技术总结
本发明公开了一种基于CGAN的环境监控方法，包括：对CGAN模型进行预训练，在检测到CGAN模型预训练完成后，接收终端上传的正常状态图像；将正常状态图像输入预训练完成后的CGAN模型，生成终端对应的异常状态图像组，并结合正常状态图像和异常状态图像组，得到终端对应的识别状态图像组；将识别状态图像组返回给终端，以供终端将采集到的环境图像和识别状态图像组进行匹配，得到对应的匹配结果；接收终端上传的匹配结果，并根据匹配结果执行对应的预设监控动作。本发明还公开了一种基于CGAN的环境监控装置、系统及存储介质。本发明在环境监控前期对模型进行训练时，不需要单个终端各自采集大量的异常状态图像，大幅度降低模型训练所需要终端采集异常状态图像的数据量要求。所需要终端采集异常状态图像的数据量要求。所需要终端采集异常状态图像的数据量要求。
技术研发人员：裴卫斌 徐高峰
受保护的技术使用者：南京中兴力维软件有限公司
技术研发日：2020.12.24
技术公布日：2021/4/26