一种旅客价值计算方法、装置及服务器与流程

[0001]
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种旅客价值计算方法、装置及服务器。


背景技术：

[0002]
在民航领域中，旅客价值主要用于衡量不同旅客对企业的贡献或带来的收益情况，同时，也是企业为旅客提供差异化服务的依据，因此，更为准确、全面的计算旅客价值，有助于实现精准营销，提高各航空公司的服务质量。
[0003]
然而，现有旅客价值的计算方法，大都依据固定的评价指标完成，而且各评价指标所对应的权重值往往也是根据经验给定的，在很长时间内不会变动，因此，现有的计算方法无法针对不同的服务场景进行差异化的旅客价值计算，计算结果准确度不高，难以全面的衡量旅客的价值，无法满足实际应用需求。


技术实现要素：

[0004]
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种旅客价值计算方法、装置及服务器，根据目标场景选择价值评价指标，并基于价值评价指标的分组确定计算过程中的权重值，计算结果更准确，从而满足实际应用需求，具体方案如下：
[0005]
第一方面，本发明提供一种旅客价值计算方法，包括：
[0006]
获取目标场景的场景标识和目标旅客的身份标识；
[0007]
依据场景标识与价值评价指标间的预设对应关系，确定所述目标场景对应的目标价值评价指标；
[0008]
根据所述身份标识，获取所述目标旅客的各所述目标价值评价指标的目标指标值；
[0009]
按预设划分规则分别将各所述目标价值评价指标划分至相应的指标分组；
[0010]
获取各所述目标价值评价指标在所述目标场景下的指标权重，以及各所述指标分组在所述目标场景下的熵权值；
[0011]
根据各所述目标价值评价指标对应的目标指标值、指标权重，以及各所述指标分组对应的熵权值，计算各所述指标分组对应的指标分组值；
[0012]
将各所述指标分组值之和作为所述目标旅客的旅客价值。
[0013]
第二方面，本发明提供一种旅客价值计算装置，包括：
[0014]
第一获取单元，用于获取目标场景的场景标识和目标旅客的身份标识；
[0015]
确定单元，用于依据场景标识与价值评价指标间的预设对应关系，确定所述目标场景对应的目标价值评价指标；
[0016]
第二获取单元，用于根据所述身份标识，获取所述目标旅客的各所述目标价值评价指标的目标指标值；
[0017]
分组单元，用于按预设划分规则分别将各所述目标价值评价指标划分至相应的指标分组；
[0018]
第三获取单元，用于获取各所述目标价值评价指标在所述目标场景下的指标权重，以及各所述指标分组在所述目标场景下的熵权值；
[0019]
第一计算单元，用于根据各所述目标价值评价指标对应的目标指标值、指标权重，以及各所述指标分组对应的熵权值，计算各所述指标分组对应的指标分组值；
[0020]
第二计算单元，用于将各所述指标分组值之和作为所述目标旅客的旅客价值。
[0021]
第三方面，本发明提供一种服务器，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，以实现本发明第一方面任一项所述的旅客价值计算方法。
[0022]
基于上述技术方案，本发明提供的旅客价值计算方法，在获取目标场景的场景标识和目标旅客的身份标识之后，依据场景标识与价值评价指标间的预设对应关系，确定目标场景对应的目标价值评价指标，同时根据身份标识获取目标旅客的各目标价值评价指标的目标指标值，在按预设划分规则分别将各目标价值评价指标划分至相应的指标分组后，获取各目标价值评价指标在目标场景下的指标权重，以及各指标分组在所述目标场景下的熵权值，进一步根据各目标价值评价指标对应的目标指标值、指标权重，以及各指标分组对应的熵权值，计算各指标分组对应的指标分组值，最终，将各指标分组值之和作为目标旅客的旅客价值。
[0023]
在本发明提供的计算方法中，具体用于旅客价值计算的目标价值评价指标是基于目标场景确定的，使得用于计算的基础数据更具针对性，进一步的，对目标价值评价指标进行分组，以各指标分组内的目标价值评价指标作为基础层，以各个指标分组为汇总层，分别获取基础层权重和汇总层的熵权值，从而通过指标分组以及指标分组对应的熵权值表征数据客观分布对旅客价值计算的影响，与现有技术中的旅客价值计算方法相比，计算结果更准确，能够满足实际应用需求。
