一种运动草坪质量预警指标确定方法和装置与流程

[0001]
本发明涉及体育建筑质量预警技术领域。具体地，本发明涉及一种运动草坪质量预警指标确定方法和装置。对本领域技术人员而言，显而易见的是，本发明亦可应用于其它领域。


背景技术：

[0002]
在国际国家体育赛事中，专业足球场的草坪质量非常重要。在同一地区，同一季节，同一球场同一时间种植的草坪在不同区域，质量甚至都有所不同。对专业足球场来说，需要考虑场地的软硬度，草坪能提供给球员的抓地力，草坪草的修剪高度及韧性，草坪的修剪条纹及色泽，以及更重要的足球场的排水能力。因为足球这项运动具有高强度、激烈的特质，足球场草坪必须满足以下几个要求：1、草坪需要足够软，以便保护运动员，使运动员远离伤病；2、草需要良好的弹性，让足球在草坪上有很好的弹跳表现，不至于影响运动员的发挥；3、足球场草坪需要极强的耐践踏能力；4、草坪需要及时的恢复能力，来迎接下一场的比赛。
[0003]
为了保证足球场草坪的质量，需要设置相应合理的评价指标，当评价指标超过一定阈值时，应被认定为不适合进行训练或比赛，需要对草坪进行养护甚至更换。
[0004]
目前评价指标的建立一般通过以下几种方法：1、主观预判，即根据专家经验的判断来设置预警指标；2、理论分析，将相关规范条文等理论内容作为衡量和判定预警指标的尺度；3、频度统计法，即对相关的数据进行研究统计，选用频率较高的数据作为预警指标。然而，以上这些现有的方法均是定性地给出将要出现风险时的预警指标，没有考虑各种情况下草坪质量处于不同风险等级时对应的预警指标。


技术实现要素：

[0005]
针对现有技术中存在的上述缺陷，本发明提供一种运动草坪质量预警指标确定方法和装置，所述方法和装置能够解决现有技术中无法定量确定草坪质量处于不同风险等级时对应的预警指标的问题。
[0006]
根据本发明的第一个方面，本发明提供一种运动草坪质量预警指标确定方法，其中，该方法包括：获取风险因素数据和对应的草坪质量数据；根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据，生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线；基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线，获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点；依据所述趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值和所述优劣平衡点，确定所述草坪质量预警指标。
[0007]
根据本发明的第二个方面，本发明提供一种运动草坪质量预警指标确定装置，其中，该装置包括：获取模块，用于获取风险因素数据和对应的草坪质量数据；生成模块，用于根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据，生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线；计算模块，用于基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线，获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点；确定模块，用于依据所述趋势曲线、所述预设草坪质量界限
值和所述优劣平衡点，确定所述草坪质量预警指标。
[0008]
与现有技术相比，根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法和装置至少具有以下优点：
[0009]
(1)在建筑学领域的风险等级评价中，引进类似经济学领域中盈亏平衡点的优劣平衡点来确定草坪质量处于不同风险等级时对应的预警指标。在经济学领域中的盈亏平衡点又称零利润点、保本点、盈亏临界点、损益分歧点、收益转折点，通常是指全部销售收入等于全部成本时(销售收入线与总成本线的交点)的产量。以盈亏平衡点为界限，当销售收入高于盈亏平衡点时企业盈利，反之，企业就亏损。在建筑学领域的质量评价中引入盈亏平衡点的原理，建立“优劣平衡点”概念，即当草坪质量不达标因素量超过“优劣平衡点”时，需要及时采取措施保证赛事安全，反之，则草坪处于相对安全状态。本发明将数值模拟和经济学领域中的盈亏平衡点原理相结合，提出了基于优劣平衡点的足球场草坪质量预警值判定方法。
[0010]
(2)克服了现有技术中只能定性地给出将要出现风险时的预警指标，无法定量确定预警指标的问题。
[0011]
(3)能够提高草坪质量风险预警的准确性，便于工作人员及时维护。
附图说明
[0012]
下面参考附图通过举例的方式(但并不限于此)阐述本发明，其中：
[0013]
图1示例性示出一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法的流程图。
[0014]
图2示例性示出一种运动草坪的示意图。
[0015]
