数据处理方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。


背景技术：

2.信用风险评估是指充分利用现有行业与研究力量，根据主体的经营状况和现金流等财务数据对主体的信用风险进行评估，并以此作为金融业务的基本依据。目前，由第三方信用风险评估机构对企业进行的信用风险评估的结果一般用于投资等金融业务。
3.相关技术中，基于企业数据进行的信用风险评估通常采用多个维度的处理目标对数据进行处理，例如盈利能力目标和运营效率目标。针对不同的处理目标，仅能从企业数据中汇总出不同处理目标的相关数据，再以表格的形式进行汇总并展示给评估人员。
4.然而，通过上述数据处理方法，无法自动地针对不同处理目标生成数据的不同处理结果。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种数据处理方法及装置，以解决现有技术中法自动地针对不同处理目标生成数据的不同处理结果的问题。
6.第一方面，本技术实施例提供一种数据处理方法，包括：
7.接收终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据以及所述待处理数据的处理目标；
8.计算所述待处理数据的处理目标对应的目标指标值；
9.根据预设的拆分方式，将所述目标指标值拆分为多项子指标值；
10.根据所述多项子指标值，生成所述待处理数据的指标图，所述指标图用于表征针对所述处理目标的所述待处理数据的处理结果；
11.将所述指标图发送给所述终端设备。
12.一种可选的实施方式中，所述根据预设的拆分方式，将所述目标指标值拆分为多项子指标值，包括：
13.将所述目标指标值输入杜邦分解模型，并获取所述杜邦分解模型输出的所述多项子指标值。
14.一种可选的实施方式中，所述根据所述多项子指标值，生成所述待处理数据的指标图，包括：
15.根据所述多项子指标值所属的指标集合，确定所述待处理数据的指标图对应的图形格式；
16.根据所述图形格式，生成所述待处理数据的指标图。
17.一种可选的实施方式中，所述根据所述多项子指标值，生成所述待处理数据的指标图，包括：
18.根据所述多项子指标值所属的指标集合，确定所述待处理数据的指标图对应的多
个图形格式；
19.将所述多个图形格式组合为复核图形格式；
20.根据所述复核图形格式，生成所述待处理数据的指标图。
21.一种可选的实施方式中，所述根据所述多项子指标值，生成所述待处理数据的指标图，包括：
22.根据所述待处理数据的处理目标，确定所述待处理数据的指标图对应的图形格式；
23.根据所述多项子指标值，使用所述图形格式生成所述待处理数据的指标图。
24.一种可选的实施方式中，所述图形格式包括柱状图、折线图、堆积柱状图和面积图。
25.一种可选的实施方式中，所述待处理数据的处理目标包括第一目标和第二目标，所述第一目标用于展示待处理数据对应的盈利能力数据，所述第二目标用于展示待处理数据对应的运营效率数据。
26.一种可选的实施方式中，在所述计算所述待处理数据的处理目标对应的目标指标值之前，所述方法还包括：
27.对所述待处理数据进行数据清洗；
28.根据清洗后的待处理数据，计算所述待处理数据的处理目标对应的目标指标值。
29.一种可选的实施方式中，所述对所述待处理数据进行数据清洗，包括：
30.根据所述待处理数据的处理目标，对所述待处理数据进行数据清洗。
31.一种可选的实施方式中，所述根据所述待处理数据的处理目标，对所述待处理数据进行数据清洗，包括：
32.将所述待处理数据以及所述待处理数据的处理目标输入静态算法模型，并获取所述静态算法模型输出的清洗后的待处理数据。
33.一种可选的实施方式中，所述静态算法模型包括滚动市盈率算法模型。
34.第二方面，本技术实施例提供一种数据处理装置，包括：
35.接收模块，用于接收终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据以及所述待处理数据的处理目标；
36.处理模块，用于计算所述待处理数据的处理目标对应的目标指标值；根据预设的拆分方式，将所述目标指标值拆分为多项子指标值；根据所述多项子指标值，生成所述待处理数据的指标图，所述指标图用于表征针对所述处理目标的所述待处理数据的处理结果；
37.发送模块，用于将所述指标图发送给所述终端设备。
38.一种可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于将所述目标指标值输入杜邦分解模型，并获取所述杜邦分解模型输出的所述多项子指标值。
39.一种可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于根据所述多项子指标值所属的指标集合，确定所述待处理数据的指标图对应的图形格式；根据所述图形格式，生成所述待处理数据的指标图。
40.一种可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于根据所述多项子指标值所属的指标集合，确定所述待处理数据的指标图对应的多个图形格式；将所述多个图形格式组合为复核图形格式；根据所述复核图形格式，生成所述待处理数据的指标图。
41.一种可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于根据所述待处理数据的处理目标，确定所述待处理数据的指标图对应的图形格式；根据所述多项子指标值，使用所述图形格式生成所述待处理数据的指标图。
42.一种可选的实施方式中，所述图形格式包括柱状图、折线图、堆积柱状图和面积图。
43.一种可选的实施方式中，所述待处理数据的处理目标包括第一目标和第二目标，所述第一目标用于展示待处理数据对应的盈利能力数据，所述第二目标用于展示待处理数据对应的运营效率数据。
44.一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于对所述待处理数据进行数据清洗；根据清洗后的待处理数据，计算所述待处理数据的处理目标对应的目标指标值
