技术特征：
1.一种车辆投放的方法，其特征在于，该方法包括：获取第一时刻以及第一位置；根据所述第一时刻以及所述第一位置确定设定时长以及设定范围内的实时行程数据，其中，所述设定时长为所述第一时刻之后的设定长度的时间，所述设定范围为以所述第一位置为中心的区域，所述实时行程数据包括至少一个出行点位置；对所述至少一个出行点位置进行聚类，确定至少一个聚类区域；根据所述至少一个聚类区域，确定至少一个车辆投放位置，其中，每个所述聚类区域包括至少一个所述车辆投放位置；对所述至少一个车辆投放位置进行路径规划，确定初步车辆投放路线，其中，所述初步车辆投放路线中包括全部所述车辆投放位置；对所述初步车辆投放路线进行调整，确定车辆投放路线。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一时刻以及第一位置，具体包括：获取舆情信息；根据自然语言处理nlp对所述舆情信息进行分析，确定第一时刻以及第一位置，其中，所述第一时刻为聚集事件发生的起始时间，所述第一位置为聚集事件发生的位置。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取舆情信息包括：爬取网络数据源获取所述舆情信息，其中，所述网络数据源包括网络新闻、评论、论坛、博客、微博、转帖中的至少一项。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个出行点位置进行聚类，具体包括：通过基于密度的空间聚类与噪声应用dbscan对所述至少一个出行点位置进行聚类。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个车辆投放位置进行路径规划，确定初步车辆投放路线，具体包括：通过蚁群算法对所述至少一个车辆投放位置进行路径规划，确定出最优路径，其中，所述最优路径为所述车辆投放位置之间距离最短的路径；将所述最优路径确定为所述初步车辆投放路线。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初步车辆投放路线进行调整，确定车辆投放路线，具体包括：根据匈牙利算法对所述初步车辆投放路线中任意两个车辆投放位置之间的路径的权重进行调整，确定车辆投放路线。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时行程数据还包括poi兴趣点。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，该方法还包括：根据所述实时行程数据的出行点位置、所述poi、所述区域、聚集事件、所述聚集事件发生的时间，采用决策树模型对所述实时行程数据对应的行程进行分类，确定所述行程对应的事件类型，其中，所述事件类型包括长期聚集事件或短期聚集事件。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，该方法还包括：响应于所述事件类型为长期聚集事件，将所述车辆投放路线确定为长期车辆投放路线。10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
响应于所述事件类型为短期聚集事件，将所述车辆投放路线确定为短期车辆投放路线。11.一种车辆投放的装置，其特征在于，该装置包括：获取单元，用于获取第一时刻以及第一位置；确定单元，用于根据所述第一时刻以及所述第一位置确定设定时长以及设定范围内的实时行程数据，其中，所述设定时长为所述第一时刻之后的设定长度的时间，所述设定范围为以所述第一位置为中心的区域，所述实时行程数据包括至少一个出行点位置；聚类单元，用于对所述至少一个出行点位置进行聚类，确定至少一个聚类区域；所述确定单元还用于，根据所述至少一个聚类区域，确定至少一个车辆投放位置，其中，每个所述聚类区域包括至少一个所述车辆投放位置；处理单元，用于对所述至少一个车辆投放位置进行路径规划，确定初步车辆投放路线，其中，所述初步车辆投放路线中包括全部所述车辆投放位置；所述处理单元还用于，对所述初步车辆投放路线进行调整，确定车辆投放路线。12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取单元具体用于：获取舆情信息；根据自然语言处理nlp对所述舆情信息进行分析，确定第一时刻以及第一位置，其中，所述第一时刻为聚集事件发生的起始时间，所述第一位置为聚集事件发生的位置。13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取单元还用于：爬取网络数据源获取所述舆情信息，其中，所述网络数据源包括网络新闻、评论、论坛、博客、微博、转帖中的至少一项。14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述聚类单元具有用于：通过基于密度的空间聚类与噪声应用dbscan对所述至少一个出行点位置进行聚类。15.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元具有用于：通过蚁群算法对所述至少一个车辆投放位置进行路径规划，确定出最优路径，其中，所述最优路径为所述车辆投放位置之间距离最短的路径；将所述最优路径确定为所述初步车辆投放路线。16.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体还用于：根据匈牙利算法对所述初步车辆投放路线中任意两个车辆投放位置之间的路径的权重进行调整，确定车辆投放路线。17.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述实时行程数据还包括poi兴趣点。18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，该装置还包括：分类单元，用于根据所述实时行程数据的出行点位置、所述poi、所述区域、聚集事件、所述聚集事件发生的时间，采用决策树模型对所述实时行程数据对应的行程进行分类，确定所述行程对应的事件类型，其中，所述事件类型包括长期聚集事件或短期聚集事件。19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：响应于所述事件类型为长期聚集事件，将所述车辆投放路线确定为长期车辆投放路线。20.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：响应于所述事件类型为短期聚集事件，将所述车辆投放路线确定为短期车辆投放路
线。21.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。22.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-10任一项所述的步骤。