一种基于可视化的全量库存资源监测与展示方法与流程

本发明涉及库存资源统筹难、物资调配技术领域，具体涉及一种基于可视化的全量库存资源监测与展示方法。

背景技术：

目前，实物库存资源、虚拟库存资源、合同管理等资源信息部署在不同系统，数据分散，未实现集中管控，造成库存资源统筹难、物资调配难。库存资源通常采用人工统计，往往导致统计不全面，结果准确度不高，影响了物资部门对库存资源的全局掌控和管理决策。

同时，在库存资源管理过程中，未对库存积压、超期未执行合同等问题进行实时监控及预警，导致库存资源管理存在一定的风险。

此外，在应急抢险和紧急项目期间，由于未掌握物资库存信息，需要调拨物资时往往采用人工线下核实并收集外部统筹资源，不能确保资源的高度集中、可控可用，无法满足快速响应需求。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种可视化、智能化，通过对库存资源数据的全面集成和实时监控使管理人员全面了解物资供应链总体情况，实现数据资产的有效应用，支持经营决策，提高物资供应保障水平的基于可视化的全量库存资源监测与展示方法。

本发明的技术方案：

一种基于可视化的全量库存资源监测与展示方法，包括梳理整合内外部库存资源数据，建立全量库存资源池，通过相关信息系统获取物资库存规模、仓库分布信息，对各类库存内部资源和外部资源数据进行梳理整合，实现各层级单位库存物资资源可视化展示；全量库存资源利用效率监测分析；通过对库存资源数据的全面集成和实时监控，依托数据分析方法，识别库存资源管理问题，建立预警信息推送机制，最后全量库存资源管理风险预警，通过物料编码、物料描述、物料类别对库存资源池进行精准或模糊查询,实现全量库存资源信息综合查询。

优选的，各层级单位库存物资资源可视化展示具体为建立全量库存资源池，统计并展示总部、省、市、县各单位注册仓库基本信息、实物库存、虚拟库存、供应商协议储备、合同资源情况，实现公司全量库存资源数量、金额、库龄等信息的多维度综合展示与分析；包括实物库存资源可视化、虚拟库存资源可视化、供应商协议储备库存资源可视化和合同资源可视化。

优选的，所述实物库存资源可视化包括仓库基本信息可视化、实物库存资源池物料总量及金额可视化、实物库存资源可视化、供应商寄存资源可视化和班组站所库存资源可视化；

所述仓库基本信息可视化统计展示各单位仓库数量、仓库占地面积、仓库使用面积及各仓库地理位置信息，并按照仓库层级维度进行分类统计与展示，所述仓库层级包括国网储备库、中心库、周转库、仓储点和专业仓储点；

实物库存资源池物料总量及金额可视化统计展示实物库存各类物资总量、总金额情况，并按照仓库层级、库龄维度进行分类统计与展示，所述仓库层级包括国网应急库、中心库、周转库、专业仓储点和仓储点；

实物库存资源可视化按照物料类别、项目类型、地市单位、工厂、库龄等维度分别对库存物资数量、金额及其占比情况进行分析；并支持以物料类别、物料编码、物料描述、工厂等关键字段的库存信息模糊查询；

供应商寄存资源可视化按照物料类别、供应商名称、库龄等维度分别对供应商寄存物资数量、寄存金额及其占比情况进行分析，并支持按物料类别、物料编码、物料描述、供应商名称等关键字段的库存信息模糊查询；

班组站所库存资源可视化建立分散储备、信息集中的跨专业实物库存平台，延伸现有仓储管理系统，接入班组站所库存数据信息；按照物料类别统计展示班组站所库存数量，掌握公司工区班组库存资源管理现状，并支持按照班组站所名称、物料类型、物料编码、物料描述等关键字段对班组站所库存资源数量及金额信息进行查询。

优选的，虚拟库存资源可视化包括项目直发现场、非项目直发现场、应急物资与借用物资四类；其数据信息均来源于erp系统，在相应的数据存储表中获取实体库存物料类别、物料编码、物料描述、物料数量及金额信息，传输至数据中台，再通过数据中台对明细数据进行整合，形成指标分析所需数据，再设计指标统计与分析展示界面后进行功能设计与开发实施，并支持按照单位名称、物料类型、物料编码、物料描述关键字段对虚拟库库存资源数量及金额信息进行查询；