45.一种可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于根据所述待处理数据的处理目标，对所述待处理数据进行数据清洗。
46.一种可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于将所述待处理数据以及所述待处理数据的处理目标输入静态算法模型，并获取所述静态算法模型输出的清洗后的待处理数据。
47.一种可选的实施方式中，所述静态算法模型包括滚动市盈率算法模型。
48.第三方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
49.第四方面，本技术实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述第一方面的方法步骤。
50.第五方面，本技术实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述第一方面的方法步骤。
51.本技术实施例提供的数据处理方法及装置，首先接收终端设备发送的数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标。其次，计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。再次，根据预设的拆分方式，将目标指标拆值分为多项子指标值。最后，根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图，并将指标图发送给终端设备。与现有技术相比，针对不同的处理目标，可以计算出对应的目标指标值，再将目标指标值拆分为多个子指标以绘制出表征针对处理目标的待处理数据的处理结果，以实现针对不同处理目标生成待处理数据的不同处理结果。
附图说明
52.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的应用场景示意图；
54.图2为本技术实施例提供的一种数据处理方法的信令交互图；
55.图3为本技术实施例提供的一种指标图的示意图；
56.图4为本技术实施例提供的另一种数据处理方法的信令交互图；
57.图5为本技术实施例提供的再一种数据处理方法的信令交互图；
58.图6为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
59.图7为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
60.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
61.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
62.应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
63.应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
64.应当理解，在本发明中，“与a相对应的b”、“a与b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。
65.取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
66.信用风险评估是指充分利用现有行业与研究力量，根据主体的经营状况和现金流等财务数据对主体的信用风险进行评估，并以此作为金融业务的基本依据。目前，由第三方信用风险评估机构对企业进行的信用风险评估的结果一般用于投资等金融业务。
67.相关技术中，基于企业数据进行的信用风险评估通常采用多个维度的处理目标对数据进行处理，例如盈利能力目标和运营效率目标。针对不同的处理目标，仅能从企业数据中汇总出不同处理目标的相关数据，再以表格的形式进行汇总并展示给评估人员。然而，通过上述数据处理方法，无法自动地针对不同处理目标生成数据的不同处理结果。
68.为解决上述问题，本技术实施例提供一种数据处理方法及装置，根据不同的处理目标计算不同目标指标值，再由目标指标值拆分出的子指标值生成指标图，来表征待处理数据的处理结果，从而实现针对不同处理目标生成待处理数据的不同处理结果。
69.下面对本技术实施例的应用场景进行说明。
70.在第一种场景中，为从待处理数据中确定出盈利能力，可以计算待处理数据的盈利能力对应的指标值，再将盈利能力对应的指标值拆分成多个子指标值，以绘制待处理数
据的盈利能力的指标图，该指标图用于表征待处理数据的盈利能力的处理结果。评估人员在查看盈利能力的指标图后，可以直观地进行风险评估。
71.在第二种场景中，为从待处理数据中确定出运营效率，可以计算待处理数据的运营效率对应的指标值，再将运营效率对应的指标值拆分成多个子指标值，以绘制待处理数据的运营效率的指标图，该指标图用于表征待处理数据的运营效率的处理结果。评估人员在查看运营效率的指标图后，可以直观地进行风险评估。
72.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的应用场景示意图，如图1所示，本技术实施例的应用场景中包括有终端设备101和服务器102。当用户需要对待处理数据进行处理时，用户可以通过终端设备101录入待处理数据，随后，再通过终端设备101将待处理数据以及待处理数据的处理目标发送给服务器，以便服务器基于处理目标对待处理数据进行处理，并生成处理目标对应的处理结果的指标图。最后，服务器102再将指标图发送给终端设备101，由终端设备101显示该指标图，以便评估人员从该指标图中获取待处理数据的处理结果。
73.本技术实施例对于终端设备如何录入待处理数据不作限制。可选的，若待处理数据存储在企业的存储设备103中，则终端设备101可以通过蓝牙、近场通信(near field communication，nfc)等通信方式来从存储设备103中获取待处理数据。可选的，若待处理数据记录在纸质文件上，则终端设备101可以通过对待处理数据进行拍摄，获取到纸质文件上的待处理数据。