附图说明
[0024]
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解的是，附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0025]
图1是本发明实施例提供的一种旅客价值计算方法的流程图；
[0026]
图2是本发明实施例提供的一种旅客价值计算装置的结构框图；
[0027]
图3是本发明实施例提供的另一种旅客价值计算装置的结构框图；
[0028]
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
[0029]
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0030]
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定
义将在下文描述中给出。
[0031]
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0032]
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0033]
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种旅客价值计算方法的流程图，该方法可应用于电子设备，该电子设备可选如笔记本电脑、智能手机、pc(个人计算机)等具有数据处理能力的电子设备，显然，该电子设备在某些情况下也可选用网络侧的服务器实现；参照图1，本发明实施例提供的旅客价值计算方法可以包括：
[0034]
s100、获取目标场景的场景标识和目标旅客的身份标识。
[0035]
在实际应用中，航空公司需要为旅客办理各种各样的服务业务，比如值机业务、升舱业务、因为航班延误而导致的旅客保护业务等，每一种服务业务相应的对应着一种用户场景。基于此，在本发明提供的旅客价值计算方法中，预先为每一种用户场景设置一个可以唯一的表征相应用户场景的场景标识，通过该场景标识可以唯一的确定用户场景。而本实施例中述及的目标场景即指航空公司实际工作中需要对目标旅客进行旅客价值计算的任一用户场景。
[0036]
对于目标旅客的身份标识，任何可以唯一的表征目标旅客的标识信息都是可选的，比如旅客的身份证号码、pnr编号等，在不超出本发明核心思想范围的前提下，同样都属于本发明保护的范围内。
[0037]
s110、依据场景标识与价值评价指标间的预设对应关系，确定目标场景对应的目标价值评价指标。
[0038]
发明人研究发现，在不同的用户场景中，影响旅客价值的价值评价指标是不同的。比如，在旅客值机场景，旅客价值更看重旅客的联程情况、vip等级等价值评价指标；但在旅客升舱场景中，旅客价值会更看重旅客的附加服务累积消费情况等。本发明提供的旅客价值计算方法，针对不同的用户场景，通过对大量旅客的历史航班数据进行分析，得出价值评价指标与用户场景之间的客观分布规律，得到用户场景与旅客价值评价指标之间的关联，并基于此建立不同的用户场景的场景标识与价值评价指标间的预设对应关系。可以想到的是，对于预设对应关系的具体记录形式，可以采用现有技术中的方法实现，本发明对于预设对应关系的具体体现形式不做限定。
[0039]
在经过s100，获取得到目标场景的场景标识之后，即可调用预设对应关系，进一步通过查询预设对应关系，从而得到与目标场景的场景标识对应的目标价值评价指标。可以想到的是，在实际应用中，对于任一用户场景，影响旅客价值计算的价值评价指标大都有多个，也不排除存在单一价值评价指标的情况，因此，本发明实施例中述及的目标价值评价指标至少包括一个。
[0040]
s120、根据身份标识，获取目标旅客的各目标价值评价指标的目标指标值。
[0041]
如前所述，目标旅客的身份标识可以唯一的表征目标旅客，在现有技术中，航空公司的数据服务器中可以存储任一旅客在全时间段内的出行记录，因此，在得到目标旅客的身份标识后，即可通过访问航空公司数据服务器的方式，获取目标旅客的各目标价值评价指标的目标指标值。比如，目标价值评价指标包括旅客性别、年龄，以及在本航空公司的累