所述供应商协议储备库存资源可视化：按照物料类别、供应商名称维度对供应商寄存物资的数量与金额进行统计展示，并支持按照物料编码、物料描述、供应商名称等关键字段进行相关信息的模糊查询；供应商协议储备库存资源目前未在erp系统进行数据记录，供应商协议储备库存数量等指标采取线下录入erp的方式获取相关数据，再导入数据中台后进行数据整合与分类。

优选的，合同资源可视化包括合同资源物料总量及金额可视化、未执行批次合同资源可视化、未分配协议库存资源可视化和未执行协议分配订单资源；

所述合同资源物料总量及金额可视化：统计展示各类合同资源中的各类物资总量、总金额情况；

所述未执行批次合同资源可视化：统计展示未执行合同涉及的物料总量与金额；并按照物料类别、合同是否超期等维度进行分类统计；掌握公司未执行招标合同管理现状；并支持按照物料类型、物料编码、物料描述关键字段对未执行批次合同资源数量及金额信息进行查询；

未分配协议库存资源可视化：统计展示协议库存未分配金额、分配比例总体情况；并按照物料类别维度进行分类统计；掌握公司协议库存资源管理现状；并支持按照物料类型、物料编码、物料描述关键字段对未分配协议库存资源数量及金额信息进行查询；

未执行协议分配订单资源可视化：统计展示未执行协议分配订单涉及的物料总量及总金额；并按照物料类别、订单是否超期维度进行分类统计；掌握公司未执行协议分配订单管理现状；并支持按照物料类型、物料编码、物料描述关键字段对未执行协议分配订单资源数量及金额信息进行查询。

优选的，全量库存资源利用效率监测分析：在全量库存资源现状可视化的基础上，进一步分析全量库存利用效率，对出入库金额、仓库单位面积库存金额、库存周转率、平衡利库执行率、平衡利库执行及时率等关键指标进行统计分析；

具体包括：出入库金额金额分析、单位面积库存金额分析、存款周转率分析、平衡利库执行情况分析和配网物资库存资源分析。

优选的，出入库金额金额分析：分析物资出入库金额，并按照月、日等频度分析其趋势变化及各仓库差异情况；一是为协议库存分配提供参考依据，二是识别出入库金额长期较低的仓库，结合仓库实地调研，对情况属实的仓库考虑资源整合；对未据实办理出入库业务的仓库督导其进行问题整改；对日出入库金额激增的仓库进行业务检查，核实是否存在突击虚假出入库问题；分析指标：出入库金额＝入库金额+月出库金额；

单位面积库存金额分析：以掌握仓库使用效率为目标，分析各仓库单位面积库存金额，并分析其趋势变化，了解各单位仓库利用效率变化水平，再以单位维度进行横向比较，了解各单位间仓库利用效率及差异水平；分析指标：单位面积库存金额＝实体库库存金额/仓库使用面积；

存款周转率分析：以掌握各仓库库存周转效率为目标，分析各仓库库存周转率，并分析其趋势变化，了解各单位仓库利用效率变化及各单位差异水平；作为年度仓储运维成本费用划拨依据，对周转率低的仓库考虑资源整合，对周转率高的仓库考虑加大仓储改造、工器具零购项目投入；分析指标：库存周转率＝有效的出库金额/平均库存金额；

平衡利库执行情况分析：分析各单位平衡利库执行情况及趋势变化，了解各单位平衡利库执行情况及差异水平；识别执行率较低及不及时情况；定位管理问题；支持对调出工厂、调入工厂、调出库存地点、调入库存地点、物料编码、利库数量等平衡利库执行结果信息进行查询，掌握平衡利库执行情况，对不及时执行的情况进行详细分析；分析指标：平衡利库执行率＝已调拨金额/已匹配金额*100％；平衡利库执行及时率＝及时调拨金额/已调拨金额*100％：三天内执行调拨金额/已调拨金额，平衡利库执行及时情况判断规则可根据业务需求灵活配置；

配网物资库存资源分析：结合公司业务管理关注点，开展配网库存资源可视化分析，获取省、市、县各级单位配网物资库存数据信息，以物料类别统计展示配网库存总量、库存金额及平均库龄；并按照物料来源、仓库层级、库龄维度进行分类统计；再按照时间维度与单位维度进行纵向对比及横向对比；掌握公司配网物资库存资源管理现状；仓库层级包括仓储点、国网应急库、中心库、周转库和专业仓储点。