74.其中，终端设备101可以为手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，vr)终端设备、增强现实(augmented reality，ar)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。本技术实施例中，用于实现终端的功能的装置可以是终端，也可以是能够支持终端实现该功能的装置，例如芯片系统，该装置可以被安装在终端中。本技术实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
75.服务器102可以是但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云。其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。
76.需要说明的是，本技术技术方案的应用场景可以是图1中的应用场景，但并不限于此，还可以应用于其他需要进行数据处理的场景。
77.可以理解，上述数据处理方法可以通过本技术实施例提供的数据处理装置实现，数据处理装置可以是某个设备的部分或全部，例如可以上述服务器102或者服务器102内的处理器。
78.下面以集成或安装有相关执行代码的服务器为例，以具体地实施例对本技术实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
79.图2为本技术实施例提供的一种数据处理方法的信令交互图。参考图2，本技术实施例涉及的是服务器如何根据处理目标确定待处理数据的指标图的具体过程，该数据处理
方法主要包括步骤s201至步骤s206，具体如下：
80.s201、终端设备向服务器发送数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标。
81.在本技术中，当用户需要对数据进行处理时，可以向服务器发送数据处理请求。该数据处理请求中可以包括待处理数据以及待处理数据的处理目标，以便服务器根据处理目标对待处理数据进行处理。
82.应理解，本技术实施例对于处理目标不作限制，在一些实施例中，待处理数据的处理目标包括第一目标和第二目标，第一目标用于展示待处理数据对应的盈利能力数据，第二目标用于展示待处理数据对应的运营效率数据。此外，在一个数据处理请求中，可以包括一个处理目标，也可以包括多个处理目标，本技术实施例对此也不作限制。
83.需要说明的是，本技术实施例对于终端设备如何获取待处理数据不作限制，在一些可选的实施例中，若待处理数据存储在存储设备等电子设备中，则终端设备可以通过蓝牙、nfc等通信方式来从存储设备中获取处理数据。在另一些可选的实施例中，若处理数据记录在纸质文件上，则终端设备可以通过对纸质文件进行拍摄，获取到纸质文件上的处理数据。
84.s202、服务器计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。
85.在本步骤中，服务器在接收到终端设备发的数据处理请求后，可以计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。
86.需要说明的是，本技术实施例对于如何计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值不作限制，在一些实施例中，服务器可以根据待处理数据的处理目标确定需要计算的目标指标，随后，服务器再将待处理数据输入目标指标对应的财务预警模型，由财务预警模型输出待处理数据的处理目标对应的目标指标值。
87.需要说明的是，该财务预警模型是基于数理统计和人工智能(artificial intelligence，ai)技术构建的，在构建财务预警模型的过程中，需要根据样本数据以及样本数据对应的目标指标值对财务预警模型进行训练。
88.示例性的，若处理目标对应的目标指标值为样本数据的流速动比率值，则服务器可以从样本数据中提取流动资产数据和流动负债数据，并通过流动资产数据和流动负债数据的比值，生成样本数据对应的流速动比率值。随后，通过样本数据以及样本数据对应的流速动比率值训练流速动比率值对应的财务预警模型。
89.在一些实施例中，针对一些处理目标，为确保生成的指标值的准确性，还可以对待处理的数据进行清洗。
90.本技术实施例对于如何对待处理的数据进行数据清洗不做限制，在一些实施例中，可以根据待处理数据的处理目标，对待处理数据进行数据清洗，清洗掉与处理目标无关的数据。具体的，可以将待处理数据以及待处理数据的处理目标输入静态算法模型，并获取静态算法模型输出的清洗后的待处理数据。
91.其中，静态算法模型可例如滚动市盈率算法模型(trailing twelve months，ttm)。示例性的，若处理目标为盈利能力，则可以对待处理数据进行清洗，例如，采用ttm对待处理数据进行数据清洗。
92.s203、服务器根据预设的拆分方式，将目标指标值拆分为多项子指标值。
93.在本步骤中，服务器在计算出待处理数据的处理目标对应的目标指标值后，可以根据预设的拆分方式，将目标指标值拆分为多项子指标值。
94.应理解，本技术实施例对于预设的拆分方式不作限制，在一些实施例中，可以杜邦分解模型来进行拆分。示例性的，若第一目标对应的指标值包括净资产收益率指标(return on equity，roe)值，则服务器可以将净资产收益率指标值输入杜邦分解模型，并获取杜邦分解模型输出的净利润率指标值、总资产周转率指标值和财务杠杆指标值。示例性的，若第二目标对应的指标值包括应收指标值，则服务器可以将应收指标值输入杜邦分解模型，并获取杜邦分解模型输出的应收票据指标值、应收账款指标值、长期应收款指标值和预收账款指标值。
95.s204、服务器根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图，指标图用于表征针对处理目标的待处理数据的处理结果。
