技术总结
本申请适用于人工智能技术领域，提供一种模型训练方法、装置及电子设备，其中方法包括：通过第一分类模型从样本池中对未标注样本进行分类采样，得到采样数据；基于所述采样数据，对所述第一分类模型进行模型训练，得到训练更新后的第一分类模型，并返回执行通过第一分类模型从样本池中对未标注样本进行分类采样，得到采样数据的步骤，直至采样得到N组采样数据；基于N组采样数据，筛选得到训练样本数据，根据训练样本数据，对第二分类模型进行模型训练。该方案能够有效降低冗余样本，提升采样数据的有效性，提升后续模型的训练效果及训练好之后模型的分类性能。模型的分类性能。模型的分类性能。
技术研发人员：李金汇 林加新 陈立
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2020.11.19
技术公布日：2021/2/28