计飞行时长，通过访问数据服务器，上述目标价值评价指标的指标值都是可以直接获取到的。因此，本发明实施例对于获取目标旅客的各目标价值评价指标的目标指标值的具体过程不做限定，可以参照现有技术实现。
[0042]
可选的，由于不同的价值评价指标所对应的数据类型是不同的，为了提高数据处理的效率和准确性，可以在进行后续计算之前，对各目标价值评价指标的目标指标值进行预处理操作。
[0043]
比如，对离散变量型价值评价指标，首先需要对相关指标进行序号编码，按照大小关系对类别型特征赋予数值id，这样可以使得转换后的指标值依然保留原来的大小关系。如将预订子舱等级：(y，j，f)转换为(0，1，2)。
[0044]
对连续型价值评价指标采用min-max方法进行归一化处理。其中，对于和旅客价值成正比的效益型特征变量，如子舱等级，采用以下公式进行数据处理：
[0045][0046]
对于和旅客价值成反比的成本型价值评价指标，如最近一次乘坐日期，采用以下公式进行数据处理：
[0047][0048]
对于与旅客价值无明显线性关系的价值评价指标，如旅客年龄等，可进行离散分项后进行one-hot处理，如将旅客年龄划分为几个年龄段：[0，2]、[3，12]、[13，+∞]等。
[0049]
需要说明的是，在实际应用中，还可以采用现有技术中的其他数据处理方法对所得的目标价值评价指标的指标值进行预处理操作，在不超出本发明核心思想范围的前提下，同样都属于本发明保护的范围。
[0050]
s130、按预设划分规则分别将各目标价值评价指标划分至相应的指标分组。
[0051]
在现有技术中，在计算旅客价值计算时，往往都是针对以单个价值评价指标作为基础数据，没有考虑过这些价值评价指标的客观分布规律，更没有考虑过这些客观分布规律对于后续步骤中指标权重以及指标分组对应的分组指标权重，即熵权值的影响，导致最终计算得到的旅客价值不够准确。
[0052]
基于此，本发明实施例提供的方法在充分研究价值评价指标的指标值的客观分布规律的基础上，对于价值评价指标进行了分组，在后续的计算中，不仅考虑单个价值评价指标的作用，还充分考虑指标分组对最终旅客价值计算的影响，通过对价值评价指标进行分组衡量指标值的客观分布规律的各种影响，特别是后续步骤中对于权重值以及熵权值的影响。
[0053]
可选的，本发明实施例提供的方法，将价值评价指标分为三组，分别为个人指标分组、历史指标分组，以及当前指标分组。
[0054]
其中，个人指标分组主要包括的价值评价指标有：成人/儿童/婴儿类型、盲人/残疾/伤残等特服旅客类型等。
[0055]
历史指标分组主要包括的价值评价指标有：最近一次乘坐本航的日期、本航总飞行次数、本航累计飞行里程、本航预估累积消费金额、本航平均折扣率等
[0056]
当前指标分组主要包括的价值评价指标有：vip等级、常旅客等级、联盟等级、本次
预订产品的子舱、本次预订附加座位等级、同行人、提前购票天数、联程情况、其他附加服务购买情况等。
[0057]
在确定目标旅客在目标场景下的目标价值评价指标后，根据上述分组情况，将属于同一指标分组的目标价值评价指标划分到一起。
[0058]
s140、获取各目标价值评价指标在所述目标场景下的指标权重，以及各指标分组在所述目标场景下的熵权值。
[0059]
如前所述，为了充分考虑不同用户场景下旅客价值计算的差异，不同的用户场景对应着不同的目标价值评价指标，相应的，各个目标价值评价指标在不同的用户场景下也对应着不同的指标权重。进一步的，由于前述指标分组在不同的用户场景下包括的具体价值评价指标也是不同的，即不同的用户场景下，各个指标分组对应的不同的分组构成，因此，各个指标分组在不同的用户场景下对应着不同的熵权值。
[0060]
因此，在将各个目标价值评价指标划分至对应的指标分组后，需要进一步获取各目标价值评价指标在所述目标场景下的指标权重，以及各指标分组在所述目标场景下的熵权值。
[0061]
通过上述内容可以看出，本发明实施例提供的旅客价值计算方法，针对不同的用户场景设置不同的价值评价指标的权重值，同时，也会对不同用户场景下的指标分组设置不同的熵权值，通过这一措施，可以充分考虑指标数据的客观分布规律，使得价值评价指标权重值以及指标分组的熵权值的得出，不再像现有技术中通过人为指定的方式获得，不再受限于人类智力活动的规则，能够充分利用指标数据的自然分布规律计算旅客价值。
