辅助改善编码方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

本发明属于基于辅助改善编码领域，具体涉及一种辅助改善编码方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术：

如今编程语言种类繁多，程序员编码水平参差不齐。同一门语言的版本迭代也十分快速，如java。从常用的jdk8版本到如今jdk14，在java语言上语法也发生很大改变，如在jdk8版本上新增的函数式编程lambda表达式，无论是在代码层面上，还是在性能上，都有很大的改善。首先是代码上变得简洁而灵活，性能上要比传统的编码快上好几倍。正是程序员们自身投入的学习时间不同，关注点不同，会在编程水平上出现很大差异，正如jdk8新增的lambda表达式，至今也很多人没有去掌握这些技能，编程依旧是用传统的思维，很大程度上是因为学习这些需要一定的学习成本，还有一个就是对这些编码的改善不知晓。基于这些原因，若有一款插件工具，可以对他们编写的代码做一遍检测，并提示他们在哪些地方可以使用这些语法来改善代码的质量等，这会让广大的编程人员可以快速学习编程语言不同版本的语法新特性，也让他们能够思考更多关于性能方面的内容。

本发明主要针对各种编程语言的代码提供插件进行检查，提供当前编程语言新版本特性提示或业界公认的最佳实践的代码写法供编程人员参考来改善代码的质量。

现在比较出名的一款相关插件是阿里巴巴代码规范插件，他们提出了java相关的代码规范，主要是针对java代码的格式进行检测，然后会提示这样的写法不符合他们所提倡的代码规范，会在代码上显示一些相关的代码提示，告诉程序员需要做出改变的地方和建议一些最佳实践的写法，这款插件确实对java爱好者来说，有很大的帮助，能够写出更优质的代码。

现有辅助改善编码的工具存在的缺点如下：

仅仅针对代码的规范提出建议，实现方式类似编译器的语法检测一样。

学习语法新特性成本高，没有提供编程语言的新版本特性的引导，让程序员可以更快地学习和适应新的语法特性

过于死板，由于每个人都有自己的一些习惯，工具在这方面是仅仅针对工具所有者的规范约定来进行扫描的，可能有些提示会让人烦躁。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种辅助改善编码方法、系统、计算机存储设备，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。

本发明提供了一种辅助改善编码方法，其中，包括：

形成语法链步骤：根据关键字分析代码片段，形成语法链；

目标语法库模型获得步骤：通过机器学习的监督学习算法对大量代码进行训练形成目标语法库模型；

流程检查步骤：根据所述语法链通过所述目标语法库模型获得代码修改建议。

上述辅助改善编码方法，其中，所述形成语法链步骤包括：

检查代码，根据关键字分析代码片段，形成所述语法链。

上述辅助改善编码方法，其中，所述目标语法库模型获得步骤包括：

将编程语言的新特性语法和最佳实践代码，通过机器学习中的监督学习算法进行训练成所述目标语法库模型。

上述辅助改善编码方法，其中，所述流程检查步骤包括：

将所述语法链输入所述目标语法库模型通过机器学习对所述语法链进行预测获得代码修改建议，所述修改建议为完整替换的代码片段或者为代码结构和最佳案例。

本发明还提供一种辅助改善编码系统，其中，包括：

形成语法链模块：根据关键字分析代码片段，形成语法链；

目标语法库模型获得模块：通过机器学习的监督学习算法对大量代码进行训练形成目标语法库模型；

流程检查模块：根据所述语法链通过所述目标语法库模型获得代码修改建议。

上述辅助改善编码系统，其中，所述形成语法链模块，检查代码，根据关键字分析代码片段，形成所述语法链。

上述辅助改善编码系统，其中，所述目标语法库模型获得模块，将编程语言的新特性语法和最佳实践代码，通过机器学习中的监督学习算法进行训练成所述目标语法库模型。

上述辅助改善编码系统，其中，所述流程检查模块，将所述语法链输入所述目标语法库模型通过机器学习对所述语法链进行预测获得代码修改建议，所述修改建议为完整替换的代码片段或者为代码结构和最佳案例。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述辅助改善编码方法。

本发明还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现上述辅助改善编码方法。

本发明的有益效果是：

不针对具体编程语言，只要能够提供语法新特性和最佳实践进行训练成模型，便适用大范围的编程语言；能够提供程序员的编程能力，可以让他了解更多该编程语言的最佳实践；学习成本极低，有利于提升团队的整体水平。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

