一种电力现货市场电能量结算数据处理系统及方法与流程

[0001]
本发明属于电力市场结算系统技术领域，涉及一种电力现货市场电能量结算数据处理系统及方法。


背景技术：

[0002]
随着我国电力体制改革的不断深入和电力市场化进一步发展的需求，国家出台了多项关于电力现货市场建设的政策措施，现货市场试点正有序开展，目前试点单位均已进入模拟交易和结算试运行阶段。电力现货市场开展情况下，交易方式及交易时段更加复杂，且需要考虑中长期交易结果进行联合结算，从而导致现货市场下的结算变得更加复杂。
[0003]
受到现有电能量数据采集能力和不同系统电能量数据处理结果不一致的影响，目前结算机构收到的数据复杂多样，既有中长期合同电能量数据，也有日前交易电能量数据和采集的实际电能量数据，这些电能量数据所在的时间尺度不一，有的分解到了日前，有的是分时数据，也有多种时间尺度数据混合的情况，这些数据的不一致性加剧了结算处理的难度。而为了满足电力现货结算对电能量数据的要求，让不满足电力现货结算电能量数据要求的用户电力现货结算电能量数据尽量接近用户真实的用电曲线，减小结算偏差，在电力现货市场情况下，开展电力现货结算产生了对电力现货市场电能量结算数据的处理需求。然而，这种数据处理需求的出现需要解决的关键问题是：如何形成典型负荷曲线才能让不满足电力现货结算电能量数据要求的用户电力现货结算电能量数据尽量接近用户真实的用电曲线，通过这条典型负荷分解曲线对不满足要求的电能量数据进行分解，让分解得到的电能量数据与对应时间尺度的电价相匹配，利用分解后的符合结算要求的电能量数据对用户进行结算。由于对应时间尺度的电价是通过出清得到的，影响结算偏差的就是通过典型负荷曲线分解得到的电能量数据，为了结算的公平性，实现减小结算偏差的目标，市场参与各方都希望典型负荷曲线越接近用户的真实用电曲线越好。本发明提出了一种电力现货市场电能量结算数据处理系统及方法，较好的解决了上述问题，满足了上述业务需求，促进了电力现货市场的进一步发展。


技术实现要素：

[0004]
本发明是为了解决现有技术的不足，提供一种电力现货市场电能量结算数据处理系统及方法。本发明能够实现对不同数据来源、不同时间尺度的电能量数据的分类处理，解决电力现货市场电能量结算数据不一致导致的结算困难，使得经过本发明处理后的电能量结算数据尽量接近用户真实的用电曲线，减小结算偏差。
[0005]
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
[0006]
一种电力现货市场电能量结算数据处理系统，主要由用户登入模块101、曲线类型及节假日选择模块102、典型曲线设置模块103、交易曲线分解模块104、实际电量分解比例模块105，用户管理模块106、第一显示模块107、第二显示模块108组成。
[0007]
所述的用户登入模块101，用于结算机构人员登入系统输入登入信息，验证通过后
则允许结算机构人员登入系统，否则不允许登入系统。
[0008]
所述的曲线类型及节假日选择模块102，与用户登入模块101相连接，用于结算机构根据提供结算服务的电力市场特性设置曲线类型和节假日设置。所述曲线类型是以年为周期，将一年的十二个月归类为汛期、枯期、平水期、其他四个类别，每一个类别的具体月份数根据结算机构服务的电力市场特性进行确定，对应形成汛期典型曲线、枯期典型曲线、平水期典型曲线、其他典型曲线四种曲线类型。所述节假日是考虑提供结算服务年度的国家法定节假日情况，对提供结算服务年度的一年中节假日进行选定，把提供结算服务年度的一年中节假日选定后剩余的天数按照日历分类为工作日、周六、周日三种日期类型，结合选出的节假日，一共形成四种日期类型。
[0009]
所述的典型曲线设置模块103，与曲线类型及节假日选择模块102相连接，用于对典型负荷曲线进行设置。所述的典型曲线设置分为月分日典型负荷曲线设置和日分时典型负荷曲线设置。所述的月分日典型负荷曲线设置是对汛期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成汛期月分日典型负荷曲线；对枯期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成枯期月分日典型负荷曲线；对平水期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成平水期月分日典型负荷曲线；对其他类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成其他月分日典型负荷曲线。
[0010]
对于由任一月分日典型负荷曲线分解比例，计算电能量月分日分解比例公式如下：
[0011][0012]
式中，m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0013]
所述的日分时典型负荷曲线设置是对工作日日期类型指定工作日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成工作日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周六日期类型指定周六日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周六日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周日日期类型指定周日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对节假日日期类型指定节假日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成节假日日期类型下的日分时典型负荷曲线。
[0014]