[0062]
需要说明的是，对于上述权重值以及熵权值的具体计算过程，将在后续内容中展开，此处暂不详述。
[0063]
s150、根据各目标价值评价指标对应的目标指标值、指标权重，以及各指标分组对应的熵权值，计算各指标分组对应的指标分组值。
[0064]
可选的，在具体计算过程中，需要分别针对每一指标分组进行如下的计算：
[0065]
首先，根据指标分组内的各目标价值评价指标对应的目标指标值和指标权重，计算目标旅客的指标分组的目标综合指标值。具体的，可以按下述公式进行计算：
[0066][0067]
其中，y
k
表示第k个指标分组的目标综合指标值，在本方案中k≤3；
[0068]
x
t
表示第k个指标分组中的第t个目标价值评价指标的目标指标值；
[0069]
w
t
表示第k个指标分组中的第t个目标价值评价指标的指标权重；
[0070]
q表示第k个指标分组中的目标价值评价指标的数量。
[0071]
得到指标分组的目标综合指标值之后，将指标分组的目标综合指标值与指标分组相应的熵权值的乘积，作为指标分组对应的指标分组值。
[0072]
s160、将各指标分组值之和作为目标旅客的旅客价值。
[0073]
综上所述，在本发明提供的计算方法中，具体用于旅客价值计算的目标价值评价指标是基于目标场景确定的，使得用于计算的基础数据更具针对性，进一步的，对目标价值评价指标进行分组，以各指标分组内的目标价值评价指标作为基础层，以各个指标分组为汇总层，分别获取基础层权重和汇总层的熵权值，从而通过指标分组以及指标分组对应的
熵权值表征数据客观分布对旅客价值计算的影响，与现有技术中的旅客价值计算方法相比，计算结果更准确，能够满足实际应用需求。
[0074]
可选的，下面对本发明实施例提供的旅客价值计算方法中价值评价指标的指标权重计算、指标分组的熵权值计算进行介绍，为便于理解本发明提供的方法，结合上述信息的计算过程，对旅客价值的计算过程进行一并说明。
[0075]
假设样本集ω中有n个样本旅客，则ω＝(x1,x2,x3,...x
n
)，其中，n为大于1的整数。每一个样本旅客对应m个目标价值评价指标。
[0076]
首先，需要获取样本集ω中有n个样本旅客的各目标价值评价指标的样本指标值。可以想到的是，为了提高数据处理过程，同样可以对样本集中的所有的样本指标值进行预处理操作，至于预处理操作的具体内容，可以参照上述s120中的内容实现，此处不再赘述。
[0077]
之后，按前述指标分组对各目标价值评价指标进行分组，根据目标价值评价指标对应的n个样本指标值，计算目标价值评价指标的变异性系数；根据属于同一指标分组内的各目标价值评价指标的样本指标值，分别计算各目标价值评价指标的冲突性系数；最后，基于各目标价值评价指标对应的变异性系数和冲突性系数，分别计算各目标价值评价指标在目标场景下的指标权重。
[0078]
其中，各目标价值评价指标的变异性系数用指标标准差表示，采用以下公式计算：
[0079][0080]
其中，x
i,tj
表示第tj个目标价值评价指标，即第t个指标分组中的第j个目标价值评价指标，的第i个值；
[0081]
表示第tj个目标价值评价指标的平均值。
[0082]
各目标价值评价指标的冲突性系数基于同一指标分组内所有价值评价指标间的相关性系数计算，比如，指标分组t中的目标价值评价指标有q个，采用如下公式：
[0083][0084]
其中，r
tj,ti
为同一指标分组中目标价值评价指标的相关性系数。
[0085]
可选的，采用pearson相关性系数计算相关性系数，计算方法用以下公式：
[0086][0087]
其中，x表示第x个目标价值评价指标的目标指标值，表示第x个目标价值评价指标的目标指标值的平均值。
[0088]
y表示第y个目标价值评价指标的目标指标值，表示第y个目标价值评价指标的目标指标值的平均值。
[0089]
得到各目标价值评价指标对应的变异性系数和冲突性系数之后，基于各底层指标的变异性系数和冲突性系数，分类汇总计算各指标分组内各目标价值评价指标的指标权重，具体的，采用如下公式计算：
[0090][0091]
其中，w
tj
表示第tj个目标价值评价指标的指标权重；
