在建筑设计中使用的图纸分割的方法和电子设备与流程

文档序号:24488766发布日期:2021-03-30 21:13阅读:370来源:国知局
在建筑设计中使用的图纸分割的方法和电子设备与流程

本公开的实施例涉及计算机领域,并且更具体地,涉及在建筑设计中使用的图纸分割的方法、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。



背景技术:

随着自动计算机辅助制图设计软件的普及,其以普及的dwg文件格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑处理功能在各行业计算机辅助设计中发挥着举足轻重的作用。为了提高大型图纸的加载和浏览速度,需要按照图框将图纸分割为多个子图纸。而在分割过程中,要为每个几何元素确定其所在图框,这通常要对图纸内所有的图框进行遍历,在图框数量较多的情况下,该过程较为缓慢。因此,需要一种对图纸进行分割的方案。



技术实现要素:

本公开的实施例提供了一种在建筑设计中使用的图纸分割方法的方案。

在本公开的第一方面中,提供了一种在建筑设计中使用的图纸分割方法,包括:基于图纸中的多个图框和多个构件元素,确定图纸中的多个空间;确定多个空间中每个空间的唯一的第一哈希值和多个构件元素中每个构件元素的唯一的第二哈希值;基于多个空间的分别的第一哈希值,构建二分查找树,其中二分查找树的多个节点分别对应多个第一哈希值;基于多个空间和多个图框之间的位置关系,确定每个空间的关联图框;利用二分查找树,基于第一哈希值和第二哈希值,将多个构件元素与关联图框相关联,以更新二分查找树中相应节点的属性值;将更新后的二分查找树与图纸关联存储,以便响应于用户输入、基于二分查找树进行图纸分割。由此,能够高效地分割图纸。

在本公开的第二方面中,提供了一种电子设备,其特征在于包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面所述的方法。

在本公开的第三方面中,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于计算机指令用于使计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

在本公开的第四方面中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序指令,其特征在于计算机程序指令被处理器执行时,实现根据本公开的第一方面所述的方法。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或主要特征,也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。在附图中:

图1示出了根据本公开的实施例的示例性环境的示意图;

图2示出了根据本公开的实施例的在建筑设计中使用的图纸分割方法的过程的流程图;

图3示出了根据本公开的实施例的用于确定空间的二分查找树的过程的示意图;

图4示出了根据本公开的实施例的在二分查找树中确定构件元素的过程的流程图;以及

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备的框图。

具体实施方式

下面将参考附图中示出的若干示例实施例来描述本公开的原理。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“一组示例实施例”。术语“另一实施例”表示“一组另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如上述所讨论的,为需要将图纸分割为多个子图纸以加快图纸的加载速度和浏览速度。

传统上,存在如下图纸分割方法:

(1)通过人工将设计图纸进行分割,即把大图拆分成多个微小的图纸。由于通过设计师手动拆分图纸工作量浩大,且图纸效果易发生变形,这种方法成本大且效果不佳。

(2)通过设计图纸拆分软件进行图纸分割。但现有的设计图纸拆分软件大多只能完成设计院的部分要求,由于实现的原理是把块炸开,这样很容易导致图纸的效果变形,无法达到设计师预期的效果,另外,分割后的图纸间没有关联,如果要找到一个构件元素,往往还需要遍历原图纸中的所有构件元素。

为了至少部分地解决上述缺点中的一些缺点,本公开的实施例提供了一种在建筑设计中使用的图纸分割方法。首先通过图纸中的多个图框和多个构件元素,确定图纸中的多个空间。然后确定每个空间的哈希值和每个构件元素的哈希值。接着根据每个空间的哈希值,建立二分查找树。之后确定图框与每个空间的关系。利用二分查找树,将构件元素与空间相关联,然后建立构件元素与图框的关系,并且将该关系存储在二分查找树中。最后可以通过二分查找树进行图纸分割。

基于这样的图纸分割方案,通过自动构建图纸图框和空间,可快速确定构件元素周围的图框集,从而降低查找元素所属图框的范围,可有效提高在大型图纸上的分割速度。

图1示出了根据本公开实施例的示例性环境100的示意图,在该示例环境中,根据本公开实施例的设备和/或方法可以被实施。如图1所示,根据本公开实施例的各种方法在计算设备102处实施。

计算设备102上可以安装有计算机辅助制图设计软件,例如,装配式建筑设计用软件,在一些实施例中,该软件可以是铝模(铝模配模设计系统。http://pkpm-wh.cn/productmanage/product/mainproduct)。用户可以在上述软件上完成对多个图纸106的分割工作。图纸106可以是包括多个构件元素的模板图、配筋图、剖面图、附件图、构件定位图、大样图、轴侧视图、构件明细表、钢筋表、附件表等。图纸106可以是cad、dwg、dxf和pdf等格式中的一个格式或者多种格式,在文本中,以dwg格式的图纸为示例,但本公开不旨在限制。图纸根据需要可以是任何合适格式的图纸。

