基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备及识别方法与流程

文档序号:25086123发布日期:2021-05-18 18:59阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备,它包括:图像传感单元,图像传感单元与核心处理单元电连接;核心处理单元与配网变压器检测单元电连接;配网变压器检测单元与ai加速单元电连接;ai加速单元与网络单元电连接。2.根据权利要求1所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备,其特征在于:所述核心处理单元与扩展接口单元电连接。3.根据权利要求1所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备,其特征在于:所述核心处理单元是指使用树莓派arm处理单元。4.根据权利要求1所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备,其特征在于:所述配网变压器检测单元为基于目标检测模型tiny

yolo3模型。5.根据权利要求1所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备,其特征在于:所述加速单元为神经计算棒。6.如权利要求1所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备的识别方法,其特征在于:通过图像传感单元实时采集照片,然后每帧图像通过图像传感单元发送给树莓派进行预处理,接着配网变压器检测单元对预处理过的图片进行推理,采用ai加速单元加速推理,最后把识别到的配网变压器的位置等信息返回给用户。7.根据权利要求6所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备的识别方法,其特征在于:用户通过网络单元接入外接终端实时显示推理结果,或者通过树莓派显示器显示实时结果。8.根据权利要求1所述的一种基于神经计算棒的配网变压器实时识别设备其特征在于:它还包括供电单元,所述供电单元充电宝,提供两个5v充电接口。
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