优选的，全量库存资源管理风险预警是指以掌握库存管理中的不合规问题为目标，设置相关异动标准，识别库龄超期、库存定额不足、业务执行不合规问题，对相关业务人员进行预警信息推送，防范库存管理风险；

具体包括：库存资源管理风险预警、合同执行风险预警和业务操作不合规问题预警。

优选的，库存资源管理风险预警：包括出入库金额、平均在库金额、物资在库时长、物资借用时长、供应商协议储备物资实际金额、供应商寄存物资实际金额、库存周转率、工程结余退库物资比例等指标，各项指标数据均来源于erp系统，通过erp系统获取相关数据信息，传输至数据中台，再通过数据中台对明细数据进行整合，形成指标分析所需数据，并按照物料类别、单位及所属仓库等维度对设计指标统计与分析展示界面；

合同执行风险预警：分析合同金额执行比例与合同交货期两个指标，从而判断合同分配比例不合规及超期未执行合同问题；各指标具体实施方案如下：合同金额执行比例：该指标为已执行合同金额与补充协议金额的比率，指标计算相关数据可在erp系统中直接获取，并将相关数据表传输至数据中台，再进行指标分析与展示设计及开发实施；合同交货期：该指标数据来源于erp系统，通过erp系统获取后将其传入数据中台，再进行指标分析与展示设计及开发实施；

业务操作不合规问题预警：分析物资验收时长与凭证冲销率两个指标，从而判断物资交货长期未验收与凭证冲销率过高等问题；各指标具体实施方案如下：物资验收时长：该指标通过当前日期减去物料交接日期计算而得，其中各项物资的交接时间可在erp系统中直接获取，并将相关数据表传输至数据中台，再进行指标分析与展示设计及开发实施；凭证冲销率：该指标为冲销金额与总金额的比率，其中，冲销金额与总金额计算的明细数据均在erp系统中获取，将指标相关数据表传输至数据中台后在进行指标分析展示设计及开发实施。

优选的，全量库存资源信息综合查询是指以全量库存资源涉及的相关业务系统获取的海量数据为数据来源，实现对全量库存资源信息综合查询；通过对物料编码及物料描述、物料品类等关键字段的模糊查询，显示该物料在省、市、县各单位仓库的库存数量、物资来源(实体库存、虚拟库存、合同订单等)、所属仓库及其地理位置、调配预计时长等关键信息，方便物资及项目管理人员了解本单位库存信息，辅助所需物资快速定位、准时调拨；所述物资来源包括实体库存、虚拟库存和合同订单。

本发明的有益效果：

可视化：建立供应链资源池，通过erp、仓储管理系统(wms)、开放供应商互联网端口实现资源的有效整合和动态更新数据集成，获取erp系统历史库存台账、出入库凭证、库存分布等信息，对各类库存资源数据梳理整合，预警各单位可利库资源，实现仓库资源的可视化，提升库存资源管控能力。

智能化：应急抢险下，通过收集各单位配送距离信息、制定可调用资源优先级排列等手段，将“先利库、后采购”、“先近后远”的物资供应策略固化为系统逻辑，实现应急物资需求的智能化资源匹配，辅助应急供应决策；实现应急响应各环节的在线监控，保障应急物资的响应能力。

数据分析：通过对库存资源数据的全面集成和实时监控，依托于大数据分析模型和云计算处理能力，实现库存资源透明化，可视化。使管理人员全面了解物资供应链总体情况，实现数据资产的有效应用，支持经营决策，提高物资供应保障水平。

附图说明

图1为本发明的业务架构图；

图2为本发明的应用架构图；

图3为本发明的数据架构图；

图4为本发明的技术架构图。

具体实施方式

如图1-4所示，梳理整合内外部库存资源数据，建立全量库存资源池，通过相关信息系统获取物资库存规模、仓库分布等信息，对各类库存内部资源和外部资源数据进行梳理整合，实现各层级单位库存物资资源可视化展示。并通过物料编码、物料描述、物料类别对库存资源池进行精准或模糊查询，支撑物资平衡利库与统筹调拨业务，提升库存资源管控能力。

通过对库存资源数据的全面集成和实时监控，依托数据分析方法，识别库存资源管理问题，建立预警信息推送机制。使管理人员全面了解库存管理现状及存在问题，实现库存资源的高效规范应用，强化辅助决策，提高物资供应保障水平。

