本公开涉及数据处理
技术领域：
：，具体涉及大数据
技术领域：
：，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：
：：在进行数据输入时，由于各种因素，难免会发生重复输入的情况，这会给后续的数据处理带来较大麻烦，例如，数据库的数据杂乱、数据无效等问题，从而导致了数据的可靠性和有效性的降低。因此，亟需提供一种数据处理方法，能够有效识别重复的数据，以提高数据的可靠性和有效性。技术实现要素：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取用户所提供的原始数据，所述原始数据中包括至少两个对象的地址信息；根据所述至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对所述原始数据进行数据判重处理；根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息；根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据。根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：数据获取单元，用于获取用户所提供的原始数据，所述原始数据中包括至少两个对象的地址信息；初始判重单元，用于根据所述至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对所述原始数据进行数据判重处理；辅助判重单元，用于根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息；结果输出单元，用于根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据。根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。由上述技术方案可知，本公开实施例通过根据所获取的用户所提供的原始数据中的至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对该原始数据进行数据判重处理，进而，根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息，使得能够根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据，由于采用电子地图的poi信息对基于原始数据的数据判重处理进行辅助判重处理，能够有效地筛选出原始数据中重复的数据，从而提高了数据的可靠性和有效性。另外，采用本公开所提供的技术方案，无需人工操作，操作简单，且不容易出错，能够进一步提高数据处理的效率和可靠性。另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效利用电子地图数据，从而提高了电子地图的利用率。另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：图1是根据本公开第一实施例的示意图；图2是根据本公开第二实施例的示意图；图3是用来实现本公开实施例的数据处理方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。需要说明的是，本公开实施例中所涉及的终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、无线手持设备、平板电脑(tabletcomputer)等智能设备；显示设备可以包括但不限于个人电脑、电视等具有显示功能的设备。另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。随着快消行业市场规模稳定上升，电商增速已经放缓，快消品牌商也在逐步拓展自己的线下终端门店，以求业绩增长。同时也有很多公司致力于满足快消客户销售管理需求，提供销售门店的管理和拓展业务。目前线下生意不仅要解决“网点(即对象)在哪儿”、“网点是否有效”，还要解决“网点是否重复”问题。在业务拓展过程中，新增门店的操作，也需要数据库持续清洗去重来保障真实的终端数据。同一个公司，来自不同的事业部的数据库，在当下企业数字化管理的目标下，也需要将数据进行对齐，打造数据中台。企业零售门店在迭代更新中，会产生历史数据库杂乱问题，同时也会掺杂无效数据，例如门店已关闭、门店不存在等，导致终端数据无法提供更有效的参考价值。目前更多的是针对地址信息本身的抽取技术，或是其他文本信息的比对操作，对于目标门店的地址信息的比对去重，还处于人工解决阶段，通过对文本的相似排序，进行人工筛查。但是，人工操作也只能是低频执行，不能持续保证数据库的有效性。因此，本公开提出一种数据处理方法，通过基于原始数据的数据判重处理，以及电子地图的poi信息，可以有效地筛选出原始数据中的重复的数据，从而提高了数据的可靠性和有效性。图1是根据本公开第一实施例的示意图，如图1所示。101、获取用户所提供的原始数据，所述原始数据中包括至少两个对象的地址信息。所谓的原始数据，可以为用户指定的一个或多个数据库中门店的地址数据，或者还可以为用户输入的门店的地址数据，本实施例对此不进行特别限定。102、根据所述至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对所述原始数据进行数据判重处理。103、根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的兴趣点(pointofinterest，poi)信息。104、根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据。需要说明的是，101～104的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的数据处理服务器中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。