图3示例性示出了一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法生成的趋势曲线的示意图。
[0016]
图4示例性示出了一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法确定的橙色风险预警值和绿色风险预警值的示意图。
[0017]
图5示例性示出了一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法确定的黄色风险预警值和红色风险预警值的示意图。
[0018]
图6示例性示出一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定装置的示意图。
[0019]
图7示例性示出一种根据本发明的计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0020]
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解的是，给出的这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本发明公开得更加透彻和完整，并且能够将本发明公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0021]
本领域的技术人员显然知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本发明可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0022]
虽然本发明提供了下述实施例或者附图所示的方法步骤或装置结构，但基于常规
或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者更少的方法步骤或者模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的方法步骤或装置结构中，这些方法步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本发明实施例描述及附图所示的执行顺序或模块结构。
[0023]
图1示例性示出一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法的流程图。具体地，如图1所示，所述根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法100可以包括以下步骤：(1)获取风险因素数据和对应的草坪质量数据，如步骤101所示；(2)根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据，生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线，如步骤102所示；(3)基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线，获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点，如步骤103所示；(4)依据所述趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值和所述优劣平衡点，确定草坪质量预警指标，如步骤104所示。所述预设的草坪质量界限值例如可以是足球赛事对草坪质量要求的最低界限值。在根据本发明的一种实施例中，所述预设的草坪质量界限值对应于足球赛事主办方或者足球俱乐部对运动草坪质量的最低要求。所述界限值是可以根据具体情况或者特定需要来设置的，例如不同级别的赛事对运动草坪质量的最低要求不同，世界级比赛(例如足球世界杯)、洲际比赛(例如亚洲杯、欧洲杯等)、国家级比赛(例如中超联赛)、省级比赛、业余级比赛中使用的草坪需要达到不同的等级标准，以满足不同级别的比赛对草坪质量的相应要求。
[0024]
在根据本发明的实施例中，本领域技术人员可以例如通过各种已知的方式或方法获取风险因素数据和对应的草坪质量数据。其中，所述风险因素数据为评价草坪质量时考虑的风险因素对应的数据。影响草坪质量的风险因素非常多，各种不同的风险因素对草坪质量的影响程度也不一样。在根据本发明的一种实施例中，所述风险因素数据包括以下至少之一：草坪硬度数据、根加固水平数据、构成物成分数据、草纤维材质数据、厚度数据、纤度数据、摩擦系数数据、草丝回弹性数据。草坪质量数据可以用于表征草坪的质量。例如，在以草坪硬度数据作为所述风险因素数据和以对应的球反弹率偏移量作为草坪质量数据的实施例中，草坪表面硬度越大，对应的球反弹率偏移量越高，相应地表明草坪质量越差。球反弹率是检测足球场天然草坪性能的一项重要技术要求，国家标准《天然材料体育场地使用要求及检验方法》(gb/t1995.1-2006)规定，球反弹率指足球垂直自由落向场地表面后反弹的高度与开始下落高度的百分比，合格值应为15％～55％，最佳值应为20％～50％。
[0025]
