技术特征：
1.一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，包括步骤：s1，在网络连接数据中选取多条特征数据，计算某一条特征数据在时间t0的前n条数据的平均时间t，n≥4，构建时间特征＝数据时间t0‑
平均时间t；将所构建的时间特征用于构建数据矩阵，构建的带有时间特征的数据矩阵作为一组数据；然后按如上操作，对选取的下一条特征数据构建第二组数据，直至对选取的多条特征数据构建完成得到多组数据，完成第一个预处理步骤；s2，将第一个预处理后得到的多组数据输入到模型中训练，训练后用于执行工控安全检测任务。2.根据权利要求1所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，在步骤s1中，包括第二个预处理步骤，即对选取的多条特征数据进行镜像填充处理，具体包括步骤：s1a，先以带有时间特征的数据矩阵的边缘为对称边，向外部进行对称性填充；s1b，然后填充横纵方向特征，再以横纵方向特征为基础进行斜方向的特征填充。3.根据权利要求1所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，在步骤s1中，包括特征丰富化预处理步骤，即对选取的多条特征数据进行特征丰富化处理，具体包括步骤：s11，将每一组数据通过高斯核函数rbf进行维度转化，然后将每一组数据x作为一个地标l，采用如下公式进行升维丰富化处理，即其中，l1表示第一个地标，l2表示第二个地标，γ表示超参数，γ为正实数；s12，对升维后的数据，采用如下公式进行点乘计算，进一步丰富升维后的数据得到最终维度值k，即其中，x表示升维前的每一组数据，y表示升维后的每一组数据，||x
‑
y||表示向量的模。4.根据权利要求2所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，包括第三个预处理步骤，即对填充后的多组数据进行特征丰富化处理，具体包括步骤：s1a，将填充后的每一组数据通过高斯核函数rbf进行维度转化，然后将填充后的每一组数据x作为一个地标l，采用如下公式进行升维丰富化处理，即其中，l1表示第一个地标，l2表示第二个地标，γ表示超参数，γ为正实数；s1b，对升维后的数据，采用如下公式进行点乘计算，进一步丰富升维后的数据得到最终维度值k，即其中，x表示升维前的每一组数据，y表示升维后的每一组数据，||x
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y||表示向量的模。5.根据权利要求1所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，在步骤
s2中，模型包括vgg模块、resnet模型中的任一种。6.根据权利要求1所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，在步骤s2中，对二分类任务或多分类任务先通过softmax函数归一化处理后，再利用训练后的输出结果来执行工控安全检测任务。7.根据权利要求1～6任一所述的一种基于特征扩充的工控安全检测方法，其特征在于，带有时间特征的数据矩阵的矩阵形状为(n+1，
‑
1)。