可以理解的是，所述应用可以是安装在本地终端上的本地程序(nativeapp)，或者还可以是本地终端上的浏览器的一个网页程序(webapp)，本实施例对此不进行限定。这样，通过根据所获取的用户所提供的原始数据中的至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对该原始数据进行数据判重处理，进而，根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息，使得能够根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据，由于采用电子地图的poi信息对基于原始数据的数据判重处理进行辅助判重处理，能够有效地筛选出原始数据中重复的数据，从而提高了数据的可靠性和有效性。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以从所述各对象的地址信息中，提取特定特征数据，进而，则可以根据所述特定特征数据，对所述原始数据进行数据判重处理。这样，通过获取原始数据中所包括的各对象的地址信息中的关键特征即特定特征数据，使得能够采用多种特定特征数据及其组合，对原始数据进行初步的数据判重处理，能够高效地筛选出一部分重复的数据，为进一步进行判重筛选提供有效的支撑。本公开中，由于原始数据的数据格式可能会存在输入不规范的情况，在101之后，还可以进一步对所获取的原始数据进行过滤处理和标注处理，以获得各对象的标准化地址和标注结果，以供从所述各对象的标准化地址中提取特定特征数据。以门店作为对象为例，门店的标准化地址可以包括但不限于数据id字段、门店名称字段、省份字段、城市字段、区县字段和详细地址字段等字段；门店的标注结果可以包括但不限于是否连锁店等信息。其中，所述特定特征数据，可以为对象的名称信息和各级行政区划信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。例如，门店名称等对象的名称信息，省份、城市、区县、镇、乡、街道、道路等对象的各级行政区划信息。由于城市的名称通常是独一无二的，具有唯一性，优选地，可以将城市作为特征地址数据。具体可以将所提取的特定特征数据作为参考地址，作为后续的数据判重处理的判断依据。例如，具体可以直接从标准化地址中的城市字段中，抽取城市信息。或者，再例如，具体可以从标准化地址中的详细地址字段中，抽取省份信息和城市信息。或者，再例如，具体可以从标准化地址中的区县字段中，抽取区县信息，进而，利用区县信息，反推出城市信息。在获取到特定特征数据之后，则可以将所提取的特定特征数据作为参考地址，对所述原始数据进行数据判重处理。进一步地，还可以进一步利用对象的对象名称、标注结果以及所提取的特征地址数据，对所述原始数据进行数据判重处理。例如，可以根据城市、区县等各级行政区划信息的特征地址数据，判别原始数据中的门店是否同个门店。或者，再例如，可以根据原始数据的标注结果如，是否连锁店等，以及门店的名称，判别原始数据中的门店是否同个分店。或者，再例如，可以根据门店的名称和所提取的特征地址数据之间的关系，进行评分处理，根据所述评分处理的分值判断是否同个门店。在实现方式中，具体可以根据所述判重处理，输出所述判重处理的处理结果。例如，可以输出所述原始数据中重复的数据内容和重复标记。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以依据判重处理的判重标准，根据所述数据判重处理的判重处理结果，从电子地图的数据库请求获得相应的电子地图的poi信息。这样，通过针对判重处理的不同判重标准，能够有选择性地从电子地图的数据库请求获得相应的电子地图的poi信息，能够有效避免由于频繁向电子地图的数据库请求poi信息而导致的服务器处理负担增加的问题，从而提高了poi信息的获取效率和利用效率。在一个具体的实现过程中，如果判重处理所采用的判重标准较低，例如，判重策略设计的非常宽松，有细微相同，就判成重复，那么，可能会出现误判的情况。此时，具体可以从电子地图的数据库请求获取所述判重处理结果所对应的电子地图的poi信息，以供对所述判重处理结果进行进一步的验证，以确定所述原始数据中重复的数据。在另一个具体的实现过程中，如果判重处理所采用的判重标准较高，例如，判重策略设计的非常严格，只有绝大部分相同，才会判成重复，那么，可能会出现漏判的情况。此时，具体可以从电子地图的数据库请求获取所述原始数据中除了所述判重处理结果之外的其他数据所对应的电子地图的poi信息，以供召回更多重复的数据，以确定所述原始数据中重复的数据。在另一个具体的实现过程中，不管判重处理所采用的判重标准如何，较高还是较低，具体都可以从电子地图的数据库请求获取所述原始数据所对应的电子地图的poi信息，以供进一步利用全部原始数据所对应的poi信息，综合考虑判重处理结果和全部原始数据所对应的poi信息，对所述原始数据进行综合判定，以确定所述原始数据中重复的数据。在本实现方式中，针对任一需要请求获取该原始数据所对应的电子地图的poi信息的原始数据来说，具体可以根据所述原始数据中的任一地址信息，在所述电子地图的数据库中确定位置数据，进而，则可以根据所述确定的位置数据和所述地址信息所对应的对象，在所述电子地图的数据库中进行匹配处理。然后，则可以根据所述地址信息，对所述匹配处理的匹配处理结果进行筛选处理，以获得所述地址信息所对应的poi信息。具体地，针对任一需要请求获取该原始数据所对应的电子地图的poi信息的原始数据来说，具体可以根据其所对应对象的标准化地址中详细地址字段中的内容，先在所确定的城市内，搜索该详细地址字段中的内容，如果有位置信息，例如经纬度信息，则可以在该位置信息所对应的poi周围一定距离(例如，2公里等)之内，搜索该对象，进而请求该对象的poi信息。如果没有位置信息，或者如果没有搜索到该对象，则可以进一步在所确定的城市内，搜索所提取的特定特征数据，如果有位置信息，例如经纬度信息，则可以在该位置信息所对应的poi周围一定距离(例如，2公里等)之内，搜索该对象，进而请求该对象的poi信息。