技术特征：
1.一种音乐标签的向量确定方法，其特征在于，所述方法包括：基于已分类的音乐标签的数量确定标签向量集合，所述标签向量集合包括与所述已分类的音乐标签一一对应的初始标签向量；根据音乐样本的音频特征和所述标签向量集合，通过分类模型对所述音乐样本进行标签分类，得到所述音乐样本对应的待定标签；根据所述待定标签和所述音乐样本的样本音乐标签，训练调整所述标签向量集合中的初始标签向量；根据调整后的初始标签向量确定所对应音乐标签的标签向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音乐样本间还包括用户行为标签，所述用户行为标签用于标识不同音乐样本是否被基于同一用户标识播放，所述音乐样本包括第一音乐样本和第二音乐样本，所述方法还包括：获取所述第一音乐样本、所述第二音乐样本以及与所述第一音乐样本和第二音乐样本相关的目标用户行为标签；根据所述第一音乐样本所对应样本音乐标签的第一标签向量，以及所述第二音乐样本所对应样本音乐标签的第二标签向量，确定所述第一音乐样本与所述第二音乐样本间的相似度；基于所述相似度得到与所述第一音乐样本和第二音乐样本相关的待定用户行为标签；通过所述目标用户行为标签和所述待定用户行为标签，对所述第一标签向量和所述第二标签向量进行调整。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一音乐样本所对应样本音乐标签的第一标签向量，以及所述第二音乐样本所对应样本音乐标签的第二标签向量，确定所述第一音乐样本与所述第二音乐样本间的相似度，包括：根据所述第一标签向量，通过第一标签编码器确定所述第一音乐样本对应的第一标签向量特征；根据所述第二标签向量，通过第二标签编码器确定所述第二音乐样本对应的第二标签向量特征，所述第一标签编码器和所述第二标签编码器具有相同的编码器参数；根据所述第一标签向量特征和所述第二标签向量特征，通过相似度模型确定所述第一音乐样本与所述第二音乐样本间的相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标用户行为标签和所述待定用户行为标签，对所述第一标签向量和所述第二标签向量进行调整，包括：根据所述目标用户行为标签和所述待定用户行为标签，通过所述相似度模型训练调整所述第一标签向量特征和所述第二标签向量特征；根据调整后的第一标签向量特征，通过所述第一标签编码器训练调整所述第一标签向量；根据调整后的第二标签向量特征，通过所述第二标签编码器训练调整所述第二标签向量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据音乐样本的音频特征和所述标签向量集合，通过分类模型对所述音乐样本进行标签分类，得到所述音乐样本对应的待定标签，包括：
将所述初始标签向量确定为所述分类模型采用的类别权重，所述类别权重用于标识在进行所述标签分类时，所述初始标签向量所对应音乐标签的权重；根据所述类别权重，通过所述分类模型确定所述音乐样本对应的待定标签。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述音乐样本的频率信息和时间信息，确定所述音乐样本对应的特征向量序列；根据所述特征向量序列，通过音频编码器确定所述音乐样本对应的音频特征。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待定标签和所述音乐样本的样本音乐标签，训练调整所述标签向量集合中的初始标签向量，包括：根据所述待定标签和所述音乐样本的样本音乐标签，训练调整所述音频编码器的参数，以及训练调整所述标签向量集合中的初始标签向量。8.一种音乐标签的向量确定装置，其特征在于，所述装置包括第一确定单元、分类单元、第一训练单元和第二确定单元：所述第一确定单元，用于基于已分类的音乐标签的数量确定标签向量集合，所述标签向量集合包括与所述已分类的音乐标签一一对应的初始标签向量；所述分类单元，用于根据音乐样本的音频特征和所述标签向量集合，通过分类模型对所述音乐样本进行标签分类，得到所述音乐样本对应的待定标签；所述第一训练单元，用于根据所述待定标签和所述音乐样本的样本音乐标签，训练调整所述标签向量集合中的初始标签向量；所述第二确定单元，用于根据调整后的初始标签向量确定所对应音乐标签的标签向量。9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7中任意一项所述的音乐标签的向量确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-7中任意一项所述的音乐标签的向量确定方法。