对于由任一日分时典型负荷曲线分解比例，计算电能量日分时分解比例公式如下：
[0015][0016]
式中，d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0017]
所述的交易曲线分解模块104，与典型曲线设置模块103、用户管理模块106相连接，用于设置电力用户典型负荷曲线和进行电力用户电能量的分解。所述的电力用户典型负荷曲线设置先根据行业属性进行分类归集，再根据数据类型的不同有两种分解场景形成
两种典型负荷曲线，一种是月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。所述月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述的日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述的电力用户电能量分解是在典型负荷曲线设置好以后，利用计算得到的电能量分解比例对电力用户不满足结算需求的电能量数据进行分解，分解的公式如下所示：
[0018]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0019][0020]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0021]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0022][0023]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0024]
所述的实际电量分解模块105，与典型曲线设置模块102、用户管理模块106相连接，用于设置实际电量典型负荷曲线和对实际电能量进行分解。所述的实际电量典型负荷曲线设置首先根据实际电能量数据是否是分时数据分为典型用户和非典型用户。所述的典型用户电能量数据没有分时数据，只有月尺度或日尺度的电能量数据，需要进行分解。所述的非典型用户具有分时数据，不再对其进行分解。再根据典型用户的行业属性进行分类，分类完成后，最后根据典型用户数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。所述月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述的日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述实际电能量分解，是对典型用户的典型负荷曲线设置完成以后，利用计算得到的电能量分解比例，对典型用户的实际电能量进行分解，分解的公式如下：
[0025]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0026][0027]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0028]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0029][0030]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0031]
所述用户管理106模块，与交易曲线分解模块104、实际电量分解模块105相连接，用于用户名单管理。所述用户名单管理包括电力用户名单、典型用户与非典型用户名单、电力用户行业属性名单。
[0032]
所述第一显示模块107，与交易曲线分解模块104相连接，用于展示电力用户月分日电能量数据、日分时电能量数据。
[0033]
所述第二显示模块108，与实际电量分解模块105相连，用于展示实际电能量月分日数据、日分时数据。
[0034]
一种电力现货市场电能量结算数据处理方法，采用上述电力现货市场电能量结算数据处理系统，包括如下步骤：
[0035]
第一步，用户登录：结算机构人员通过用户登入模块101输入登入信息，验证通过后则允许用户登入系统，否则不允许用户登入系统。
[0036]
第二步，曲线类型和节假日设置：结算机构通过曲线类型和节假日设置模块102，根据所服务的电力市场特性设置曲线类型和节假日设置。曲线类型设置以年为周期，将一年的十二个月归类为汛期、枯期、平水期、其他四个类别，每一个类别的具体月份数根据结算机构服务的电力现货市场特性进行确定，对应形成汛期典型负荷曲线、枯期典型负荷曲线、平水期典型负荷曲线、其他典型负荷曲线四种曲线类型。节假日设置是考虑提供结算服务年度的国家法定节假日情况，对提供结算服务年度的一年中节假日进行选定，把提供结算服务年度的一年中节假日选定后剩余的天数按照日历分类为工作日、周六、周日三种日期类型，结合选出的节假日，一共形成四种日期类型。
[0037]
第三步，典型曲线设置：结算机构通过典型曲线设置模块103获取来自曲线类型和节假日设置模块102的数据传递并在典型曲线设置模块103中对典型负荷曲线进行设置。典型曲线设置分为月分日典型曲线设置和日分时典型曲线设置。所述的月分日典型曲线设置是对汛期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成汛期月分日典型负荷曲线；对枯期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成枯期月分日典型负荷曲线；对平水期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成平水期月分日典型负荷曲线；对其他类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成其他月分日典型负荷曲线。设置完成后即可进行如下计算。
[0038]
对于由任一月分日典型负荷曲线分解比例，计算电能量月分日分解比例公式如下：