如果没有位置信息，则可以进一步在所确定的城市内，搜索对象的对象名称，例如，门店名称等，来搜索该对象，进而请求该对象的poi信息。在从电子地图的数据库请求获得对象的poi信息之后，每个对象可能会匹配出多个poi信息。此时，具体可以将每个poi信息解析出来，进行进行筛选处理。例如，将原始数据中的行政区划信息与poi信息中的行政区划信息不一致的，直接排除该poi信息，并将剩下的poi信息中各poi信息分别与从原始数据中所提取的特定特征数据进行判断，通过计算各poi信息与特定特征数据之间的相似度参数，例如，详细地址的相似度参数、门店名称的相似度参数等，来判断该poi信息与原始数据是否一致。例如，将相似度参数大于或等于相似阈值，判断该poi信息与原始数据一致，反之亦然。将不一致的poi信息删除之后，则得到该对象的至少一个poi信息。若只得到一个poi信息，那么，则可以将该poi信息直接作为电子地图的poi信息。若得到的poi信息的数量多于一个，那么，则可以进一步根据这些poi信息的相关属性数据，例如，poi信息的标签等，以及各poi信息与特定特征数据之间的相似度参数，筛选出多个poi信息中最合适该对象的一个poi信息，作为电子地图的poi信息。进一步地，还可以进一步根据用户所属的行业特征，调整poi信息的相关属性数据的参考方向，例如，“购物”、“生活服务”等。若无法确认poi信息的标签时，也可以关闭该选项，不再考虑poi信息的标签即可。例如，将相似度参数最大，且属性数据满足所述用户所属行业特征，判断该poi信息与原始数据一致，反之亦然。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104中，具体可以根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，对所述判重处理结果进行更新处理，进而，则可以根据所述更新处理之后的判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据内容和重复标记，以及所述原始数据中除了重复的数据内容之外的其他数据内容和数据标记。该实现方式中，具体可以根据所获得的所述电子地图的poi信息，对所述判重处理结果进行不同的更新处理。在一个具体的实现过程中，如果从电子地图的数据库请求获取所述判重处理结果所对应的电子地图的poi信息，此时，则可以利用所获得的电子地图的poi，进行判重处理，对所述判重处理结果进行进一步的验证，将错误的判重处理结果删除，以确定所述原始数据中重复的数据。在另一个具体的实现过程中，如果从电子地图的数据库请求获取所述原始数据中除了所述判重处理结果之外的其他数据所对应的电子地图的poi信息，此时，则可以利用所获得的电子地图的poi，进行判重处理，从这些poi信息所对的原始数据中，召回更多重复的数据，以确定所述原始数据中重复的数据。在另一个具体的实现过程中，如果从电子地图的数据库请求获取全部的所述原始数据所对应的电子地图的poi信息，此时，则可以利用全部原始数据所对应的poi信息，综合考虑判重处理结果和全部原始数据所对应的poi信息，对所述原始数据进行综合判定，以确定所述原始数据中重复的数据。在确定所述原始数据中重复的数据之后，则可以进一步对所述原始数据中的数据进行标记处理，实现重复的数据和非重复的数据的区分标记。例如，对所述原始数据中的数据进行编号，用相同的编号对重复的数据进行标记，用不同的编号对非重复的数据进行标记。此时，则可以输出所述原始数据中重复的数据内容和重复标记(即相同的数据编号)，以及所述原始数据中除了重复的数据内容之外的其他数据内容和数据标记(即数据编号)。这样，通过根据所获得的所述电子地图的poi信息，对原始数据的所述判重处理结果进行更新处理，使得能够有效提升原始数据的判重处理结果的可靠性和准确性。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104之后，还可以进一步输出所述原始数据中各数据所对应的电子地图的poi信息的标识信息，以供根据所述标识信息，确定与所述标识信息相关的其他poi信息。例如，可以将除了这些标识信息之外的其他标识信息所对应的poi信息，按照业务需求进行排序，作为该原始数据的对象业务可发展地点，例如，门店的拓店业务可发展地点。这样，通过输出原始数据中各数据所对应的电子地图的poi信息的标识信息，能够有效支撑用户的不同业务需求，从而进一步保证用户的数据库信息的有效性。本实施例中，通过根据所获取的用户所提供的原始数据中的至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对该原始数据进行数据判重处理，进而，根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息，使得能够根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据，由于采用电子地图的poi信息对基于原始数据的数据判重处理进行辅助判重处理，能够有效地筛选出原始数据中重复的数据，从而提高了数据的可靠性和有效性。另外，采用本公开所提供的技术方案，无需人工操作，操作简单，且不容易出错，能够进一步提高数据处理的效率和可靠性。另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效利用电子地图数据，从而提高了电子地图的利用率。另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。图2是根据本公开第二实施例的示意图，如图2所示。本实施例的数据处理装置200可以包括数据获取单元201、初始判重单元202、辅助判重单元203和结果输出单元204。