在根据本发明的一种实施例中，本领域技术人员例如可以获取所述风险因素数据，建立草坪评价数值模型，将所述风险因素数据输入所述草坪评价数值模型，得到所述风险因素数据对应的草坪质量数据。
[0026]
在根据本发明的一种实施例中，所述草坪评价数值模型可以是利用有限元分析软件、依据具体工程案例建立的。其中，所述有限元分析软件可以是例如plaxis2d/3d、ansys、flac2d/3d、midas、abaqus等。参考图2，图2示出了一种运动草坪的示意图。如图2所示，所述草坪例如可以包括草坪层、根系层、渗水层、隔离层、排水层和原土层。在根据本发明的实施例中，可以依据图2中所示的运动草坪示意图建立草坪评价数值模型。
[0027]
在获得风险因素数据和对应的草坪质量数据之后，可以基于风险因素数据和对应的草坪质量数据生成草坪质量数据随风险因素数据变化的趋势曲线。参考图3，图3示例性示出了一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法生成的趋势曲线的示意图。在图3所示的实施例中，例如以草坪表面硬度为所述风险因素数据和以对应的球反弹率偏移量
作为草坪质量数据来阐述根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法。在图3所示的实施例中，纵轴y为球反弹率偏移量，横轴x为草坪表面硬度，其中，横轴x所代表的草坪表面硬度数据是一种风险因素数据，纵轴y所代表的球反弹率偏移量是一种对应的草坪质量数据。所述球反弹率偏移量反映出草坪的质量，对应的球反弹率偏移量越大，说明草坪质量越差，反之，对应的球反弹率偏移量越小，说明草坪质量越好。从图3可以看出，随着草坪表面硬度的增加，对应的球反弹率偏移量升高，相应地表明草坪质量变差。
[0028]
在根据本发明的一种实施例中，可以采用具有曲线拟合功能的软件对风险因素数据和草坪质量数据进行曲线拟合，得到草坪质量数据随风险因素数据变化的趋势曲线。例如，具有曲线拟合功能的软件可以包括matlab、origin等。
[0029]
在生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线之后，可以基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线，获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点。其中，所述预设的草坪质量界限值可以是指足球赛事要求的草坪质量的最低界限值。在以草坪表面硬度数据作为所述风险因素数据和以对应的球反弹率偏移量作为草坪质量数据的实施例中，所述球反弹率偏移量越小，表明草坪质量越高，所述预设的草坪质量界限值即是赛事要求的草坪质量的最小值。
[0030]
在根据本发明的一种实施例中，可以将所述趋势曲线中草坪质量数据取预设的草坪质量界限值时对应的风险因素的值确定为风险因素数据对应的优劣平衡点。在根据本发明的一种实施例中，可以将所述预设的草坪质量界限值设定为草坪质量的橙色风险预警值。当施工后的草坪质量未达到所述预设的草坪质量界限值时，可以在监测所述草坪质量时对该未达标的草坪质量进行橙色预警。
[0031]
在根据本发明的一种实施例中，所述趋势曲线与代表预设的草坪质量界限值的水平线的交点即为所述优劣平衡点。所述优劣平衡点所对应的草坪质量数据例如可以是足球赛事主办方或者足球俱乐部对运动草坪质量的最低要求，或者是根据足球赛事主办方或者足球俱乐部对运动草坪质量的要求而设定的草坪质量达标值，所述优劣平衡点所对应的风险因素数据例如是与所述运动草坪质量的最低要求或者所述草坪质量达标值对应的风险因素值，所述风险因素数据可以是以下至少之一：草坪硬度数据、根加固水平数据、构成物成分数据、草纤维材质数据、厚度数据、纤度数据、摩擦系数数据、草丝回弹性数据。例如，所述厚度数据还包括草坪排水层厚度(例如砂石厚度)、隔离层厚度、渗水层厚度、根系层厚度等。
[0032]
在获得所述优劣平衡点之后，可以依据所述趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值和所述优劣平衡点，确定草坪质量预警指标。通过上述方法，能够定量地给出草坪在不同风险等级时对应的预警指标，能够提高草坪质量风险预警的准确性，便于工作人员及时维护。
[0033]
在根据本发明的一种实施例中，依据所述趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值和所述优劣平衡点，确定草坪质量预警指标，可以包括：将所述预设的草坪质量界限值确定为草坪质量的橙色风险预警值；将草坪质量的橙色风险预警值的一半确定为草坪质量的绿色风险预警值。
[0034]
具体地，参考图4，图4示例性示出了一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法确定的橙色风险预警值和绿色风险预警值的示意图。在图4所示的实施例中，纵轴y
