一种智能化加油站风险管控系统的制作方法

[0001]
本发明属于风险管控技术领域，具体为一种智能化加油站风险管控系统。


背景技术：

[0002]
加油站是易燃、易爆危险化学品(危险货物)的开放型经营场所，安全风险因素多，人员流动性大，安全管理既是经营过程中的一项基础性工作，也是防止事故发生的一道安全屏障。
[0003]
导致加油站产生危险的原因一般为：加油、卸油、和量油操作不规范；火源识别不精准以及防控力度较小；员工防范意识较弱；不能做到危险源及时发现和预警，上述情况造成了重大的设备被损坏、经济损失甚至人员伤亡事故的产生；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。


技术实现要素：

[0004]
针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种智能化加油站风险管控系统，有效的解决了导致加油站产生危险的原因一般为：加油、卸油、和量油操作不规范；火源识别不精准以及防控力度较小；员工防范意识较弱；不能做到危险源及时发现和预警，上述情况造成了重大的设备被损坏、经济损失甚至人员伤亡事故的产生的问题。
[0005]
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能化加油站风险管控系统，包括中央处理器和综合风险管控系统，所述中央处理器和所述综合风险管控系统双向电性连接，所述综合风险管控系统包括明火识别管理模块、设备状态识别管理模块、人脸识别管理模块、车流识别分析管理模块、数据信息存储管理模块和智能行为分析管理模块，所述明火识别管理模块、设备状态识别管理模块、人脸识别管理模块、车流识别分析管理模块以及智能行为分析管理模块均和所述数据信息存储管理模块双向电性连接。
[0006]
优选的，所述明火识别管理模块电性输出连接有烟雾识别管理模块、ai火焰识别管理模块和智能警报管理模块，所述烟雾识别管理模块、ai火焰识别管理模块和智能警报管理模块两两之间均为双向电性连接，所述ai火焰识别管理模块包括检测摄像头、ai智能对比系统、燃烧特征存储库和加速器。
[0007]
优选的，所述设备状态识别管理模块电性输出连接有灭火器检测管理模块、加油机检测管理模块和应急灯检测管理模块，所述灭火器检测管理模块、加油机检测管理模块和应急灯检测管理模块均双向电性连接有二次检验测试管理模块，所述二次检验测试管理模块包括抽检模块和反馈模块。
[0008]
优选的，所述人脸识别管理模块电性输出连接有本站员工识别管理模块和外来人员识别管理模块，所述本站员工识别管理模块包括身份卡识别模块、穿着标志识别模块和人员面部信息识别模块。
[0009]
优选的，所述车流识别分析管理模块电性输出连接有车辆违停分析管理模块、车辆拥堵分析管理模块和动态车牌识别管理模块，所述车辆违停分析管理模块、车辆拥堵分
析管理模块和动态车牌识别管理模块均电性输出连接有中心显示管理模块，所述中心显示管理模块包括车辆模拟显示模块、车辆管理分析模块和车辆分配显示模块。
[0010]
优选的，所述数据信息存储管理模块电性输出连接有账单信息存储管理模块和视频信息存储管理模块，所述账单信息存储管理模块和所述视频信息存储管理模块均电性输出连接有云存储管理模块。
[0011]
优选的，所述智能行为分析管理模块电性输出连接有加油行为分析管理模块、车辆行为分析管理模块和人员行为分析管理模块，所述加油行为分析管理模块、车辆行为分析管理模块和人员行为分析管理模块均电性输出连接有报警模块，所述报警模块和所述中心显示管理模块双向电性连接。
[0012]
优选的，所述加油行为分析管理模块电性输出连接有违规加油分析管理模块、违规卸油分析管理模块和违规量油分析管理模块，所述车辆行为分析管理模块电性输出连接有车辆规划分析管理模块和大型车辆分析管理模块，所述人员行为分析管理模块电性输出连接有通信行为分析管理模块、抽烟行为分析管理模块、滞留行为分析管理模块和离岗行为分析管理模块。
[0013]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、本发明，通过明火识别管理模块的烟雾识别管理模块和ai火焰识别管理模块可对加油站内进行实时烟雾以及火焰监控，当检测到烟雾或火焰，立即将信号输送至智能警报管理模块，由其发出警报，以使得工作人员及时查看烟雾或火焰发出点，进行灭火处理，通过智能行为分析管理模块可对加油行为、车辆行为和人员行为进行集中管控，避免其中操作失误从而导致危险的产生，且可对抽烟、打电话、违规操作等严重违规行为进行检测及时报警处理，通过视频智能化应用，精准识别明火、抽烟、烟雾、打电话和车辆堵塞等危险行为，做到提前预测预警，提升了加油站的安全性；
