一种基于cge模型的碳税分析方法及其装置
技术领域：
：[0001]本发明涉及碳税分析
技术领域：
：，尤其涉及一种基于cge模型的碳税分析方法及其装置。
背景技术：
：：[0002]碳税是指针对二氧化碳排放所征收的税，碳税和碳交易是控制碳排放的重要手段，电力系统是最大的二氧化碳排放源之一，现有的结论认为平稳的碳价能够促进发电系统对可再生能源项目进行投资，至此，碳税政策对于可再生能源发电技术的发展有何作用也值得探讨。[0003]现有技术中，通过采用cge(computablegeneralequilibrium)模型研究征收碳税能否促进可再生能源发展这一问题，例如，利用一个不细分电力部门的cge模型分析了征收碳税对国民经济各部门的影响，还有采用一个细分电力部门的cge模型并引入碳税，假设六种情景对碳税政策的减排效果极其宏观经济和各产业部门的影响进行了分析，由于采用不细分电力部门cge模型局限性，无法进一步研究碳税返还措施对可再生能源发展的影响。技术实现要素：[0004]本发明目的在于，提供一种基于cge模型的碳税分析方法及其装置，通过构建两个静态cge模型，其中，第一静态cge模型没有细分电力部门，第一静态cge模型针对电力部门进行细分对比模拟结果，分析引入碳税对不同电力部门的影响，以此评估电力部门细分对碳税宏观经济的影响。[0005]为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于cge模型的碳税分析方法，包括：[0006]输入相关碳税数据参数构建第一静态cge模型，所述第一静态cge模型包括23个生产部门，所述生产部门包括电力部门；[0007]根据所述电力部门进行划分，包括，四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门，根据所述四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门构建第二静态cge模型，所述第二静态cge模型包括29个生产部门；[0008]基于上述模型，进行碳税机制模拟，采用基准年的中国投入产出表编制的sam表作为数据基础对上述模型进行参数校准，其中，所述第一静态cge模型和所述第二静态cge模型的sam表仅在电力部门的构成上不同，而合计数上一致；[0009]采用参数校准后的模型，对设定的六种不同的碳税情景进行模拟，得到不同模型不同情境下的对碳税的影响；其中，[0010]所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景包括，是否将征收碳税返还给居民或生产部门，和针对校准后的第二静态cge模型设置的另外三种情景包括，按比例返还生产部门或居民。[0011]优选地，所述根据所述第一静态cge模型中的所述电力部门细分为四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门，包括：[0012]所述四类可再生能源发电部门分别为水电部门、风电部门、光伏部门和生物质电部门；[0013]所述三类不可再生电力部门分别为火电部门、气电部门和核电部门。[0014]优选地，所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景包括，是否将征收碳税返还给居民或生产部门，和针对校准后的第二静态cge模型设置的另外三种情景包括，按比例返还生产部门或居民，包括：[0015]引入可再生能源发电技术，构建所述三种情景，所述三种情景包括：[0016]情景1，征收碳税设置将碳税收入不返还生产部门、情景2征收碳税设置将碳税收入不返还所述居民和情景3征收碳税设置将碳税收入返还生产部门，所述三种碳税情景数据用于分析所述引入可再生能源发电技术后与未引入可再生能源发电技术在所述第一静态cge模型和所述第二静态cge模型中的不同。[0017]优选地，所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景包括，是否将征收碳税返还给居民或生产部门，针对校准后的第二静态cge模型设置的另外三种情景包括，按比例返还生产部门或居民，还包括:[0018]将碳税收入作为可再生能源发电补贴技术，构建所述另外三种情景，所述另外三种情景包括：[0019]所述情景4包括，碳税征收，将所述碳税收入一半返还所述光伏部门和所述风电部门，返还比例3:7，另一半返还所述居民；[0020]所述情景5包括，碳税征收，将所述碳税收入一半返还所述光伏部门、所述风电部门和所述生物质发电部门，返还比例7:2:1，另一半返还所述居民；[0021]所述情景6包括，碳税征收，将所述碳税收入一半返还所述光伏部门，另一半返还所述居民；[0022]根据所述情景4、所述情景5和所述情景6，针对所述可再生能源发电补贴技术与不可再生能源发电技术在所述第二静态cge模型中的影响进行分析。