技术总结
本申请公开了一种眼底图像中玻璃膜疣自动分割方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括预先基于深度学习算法、利用训练样本集训练玻璃膜疣分割模型；玻璃膜疣分割模型包括特征提取网络和图像分割网络，玻璃膜疣分割模型的目标损失函数为多种损失函数组合，目标损失函数至少包括用于衡量两个区域边界重合度的损失函数和用于解决数据不均衡的损失函数。将待处理眼底图像输入至玻璃膜疣分割模型，得到待处理眼底图像中的玻璃膜疣的分割结果。本申请解决了玻璃膜疣分割准确率不高的现状，有效提升从眼底图像中分割玻璃膜疣的准确率。率。率。
技术研发人员：王欣 李攀
受保护的技术使用者：吉林大学
技术研发日：2020.12.22
技术公布日：2021/4/17