[0014]
2、本发明，通过设备状态识别管理模块可便于对加油站内的设备状态进行定时检测，避免其出现异常，从而导致异常的产生，采用风险管控系统代替人工进行站点巡检，节约了劳动力，降低了运营成本，且通过大数据化管理，既直观又便捷，提高了管理效率。
附图说明
[0015]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
[0016]
在附图中：
[0017]
图1为本发明系统框图；
[0018]
图2为本发明加油行为分析管理模块系统框图；
[0019]
图3为本发明车辆行为分析管理模块系统框图；
[0020]
图4为本发明人员行为分析管理模块系统框图；
[0021]
图中：1、中央处理器；2、综合风险管控系统；3、明火识别管理模块；4、设备状态识别管理模块；5、人脸识别管理模块；6、车流识别分析管理模块；7、数据信息存储管理模块；8、智能行为分析管理模块；9、烟雾识别管理模块；10、ai火焰识别管理模块；11、智能警报管理模块；12、本站员工识别管理模块；13、外来人员识别管理模块；14、账单信息存储管理模块；15、视频信息存储管理模块；16、云存储管理模块；17、灭火器检测管理模块；18、加油机检测管理模块；19、应急灯检测管理模块；20、二次检验测试管理模块；21、车辆违停分析管
理模块；22、车辆拥堵分析管理模块；23、动态车牌识别管理模块；24、中心显示管理模块；25、加油行为分析管理模块；26、车辆行为分析管理模块；27、人员行为分析管理模块；28、报警模块；251、违规加油分析管理模块；252、违规卸油分析管理模块；253、违规量油分析管理模块；261、车辆规划分析管理模块；262、大型车辆分析管理模块；271、通信行为分析管理模块；272、抽烟行为分析管理模块；273、滞留行为分析管理模块；274、离岗行为分析管理模块。
具体实施方式
[0022]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0023]
实施例一，由图1给出，本发明一种智能化加油站风险管控系统，包括中央处理器1和综合风险管控系统2，中央处理器1和综合风险管控系统2双向电性连接，综合风险管控系统2包括明火识别管理模块3、设备状态识别管理模块4、人脸识别管理模块5、车流识别分析管理模块6、数据信息存储管理模块7和智能行为分析管理模块8，明火识别管理模块3、设备状态识别管理模块4、人脸识别管理模块5、车流识别分析管理模块6以及智能行为分析管理模块8均和数据信息存储管理模块7双向电性连接。
[0024]
实施例二，在实施例一的基础上，由图1给出，明火识别管理模块3电性输出连接有烟雾识别管理模块9、ai火焰识别管理模块10和智能警报管理模块11，烟雾识别管理模块9、ai火焰识别管理模块10和智能警报管理模块11两两之间均为双向电性连接，ai火焰识别管理模块10包括检测摄像头、ai智能对比系统、燃烧特征存储库和加速器。
[0025]
烟雾识别管理模块9和ai火焰识别管理模块10的设计可对加油站内进行实时烟雾以及火焰监控，当检测到烟雾或火焰，立即将信号输送至智能警报管理模块11，由其发出警报，以使得工作人员及时查看烟雾或火焰发出点，进行灭火处理，检测摄像头、ai智能对比系统和燃烧特征存储库的设计使得ai火焰识别管理模块10可通过检测摄像头拍摄画面，再由ai智能对比系统对比燃烧特征存储库内画面进行火焰燃烧识别，并及时反馈。
[0026]
实施例三，在实施例一的基础上，由图1给出，设备状态识别管理模块4电性输出连接有灭火器检测管理模块17、加油机检测管理模块18和应急灯检测管理模块19，灭火器检测管理模块17、加油机检测管理模块18和应急灯检测管理模块19均双向电性连接有二次检验测试管理模块20，二次检验测试管理模块20包括抽检模块和反馈模块。
[0027]
灭火器检测管理模块17、加油机检测管理模块18和应急灯检测管理模块19的设计可便于对加油站内的设备状态进行定时检测，避免其出现异常，从而导致异常的产生，二次检验测试管理模块20的设计可对检测过后的设备进行抽检，可提高安全性。
[0028]
实施例四，在实施例一的基础上，由图1给出，人脸识别管理模块5电性输出连接有本站员工识别管理模块12和外来人员识别管理模块13，本站员工识别管理模块12包括身份卡识别模块、穿着标志识别模块和人员面部信息识别模块。
