技术特征：
1.一种聚类方法，包括：获取待聚类数据的原始特征集合；根据所述原始特征集合构建设定数量的重构特征集合；根据所述原始特征集合和所述重构特征集合对所述待聚类数据进行聚类处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述原始特征集合构建设定数量的重构特征集合，包括：确定所述重构特征集合的特征采样率；根据所述特征采样率对所述原始特征集合进行特征采样，得到采样特征；根据所述采样特征构建所述重构特征集合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述重构特征集合的特征采样率，包括：确定所述重构特征集合的集合生成层次；根据基准采样率和所述集合生成层次确定所述特征采样率；其中，集合生成层次在后的特征采样率的数值小于集合生成层次在前的特征采样率的数值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述原始特征集合和所述重构特征集合对所述待聚类数据进行聚类处理，包括：分别获取所述原始特征集合和各所述重构特征集合对应的预设数量的最近邻特征对象；根据所述最近邻特征对象构建所述原始特征集合和各所述重构特征集合分别对应的邻接特征集合；根据所述邻接特征集合构建所述原始特征集合和各所述重构特征集合分别对应的邻接矩阵；根据所述原始特征集合、所述重构特征集合和所述邻接矩阵对所述待聚类数据进行聚类处理。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述原始特征集合、所述重构特征集合和所述邻接矩阵对所述待聚类数据进行聚类处理，包括：将所述原始特征集合和所述原始特征集合对应的邻接矩阵输入至预设聚类模型中，得到所述原始特征集合对应的特征聚类结果；将所述重构特征集合和所述重构特征集合对应的邻接矩阵输入至预设聚类模型中，得到所述重构特征集合对应的特征聚类结果；对各所述特征聚类结果进行聚类融合处理。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对各所述特征聚类结果进行聚类融合处理，包括：将所述原始特征集合对应的特征聚类结果作为基准特征聚类结果；根据各所述重构特征集合的逆向层次顺序确定聚类处理顺序；根据所述聚类处理顺序确定当前重构特征集合对应的当前特征聚类结果；根据所述当前特征聚类结果对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理；返回执行根据所述聚类处理顺序确定当前重构特征集合对应的当前特征聚类结果的操作，直至完成所有重构特征集合的特征聚类结果对所述基准特征聚类结果的聚类融合处
理。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述当前特征聚类结果对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理，包括：确定所述当前特征聚类结果的当前待处理聚类；根据所述当前待处理聚类对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理；更新所述当前待处理聚类，并返回执行根据所述当前待处理聚类对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理的操作，直至完成对所述当前特征聚类结果中全部待处理聚类的聚类融合处理。8.根据权利要求7所述的方法，还包括：在确定所述当前待处理聚类中的聚类对象的数量小于或等于聚类对象阈值的情况下，拒绝对所述当前待处理聚类进行聚类融合处理；根据所述当前特征聚类结果更新所述当前待处理聚类；或根据所述聚类处理顺序重新确定所述当前特征聚类结果，并确定所述当前特征聚类结果的当前待处理聚类。9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述当前待处理聚类对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理，包括：获取所述当前待处理聚类中当前聚类对象组；其中，所述当前聚类对象组为所述当前待处理聚类中的两个聚类对象；在确定所述当前聚类对象组中的各所述聚类对象归属于所述基准特征聚类结果中的不同聚类的情况下，对所述当前聚类对象组在所述基准特征聚类结果中的目标聚类进行合并处理；更新所述当前聚类对象组，并返回执行在确定所述当前聚类对象组中的各所述聚类对象归属于所述基准特征聚类结果中的不同聚类的情况下，对所述当前聚类对象组在所述基准特征聚类结果中的目标聚类进行合并处理的操作，直至完成对所述当前待处理聚类中所有聚类对象组的处理。10.根据权利要求9所述的方法，还包括：统计所述目标聚类对应的待合并处理聚类对象组的聚对数量；在确定所述聚对数量大于或等于预设聚对阈值的情况下，对所述当前聚类对象组在所述基准特征聚类结果中的所述目标聚类进行合并处理。