[0023]优选地，根据所述四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门构建第二静态cge模型，包括：[0024]所述第二静态cge模型中所述四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门得到电力，根据ces生产函数，构建如下目标函数：[0025][0026]式中，qtechna表示生产部门a的第n个电力部门的投入价格，为生产部门a的电力投入规模参数，是生产部门a采用不同类型电力投入的替代弹性参数，δtechna是生产部门的第n个电力部门投入份额参数，pelea为生产部门a的电力投入价格，ptechna为生产部门a的第n个电力部门投入价格，qelea为生产部门a的投入价格。[0027]优选地，所述目标函数的最优投入条件如下：[0028][0029]式中，ptechna表示生产部门a来自第n种发电技术投入的价格。[0030]优选地，所述碳税征收，计算各生产部门的碳排放量，并通过计算碳排放强度衡量减排效率，目标函数如下:[0031][0032][0033][0034]式中，emia为部门a中间投入产生的co2排放量，tco2；qa,ec为部门a的化石能源ec的中间投入价格；为碳排放系数，temia表示部门a的co2排放总量，tco2，qh,a,ec和qgov,a,ec分别表示居民和政府部门a最终消费品中化石能源ec的投入价格；为碳排放强度，tco2/元。[0035]优选地，根据所述化石能源ec的中间投入价格计算化石能源ec征收的碳税总额，如下：[0036][0037][0038]式中:ctaxec为对化石能源ec征收的碳税总额，ctaxrate为co2的从量税率，tvcec为化石能源ec的从价碳税税率，pqec和qqec分别为所述第一静态cge模型和所述第二静态cge模型中化石能ec的价格和数量。[0039]本发明实施例还提供一种基于cge模型的碳税分析装置，包括：[0040]第一构造模块，输入相关碳税数据参数构建第一静态cge模型，所述第一静态cge模型包括23个生产部门，所述生产部门包括电力部门；[0041]第二构造模块，根据所述电力部门进行划分，包括，四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门，根据所述四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门构建第二静态cge模型，所述第二静态cge模型包括29个生产部门；[0042]校准模块，基于上述模型，进行碳税机制模拟，采用基准年的中国投入产出表编制的sam表作为数据基础对上述模型进行参数校准，其中，所述第一静态cge模型和所述第二静态cge模型的sam表仅在电力部门的构成上不同，而合计数上一致；[0043]模拟生成模块，采用参数校准后的模型，对设定的六种不同的碳税情景进行模拟，得到不同模型不同情境下的对碳税的影响；其中，所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景包括，是否将征收碳税返还给居民或生产部门，针对校准后的第二静态cge模型设置的另外三种情景包括，按比例返还生产部门或居民。[0044]本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的一种基于cge模型的碳税分析方法。[0045]本发明实施例的一种基于cge模型的碳税分析方法中，通过构建两个静态cge模型，对比模拟结果，分析引入碳税对电力部门的影响，以此评估电力部门细分对碳税宏观经济的影响。附图说明[0046]为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0047]图1是本发明某一实施例提供的一种基于cge模型的碳税分析方法的流程示意图；[0048]图2是本发明另一实施例提供的一种基于cge模型的碳税分析方法的结构示意图；[0049]图3是本发明另一实施例提供的一种基于cge模型的碳税分析装置的结构示意图。具体实施方式[0050]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0051]应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。[0052]应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。[0053]术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。[0054]术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。[0055]请参阅图1，本发明实施例提供一种基于cge模型的碳税分析方法，包括：[0056]s101、输入相关碳税数据参数构建第一静态cge模型，所述第一静态cge模型包括23个生产部门，所述生产部门包括电力部门；[0057]具体的，cge(computablegeneralequilibrium)模型用于研究征收碳税能否促进可再生能源发展这一问题，本申请根据发电行业上市公司的年报相关碳税数据参数，构建静态cge模型。