[0029]
本站员工识别管理模块12和外来人员识别管理模块13的分开设计可提高人脸识别的效率，以保证系统能迅速匹配工作人员和外来人员，并对其行为进行分析。
[0030]
实施例五，在实施例一的基础上，由图1给出，车流识别分析管理模块6电性输出连接有车辆违停分析管理模块21、车辆拥堵分析管理模块22和动态车牌识别管理模块23，车辆违停分析管理模块21、车辆拥堵分析管理模块22和动态车牌识别管理模块23均电性输出连接有中心显示管理模块24，中心显示管理模块24包括车辆模拟显示模块、车辆管理分析模块和车辆分配显示模块。
[0031]
车辆违停分析管理模块21、车辆拥堵分析管理模块22和动态车牌识别管理模块23的设计可对加油站进出口车辆进行有效管理，提升加油站运营效率，降低由于车辆违停导致的事故发生。
[0032]
实施例六，在实施例一的基础上，由图1给出，数据信息存储管理模块7电性输出连接有账单信息存储管理模块14和视频信息存储管理模块15，账单信息存储管理模块14和视频信息存储管理模块15均电性输出连接有云存储管理模块16。
[0033]
账单信息存储管理模块14和视频信息存储管理模块15的设计可对加油站的流水账单和拍摄视频进行存储，便于后续出现问题时进行复核查看，云存储管理模块16的设计可对账单信息存储管理模块14和视频信息存储管理模块15的信息进行二次备份。
[0034]
实施例七，在实施例一的基础上，由图1给出，智能行为分析管理模块8电性输出连接有加油行为分析管理模块25、车辆行为分析管理模块26和人员行为分析管理模块27，加油行为分析管理模块25、车辆行为分析管理模块26和人员行为分析管理模块27均电性输出连接有报警模块28，报警模块28和中心显示管理模块24双向电性连接。
[0035]
加油行为分析管理模块25、车辆行为分析管理模块26和人员行为分析管理模块27的设计便于对加油行为、车辆行为和人员行为进行集中管控，避免其中操作失误从而导致危险的产生。
[0036]
实施例八，在实施例七的基础上，由图2-4给出，加油行为分析管理模块25电性输出连接有违规加油分析管理模块251、违规卸油分析管理模块252和违规量油分析管理模块253，车辆行为分析管理模块26电性输出连接有车辆规划分析管理模块261和大型车辆分析管理模块262，人员行为分析管理模块27电性输出连接有通信行为分析管理模块271、抽烟行为分析管理模块272、滞留行为分析管理模块273和离岗行为分析管理模块274。
[0037]
违规加油分析管理模块251、违规卸油分析管理模块252和违规量油分析管理模块253可对车辆在加油过程中进行全程管控，避免加油失误，导致危险产生，通信行为分析管理模块271、抽烟行为分析管理模块272、滞留行为分析管理模块273和离岗行为分析管理模块274的设计可对抽烟、打电话、违规操作等严重违规行为进行检测及时报警处理。
[0038]
工作原理：通过明火识别管理模块3的烟雾识别管理模块9和ai火焰识别管理模块10可对加油站内进行实时烟雾以及火焰监控，当检测到烟雾或火焰，立即将信号输送至智能警报管理模块11，由其发出警报，以使得工作人员及时查看烟雾或火焰发出点，进行灭火处理，通过设备状态识别管理模块4可便于对加油站内的设备状态进行定时检测，避免其出现异常，从而导致异常的产生，二次检验测试管理模块20的设计可对检测过后的设备进行抽检，可提高安全性，通过人脸识别管理模块5可提高人脸识别的效率，以保证系统能迅速匹配工作人员和外来人员，并对其行为进行分析，通过车流识别分析管理模块6可对加油站进出口车辆进行有效管理，提升加油站运营效率，降低由于车辆违停导致的事故发生，通过数据信息存储管理模块7可对加油站的流水账单和拍摄视频进行存储，便于后续出现问题
时进行复核查看，通过智能行为分析管理模块8可对加油行为、车辆行为和人员行为进行集中管控，避免其中操作失误从而导致危险的产生，且可对抽烟、打电话、违规操作等严重违规行为进行检测及时报警处理，通过视频智能化应用，精准识别明火、抽烟、烟雾、打电话和车辆堵塞等危险行为，做到提前预测预警，提升了加油站的安全性，采用风险管控系统代替人工进行站点巡检，节约了劳动力，降低了运营成本，且通过大数据化管理，既直观又便捷，提高了管理效率。
[0039]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0040]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。