在附图中：

图1是实现辅助改善编码方法的流程图；

图2是辅助改善编码系统的结构图；

图3是根据本发明实施例的计算机设备的框架图；

图4是传统代码示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本发明的保护范围之内。

在详细阐述本发明各个实施例之前，对本发明的核心发明思想予以概述，并通过下述若干实施例予以详细阐述。

请参照图1，图1是实现辅助改善编码方法的流程图。如图1所示，本发明的辅助改善编码方法包括：

形成语法链步骤s1：根据关键字分析代码片段，形成语法链；

目标语法库模型获得步骤s2：通过机器学习的监督学习算法对大量代码进行训练形成目标语法库模型；

流程检查步骤s3：根据所述语法链通过所述目标语法库模型获得代码修改建议。

其中，所述形成语法链步骤s1包括：

检查代码，根据关键字分析代码片段，形成所述语法链。

其中，所述目标语法库模型获得步骤s2包括：

将编程语言的新特性语法和最佳实践代码，通过机器学习中的监督学习算法进行训练成所述目标语法库模型。

其中，所述流程检查步骤s3包括：

将所述语法链输入所述目标语法库模型通过机器学习对所述语法链进行预测获得代码修改建议，所述修改建议为完整替换的代码片段或者为代码结构和最佳案例。

实施例一：

本发明设计了一种辅助改善编码方法，该方法能够识别语料库中文本的所属主题，继而定位主题无关的文本并将它们删除，实现清洗内容无关文本的效果。

针对编码人员的代码进行检查，根据关键字来分析代码片段，形成一条语法链。

针对编程语言的新特性语法和最佳实践代码，通过机器学习中的监督学习算法对大量代码进行训练成一个目标语法库模型y＝f(x)，其内容是提示程序员针对他们的代码片段，可以使用目标语法库给出的例子。

检查流程就是输入，计算，输出的过程，输入是上述中的语法链，计算就是通过机器学习的能力来对输入的内容结合现有的模型来进行预测，输出是通过计算之后给出的代码修改建议(可以是一个完整替换的代码片段，或者是代码结构和最佳案例)

如图4所示传统代码示意图。

lambda语法代码：

file[]hiddenfiles＝newfile(“.”).listfiles(file::ishidden)；

传统代码没有新语法代码简洁高效，通过该发明就是让程序员可以更快地掌握这些语法新特性的写法。

c#的lambda表达式都使用lambda运算符＝>，该运算符读为“goesto”。语法如下：

函数体多于一条语句的可用大括号括起。

＝>运算符具有与赋值运算符(＝)相同的优先级，并且是右结合运算符。

lambda用在基于方法的linq查询中，作为诸如where和where等标准查询运算符方法的参数。

使用基于方法的语法在enumerable类中调用where方法时(像在linqtoobjects和linqtoxml中那样)，参数是委托类型system..::.func<(of<(t,tresult>)>)。使用lambda表达式创建委托最为方便。例如，当您在system.linq..::.queryable类中调用相同的方法时(像在linqtosql中那样)，则参数类型是system.linq.expressions..::.expression，其中func是包含至多五个输入参数的任何func委托。同样，lambda表达式只是一种用于构造表达式目录树的非常简练的方式。尽管事实上通过lambda创建的对象的类型是不同的，但lambda使得where调用看起来类似。

在上述中，注意委托签名具有一个int类型的隐式类型输入参数，并返回int。可以将lambda表达式转换为该类型的委托，因为该表达式也具有一个输入参数(x)，以及一个编译器可隐式转换为int类型的返回值。使用输入参数5调用委托时，它将返回结果25。

在is或as运算符的左侧不允许使用lambda。

适用于匿名方法的所有限制也适用于lambda表达式。

下列规则适用于lambda表达式中的变量范围：

捕获的变量将不会被作为垃圾回收，直至引用变量的委托超出范围为止。

在外部方法中看不到lambda表达式内引入的变量。

lambda表达式无法从封闭方法中直接捕获ref或out参数。

lambda表达式中的返回语句不会导致封闭方法返回。

lambda表达式不能包含其目标位于所包含匿名函数主体外部或内部的goto语句、break语句或continue语句。

lambda表达式的本质是“匿名方法”，即当编译我们的程序代码时，“编译器”会自动将“lambda表达式”转换为“匿名方法”，如下例：

上面中两个findall方法的反编译代码如下：

从而可以知道“lambda表达式”与“匿名方法”是可以划上等号的，只不过使用“lambda表达式”输写代码看上去更直观漂亮。

lambda表达式的语法格式：

参数列表＝>语句或语句块[1]

其中“参数列”中可包含任意个参数(与委托对应)，如果参数列中有0个或1个以上参数，则必须使用括号括住参数列，如下：

如果“语句或语句块”有返回值时，如果只有一条语句则可以不输写“return”语句，编译器会自动处理，否则必须加上，如下示例。

“lambda表达式”是委托的实现方法，所以必须遵循以下规则：

1)“lambda表达式”的参数数量必须和“委托”的参数数量相同；

2)如果“委托”的参数中包括有ref或out修饰符，则“lambda表达式”的参数列中也必须包括有修饰符；

如果包括有修饰符，则“lambda表达式”中的参数列中也必须加上参数的类型

3)如果“委托”有返回类型，则“lambda表达式”的“语句或语句块”中也必须返回相同类型的数据；

4)如果“委托”有几种数据类型格式而在“lambda表达式”中“编译器”无法推断具体数据类型时，则必须手动明确数据类型。

java8的一个大亮点是引入lambda表达式，使用它设计的代码会更加简洁。当开发者在编写lambda表达式时，也会随之被编译成一个函数式接口。使用lambda语法来代替匿名的内部类，代码不仅简洁，而且还可读。

