1.一种技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，包括：
根据用户操作指令，形成数据处理指令，调取相应的与技术转移相关的信息数据；
对所述信息数据进行数据处理，获得所需的指定数据；
针对所述指定数据运行相应的处理任务，并得到相应的处理结果，完成用户与处理结果之间的交互对接。
2.根据权利要求1所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述与技术转移相关的信息数据，包括：
专利文献以及其他技术文献；
专利元数据以及其他知识产权信息数据；
专利法律状态数据；
项目转化信息数据；
科技成果信息数据；
专家信息数据；
专家科技成果数据；
技术经理人信息数据；
相关企业信息数据；
其他根据需求设置的信息数据。
3.根据权利要求1所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述数据处理指令，包括：
专利信息分析指令：用于获取专利文献中的专利信息，形成专利竞争情报；
趋势分析指令：用于获取不同技术领域在设定时间段内的专利数量、专利诉讼数量以及专利交易数量，形成专利趋势信息，进而发现值得进入的新领域；
引用分析指令：用于生成技术的引用分析图谱，获得技术源头和发展过程中的关键节点；
地域分析指令：用于获取不同地域的专利分布情况，进而验证潜在市场的进入可能性；
技术分析指令：用于获取行业现有技术分布情况，展示竞争对手的技术领域，进而为研发提供参考；
诉讼风险分析指令：用于提取行业内的专利及其相应的法律信息，建立预警机制；
知识产权价值评估指令：利用知识产权现有的价产值和未来的效应所得到的知识产权价值；
用户与信息数据的双向价值评定指令：基于用户与技术之间的合作关系以及用户与用户之间的关联关系，对用户及技术进行双向评分；
技术创新性评估指令，基于技术关键词，获取现有技术文献中相关技术信息，对技术进行初步创新性评定；
数据查询指令，根据用户搜索请求，获取用户所需信息数据。
4.根据权利要求1所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述对所述信息数据进行数据处理，获得所需的指定数据，包括：
获取所述信息数据中的特征数据；
对所述特征数据进行特征提取；
对提取到的所述特征进行过滤，得到指定数据。
5.根据权利要求4所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述获取所述信息数据中的特征数据，采用基于时间序列的特征数据提取方法，包括：
采用特征提取方法，对所述信息数据提取初步特征数据；
利用时间序列模型，识别出各初步特征数据状态量的时间序列；
将所述时间序列中的初步特征数据进行分类，采用密度聚类方法，得到每个初步特征数据样本附近的密度值，给出样本聚集区域；
在所述样本聚集区域内引入标签运动速度，使得样本聚集区域的滑动窗口自适应调整，完成对初步特征数据的优化提取，得到最终的特征数据。
6.根据权利要求4所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述对所述特征数据进行特征提取，采用基于模糊层次聚类分析和语义相似性关联特征提取方法，包括：
对获取的所述特征数据进行分布式数据本体的数据集成；
对集成的特征数据进行语义相似性和关联性判断，提取特征数据信息流的语义关联特征；
对提取的所述语义关联特征进行聚类分析，并进行语义关联特征的信息融合，求得特征提取目标函数的最优解，实现特征提取。
7.根据权利要求4所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述对提取到的所述特征进行过滤，采用基于过滤技术的字符串模糊匹配方法，包括：
在提取的所述特征中获取待进行匹配的目标字符串，形成字符串集合；
利用正则表达式，对所述字符串集合进行过滤；
采用并行处理方法对过滤后的字符串集合进行模糊匹配，进而得到指定数据。
8.根据权利要求1所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述针对所述指定数据运行相应的处理任务，并得到相应的处理结果，采用建立的专利网络模型实现；其中，所述专利网络模型，包括：
专利引文网络模型，该模型基于专利引用关系，生成技术的引用分析图谱，获得技术源头和发展过程中的关键节点；
ipc共现网络模型，该模型基于专利ipc分类共现关系，对专利关联网络中的信息进行统计，进而得到趋势分析、地域分析、技术分析和/或诉讼风险分析结果；
关键词网络模型，该模型基于sao文本挖掘方法，获取专利文献中的专利信息，形成专利竞争情报；
专利价值评估模型，该模型基于深度学习方法，建立专利现有的价产值和未来效应之间的对应关系，进而得到相应的价值评估；
双向价值评定模型，该模型利用用户与信息数据之间的历史交互行为，构建用户-技术交互二分网络模型和用户关联网络模型；其中：基于所述用户-技术交互二分网络模型，获得用户与信息数据之间的合作关系；基于所述用户关联网络模型，获得用户之间的关联关系；基于所述合作关系和所述关联关系，对用户及信息数据进行评分，获得用户与信息数据的双向价值评定；
技术创新性评估模型，该模型基于文字识别方法，获取技术文献中的技术信息，并与待评估的技术关键词进行比对，根据比对结果给出相应的创新性评估；
数据查询模型，该模型基于数据搜索引擎，直接查询所需信息数据。
9.根据权利要求8所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述双向价值评定模型，根据所述合作关系和所述关联关系，进行用户的社区检测与信息数据协同过滤，并在此基础上对相应的信息数据进行调取。
10.根据权利要求8所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，所述技术创新性评估模型，采用文字识别方法，对相关技术领域的技术文献进行图片识别，获得识别后的文字，将识别后的文字进行文字聚类，得到待用于比对的图片；将待评估的技术关键词与待用于比对的图片中的文字进行比对，若待评估的技术关键词与所述待用于比对的图片中的文字相同率大于判断阈值，则判定为技术创新性不足。
11.根据权利要求8所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，针对所述指定数据运行相应的处理任务，并得到相应的处理结果的过程中，还包括：
将得到的所述相应的处理结果整理为索引。
12.根据权利要求1-11中任一项所述的技术转移办公室通用信息交互方法，其特征在于，还包括：
根据用户操作指令，更新相应的与技术转移相关的信息数据。
13.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可用于执行权利要求1-12中任一项所述的方法。
14.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，所述信息数据存储于本地存储器或云端。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时可用于执行权利要求1-12中任一项所述的方法。