96.在本步骤中，当服务器将目标指标值拆分为多项子指标值后，可以根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图。
97.本技术实施例对于如何生成待处理数据的指标图不作限制，在一些实施例中，服务器可以先根据多项子指标值所属的指标集合，确定待处理数据的指标图对应的至少一个图形格式。随后，服务器再根据至少一个图形格式，生成待处理数据的指标图。其中，图形格式包括柱状图、折线图、堆积柱状图和面积图。
98.需要说明的是，若待处理数据的指标图对应一个图形格式，则服务器直接基于该图形格式，生成待处理数据的指标图。若待处理数据的指标图对应多个图形格式，则服务器可以根据多项子指标值所属的指标集合，确定待处理数据的指标图对应的多个图形格式，再将多个图形格式组合为复核图形格式。最后，服务器根据复核图形格式，生成待处理数据的指标图。
99.示例性的，当多项子指标值属于第一预设指标集合时，则服务器可以将折线图和柱状图组合成折线柱状组合图，再按照折线柱状组合图格式展示多项子指标值。
100.示例性的，当多项子指标值属于第二预设指标集合时，则服务器可以将折线图和堆积柱状图组合成折线堆积柱状组合图，再按照折线堆积柱状组合图展示多项子指标值。
101.示例性的，当多项子指标值属于第三预设指标集合时，则服务器可以直接按照柱状图格式展示多项子指标值。
102.在另一些实施例中，不同的处理目标对应有不同的图像格式，服务器可以根据待处理数据的处理目标，确定待处理数据的指标图对应的图形格式。随后，根据多项子指标值，使用图形格式生成待处理数据的指标图。
103.示例性的，图3为本技术实施例提供的一种指标图的示意图，如图3所示为线柱状组合图，用于表征应收指标值中的各项子指标值。
104.s205、服务器将指标图发送给终端设备。
105.s206、终端设备显示指标图。
106.本技术实施例提供的数据处理方法，首先接收终端设备发送的数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标。其次，计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。再次，根据预设的拆分方式，将目标指标拆值分为多项子指标值。最后，根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图，并将指标图发送给终端设备。与现有
技术相比，针对不同的处理目标，可以计算出对应的目标指标值，再将目标指标值拆分为多个子指标以绘制出表征针对处理目标的待处理数据的处理结果，以实现针对不同处理目标生成待处理数据的不同处理结果。
107.在上述实施例的基础上，下面对于如何拆分不同处理目标对应的指标数据进行说明。图4为本技术实施例提供的另一种数据处理方法的信令交互图。参考图4，该数据处理方法主要包括步骤s301至步骤s306，具体如下：
108.s301、终端设备向服务器发送数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标。
109.s302、服务器计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。
110.s303、服务器将目标指标输入杜邦分解模型，并获取杜邦分解模型输出的多项子指标值。
111.s304、服务器根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图，指标图用于表征针对处理目标的待处理数据的处理结果。
112.s305、服务器将指标图发送给终端设备。
113.s306、终端设备显示指标图。
114.在上述实施例的基础上，下面对于生成指标值的方式进行说明。图5为本技术实施例提供的再一种数据处理方法的信令交互图。参考图5，该数据处理方法主要包括步骤s401至步骤s407，具体如下：
115.s401、终端设备向服务器发送数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标。
116.s402、服务器计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。
117.s403、服务器根据预设的拆分方式，将目标指标拆分为多项子指标值。
118.s404、服务器根据多项子指标值所属的指标集合，确定待处理数据的指标图对应的至少一个图形格式。
119.s405、服务器根据至少一个图形格式，生成待处理数据的指标图。
120.s406、服务器将指标图发送给终端设备。
121.s407、终端设备显示指标图。
122.本技术实施例提供的数据处理方法，首先接收终端设备发送的数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标。其次，计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值。再次，根据预设的拆分方式，将目标指标拆分为多项子指标值。最后，根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图，并将指标图发送给终端设备。与现有技术相比，针对不同的处理目标，可以计算出对应的目标指标值，再将目标指标值拆分为多个子指标以绘制出表征针对处理目标的待处理数据的处理结果，以实现针对不同处理目标生成待处理数据的不同处理结果。
123.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序信息相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
124.图6为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。该数据处理装置可
以通过软件、硬件或者两者的结合实现，可例如上述服务器，该数据处理装置用以执行上述实施例中的数据处理方法。如图6所示，该数据处理装置500包括：接收模块501、处理模块502和发送模块503。