为球反弹率偏移量，横轴x为草坪表面硬度，其中，横轴x所代表的草坪表面硬度数据是一种风险因素数据，纵轴y所代表的球反弹率偏移量是一种对应的草坪质量数据。所述球反弹率偏移量反映出草坪的质量，对应的球反弹率偏移量越大，说明草坪质量越差，反之，对应的球反弹率偏移量越小，说明草坪质量越好。在图4所示的实施例中，预设的球反弹率偏移量上限为30，所述预设的球反弹率偏移量上限30对应于所述预设的草坪质量界限值(球反弹率偏移量越大，说明草坪质量越差)，可以将橙色风险预警值确定为30，将绿色风险预警值确定为15。在确定出橙色风险预警值和绿色风险预警值之后，在球反弹率偏移量小于或等于绿色风险预警值时，无需进行风险预警；在球反弹率偏移量大于绿色风险预警值而小于或等于橙色风险预警值时，进行绿色风险预警；在球反弹率偏移量大于橙色风险预警值时，进行橙色风险预警。
[0035]
在根据本发明的一种实施例中，在将草坪质量的橙色风险预警值的一半确定为草坪质量的绿色风险预警值之后，还可以包括：基于预设的最大劣化因素值和所述趋势曲线，确定草坪质量最大劣化值；将趋势曲线的纵轴、趋势曲线的横轴、预设的最大劣化因素值和绿色风险预警值围成的区域确定为绝对安全区域；将趋势曲线的纵轴、优劣平衡点所对应的风险因素值、绿色风险预警值和趋势曲线围成的区域确定为安全区域；将趋势曲线的纵轴、趋势曲线和橙色风险预警值围成的区域确定为较安全区域。通过上述方式，可以确定出风险因素和草坪质量对应的不同安全区域范围。
[0036]
在根据本发明的一种实施例中，在将趋势曲线的纵轴、趋势曲线和橙色风险预警值围成的区域确定为较安全区域之后，还可以包括：将橙色风险预警值、所述预设的最大劣化因素值和趋势曲线围成的区域确定为较危险区域；将所述草坪质量最大劣化值、优劣平衡点所对应的风险因素值和趋势曲线围成的区域确定为危险区域。通过上述方式，可以确定出风险因素和草坪质量对应的不同危险区域范围。
[0037]
具体地，参考图5，图5示例性示出了一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法确定的红色风险预警值和黄色风险预警值的示意图。在图5所示的实施例中，纵轴y为球反弹率偏移量(对应于草坪质量，球反弹率偏移量越大，说明草坪质量越差)，横轴x为草坪表面硬度，其中，横轴x所代表的草坪表面硬度数据是一种风险因素数据，纵轴y所代表的球反弹率偏移量是一种草坪质量数据。所述球反弹率偏移量反映出草坪的质量，对应的球反弹率偏移量越大，说明草坪质量越差，反之，对应的球反弹率偏移量越小，说明草坪质量越好。在图5所示的实施例中，趋势曲线中与草坪质量橙色风险预警值30对应的风险因素(即草坪表面硬度)的值为10％。在这里，所述趋势曲线与代表预设的草坪质量界限值(即草坪质量橙色风险预警值30)的水平线的交点即为风险因素的优劣平衡点。在图5中，草坪质量橙色报警临界点的(x,y)坐标为(10％,30)，该橙色报警临界点即对应于所述优劣平衡点，如图5中圆圈标示处所示，也就是说，草坪质量优劣平衡点对应的草坪表面硬度数据(即风险因素数据)是10％，对应的球反弹率偏移量(对应于草坪质量数据)的值是30。在图5所示的实施例中，草坪表面硬度数据的预设最大劣化因素值为x＝20％。所述预设最大劣化因素值是可以根据具体情况或者特定需要针对给定的单个风险因素来设定的。例如，在根据本发明的一些实施例中，所述预设最大劣化因素值是一些足球赛事针对影响草坪质量的某单个因素的最低要求值或者最基本要求值。图5所示的趋势曲线中与所述预设的最大劣化因素值(x＝20％)对应(即所述趋势曲线与代表所述预设最大劣化因素值的直线的相交点)
的球反弹率偏移量(即草坪质量数据)是y＝45。也就是说，在图5所示的实施例中，球反弹率偏移量y＝45是相应的草坪质量最大劣化值。所述草坪质量最大劣化值对应于所述风险因素的所述预设最大劣化因素值。
[0038]
如图5所示，可以将趋势曲线的纵轴、趋势曲线的横轴、最大劣化因素值(x＝20％)和绿色风险预警值(y＝15)围成的区域as0确定为绝对安全区域。可以将趋势曲线的纵轴、优劣平衡点所对应的风险因素值(x＝10％)、绿色风险预警值(y＝15)和趋势曲线围成的区域as2确定为安全区域。可以将趋势曲线的纵轴、趋势曲线和橙色风险预警值(y＝30)围成的区域as1确定为较安全区域。
[0039]
如图5所示，可以将橙色风险预警值(y＝30)、最大劣化因素值(x＝20％)和趋势曲线围成的区域ds1确定为较危险区域。可以将所述草坪质量最大劣化值(y＝45)、优劣平衡点所对应的风险因素值(x＝10％)和趋势曲线围成的区域ds2确定为危险区域。
[0040]
在根据本发明的一种实施例中，在将所述草坪质量最大劣化值、优劣平衡点所对应的风险因素值和趋势曲线围成的区域确定为危险区域之后，还包括：基于绝对安全区域、安全区域、较安全区域、危险区域和较危险区域的面积，确定草坪质量的红色风险预警值(y＝40)和黄色风险预警值(y＝28)。如图5所示，示出了确定的红色风险预警值和黄色风险预警值。
[0041]
