技术特征：
1.一种燃气内燃机的烟气含氧量测量方法，其特征在于，包括：获取燃气内燃机的烟气含氧量测量模型请求以及模型数据库；从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的烟气含氧量测量模型；根据所述烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述燃气内燃机的烟气含氧量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的烟气含氧量测量模型，包括：从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的各个烟气含氧量测量模型以及各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述燃气内燃机的烟气含氧量，包括：根据各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，从各个所述烟气含氧量测量模型中，确定目标烟气含氧量测量模型；根据所述目标烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述燃气内燃机的烟气含氧量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，从各个所述烟气含氧量测量模型中，确定目标烟气含氧量测量模型，包括：获取所述燃气内燃机的模型要求，根据所述模型要求和各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，对各个所述烟气含氧量测量模型进行选取，以确定目标烟气含氧量测量模型；或者，显示各个所述烟气含氧量测量模型各自的图标和各个所述烟气含氧量测量模型各自的业务信息，根据获取的外部触发信息，从各个所述烟气含氧量测量模型中，确定目标烟气含氧量测量模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务信息包括模型下载次数、模型下载用户、模型训练数据来源、模型训练数据量、模型精度、模型产生时间、模型更新次数中的任意一项或多项；所述烟气含氧量测量模型为联合学习模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取模型数据库，包括：获取所述燃气内燃机的业务需求以及各个候选模型数据库各自的业务类型；根据所述燃气内燃机的业务需求、各个所述候选模型数据库以及各个所述候选模型数据库各自的业务类型，确定出模型数据库。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的烟气含氧量测量模型，包括：获取模型数据库对应的模型信息库以及烟气含氧量测量模型描述信息；判断所述模型信息库中是否存在所述烟气含氧量测量模型描述信息；当所述模型数据库中存在所述烟气含氧量测量模型描述信息时，从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的烟气含氧量测量模型。
8.一种燃气内燃机的烟气含氧量测量装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取燃气内燃机的烟气含氧量测量模型请求以及模型数据库；选择模块，用于从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的烟气含氧量测量模型；预测模块，用于根据所述烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述燃气内燃机的烟气含氧量。9.一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。10.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种燃气内燃机的烟气含氧量测量方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取燃气内燃机的烟气含氧量测量模型请求以及模型数据库；从所述模型数据库中确定出所述烟气含氧量测量模型请求对应的烟气含氧量测量模型；根据所述烟气含氧量测量模型和所述燃气内燃机的运行数据，预测所述燃气内燃机的烟气含氧量。通过本发明的技术方案，无需安装传感器，也不容易受到外界环境的影响，通过烟气含氧量测量模型可能够较为准确的测量燃气内燃机的烟气含氧量。的测量燃气内燃机的烟气含氧量。的测量燃气内燃机的烟气含氧量。
技术研发人员：余真鹏 杨杰 刘胜伟 李增祥
受保护的技术使用者：新智数字科技有限公司
技术研发日：2020.12.02
技术公布日：2022/6/4