技术特征：
邻近算法和自编码器算法。9.一种用于实现权利要求1-8任一项所述异常检测方法的系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块和数据处理模块；所述数据采集模块用于采集系统监控数据；所述数据处理模块用于基于至少两种机器学习方法分别构建异常检测模型；通过异常检测模型对所述监控数据进行检测，获取所述监控数据的异常情况；设置第一阈值；判断所述异常情况为异常的异常检测模型比例是否在第一阈值以上；若是，判定所述监控数据为最终异常。10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括事件展示模块，所述事件展示模块用于对所述最终异常及其相应的监控数据进行异常过滤和告警压缩后，将告警推送到前端，并进行展示；其中，异常过滤的方法包括：设置关注指标，基于所述关注指标，筛选所述最终异常，获得第一异常；其中，告警压缩的方法包括：设置压缩匹配规则；基于所述压缩匹配规则，对所述第一异常进行匹配，并判断是否匹配成功；若匹配成功，将所述第一异常作为第二异常；判断所述第二异常是否满足预设条件，所述预设条件为在一定时间之前，有同源或同因的第二异常生成告警；若满足，将当前第二异常合并到所述告警中，其中，一个第二异常或第一异常仅可被合并到一个告警中；若不满足，基于当前第二异常生成告警；若匹配不成功，基于所述第一异常生成告警。