其中，数据获取单元201，用于获取用户所提供的原始数据，所述原始数据中包括至少两个对象的地址信息；初始判重单元202，用于根据所述至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对所述原始数据进行数据判重处理；辅助判重单元203，用于根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息；结果输出单元204，用于根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据。需要说明的是，本实施例的数据处理装置的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，例如，网络侧的数据处理服务器中的处理引擎或者分布式系统等，本实施例对此不进行特别限定。可以理解的是，所述应用可以是安装在本地终端上的本地程序(nativeapp)，或者还可以是本地终端上的浏览器的一个网页程序(webapp)，本实施例对此不进行限定。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述初始判重单元202，具体可以用于从所述各对象的地址信息中，提取特定特征数据；以及根据所述特定特征数据，对所述原始数据进行数据判重处理。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述辅助判重单元203，具体可以用于从电子地图的数据库请求获取所述判重处理结果所对应的电子地图的poi信息；或者从电子地图的数据库请求获取所述原始数据中除了所述判重处理结果之外的其他数据所对应的电子地图的poi信息；或者从电子地图的数据库请求获取所述原始数据所对应的电子地图的poi信息。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，针对所述原始数据中的任一地址信息，所述辅助判重单元203，还可以进一步用于根据所述地址信息，在所述电子地图的数据库中确定位置数据；根据所述确定的位置数据和所述地址信息所对应的对象，在所述电子地图的数据库中进行匹配处理；以及根据所述地址信息，对所述匹配处理的匹配处理结果进行筛选处理，以获得所述地址信息所对应的poi信息。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述结果输出单元204，具体可以用于根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，对所述判重处理结果进行更新处理；以及根据所述更新处理之后的判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据内容和重复标记，以及所述原始数据中除了重复的数据内容之外的其他数据内容和数据标记。可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述结果输出单元204，还可以进一步用于输出所述原始数据中各数据所对应的电子地图的poi信息的标识信息，以供根据所述标识信息，确定与所述标识信息相关的其他poi信息。需要说明的是，图1对应的实施例中的方法可以由本实施例提供的数据处理装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。本实施例中，通过初始判重单元根据数据获取单元所获取的用户所提供的原始数据中的至少两个对象的地址信息中各对象的地址信息，对该原始数据进行数据判重处理，进而，由辅助判重单元根据所述数据判重处理的判重处理结果，获得电子地图的poi信息，使得结果输出单元能够根据所述电子地图的poi信息和所述判重处理结果，输出所述原始数据中重复的数据，由于采用电子地图的poi信息对基于原始数据的数据判重处理进行辅助判重处理，能够有效地筛选出原始数据中重复的数据，从而提高了数据的可靠性和有效性。另外，采用本公开所提供的技术方案，无需人工操作，操作简单，且不容易出错，能够进一步提高数据处理的效率和可靠性。另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效利用电子地图数据，从而提高了电子地图的利用率。另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。图3示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备300的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。如图3所示，电子设备300包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器(ram)303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram303中，还可存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、rom302以及ram303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。电子设备300中的多个部件连接至i/o接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许电子设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom302和/或通信单元309而被载入和/或安装到电子设备300上。当计算机程序加载到ram303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网和区块链网络。计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtualprivateserver"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。当前第1页12当前第1页12