使用lambda表达式不仅让代码变的简单、而且可读、最重要的是代码量也随之减少很多。然而，在某种程度上，这些功能在scala等这些jvm语言里已经被广泛使用。

许多java8里的内容像是从scala里搬过来的。java8的语法要比scala的更详细但不是很清晰它可以像scala那样构建lambda表达式。

isoc++11标准的一大优点是引入lambda表达式。

其中除了“[]”(其中捕获列表可以为空)和“复合语句”(相当于具名函数定义的函数体)，其它都是可选的。它的类型是单一的具有成员operator()的非联合的类类型，称为闭包类型(closuretype)。

c++中，一个lambda表达式表示一个可调用的代码单元，我们可以将其理解为一个未命名的内联函数，它与普通函数不同的是，lambda必须使用尾置返回来指定返回类型。

lambda表达式可以嵌套使用。

isoc++14支持基于类型推断的泛型lambda表达式。

因为参数类型和函数模板参数一样可以被推导而无需和具体参数类型耦合，有利于重构代码；和使用auto声明变量的作用类似，它可以避免书写过于复杂的参数类型。

lambda表达式是python中一类特殊的定义函数的形式，使用它可以定义一个匿名函数，与其它语言不同，python的lambda表达式的函数体只能有单独的一条语句，也就是返回值表达式语句。

实施例二：

请参照图2，图2是辅助改善编码系统的结构图。如图2所示，本发明的系统包括：

形成语法链模块：根据关键字分析代码片段，形成语法链；

目标语法库模型获得模块：通过机器学习的监督学习算法对大量代码进行训练形成目标语法库模型；

流程检查模块：根据所述语法链通过所述目标语法库模型获得代码修改建议。

其中，所述形成语法链模块，检查代码，根据关键字分析代码片段，形成所述语法链。

其中，所述目标语法库模型获得模块，将编程语言的新特性语法和最佳实践代码，通过机器学习中的监督学习算法进行训练成所述目标语法库模型。

其中，所述流程检查模块，将所述语法链输入所述目标语法库模型通过机器学习对所述语法链进行预测获得代码修改建议，所述修改建议为完整替换的代码片段或者为代码结构和最佳案例。

实施例三：

结合图3所示，本实施例揭示了一种计算机设备的一种具体实施方式。计算机设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。

具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称为asic)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(harddiskdrive，简称为hdd)、软盘驱动器、固态驱动器(solidstatedrive，简称为ssd)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universalserialbus，简称为usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(non-volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)和随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(programmableread-onlymemory，简称为prom)、可擦除prom(erasableprogrammableread-onlymemory，简称为eprom)、电可擦除prom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称为eeprom)、电可改写rom(electricallyalterableread-onlymemory，简称为earom)或闪存(flash)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该ram可以是静态随机存取存储器(staticrandom-accessmemory，简称为sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，简称为dram)，其中，dram可以是快速页模式动态随机存取存储器(fastpagemodedynamicrandomaccessmemory，简称为fpmdram)、扩展数据输出动态随机存取存储器(extendeddateoutdynamicrandomaccessmemory，简称为edodram)、同步动态随机存取内存(synchronousdynamicrandom-accessmemory，简称sdram)等。

存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。

处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种辅助改善编码方法。

在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图3所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。

通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。

总线80包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(databus)、地址总线(addressbus)、控制总线(controlbus)、扩展总线(expansionbus)、局部总线(localbus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(acceleratedgraphicsport，简称为agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extendedindustrystandardarchitecture，简称为eisa)总线、前端总线(frontsidebus，简称为fsb)、超传输(hypertransport，简称为ht)互连、工业标准架构(industrystandardarchitecture，简称为isa)总线、无线带宽(infiniband)互连、低引脚数(lowpincount，简称为lpc)总线、存储器总线、微信道架构(microchannelarchitecture，简称为mca)总线、外围组件互连(peripheralcomponentinterconnect，简称为pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(serialadvancedtechnologyattachment，简称为sata)总线、视频电子标准协会局部(videoelectronicsstandardsassociationlocalbus，简称为vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该计算机设备可以通过辅助改善编码方法进行编码，从而实现结合图1描述的方法。

另外，结合上述实施例中辅助改善编码方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种辅助改善编码方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

综上所述，基于本发明的有益效果在于，不针对具体编程语言，只要能够提供语法新特性和最佳实践进行训练成模型，便适用大范围的编程语言；能够提供程序员的编程能力，可以让他了解更多该编程语言的最佳实践；学习成本极低，有利于提升团队的整体水平。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。