[0058]s102、根据所述电力部门进行划分，包括，四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门，根据所述四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门构建第二静态cge模型，所述第二静态cge模型包括29个生产部门；[0059]具体的，在构建了第一静态cge模型后，将第一静态cge模型中的电力部门拆分为四类可再生能源发电部门，分别为水电部门、风电部门、光伏部门和生物质电部门，还有三类不可再生电力部门，分别为火电部门、气电部门和核电部门。[0060]请参照图2，cge模型的生产函数均做七层嵌套，除中间投入使用leontief生产函数外，其余生产投入关系均使用ces生产函数，其中，电力部门在第一静态cge模型中没有进一步细分，而在第二静态cge模型中细分为7个电力部门。在第二静态cge模型的第二层ces生产函数中，电力由7种电力技术合成计算得到，根据ces生产函数，构建如下目标函数：[0061][0062]式中，qtechna表示生产部门a的第n个电力部门的投入价格，为生产部门a的电力投入规模参数，是生产部门a采用不同类型电力投入的替代弹性参数，δtechna是生产部门的第n个电力部门投入份额参数，pelea为生产部门a的电力投入价格，ptechna为生产部门a的第n个电力部门投入价格，qelea为生产部门a的投入价格。[0063]其中，目标函数的最优投入条件如下：[0064][0065]式中，ptechna表示生产部门a来自第n种发电技术投入的价格。[0066]s103、基于上述模型，进行碳税机制模拟，采用基准年的中国投入产出表编制的sam表作为数据基础对上述模型进行参数校准，其中，所述第一静态cge模型和所述第二静态cge模型的sam表仅在电力部门的构成上不同，而合计数上一致；[0067]第一静态cge模型的sam表包含了23个部门，第二静态cge模型的sam表包含了29个部门，两模型所使用的sam表仅在电力部门的构成上不同，但两者在电力部门数据的合计数上一致，为分析引入可再生能源发电技术后征收碳税的宏观经济影响与没有引入可再生能源发电技术之前有何不同，设置了碳税收入不返还、碳税收入返还给居民、碳税收入返还给生产部门3种情景。其次，为考察碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对可再生能源发电技术发展的影响，针对第二静态cge模型还设置了三种碳税情景数据，包括情景4、情景5和情景6，其中，情景4包括，碳税征收，将碳税收入一半返还光伏部门和风电部门，返还比例3:7，另一半返还居民；情景5包括，碳税征收，将碳税收入一半返还光伏部门、风电部门和生物质发电部门，返还比例7:2:1，另一半返还居民，情景6包括，碳税征收，将碳税收入一半返还光伏部门，另一半返还居民。[0068]其中，居民提供劳动与资本并获得相应比例收入，同时得到政府、企业与国外账户对其的转移支付；居民支出由产品消费和对政府缴纳的税负组成；居民消费由居民可支配收入与居民的边际消费倾向决定，通过构建柯布—道格拉斯效用函数进行描述，并在效用最大化下导出对不同产品的需求函数。企业税前收入来自资本收入和政府的转移支付；企业支出包括投资支出、对居民的转移支付、对政府缴纳的税款，企业储蓄为企业收入与支出的差值。政府收入由国内产品增值税、国外产品关税、企业与居民收入所得税和国外账户的转移支付组成；政府支出包括政府消费和对居民、企业和国外账户的转移支付，政府消费由政府收入与政府的边际消费倾向决定，并基于固定支出份额在不同商品间分配，政府储蓄为政府收入与支出的差额。两个模型均使用cet函数描述本国产品在国内销售与对外出口间的分配。国内商品由国产品和进口品组成，采用“阿明顿假设”描述进口品与自产品之间的不完全替代性，国内消费者消费的是由ces函数构建的进口品与自产品合成的阿明顿商品。同时，两模型均采用小国假设，即进出口商品的价格由国际市场决定。[0069]两个模型的均衡条件均由商品市场出清、劳动力市场出清和资本市场出清3个市场出清条件，以及国际收支平衡和储蓄投资平衡2个平衡条件组成。采用的宏观闭合为“新古典主义”闭合，即所有价格具有内生弹性，在劳动力与资本供给外生的假定下，通过调整这两要素的价格实现充分就业。另外，社会总投资作为内生变量等于社会总储蓄，经济体在固定汇率体制下运行。碳税征收，计算各生产部门的碳排放量，并通过计算碳排放强度衡量减排效率，目标函数如下:[0070][0071][0072][0073]式中，emia为部门a中间投入产生的co2排放量，tco2；qa,ec为部门a的化石能源ec的中间投入价格；为碳排放系数，temia表示部门a的co2排放总量，tco2，qh,a,ec和qgov,a,ec分别表示居民和政府部门a最终消费品中化石能源ec的投入价格；为碳排放强度，tco2/元。[0074]根据化石能源ec的中间投入价格计算化石能源ec征收的碳税总额，如下：[0075][0076][0077]式中:ctaxec为对化石能源ec征收的碳税总额，ctaxrate为co2的从量税率，tvcec为化石能源ec的从价碳税税率，pqec和qqec分别为第一静态cge模型和第二静态cge模型中化石能ec的价格和数量。