[0039][0040]
式中，m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0041]
所述的日分时典型曲线设置是对工作日日期类型指定工作日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成工作日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周六日期类型指定周六日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周六日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周日日期类型指定周日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周日日期类型下的日分时典
型负荷曲线；对节假日日期类型指定节假日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成节假日日期类型下的日分时典型负荷曲线。设置完成后即可进行如下计算。
[0042]
对于由任一日分时典型负荷曲线分解比例，计算电能量日分时分解比例公式如下：
[0043][0044]
式中，d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0045]
第四步，交易曲线分解：结算机构通过交易曲线分解模块104获取来自典型曲线设置模块103和用户管理模块106的数据传递并设置电力用户典型负荷曲线和进行电力用户电能量的分解。电力用户典型负荷曲线设置先根据行业属性进行分类归集，再根据数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。在典型负荷曲线设置好以后，利用计算得到的电能量分解比例对电力用户不满足结算需求的电能量数据进行分解，分解的公式如下所示：
[0046]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0047][0048]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0049]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0050][0051]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0052]
第五步，实际电量分解：结算机构通过实际电量分解模块105获取来自典型曲线设置模块104、用户管理模块108的数据传递，设置实际电量典型负荷曲线和对实际电能量进行分解。实际电量典型负荷曲线设置首先根据实际电能量数据是否是分时数据分为典型用户和非典型用户。典型用户电能量数据没有分时数据，只有月尺度或日尺度的电能量数据，需要进行分解。非典型用户具有分时数据，不再对其进行分解。再根据典型用户的行业属性进行分类，分类完成后，最后根据典型用户数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。实际电能量分解，是对典型用户的典型负荷曲线设置完成以后，利用计算得到的电能量分解比例，对典型用户的实际电能量进行分解，分解的公式如下：
[0053]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0054][0055]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0056]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0057][0058]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0059]
本发明中系统的结构不限于上述描述，比如还可以对交易曲线分解结果和实际电量分解结果进行比较分析等。
[0060]
本发明的有益效果：本发明的电力现货市场电能量结算数据处理系统及方法系统复用性强，能高效处理来自不同平台的各类电能量数据。所提的方法通过科学合理的形成月分日典型负荷曲线和日分时典型负荷曲线，对目前结算机构收到的不满足电力现货结算要求的电能量数据，既可进行月分日典型负荷曲线分解加日分时典型负荷曲线分解，也可进行单独的日分时典型负荷曲线的分解，对这些数据的不一致性进行处理，使得分解过后的电能量数据与用户真实用电曲线非常接近，达到减小电力现货市场电能量结算偏差的目的。目前本发明已经应用于云南电力现货结算市场的模拟验证。
附图说明
[0061]
图1是本发明系统结构示意图；
[0062]
图2是本发明方法流程示意图。
[0063]
图中：101用户登入模块、102曲线类型及节假日选择模块、103典型曲线设置模块、104交易曲线分解模块、105实际电量分解比例模块，106用户管理模块、107第一显示模块、108第二显示模块。
具体实施方式
[0064]
以下结合附图和技术方案，进一步说明本发明的具体实施方式。
[0065]
实施例
[0066]
如图1所示，一种电力现货市场电能量结算数据处理系统，包括：
[0067]
用户登入模块101，用于结算机构人员登入系统输入登入信息，验证通过后则允许结算机构人员登入系统，否则不允许登入系统。
[0068]
曲线类型及节假日选择模块102，与用户登入模块101相连接，用于结算机构根据提供结算服务的电力市场特性设置曲线类型和节假日设置。所述曲线类型是以年为周期，将一年的十二个月归类为汛期、枯期、平水期、其他四个类别，每一个类别的具体月份数根据结算机构服务的电力市场特性进行确定，对应形成汛期典型负荷曲线、枯期典型负荷曲线、平水期典型负荷曲线、其他典型负荷曲线四种曲线类型。所述节假日是考虑提供结算服务年度的国家法定节假日情况，对提供结算服务年度的一年中节假日进行选定，把提供结