[0092]
σ
tj
表示第tj个目标价值评价指标的变异性系数，
[0093]
c
tj
表示第tj个目标价值评价指标的冲突性系数，
[0094]
q表示同一指标分组内目标价值评价指标的数量。
[0095]
下面对各指标分组在目标场景下的熵权值的计算过程进行介绍：
[0096]
首先，针对每一样本旅客，根据属于同一指标分组内的各目标价值评价指标，计算样本旅客的各指标分组对应的样本综合指标值，然后，基于各样本旅客的各指标分组对应的样本综合指标值，计算各指标分组在目标场景下的熵权值。
[0097]
具体的，将原样本集ω＝(x1,x2,x3,...x
n
)，其中，x
i
＝(x1,...x
m
)，聚合为新的样本集ω'＝(y1,y2,y3,...y
n
)
t
，其中，y
i
＝(y1,...y
k
)。针对每一指标分组的样本综合指标值，采用如下公式计算：
[0098][0099]
其中，y
k
表示第k个指标分组的样本综合指标值，在本方案中k≤3；
[0100]
x
t
表示第k个指标分组中的第t个目标价值评价指标的目标指标值；
[0101]
w
t
表示第k个指标分组中的第t个目标价值评价指标的指标权重；
[0102]
q表示第k个指标分组中的目标价值评价指标的数量，q≤m。
[0103]
基于聚合后的样本集ω'＝(y1,y2,y3,...y
n
)
t
，对于第i个样本旅客，第j个指标分组，计算第j个指标分组对应的指标占比，计算方式如下：
[0104][0105]
其中，y
ij
表示第i个样本旅客的第j个样本综合指标值。
[0106]
进一步的，基于各指标分组对应的指标占比进行各指标分组的信息熵e
j
的计算,其中，若p
ij
为0时，则lnp
ij
记为0：
[0107][0108]
其中，e
j
表示第j个指标分组的信息熵；
[0109]
p
ij
表示第i个样本旅客中第j个指标分组的指标占比；
[0110]
n表示样本旅客的数量。
[0111]
在得到各指标分组在目标场景下的信息熵之后，即可进行各指标分组对应的熵权值o
j
的计算：
[0112][0113]
其中，o
j
表示第j个指标分组对应的熵权值；
[0114]
e
j
表示第j个指标分组的信息熵；
[0115]
k表示指标分组的数量。
[0116]
最后，即可进行旅客价值的计算，具体的，采用如下公式：
[0117][0118]
其中o
j
表示第j个指标分组的熵权值，
[0119]
y
j
表示第j个指标分组的样本综合指标值。
[0120]
通过上述内容可以看出，本发明提供的旅客价值计算方法，各价值评价指标的指标权重，以及指标分组对应的熵权值，均是在对应目标场景的情况下，基于指标数据的客观分布计算得到的，是指标数据客观分布的直接体现，本发明提供的计算方法，关键在于对于价值评价指标的用户场景选择和指标分组，以及基于场景选择和指标分组所进行的权重计算，与现有技术中基于人为经验或人为制定的运算规则得到的权重系数相比，更加客观，因而使得最终的计算结果更加准确。
[0121]
需要说明的是，附图中的流程图，示出按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0122]
还需要说明的是，上述内容虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
[0123]
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0124]
下面对本发明实施例提供的旅客价值计算装置进行介绍，下文描述的旅客价值计算装置可以认为是为实现本发明实施例提供的旅客价值计算方法，在中央设备中需设置的功能模块架构；下文描述内容可与上文相互参照。
[0125]
图2为本发明实施例提供的一种旅客价值计算装置的结构框图，参照图2，该装置可以包括：
[0126]
第一获取单元10，用于获取目标场景的场景标识和目标旅客的身份标识；
[0127]
确定单元20，用于依据场景标识与价值评价指标间的预设对应关系，确定所述目标场景对应的目标价值评价指标；
[0128]
第二获取单元30，用于根据所述身份标识，获取所述目标旅客的各所述目标价值评价指标的目标指标值；
[0129]