[0078]s104、采用参数校准后的模型，对设定的六种不同的碳税情景进行模拟，得到不同模型不同情境下的对碳税的影响；其中，所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景包括，是否将征收碳税返还给居民或生产部门，和针对校准后的第二静态cge模型设置的另外三种情景包括，按比例返还生产部门或居民；[0079]具体的，本发明首先对比根据第一静态cge模型和第二静态cge模型在情景1、情景2和情景3中的模拟结果，用于研究引入可再生能源发电技术前后征收碳税的宏观经济影响有何不同，基于情景1在模型二中可再生能源发电部门产出、价格等指标的模拟结果，能够分析无碳税收入返还的单一碳税政策对可再生能源发电技术发展的影响。将碳税收入作为可再生能源发电技术补贴的资金来源，设置了情景4、情景5和情景6，以分析碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对各可再生能源发电技术发展的影响，即对可再生能源电力供给的影响和对可再生能源电力需求的影响。[0080]在本实施例中，共构建了两个cge模型，并基于发电行业上市公司的年报数据将其中一个模型的电力部门进行拆分，以描述不同可再生能源发电技术在投入结构中的差异性。同时，通过对比两模型的模拟结果，分析引入可再生能源发电技术前后相同碳税政策对我国宏观经济的影响有何不同，再次，将碳税收入的一部分用作对可再生能源发电技术的补贴，以此评估将碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对不同可再生能源发电技术的影响。[0081]请参照图3，在一实施例中，提供一种基于cge模型的碳税分析装置，包括：[0082]第一构造模块11，输入相关碳税数据参数构建第一静态cge模型，所述第一静态cge模型包括23个生产部门，所述生产部门包括电力部门；[0083]具体的，cge(computablegeneralequilibrium)模型用于研究征收碳税能否促进可再生能源发展这一问题，本申请根据发电行业上市公司的年报相关碳税数据参数，构建静态cge模型。[0084]第二构造模块12，根据所述电力部门进行划分，包括，四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门，根据所述四类可再生能源发电部门和三类不可再生电力部门构建第二静态cge模型，所述第二静态cge模型包括29个生产部门；[0085]具体的，根据第一构造模块12得到的第一静态cge模型，将第一静态cge模型中的电力部门拆分为四类可再生能源发电部门，分别为水电部门、风电部门、光伏部门和生物质电部门，还有三类不可再生电力部门，分别为火电部门、气电部门和核电部门。[0086]请参照图2，cge模型的生产函数均做七层嵌套，除中间投入使用leontief生产函数外，其余生产投入关系均使用ces生产函数，其中，电力部门在第一静态cge模型中没有进一步细分，而在第二静态cge模型中细分为7个电力部门。在第二静态cge模型的第二层ces生产函数中，电力由7种电力技术合成计算得到，根据ces生产函数，构建如下目标函数：[0087][0088]式中，qtechna表示生产部门a的第n个电力部门的投入价格，为生产部门a的电力投入规模参数，是生产部门a采用不同类型电力投入的替代弹性参数，δtechna是生产部门的第n个电力部门投入份额参数，pelea为生产部门a的电力投入价格，ptechna为生产部门a的第n个电力部门投入价格，qelea为生产部门a的投入价格。[0089]其中，目标函数的最优投入条件如下：[0090][0091]式中，ptechna表示生产部门a来自第n种发电技术投入的价格。[0092]校准模块13，基于上述模型，进行碳税机制模拟，采用基准年的中国投入产出表编制的sam表作为数据基础对上述模型进行参数校准，其中，所述第一静态cge模型和所述第二静态cge模型的sam表仅在电力部门的构成上不同，而合计数上一致；[0093]第一静态cge模型的sam表包含了23个部门，第二静态cge模型的sam表包含了29个部门，两模型所使用的sam表仅在电力部门的构成上不同，但两者在电力部门数据的合计数上一致，为分析引入可再生能源发电技术后征收碳税的宏观经济影响与没有引入可再生能源发电技术之前有何不同，设置了碳税收入不返还、碳税收入返还给居民、碳税收入返还给生产部门3种情景。其次，为考察碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对可再生能源发电技术发展的影响，针对第二静态cge模型还设置了三种碳税情景数据，包括情景4、情景5和情景6，其中，情景4包括，碳税征收，将碳税收入一半返还光伏部门和风电部门，返还比例3:7，另一半返还居民；情景5包括，碳税征收，将碳税收入一半返还光伏部门、风电部门和生物质发电部门，返还比例7:2:1，另一半返还居民，情景6包括，碳税征收，将碳税收入一半返还光伏部门，另一半返还居民。