在对图纸106进行分割之前,计算设备102可以通过与用户的交互,来预先确定图纸106中的若干个图框。图纸106中还存在若干个构件元素108,构件元素108也可以被称为几何元素或者实体元素。在一些实施例中,构件元素108可以是dwg格式的图纸106中的线、圆、字体等对象。构件元素108还可以是建筑图中的各种建筑元素。

在一些实施例中,图框拥有唯一的标识值,图框可以由若干个构件元素108组成,相应的构件元素108的属性必须包括所属图框的标识值。

虽然图中仅仅示出了单个图纸108和构件元素108,但可以理解,一个图纸108中可以存在多个构件元素108,并且可以对多个图纸108进行分割。本公开对此不做限制。

可以理解的是,计算设备102的示例包括但不限于计算机、平板电脑、智能手机。与用户的交互包括但不限于包括如下项的用户输入:键盘输入、鼠标输入、触控输入、语音输入、手势输入、眼动追踪输入、数位画图板输入等。本公开对此并不限制。

计算设备102可以读取或者遍历图纸108中的各个构件元素和图框的位置,以进一步建立空间。并且建立空间、构件元素和图框之间的关系。计算设备102可以将上述关系对图纸106进行分割。计算设备102还可以将上述关系,例如二分查找树104进一步存储在数据库110中以便于后续根据用户输入快速地加载图纸中的构件元素和对图纸进行分割。详细过程将在下文进行阐述。

在一些实施例中,上述二分查找树104可以被保存为文件(例如,xml格式),以在后续设计中使用。

下文将结合图1的示例环境、以及图2至图4的流程图或示意图详细来描述根据本公开实施例的生成构件图的过程。为了便于理解,在下文描述中提及的具体数据均是示例性的,并不用于限定本公开的保护范围。应当理解,所描述的方法可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作,本公开的范围在此方面不受限制。

图2示出了根据本公开的实施例在建筑设计中使用的图纸分割方法的过程200的流程图。

在210,计算设备102基于图纸106中的多个图框和多个构件元素108,确定图纸106中的多个空间。例如,计算设备102首先确定图纸中的待分割范围,然后将该待分割范围进一步分割为多个空间。多个空间可以是指对图纸106进行网格划分后的每个空间。

在一个示例中,计算设备102可以基于多个构件元素108的最小外接框,确定多个图框的最小外接框。

在一个实施例中,计算设备102读取dwg图纸中的所有构件元素108,获取每个构件元素108的属性是否包含图框的标识值,将包含图框标识值的构件元素108按标识值分类,由此获取由相应的构件元素108组成的图框。计算设备102然后对单个图框内的各个构件元素108求包围盒并求交集,得到各图框的包围盒。在一个例子中,包围盒是将构件元素108、图框包围起来的最小矩形,矩形的长和宽与图纸的坐标轴的x、y方向平行。计算设备102可以对每个构件元素108计算出其包围盒。

计算设备102可以基于多个图框的最小外接框,确定所述图纸的待分割范围。例如,计算设备102可以按照上述方法确定图纸106中的所有包围盒,并且将在图纸范围上对所有包围盒求并集,并且确定该并集的包围盒,以确定图纸106的待分割范围。计算设备106然后可以基于待分割范围,确定图纸106中的多个空间。

在一个实施例中,计算设备102可以确定图纸106的待分割范围的长度和宽度,然后基于多个图框的数目、待分割范围的长度和宽度,来确定图纸106中的多个空间。例如,计算设备102可以确定每个空间在图纸上的长度和宽度,然后将横坐标x轴和纵坐标y按照长度和宽度通过多个分割线来确定多个空间。

计算设备102可以确定上述待分割范围的长度l和宽度w,并且通过读图纸106可以获取图框的数目n。计算设备102可以确定空间的分割线在每个方向上的增加量,假设x方向上的网格数量为x,y方向上的网格数量为y,则可以通过以下等式(1)和等式(2)计算x和y:

x+y=n(2)

由此,计算设备102可以确定图纸106中的多个空间。上述公式和空间分割方法仅仅是示例性的,还可以基于其他算法或者模型来确定空间的分割。

在220,计算设备102确定多个空间中每个空间的唯一的第一哈希值和多个构件元素108中每个构件元素的唯一的第二哈希值。

计算设备102在确定了上述多个空间之后,可以建立多个空间和多个构件元素108之间的关系。计算设备102通过哈希值确定其之间的关系。其中哈希值是指把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出值。

对于空间的哈希值,计算设备104可以对所述每个空间进行遍历,以获取每个空间距图纸的边界的距离;并且基于距离,确定每个空间的唯一的第一哈希值。

在一个实施例中,计算设备102可以获取分割而成的每个空间的包围盒,以空间在x轴、y轴的序值(序值即子空间位于第几行第几列)为依据计算其哈希值。计算设备102还可以将每个空间的几何中心距图纸坐标原点的距离为输入来计算哈希值。上述哈希值仅仅是示例性的,只要确保每个空间仅对应于唯一的哈希值即可,还可以通过其他的唯一标识来确定每个空间,本公开在此不做限制。