125.接收模块501，用于接收终端设备发送的数据处理请求，数据处理请求中包括待处理数据以及待处理数据的处理目标；
126.处理模块502，用于计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值；根据预设的拆分方式，将目标指标拆分为多项子指标值；根据多项子指标值，生成待处理数据的指标图，指标图用于表征针对处理目标的待处理数据的处理结果；
127.发送模块503，用于将指标图发送给终端设备。
128.一种可选的实施方式中，处理模块502，具体用于将目标指标值输入杜邦分解模型，并获取杜邦分解模型输出的多项子指标值。
129.一种可选的实施方式中，处理模块502，具体用于根据多项子指标值所属的指标集合，确定待处理数据的指标图对应的图形格式；根据图形格式，生成待处理数据的指标图。
130.一种可选的实施方式中，处理模块502，具体用于根据多项子指标值所属的指标集合，确定待处理数据的指标图对应的多个图形格式；将多个图形格式组合为复核图形格式；根据复核图形格式，生成待处理数据的指标图。
131.一种可选的实施方式中，处理模块502，具体用于根据待处理数据的处理目标，确定待处理数据的指标图对应的图形格式；根据多项子指标值，使用图形格式生成待处理数据的指标图。
132.一种可选的实施方式中，图形格式包括柱状图、折线图、堆积柱状图和面积图。
133.一种可选的实施方式中，待处理数据的处理目标包括第一目标和第二目标，第一目标用于展示待处理数据对应的盈利能力数据，第二目标用于展示待处理数据对应的运营效率数据。
134.一种可选的实施方式中，处理模块502，还用于对待处理数据进行数据清洗；根据清洗后的待处理数据，计算待处理数据的处理目标对应的目标指标值
135.一种可选的实施方式中，处理模块502，具体用于根据待处理数据的处理目标，对待处理数据进行数据清洗。
136.一种可选的实施方式中，处理模块502，具体用于将待处理数据以及待处理数据的处理目标输入静态算法模型，并获取静态算法模型输出的清洗后的待处理数据。
137.一种可选的实施方式中，静态算法模型包括滚动市盈率算法模型。
138.对于本技术实施例提供的数据处理装置，可以执行上述实施例中数据处理方法的动作，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
139.需要说明的是，上述实施例提供的数据处理装置在执行数据处理方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据处理装置与数据处理方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
140.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
141.图7为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备
可以包括：处理器61(例如cpu)、存储器62、接收器63和发送器64；接收器63和发送器64耦合至处理器61，处理器61控制接收器63的接收动作、处理器61控制发送器64的发送动作。存储器62可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器nvm，例如至少一个磁盘存储器，存储器62中可以存储各种信息，以用于完成各种处理功能以及实现本技术实施例的方法步骤。可选的，本技术实施例涉及的电子设备还可以包括：电源65、通信总线66以及通信端口63。接收器63和发送器64可以集成在电子设备的收发信机中，也可以为电子设备上独立的收发天线。通信总线66用于实现元件之间的通信连接。上述通信端口63用于实现电子设备与其他外设之间进行连接通信。
142.在本技术实施例中，上述存储器62用于存储计算机可执行程序代码，程序代码包括信息；当处理器61执行信息时，信息使处理器61执行上述方法实施例的处理动作，使发送器64执行上述方法实施例中的发送动作，使接收器33执行上述方法实施例中的接收动作，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
143.本技术实施例还提供了一种芯片，包括处理器和接口。其中接口用于输入输出处理器所处理的数据或指令。处理器用于执行以上方法实施例中提供的方法。
144.本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序信息，程序信息用于上述方法。
145.本技术实施例还提供一种程序，该程序在被处理器执行时用于执行以上方法实施例提供的方法。
146.本技术实施例还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，该程序产品中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的方法。
147.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生根据本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务端或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务端或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务端、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
148.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
149.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，
本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。