单请求数据，生成订单数据；反馈订单数据至业务员终端。
[0118]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据订单数据生成折扣事件页面，建立折扣事件页面中折扣事件与激励信息的关联关系；根据折扣事件页面的链接生成可识别目标图像；反馈可识别目标图像至业务员终端。
[0119]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取折扣事件所属链接对应的访问请求，访问请求为响应用户扫描可识别目标图像时生成；根据访问请求反馈折扣事件页面；当折扣事件被激活时，根据激励策略派发激励资源至业务员终端。
[0120]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0121]
接收用户端的订单请求数据，根据订单请求数据查找用户数据；
[0122]
提取用户数据对应的用户标签；
[0123]
根据用户标签查找折扣信息以及激励信息，反馈折扣信息以及激励信息至业务员终端；
[0124]
当折扣信息对应的折扣事件被激活时，根据激励信息派发激励资源至业务员终端。
[0125]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收用户端的订单请求数据；根据订单请求数据中的订单类型数据，将订单请求数据写入不同预设订单模块；根据订单请求数据中的订单类型数据、订单位置以及用户类型，从预设订单模块中筛选符合预设筛选条件的订单请求数据，查找符合预设筛选条件的订单请求数据对应的用户数据。
[0126]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据用户标签将用户划入不同预设用户群；查找预设用户群对应的折扣信息以及激励信息。
[0127]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据折扣信息生成折扣信息标签，根据激励信息，生成激励信息标签；根据折扣信息标签、激励信息标签以及用户数据对应订单请求数据，生成订单数据；反馈订单数据至业务员终端。
[0128]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据订单数据生成折扣事件页面，建立折扣事件页面中折扣事件与激励信息的关联关系；根据折扣事件页面的链接生成可识别目标图像；反馈可识别目标图像至业务员终端。
[0129]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取折扣事件所属链接对应的访问请求，访问请求为响应用户扫描可识别目标图像时生成；根据访问请求反馈折扣事件页面；当折扣事件被激活时，根据激励策略派发激励资源至业务员终端。
[0130]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申
请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。
[0131]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0132]
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。