对于构件元素108的哈希值,计算设备102可以基于构件元素108的最小外接框中心距图纸的边界的距离,确定多个构件元素108的位置,并且基于构件元素108的位置,确定至少一个构件元素的第二哈希值。

在一个实施例中,计算设备102获取每个构件元素108的包围盒信息,然后计算设备102可以将包围盒中心点坐标减去图纸空间的原点坐标,然后得到x、y方向上的差值,用各方向上的差值除以子空间的长和宽,即可得到该包围盒在这个方向上位于第几个网格,即该元素所在子空间的序值,然后通过该序值作为输入来确定每个构件元素108的哈希值。

在230,计算设备102基于多个空间的分别的第一哈希值,构建二分查找树。例如,计算设备102可以将在220中计算所得到的空间的唯一的第一哈希值作为树节点构建空间的二分查找树。例如,10个空间的哈希值为1-10,则二分查找树的第一层的单个节点为中间值6,第二层的左节点的数值小于6,并且右节点的数值大于6,第三层以此类推。

在240,计算设备102基于多个空间和多个图框之间的位置关系,确定每个空间的关联图框。例如,计算设备102可以确定在图纸空间上与每个空间相关联的一个或者多个图框。

在一个实施例中,计算设备102确定每个空间与至少一个图框的最小包围盒是否相重叠,如果重叠,则将所述每个空间与至少一个图框相关联。例如,计算设备102可以确定图框的包围盒和空间的包围盒,即两个矩形,比较是否发生重叠即可。

在250,计算设备102利用二分查找树,基于第一哈希值和第二哈希值,将多个构件元素108与关联图框相关联,以更新二分查找树中相应节点的属性值。

在一个实施例中,计算设备102可以从二分查找树104确定与第二哈希值相同的第一哈希值,然后将具有第二哈希值的构件元素与具有第一哈希值的空间相关联,接着将构件元素与空间的关联图框相关联并且最后更新二分查找树104中相应节点的属性值,以反映上述关联关系。

计算设备102可以利用构件元素108的第二哈希值,在上述二分查找树104中快速地确定与其相等的第一哈希值,从而将每个构件元素108与相应的空间相关联,由于每个空间都具有其相关联的图框,计算设备102可以获取该关联关系,确定每个构件元素108所在的图框。

在一个实施例中,计算设备102将上述确定的(构件元素-空间-图框)的三元关系组存储在二分查找树104中,或者与二分查找树104关联存储,以便于后续分割和查找。

在260,计算设备102将更新后的二分查找树104与图纸关联106地存储,以便响应于用户输入、基于二分查找树进行图纸分割。

在一个实施例中,计算设备102可以将上述二分查找树与图纸106关联存储在数据库110中。当计算设备102接收到用户输入的构件元素108的哈希值时,计算设备102可以快速地确定构件元素所在的图框,从而仅仅加载或者分割用户需要的构件元素。

基于这样的图纸分割方案,通过自动构建图纸图框和空间,可快速确定构件元素周围的图框集,从而降低查找元素所属图框的范围,可有效提高在大型图纸上的分割速度。

图3示出了根据本公开的实施例的用于确定空间的二分查找树的过程的示意图。计算设备102在310处读取图纸106。在320处确定图纸106的空间。在330处,计算设备102枚举每个空间以建立空间106的二分查找树104。在340处,计算设备102将图框与空间相关联。在350处,计算设备102确定是否枚举了所有空间,如果没有,则回到330处重复上述步骤,否则,计算设备确定已经枚举了所有空间并且关联了所有图框和空间。其中每个步骤的具体实施参见图2,在此不再赘述。

图4示出了根据本公开的实施例的在二分查找树中确定构件元素的过程的流程图。计算设备102在410处读取图纸108。在420处枚举构件元素108,以确定构件元素108的哈希值。在430处,计算设备102枚举每个空间,以在二分查找树104中确定与构件元素108相关联的空间。在440处,计算设备102确定构件元素108所属的图框。在450处,计算设备102确定是否枚举了所有构件元素108,如果没有,则回到420处重复上述步骤,否则,计算设备确定已经枚举了所有构件元素并且关联了所有图框和构件元素。其中每个步骤的具体实施参见图2,在此不再赘述。

图5示出了可以用来实现本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。例如,电子设备500可被用于实现图1中所示的计算设备102。如图所示,设备500包括中央处理单元(cpu)501,其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序指令或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在ram503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至i/o接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如过程200。例如,在一些实施例中,过程200可以被实现为计算机软件程序或计算机程序产品,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由rom502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到ram503并由cpu501执行时,可以执行上文描述的过程200中的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,cpu501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行过程200。

本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。在一些实施例中,本公开所描述的方法可以在装配式建筑设计中使用。在一些实施例中,本公开所描述的方法可以被实现在铝模配模设计系统(铝模)中。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备、任意的非暂时性存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施方式,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施方式。在不偏离所说明的各实施方式的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施方式的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施方式。

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