分组单元40，用于按预设划分规则分别将各所述目标价值评价指标划分至相应的指标分组；
[0130]
第三获取单元50，用于获取各所述目标价值评价指标在所述目标场景下的指标权
重，以及各所述指标分组在所述目标场景下的熵权值；
[0131]
第一计算单元60，用于根据各所述目标价值评价指标对应的目标指标值、指标权重，以及各所述指标分组对应的熵权值，计算各所述指标分组对应的指标分组值；
[0132]
第二计算单元70，用于将各所述指标分组值之和作为所述目标旅客的旅客价值。
[0133]
可选的，所述第三获取单元50，用于获取各所述目标价值评价指标在所述目标场景下的指标权重时，具体包括：
[0134]
获取n个样本旅客的各所述目标价值评价指标的样本指标值，其中，n为大于1的整数；
[0135]
针对每一所述目标价值评价指标，根据所述目标价值评价指标对应的n个样本指标值，计算所述目标价值评价指标的变异性系数；
[0136]
根据属于同一指标分组内的各所述目标价值评价指标的样本指标值，分别计算各所述目标价值评价指标的相关性系数；
[0137]
基于各所述目标价值评价指标对应的变异性系数和相关性系数，分别计算各所述目标场景下的指标权重。
[0138]
可选的，所述第一计算单元60，用于根据各所述目标价值评价指标对应的目标指标值、指标权重，以及各所述指标分组对应的熵权值，计算各所述指标分组对应的指标分组值时，具体包括：
[0139]
针对每一所述指标分组，根据所述指标分组内的各所述目标价值评价指标对应的目标指标值和指标权重，计算所述目标旅客的所述指标分组的目标综合指标值；
[0140]
分别将各所述指标分组的目标综合指标值与相应的熵权值的乘积，作为各所述指标分组对应的指标分组值。
[0141]
可选的，所述第三获取单元50，用于获取各所述指标分组在所述目标场景下的熵权值时，具体包括：
[0142]
针对每一所述样本旅客，根据属于同一所述指标分组内的各所述目标价值评价指标，计算所述样本旅客的各所述指标分组对应的样本综合指标值；
[0143]
基于各所述样本旅客的各所述指标分组对应的样本综合指标值，计算各所述指标分组在所述目标场景下的熵权值。
[0144]
可选的，参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种旅客价值计算装置的结构框图，在图2所示实施例的基础上，该装置还包括：
[0145]
预处理单元80，用于对各所述目标价值评价指标的目标指标值进行预处理操作。
[0146]
需要说明的是，描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取标识的单元”。
[0147]
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器600的结构示意图。服务器600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置606加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。存储器中存储有适于处理器执行的程序，以实现本发明上述任一项实施例提供的旅客价值计算方法。在ram 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出
(i/o)接口605也连接至总线604。
[0148]
通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置606；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的服务器600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
[0149]
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
[0150]
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
[0151]
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。