通过根据本发明的方法至少能够将足球场草坪质量划分为四个等级：绿色等级(一级风险)、黄色等级(二级风险)、橙色等级(三级风险)和红色等级(四级风险)，等级越高，风险越大，当足球场草坪质量等级达到橙色等级(三级风险)时，足球场草坪质量处于较危险状态，此时相关人员必须采取相应措施来改善足球场草坪质量，以便确保后续比赛或者训练的顺利进行。影响草坪质量的风险因素很多，每一种风险因素都在不同程度上影响着草坪质量的好坏，例如当一种或几种风险因素在关键点发生劣化，可能会导致草坪质量从一个质量风险等级转变到另一个质量风险等级，从而使得草坪质量的评级值从一个风险预警值范围落入另一个风险预警值范围。
[0042]
在根据本发明的一种实施例中，获取风险因素数据和对应的草坪质量数据，包括：获取多种风险因素数据和多种风险因素数据中各风险因素数据对应的草坪质量数据；相应地，在依据趋势曲线、预设草坪质量界限值和优劣平衡点，确定草坪质量预警指标之后，包括：将多个预警指标中的最小值确定为最终预警指标。
[0043]
具体地，可以获取多种风险因素数据和与多种风险因素数据中各风险因素数据对应的草坪质量数据。可以根据各风险因素数据和与其对应的草坪质量数据，生成草坪质量数据随各风险因素数据变化的趋势曲线。可以基于预设的草坪质量界限值和各风险因素数据对应的趋势曲线，获得各风险因素数据对应的优劣平衡点。可以依据各风险因素数据对应的趋势曲线、所述预设的草坪质量界限值、各风险因素数据对应的优劣平衡点，确定各风险因素数据对应的草坪质量预警指标，从而得到多个预警指标。可以将所述多个预警指标中的最小值确定为最终预警指标。其中，所述多种风险因素数据可以包括以下中的至少两种：草坪硬度数据、根加固水平数据、构成物成分数据、草纤维材质数据、厚度数据、纤度数据、摩擦系数数据、草丝回弹性数据。通过上述方法，可以确定多种因素下草坪质量处于不同风险等级时对应的预警指标，克服了现有技术中只能定性地给出将要出现风险时的预警指标，无法考虑定量确定预警指标等问题，能够提高草坪质量风险预警的准确性，便于工作
人员及时维护。
[0044]
基于同一发明构思，本发明还提供了一种运动草坪质量预警指标确定装置，详情请参见下面的实施例。由于根据本发明的所述运动草坪质量预警指标确定装置所要解决的技术问题和相应的技术方案以及技术原理均与根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法相似，因此所述运动草坪质量预警指标确定装置的具体实施方式和相应的技术效果可以参考所述运动草坪质量预警指标确定方法的实施方式和技术效果，重复之处在此不再赘述。下文中使用的术语“单元”或者“模块”可以是能够实现预定功能的软件和/或硬件的组合。
[0045]
图6示例性示出一种根据本发明的运动草坪质量预警指标确定装置的示意性结构框图。具体地，如图6所示，所述根据本发明的运动草坪质量预警指标确定装置600包括：获取模块601，用于获取风险因素数据和对应的草坪质量数据；生成模块602，用于根据所述风险因素数据和所述草坪质量数据，生成所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线；计算模块603，用于基于预设的草坪质量界限值和所述趋势曲线，获得所述风险因素数据对应的优劣平衡点；确定模块604，用于依据所述趋势曲线、所述预设草坪质量界限值和所述优劣平衡点，确定所述草坪质量预警指标。
[0046]
在根据本发明的一种实施例中，所述获取模块601可以具体用于：获取所述风险因素数据；建立草坪评价数值模型；将所述风险因素数据输入所述草坪评价数值模型，得到所述风险因素数据对应的草坪质量数据。
[0047]
在根据本发明的一种实施例中，所述草坪评价数值模型是利用有限元分析软件、依据具体工程案例建立的。
[0048]
在根据本发明的一种实施例中，所述生成模块602可以具体用于：采用具有曲线拟合功能的软件对所述风险因素数据和所述草坪质量数据进行曲线拟合，得到所述草坪质量数据随所述风险因素数据变化的趋势曲线。
[0049]
在根据本发明的一种实施例中，所述计算模块603可以具体用于：将所述趋势曲线中所述草坪质量数据取所述预设的草坪质量界限值时对应的风险因素的值确定为所述风险因素数据对应的优劣平衡点。
[0050]
在根据本发明的一种实施例中，所述确定模块604可以具体用于：将所述预设的草坪质量界限值确定为所述草坪质量的橙色风险预警值；将所述草坪质量的橙色风险预警值的一半确定为所述草坪质量的绿色风险预警值。
[0051]
在根据本发明的一种实施例中，所述确定模块604还可以具体用于：在将所述草坪质量的橙色风险预警值的一半确定为所述草坪质量的绿色风险预警值之后，基于预设的最大劣化因素值和所述趋势曲线，确定草坪质量最大劣化值；将所述趋势曲线的纵轴、所述趋势曲线的横轴、所述预设的最大劣化因素值和所述绿色风险预警值围成的区域确定为绝对安全区域；将所述趋势曲线的纵轴、所述优劣平衡点所对应的风险因素值、所述绿色风险预警值和所述趋势曲线围成的区域确定为安全区域；将所述趋势曲线的纵轴、所述趋势曲线和所述橙色风险预警值围成的区域确定为较安全区域。
[0052]
在根据本发明的一种实施例中，所述确定模块604还可以具体用于：在将所述趋势曲线的纵轴、所述趋势曲线和所述橙色风险预警值围成的区域确定为较安全区域之后，将所述橙色风险预警值、所述预设的最大劣化因素值和所述趋势曲线围成的区域确定为较危