1.1.全量库存资源可视化

建立全量库存资源池，统计并展示总部、省、市、县各单位注册仓库基本信息、实物库存、虚拟库存、供应商协议储备、合同资源情况，实现公司全量库存资源数量、金额、库龄等信息的多维度综合展示与分析。

1.1.1.实物库存资源可视化

实物库存资源可视化包括注册仓库基本信息、实物库存资源池物料总量、总金额；实体库存资源、供应商寄存资源、班组站所库存资源的物料类别、库存数量、库存金额、库龄等内容的可视化展现。并支持按单位、按工厂、按仓库、按物料类别、物料编码、物料描述等关键业务信息的模糊查询。

(1)仓库基本信息可视化

统计展示各单位仓库数量、仓库占地面积、仓库使用面积及各仓库地理位置等信息，并按照仓库层级(国网储备库、中心库、周转库、仓储点、专业仓储点)等维度进行分类统计与展示。

(2)实物库存资源池物料总量及金额可视化

统计展示实物库存各类物资总量、总金额情况，并按照仓库层级(国网应急库、中心库、周转库、专业仓储点、仓储点)、库龄等维度进行分类统计与展示。

(3)实物库存资源可视化

实物库存资源可按照物料类别、项目类型、地市单位、工厂、库龄等维度分别对库存物资数量、金额及其占比情况进行分析。并支持以物料类别、物料编码、物料描述、工厂等关键字段的库存信息模糊查询。

(4)供应商寄存资源可视化

实物库存资源可按照物料类别、供应商名称、库龄等维度分别对供应商寄存物资数量、寄存金额及其占比情况进行分析。并支持按物料类别、物料编码、物料描述、供应商名称等关键字段的库存信息模糊查询。

(5)班组站所库存资源可视化

建立“分散储备、信息集中”的跨专业实物库存平台，延伸现有仓储管理系统，接入班组站所库存数据信息。按照物料类别统计展示班组站所库存数量。掌握公司工区班组库存资源管理现状。并支持按照班组站所名称、物料类型、物料编码、物料描述等关键字段对班组站所库存资源数量及金额信息进行查询。

1.1.2.虚拟库存资源可视化

虚拟库存资源包括项目直发现场、非项目直发现场、应急物资与借用物资四类。其数据信息均来源于erp系统，在相应的数据存储表中获取实体库存物料类别、物料编码、物料描述、物料数量及金额等信息，传输至数据中台，再通过数据中台对明细数据进行整合，形成指标分析所需数据，再设计指标统计与分析展示界面后进行功能设计与开发实施，并支持按照单位名称、物料类型、物料编码、物料描述等关键字段对虚拟库库存资源数量及金额信息进行查询。

1.1.3.供应商协议储备库存资源可视化

按照物料类别、供应商名称维度对供应商寄存物资的数量与金额进行统计展示，并支持按照物料编码、物料描述、供应商名称等关键字段进行相关信息的模糊查询。

供应商协议储备库存资源目前未在erp系统进行数据记录，供应商协议储备库存数量等指标采取线下录入erp的方式获取相关数据，再导入数据中台后进行数据整合与分类。

1.1.4.合同资源可视化

(1)合同资源物料总量及金额可视化

统计展示各类合同资源中的各类物资总量、总金额情况。

(2)未执行批次合同资源可视化

统计展示未执行合同涉及的物料总量与金额。并按照物料类别、合同是否超期等维度进行分类统计。掌握公司未执行招标合同管理现状。并支持按照物料类型、物料编码、物料描述等关键字段对未执行批次合同资源数量及金额信息进行查询。

(3)未分配协议库存资源可视化

统计展示协议库存未分配金额、分配比例等总体情况。并按照物料类别维度进行分类统计。掌握公司协议库存资源管理现状。并支持按照物料类型、物料编码、物料描述等关键字段对未分配协议库存资源数量及金额信息进行查询。

(4)未执行协议分配订单资源

统计展示未执行协议分配订单涉及的物料总量及总金额。并按照物料类别、订单是否超期等维度进行分类统计。掌握公司未执行协议分配订单管理现状。并支持按照物料类型、物料编码、物料描述等关键字段对未执行协议分配订单资源数量及金额信息进行查询。