算服务年度的一年中节假日选定后剩余的天数按照日历分类为工作日、周六、周日三种日期类型，结合选出的节假日，一共形成四种日期类型。
[0069]
典型曲线设置模块103，与曲线类型及节假日选择模块102相连接，用于对典型负荷曲线进行设置。所述的典型曲线设置分为月分日典型负荷曲线设置和日分时典型负荷曲线设置。所述的月分日典型负荷曲线设置是对汛期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成汛期月分日典型负荷曲线；对枯期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成枯期月分日典型负荷曲线；对平水期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成平水期月分日典型负荷曲线；对其他类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成其他月分日典型负荷曲线。
[0070]
对于由任一月分日典型负荷曲线分解比例，计算电能量月分日分解比例公式如下：
[0071][0072]
式中，m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0073]
所述的日分时典型负荷曲线设置是对工作日日期类型指定工作日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成工作日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周六日期类型指定周六日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周六日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周日日期类型指定周日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对节假日日期类型指定节假日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成节假日日期类型下的日分时典型负荷曲线。
[0074]
对于由任一日分时典型负荷曲线分解比例，计算电能量日分时分解比例公式如下：
[0075][0076]
式中，d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0077]
交易曲线分解模块104，与典型曲线设置模块103、用户管理模块106相连接，用于设置电力用户典型负荷曲线和进行电力用户电能量的分解。所述的电力用户典型负荷曲线设置先根据行业属性进行分类归集，再根据数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。所述月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述的日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述的电力用户电能量分解是在典型负荷曲线设置好以后，利用计算得到的电能量分解比例对电力用户不满足结算需求的电能量数据进行分解，分解的公式如下所示：
[0078]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0079][0080]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0081]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0082][0083]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0084]
实际电量分解模块105，与典型曲线设置模块102、用户管理模块106相连接，用于设置实际电量典型负荷曲线和对实际电能量进行分解。所述的实际电量典型负荷曲线设置首先根据实际电能量数据是否是分时数据分为典型用户和非典型用户。所述的典型用户电能量数据没有分时数据，只有月尺度或日尺度的电能量数据，需要进行分解。所述的非典型用户具有分时数据，不再对其进行分解。再根据典型用户的行业属性进行分类，分类完成后，最后根据典型用户数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。所述月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述的日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。所述实际电能量分解，是对典型用户的典型负荷曲线设置完成以后，利用计算得到的电能量分解比例，对典型用户的实际电能量进行分解，分解的公式如下：
[0085]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0086][0087]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0088]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0089][0090]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0091]