[0094]其中，居民提供劳动与资本并获得相应比例收入，同时得到政府、企业与国外账户对其的转移支付；居民支出由产品消费和对政府缴纳的税负组成；居民消费由居民可支配收入与居民的边际消费倾向决定，通过构建柯布—道格拉斯效用函数进行描述，并在效用最大化下导出对不同产品的需求函数。企业税前收入来自资本收入和政府的转移支付；企业支出包括投资支出、对居民的转移支付、对政府缴纳的税款，企业储蓄为企业收入与支出的差值。政府收入由国内产品增值税、国外产品关税、企业与居民收入所得税和国外账户的转移支付组成；政府支出包括政府消费和对居民、企业和国外账户的转移支付，政府消费由政府收入与政府的边际消费倾向决定，并基于固定支出份额在不同商品间分配，政府储蓄为政府收入与支出的差额。两个模型均使用cet函数描述本国产品在国内销售与对外出口间的分配。国内商品由国产品和进口品组成，采用“阿明顿假设”描述进口品与自产品之间的不完全替代性，国内消费者消费的是由ces函数构建的进口品与自产品合成的阿明顿商品。同时，两模型均采用小国假设，即进出口商品的价格由国际市场决定。[0095]两个模型的均衡条件均由商品市场出清、劳动力市场出清和资本市场出清3个市场出清条件，以及国际收支平衡和储蓄投资平衡2个平衡条件组成。采用的宏观闭合为“新古典主义”闭合，即所有价格具有内生弹性，在劳动力与资本供给外生的假定下，通过调整这两要素的价格实现充分就业。另外，社会总投资作为内生变量等于社会总储蓄，经济体在固定汇率体制下运行。碳税征收，计算各生产部门的碳排放量，并通过计算碳排放强度衡量减排效率，目标函数如下:[0096][0097][0098][0099]式中，emia为部门a中间投入产生的co2排放量，tco2；qa,ec为部门a的化石能源ec的中间投入价格；为碳排放系数，temia表示部门a的co2排放总量，tco2，qh,a,ec和qgov,a,ec分别表示居民和政府部门a最终消费品中化石能源ec的投入价格；为碳排放强度，tco2/元。[0100]根据化石能源ec的中间投入价格计算化石能源ec征收的碳税总额，如下：[0101][0102][0103]式中:ctaxec为对化石能源ec征收的碳税总额，ctaxrate为co2的从量税率，tvcec为化石能源ec的从价碳税税率，pqec和qqec分别为第一静态cge模型和第二静态cge模型中化石能ec的价格和数量。[0104]模拟生成模块14，采用参数校准后的模型，对设定的六种不同的碳税情景进行模拟，得到不同模型不同情境下的对碳税的影响；其中，所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景包括，是否将征收碳税返还给居民或生产部门，针对校准后的第二静态cge模型设置的另外三种情景包括，按比例返还生产部门或居民。[0105]具体的，本发明首先对比根据第一静态cge模型和第二静态cge模型在情景1、情景2和情景3中的模拟结果，用于研究引入可再生能源发电技术前后征收碳税的宏观经济影响有何不同，基于情景1在模型二中可再生能源发电部门产出、价格等指标的模拟结果，能够分析无碳税收入返还的单一碳税政策对可再生能源发电技术发展的影响。将碳税收入作为可再生能源发电技术补贴的资金来源，设置了情景4、情景5和情景6，以分析碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对各可再生能源发电技术发展的影响，即对可再生能源电力供给的影响和对可再生能源电力需求的影响。[0106]在本实施例中，共构建了两个cge模型，并基于发电行业上市公司的年报数据将其中一个模型的电力部门进行拆分，以描述不同可再生能源发电技术在投入结构中的差异性。同时，通过对比两模型的模拟结果，分析引入可再生能源发电技术前后相同碳税政策对我国宏观经济的影响有何不同，再次，将碳税收入的一部分用作对可再生能源发电技术的补贴，以此评估将碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对不同可再生能源发电技术的影响。[0107]在本实施例中，共构建了两个cge模型，并基于发电行业上市公司的年报数据将其中一个模型的电力部门进行拆分，以描述不同可再生能源发电技术在投入结构中的差异性。同时，通过对比两模型的模拟结果，分析引入可再生能源发电技术前后相同碳税政策对我国宏观经济的影响有何不同，再次，将碳税收入的一部分用作对可再生能源发电技术的补贴，以此评估将碳税征收与可再生能源发电补贴相结合的复合政策对不同可再生能源发电技术的影响。[0108]在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述任意一个实施例中的一种基于cge模型的碳税分析方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器，上述程序指令可由计算机终端设备的处理器执行以完成上述的一种基于cge模型的碳税分析方法，并达到如上述方法一致的技术效果。[0109]以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
：的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。当前第1页1 2 3 当前第1页1 2 3