1.2.全量库存资源利用效率监测分析

在全量库存资源现状可视化的基础上，进一步分析全量库存利用效率，对出入库金额、仓库单位面积库存金额、库存周转率、平衡利库执行率、平衡利库执行及时率等关键指标进行统计分析。方便物资管理人员及时掌握库存物资利用效率，识别利用效率低、执行不及时等业务管理问题。全量库存资源利用效率监测分析

1.2.1.出入库金额分析

分析物资出入库金额，并按照月、日等频度分析其趋势变化及各仓库差异情况。一是为协议库存分配提供参考依据，二是识别出入库金额长期较低的仓库，结合仓库实地调研，对情况属实的仓库考虑资源整合；对未据实办理出入库业务的仓库督导其进行问题整改；对日出入库金额激增的仓库进行业务检查，核实是否存在突击虚假出入库问题。

分析指标：出入库金额＝入库金额+月出库金额

1.2.2.单位面积库存金额分析

以掌握仓库使用效率为目标，分析各仓库单位面积库存金额，并分析其趋势变化，了解各单位仓库利用效率变化水平，再以单位维度进行横向比较，了解各单位间仓库利用效率及差异水平。

分析指标：单位面积库存金额＝实体库库存金额/仓库使用面积

1.2.3.库存周转率分析

以掌握各仓库库存周转效率为目标，分析各仓库库存周转率，并分析其趋势变化，了解各单位仓库利用效率变化及各单位差异水平。作为年度仓储运维成本费用划拨依据，对周转率低的仓库考虑资源整合，对周转率高的仓库考虑加大仓储改造、工器具零购项目投入。

分析指标：库存周转率＝有效的出库金额/平均库存金额。

1.2.4.平衡利库执行情况分析

分析各单位平衡利库执行情况及趋势变化，了解各单位平衡利库执行情况及差异水平。识别执行率较低及不及时情况。定位管理问题。

支持对调出工厂、调入工厂、调出库存地点、调入库存地点、物料编码、利库数量等平衡利库执行结果信息进行查询，掌握平衡利库执行情况，对不及时执行的情况进行详细分析。

分析指标：平衡利库执行率＝已调拨金额/已匹配金额*100％

平衡利库执行及时率＝及时调拨金额/已调拨金额*100％(三天内执行调拨金额/已调拨金额，平衡利库执行及时情况判断规则可根据业务需求灵活配置)

1.2.5.配网物资库存资源分析

结合公司业务管理关注点，开展配网库存资源可视化分析，获取省、市、县各级单位配网物资库存数据信息，以物料类别统计展示配网库存总量、库存金额及平均库龄。并按照物料来源、仓库层级(仓储点、国网应急库、中心库、周转库、专业仓储点)、库龄等维度进行分类统计。再按照时间维度与单位维度进行纵向对比及横向对比。掌握公司配网物资库存资源管理现状。

1.3.全量库存资源管理风险预警

以掌握库存管理中的不合规问题为目标，设置相关异动标准，识别库龄超期、库存定额不足、业务执行不合规等问题，对相关业务人员进行预警信息推送，防范库存管理风险。全量库存资源管理风险预警

1.3.1.库存资源管理风险预警

本部分包括出入库金额、平均在库金额、物资在库时长、物资借用时长、供应商协议储备物资实际金额、供应商寄存物资实际金额、库存周转率、工程结余退库物资比例等指标，各项指标数据均来源于erp系统，通过erp系统获取相关数据信息，传输至数据中台，再通过数据中台对明细数据进行整合，形成指标分析所需数据，并按照物料类别、单位及所属仓库等维度对设计指标统计与分析展示界面。规则如下：

1.3.2.合同执行风险预警

本部分主要分析合同金额执行比例与合同交货期两个指标，从而判断合同分配比例不合规及超期未执行合同问题。各指标具体实施方案如下：

合同金额执行比例：该指标为已执行合同金额与补充协议金额的比率，指标计算相关数据可在erp系统中直接获取，并将相关数据表传输至数据中台，再进行指标分析与展示设计及开发实施。

合同交货期：该指标数据来源于erp系统，通过erp系统获取后将其传入数据中台，再进行指标分析与展示设计及开发实施。

规则如下：

1.3.3.业务操作不合规问题预警

本部分主要分析物资验收时长与凭证冲销率两个指标，从而判断物资交货长期未验收与凭证冲销率过高等问题。各指标具体实施方案如下：

物资验收时长：该指标通过当前日期减去物料交接日期计算而得，其中各项物资的交接时间可在erp系统中直接获取，并将相关数据表传输至数据中台，再进行指标分析与展示设计及开发实施。