用户管理106模块，与交易曲线分解模块104、实际电量分解模块105相连接，用于用户名单管理。所述用户名单管理包括电力用户名单、典型用户与非典型用户名单、电力用户行业属性名单。
[0092]
第一显示模块107，与交易曲线分解模块104相连接，用于展示电力用户月分日电能量数据、日分时电能量数据。
[0093]
第二显示模块108，与实际电量分解模块105相连，用于展示实际电能量月分日数据、日分时数据。
[0094]
一种电力现货市场电能量结算数据处理方法，采用本实施例的电力现货市场电能量结算数据处理系统，包括如下步骤：
[0095]
第一步，用户登录：结算机构人员通过用户登入模块101输入登入信息，验证通过后则允许用户登入系统，否则不允许用户登入系统。
[0096]
第二步，曲线类型和节假日设置：结算机构通过曲线类型和节假日设置模块102，根据所服务的电力市场特性设置曲线类型和节假日设置。曲线类型设置以年为周期，将一年的十二个月归类为汛期、枯期、平水期、其他四个类别，每一个类别的具体月份数根据结算机构服务的电力现货市场特性进行确定，对应形成汛期典型负荷曲线、枯期典型负荷曲线、平水期典型负荷曲线、其他典型负荷曲线四种曲线类型。节假日设置是考虑提供结算服务年度的国家法定节假日情况，对提供结算服务年度的一年中节假日进行选定，把提供结算服务年度的一年中节假日选定后剩余的天数按照日历分类为工作日、周六、周日三种日期类型，结合选出的节假日，一共形成四种日期类型。
[0097]
第三步，典型曲线设置：结算机构通过典型曲线设置模块103获取来自曲线类型和节假日设置模块102的数据传递并在典型曲线设置模块103中对典型负荷曲线进行设置。典型曲线设置分为月分日典型曲线设置和日分时典型曲线设置。所述的月分日典型曲线设置是对汛期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成汛期月分日典型负荷曲线；对枯期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成枯期月分日典型负荷曲线；对平水期类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成平水期月分日典型负荷曲线；对其他类别下的工作日、周六、周日、节假日四种日期类型指定典型负荷曲线月分日分解比例，形成其他月分日典型负荷曲线。设置完成后即可进行如下计算。
[0098]
对于由任一月分日典型负荷曲线分解比例，计算电能量月分日分解比例公式如下：
[0099][0100]
式中，m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0101]
所述的日分时典型曲线设置是对工作日日期类型指定工作日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成工作日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周六日期类型指定周六日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周六日期类型下的日分时典型负荷曲线；对周日日期类型指定周日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成周日日期类型下的日分时典型负荷曲线；对节假日日期类型指定节假日日期类型典型负荷曲线日分时比例，形成节假日日期类型下的日分时典型负荷曲线。设置完成后即可进行如下计算。
[0102]
对于由任一日分时典型负荷曲线分解比例，计算电能量日分时分解比例公式如下：
[0103]
[0104]
式中，d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0105]
第四步，交易曲线分解：结算机构通过交易曲线分解模块104获取来自典型曲线设置模块103和用户管理模块106的数据传递并设置电力用户典型负荷曲线和进行电力用户电能量的分解。电力用户典型负荷曲线设置先根据行业属性进行分类归集，再根据数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。月分日加日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。在典型负荷曲线设置好以后，利用计算得到的电能量分解比例对电力用户不满足结算需求的电能量数据进行分解，分解的公式如下所示：
[0106]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0107][0108]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0109]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0110][0111]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0112]
第五步，实际电量分解：结算机构通过实际电量分解模块105获取来自典型曲线设置模块104、用户管理模块108的数据传递，设置实际电量典型负荷曲线和对实际电能量进行分解。实际电量典型负荷曲线设置首先根据实际电能量数据是否是分时数据分为典型用户和非典型用户。典型用户电能量数据没有分时数据，只有月尺度或日尺度的电能量数据，需要进行分解。非典型用户具有分时数据，不再对其进行分解。再根据典型用户的行业属性进行分类，分类完成后，最后根据典型用户数据类型的不同有两种分解场景形成两种典型负荷曲线，一种是月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，一种是日分时分解场景下的典型负荷曲线。月分日和日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对月尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。日分时分解场景下的典型负荷曲线，是对日尺度的电能量数据设置的典型负荷曲线。实际电能量分解，是对典型用户的典型负荷曲线设置完成以后，利用计算得到的电能量分解比例，对典型用户的实际电能量进行分解，分解的公式如下：