险区域；将所述草坪质量最大劣化值、所述优劣平衡点所对应的风险因素值和所述趋势曲线围成的区域确定为危险区域。
[0053]
在根据本发明的一种实施例中，所述确定模块604还可以具体用于：在将所述草坪质量最大劣化值、所述优劣平衡点所对应的风险因素值和所述趋势曲线围成的区域确定为危险区域之后，基于所述绝对安全区域、所述安全区域、所述较安全区域、所述危险区域和所述较危险区域的面积，确定所述草坪质量的红色风险预警值和黄色风险预警值。
[0054]
在根据本发明的一种实施例中，所述风险因素数据包括以下至少之一：草坪硬度数据、根加固水平数据、构成物成分数据、草纤维材质数据、厚度数据、纤度数据、摩擦系数数据、草丝回弹性数据。
[0055]
在根据本发明的一种实施例中，所述获取模块601可以具体用于：获取多种风险因素数据和所述多种风险因素数据中各风险因素数据对应的草坪质量数据；相应地，所述确定模块604可以将多个预警指标中的最小值确定为最终预警指标。
[0056]
此外，本发明还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和用于存储可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时能够实现根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法。图7示例性示出一种根据本发明的计算机设备的示意性结构框图。如图7所示，根据本发明的计算机设备700能够实现根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法100。具体地，所述计算机设备700可以包括输入设备701、处理器702和存储器703，其中，所述存储器703用于存储处理器可执行指令。所述处理器702执行所述指令时能够实现上述任意实施例中所述的预警指标确定方法的各个步骤。
[0057]
在本发明的具体实施方式中，所述输入设备可以是用户与计算机系统之间进行信息交换的任何装置或设备。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等，所述输入设备用于把原始数据和处理这些数据的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取或接收其他模块、单元或设备传输过来的数据。在本发明的具体实施方式中，可以按照任何适当的方式来提供所述处理器。例如，所述处理器能够以微处理器、专用集成电路(asic)、可编程逻辑控制器或嵌入微控制器等形式存在。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要是能保存二进制数据的都可以是存储器。在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如ram、fifo等。在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、tf卡等。所述存储器存储可由(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)。
[0058]
在本发明的具体实施方式中，所述计算机设备实现的具体功能和技术效果可以参照其它实施方式加以理解，在此不再赘述。
[0059]
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时能够实现根据本发明的运动草坪质量预警指标确定方法。
[0060]
在本发明的具体实施方式中，所述计算机可读存储介质包括但不限于随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、缓存(cache)、硬盘(hdd)或者存储卡。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。
[0061]
在本发明的具体实施方式中，所述计算机存储介质存储的程序指令实现的具体功能和技术效果可以参照其它实施方式加以理解，在此不再赘述。
[0062]
对于本领域技术人员而言，显而易见的是，本发明具体实施例的各个模块或者各个步骤均可以使用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中而由计算装置来执行，并且在某些情况下，能够以不同于此处的顺序来执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。由此可见，本发明的实施例并不限制于任何特定的硬件和软件或者它们的组合。
[0063]
以上所有的描述仅仅是本发明的优选实施例而已，并不能用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，显而易见的是，本发明的实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内的，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。