凭证冲销率：该指标为冲销金额与总金额的比率，其中，冲销金额与总金额计算的明细数据均可在erp系统中获取，将指标相关数据表传输至数据中台后在进行指标分析展示设计及开发实施。

规则如下：

1.4.全量库存资源信息综合查询

以全量库存资源涉及的相关业务系统获取的海量数据为数据来源，实现对全量库存资源信息综合查询。通过对物料编码及物料描述、物料品类等关键字段的模糊查询，显示该物料在省、市、县各单位仓库的库存数量、物资来源(实体库存、虚拟库存、合同订单等)、所属仓库及其地理位置、调配预计时长等关键信息，方便物资及项目管理人员了解本单位库存信息，辅助所需物资快速定位、准时调拨。

本发明总体设计原则：

本系统在设计过程中坚持标准化的建设模式，贯彻国家和电力行业相关业务、管理和技术规范标准，并积极制订项目相关标准规范，采取规范设计、先进技术，以保证软件的实用性、开放性、安全性、稳定性、可维护性、可管理性。其具体依据原则如下:

(1)依据“四统一”原则：统一领导、统一规划、统一标准、统一组织实施。

(2)依据《国家电网公司资源管理计划(sg-erp)总体方案和框架设计》的原则。

(3)依据《信息分类与编码体系》的原则。

(4)依据“一级部署、多级应用”，“统一开发、统一推广”，“系统功能齐全、系统模块可配置”原则。

表1为本发的的总体技术路线

表1总体技术路线

图1：全量库存资源可视化场景共分为全量库存资源可视化、全量库存资源利用效率监测分析、全量库存资源管理问题预警三个部分。其中，全量库存资源可视化部分旨在对实物库存资源、虚拟库存资源、供应商寄存、班组站所库存资源、合同资源等物资的数量及金额进行分维度统计分析与可视化展示，以了解公司物资库存水平及管理现状；全量库存资源利用效率监测分析部分旨在对各仓库物资利用效率进行监测分析，以掌握各仓库、各类物资利用及管理水平，对配网项目物资库存情况进行专题分析，掌握“实物储备、按需领用”模式管理情况；全量库存资源管理问题预警部分旨在通过数据分析识别物资及仓库管理中的不合规问题，辅助业务问题整改，提高物资管理工作水平，防范库存积压、合同超期等业务管理风险。

图2：全量库存资源可视化业务场景包含基础信息管理、库存资源专题分析、关键指标看板、预警信息推送管理、库存资源查询、以及权限管理、接口管理等功能。所需数据主要来源于erp系统，并接入数据中台，各项分析内容主要实现方式为：在数据中台进行数据获取、整合及分类，在供应链云平台系统中进行业务数据信息的可视化展示。

图3：沿用供应链云平台系统的数据架构，根据物资业务的数据特点，将数据分为结构化数据、半结构化数据，和非结构化数据。部署oraclerac集群存储和管理结构化、半结构化数据，系统的非结构化数据采用文件系统进行存储和管理，所有数据均存储在磁盘阵列上。

图4：基于内网云平台基础进行微服务构建，使用云平台服务监控、服务治理、中间件服务、负载均衡等基础组件；客户端和服务端数据传输采用主流成熟的restful接口方式；在客户端和服务端数据交互时采用安全接入网关，来支持客户端到服务端的访问安全。主要包括：

(1)基础设施层，屏蔽了底层基础设施的差异，直接部署在电力内网云平台系统的虚拟机上。

(2)数据层，为应用提供数据存储服务，包括数据库、缓存、文件系统等，在数据库中存储系统产生的结构化数据、在缓存中存储访问频率高变更频率低的数据、在文件系统中存储非结构化文档数据。

(3)业务应用层，包括业务逻辑层和数据访问层；业务逻辑在service中实现，平台逻辑组件包括：全量库存资源展示、全量库存资源查询、预警信息、推送管理、系统参数、标准代码、菜单组件、消息等微服务的api调用封装。

(4)展示层，主要实现前端的界面展现和用户交互，通过html、html5、css、javascript、jquery等功能，采用dubbo的rpc方式调用后端逻辑层，并通过springmvc、controller、restapi和webservice等多种服务协议和对应的数据规约对外提供服务。