[0113]
由电能量月分日分解比例计算月分日电能量公式如下：
[0114][0115]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电能量；m
p
为月电量数据；m
day
为用户的月分日比例；n为某个月份的公历天数；f
i
为某个月份的第i日典型负荷曲线值。
[0116]
由电能量日分时分解比例计算日分时电能量公式如下：
[0117][0118]
式中，dp
day
为按照月分日比例得到的分日电量；hp
hour
为按照日分时比例得到的分时电量；d
hour
为用户的日分时比例；r
i
为某日第i时的典型负荷曲线值。
[0119]
本发明系统和方法在应用时，可以处理中长期电能量数据，日前交易数据，实际电能量数据，没有具体的限制。
[0120]
本发明的应用实例流程图如图2所示。
[0121]
以2020年为例，2020年10月为结算的具体月份，2020年10月1日为结算月份中的一天，以用户2020年10月的一份电能量为1000mw的中长期合同进行算例分析。具体数据如下表1所示，日期类型如下表2所示：
[0122]
表1月份分类表
[0123][0124]
表2日期类型表
[0125][0126][0127]
通常结算机构通过用户登入模块101进入系统后，在曲线类型及节假日选择模块102根据表1设置曲线类型；根据表2及国家法定假日的规定设置节假日，剩余的天数按照日历分为工作日、周六、周日。为说明方便，不考虑节假日调休情况。
[0128]
曲线类型及节假日设置完成后，结算机构在典型曲线设置模块103中获取曲线类型及节假日选择模块102的数据，设置汛期、枯期、平水期、其他的月分日典型负荷曲线；设置工作日、周六、周日、节假日的日分时典型负荷曲线。设置完成后按照如下公式计算月分日分解比例、日分时分解比例。典型负荷曲线和分解比例计算的结果如表3和表4所示。
[0129]
利用如下公式计算甲用户2020年10月的月分日比例
[0130][0131]
利用如下公式计算甲用户2020年10月1日的日分时比例
[0132]
[0133]
表3月分日典型负荷曲线
[0134]
日期类型工作日周六周日节假日日期天数15438月分日典型负荷曲线0.900.850.850.75月分日比例0.035360.033400.033400.02947
[0135]
表4日分时典型负荷曲线
[0136]
时点日分时典型负荷曲线日分时比例0:000.650.0371428571:000.650.0371428572:000.650.0371428573:000.650.0371428574:000.650.0371428575:000.70.046:000.70.047:000.70.048:000.750.0428571439:000.80.04571428610:000.80.04571428611:000.80.04571428612:000.80.04571428613:000.80.04571428614:000.80.04571428615:000.80.04571428616:000.80.04571428617:000.80.04571428618:000.750.04285714319:000.750.04285714320:000.70.0421:000.70.0422:000.650.03714285723:000.650.037142857
[0137]
典型曲线设置完成后，结算机构可在交易曲线分解模块104获取典型曲线设置模块103和用户管理模块106的数据传递并对电力用户按行业属性进行分类后指定月分日典型负荷曲线、日分时典型负荷曲线。上述步骤完成后便可对电能量进行分解，分解的公式如下所示，分解的结果于第一显示模块107进行展示。结果列于表5和表6
[0138]
利用如下公式计算甲用户2020年10月的月分日电能量
[0139]
[0140]
利用如下公式计算甲用户2020年10月1日的日分时电能量
[0141][0142]
典型曲线设置完成后，结算机构可在实际电量分解模块105获取典型曲线设置模块103和用户管理模块106的数据传递，并对电力用户按典型用户与非典型用户进行分类后再按行业属性进行分类，然后指定月分日典型负荷曲线、日分时典型负荷曲线。上述步骤完成后便可对电能量进行分解，分解的公式如下所示，分解的结果于第二显示模块108进行展示。结果列于表5和表6。
[0143]
利用如下公式计算甲用户2020年10月的月分日电能量
[0144][0145]
利用如下公式计算甲用户2020年10月1日的日分时电能量
[0146][0147]
表5月分日分解电量
[0148]
日期类型工作日周六周日节假日日期天数15438月分日电能量(万kwh)530.4133.6100.2235.8
[0149]
表6分时电量分解结果
[0150]
[0151][0152]
综上，一种电力现货市场电能量结算数据处理系统及方法能够对目前结算机构收到的复杂多样的结算电能量数据进行科学的处理。不论是中长期合同电能量数据、日前交易电能量数据，还是采集的实际电能量数据，都能利用本发明所提供的方法克服这些数据来源广泛、数据一致性差、时间尺度跨度大等困难，满足电力现货结算对电能量数据的要求，让不满足电力现货结算电能量数据要求的用户电力现货结算电能量数据尽量接近用户真实的用电曲线，减小结算偏差，最大程度的实现结算的公平性。