11.一种聚类装置，包括：原始特征集合获取模块，用于获取待聚类数据的原始特征集合；重构特征集合获取模块，用于根据所述原始特征集合构建设定数量的重构特征集合；聚类处理模块，用于根据所述原始特征集合和所述重构特征集合对所述待聚类数据进行聚类处理。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述重构特征集合获取模块具体用于：确定所述重构特征集合的特征采样率；根据所述特征采样率对所述原始特征集合进行特征采样，得到采样特征；根据所述采样特征构建所述重构特征集合。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述重构特征集合获取模块具体用于：
确定所述重构特征集合的集合生成层次；根据基准采样率和所述集合生成层次确定所述特征采样率；其中，集合生成层次在后的特征采样率的数值小于集合生成层次在前的特征采样率的数值。14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：分别获取所述原始特征集合和各所述重构特征集合对应的预设数量的最近邻特征对象；根据所述最近邻特征对象构建所述原始特征集合和各所述重构特征集合分别对应的邻接特征集合；根据所述邻接特征集合构建所述原始特征集合和各所述重构特征集合分别对应的邻接矩阵；根据所述原始特征集合、所述重构特征集合和所述邻接矩阵对所述待聚类数据进行聚类处理。15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：将所述原始特征集合和所述原始特征集合对应的邻接矩阵输入至预设聚类模型中，得到所述原始特征集合对应的特征聚类结果；将所述重构特征集合和所述重构特征集合对应的邻接矩阵输入至预设聚类模型中，得到所述重构特征集合对应的特征聚类结果；对各所述特征聚类结果进行聚类融合处理。16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：将所述原始特征集合对应的特征聚类结果作为基准特征聚类结果；根据各所述重构特征集合的逆向层次顺序确定聚类处理顺序；根据所述聚类处理顺序确定当前重构特征集合对应的当前特征聚类结果；根据所述当前特征聚类结果对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理；返回执行根据所述聚类处理顺序确定当前重构特征集合对应的当前特征聚类结果的操作，直至完成所有重构特征集合的特征聚类结果对所述基准特征聚类结果的聚类融合处理。17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：确定所述当前特征聚类结果的当前待处理聚类；根据所述当前待处理聚类对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理；更新所述当前待处理聚类，并返回执行根据所述当前待处理聚类对所述基准特征聚类结果进行聚类融合处理的操作，直至完成对所述当前特征聚类结果中全部待处理聚类的聚类融合处理。18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：在确定所述当前待处理聚类中的聚类对象的数量小于或等于聚类对象阈值的情况下，拒绝对所述当前待处理聚类进行聚类融合处理；根据所述当前特征聚类结果更新所述当前待处理聚类；或根据所述聚类处理顺序重新确定所述当前特征聚类结果，并确定所述当前特征聚类结果的当前待处理聚类。
19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：获取所述当前待处理聚类中当前聚类对象组；其中，所述当前聚类对象组为所述当前待处理聚类中的两个聚类对象；在确定所述当前聚类对象组中的各所述聚类对象归属于所述基准特征聚类结果中的不同聚类的情况下，对所述当前聚类对象组在所述基准特征聚类结果中的目标聚类进行合并处理；更新所述当前聚类对象组，并返回执行在确定所述当前聚类对象组中的各所述聚类对象归属于所述基准特征聚类结果中的不同聚类的情况下，对所述当前聚类对象组在所述基准特征聚类结果中的目标聚类进行合并处理的操作，直至完成对所述当前待处理聚类中所有聚类对象组的处理。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述聚类处理模块具体用于：统计所述目标聚类对应的待合并处理聚类对象组的聚对数量；在确定所述聚对数量大于或等于预设聚对阈值的情况下，对所述当前聚类对象组在所述基准特征聚类结果中的所述目标聚类进行合并处理。21.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的聚类方法。22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-10中任一项所述的聚类方法。