一种基于微信公众号的房地产营销管理方法与流程

1.本发明涉及房地产技术领域，特别涉及一种基于微信公众号的房地产营销管理方法。


背景技术：

2.基于微信庞大的用户群体，目前各大房地产公司都建立了自己的微信公众号，通过微信公众号，可以向广大关注用户，进行相关项目、活动等广告推广投放，以提升热度和市场反响，进而实现销售力的转化。关注用户越多，广告效应就越高，因此如何吸引更多的用户关注该微信公众号以及在用户关注后，如何更为有效地提高留存率，保证更多的用户能够长时间持续关注自己的微信公众号，显得十分必要。
3.当前，房地产公司在微信公众号上进行业务推送以及广告投放时，并未考虑到营销策略的问题，针对所有关注用户，都是采用统一推送的营销策略，所有关注用户接收到的推送消息都是一样的，完全未考虑到不同类别的用户个体的个性化需求，从而导致用户体验不佳，大量用户取消关注的问题。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于微信公众号的房地产营销管理方法。
5.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
6.一种基于微信公众号的房地产营销管理方法，包括微信移动端和数据分析云端，包括：
7.从微信公众号的当前关注用户中，获取用户的第一阶段信息，第一阶段信息包括性别、来源渠道、线下需求问卷情况；
8.定期向用户推送线上需求问卷，需求问卷包含来源渠道、性别、年龄段、买房需求、小区配套、周边配套各方面信息，获取用户的第二阶段信息；
9.数据分析云端建立多个分析模型，提取第一阶段信息和第二阶段信息，分析用户访问深度与性别、来源渠道和需求问卷情况各特征的第一关联度、分析用户取消关注与访问深度和第一关联度的第二关联度、分析用户建立关注与访问深度和第一关联度的第三关联度；
10.根据第一关联度、第二关联度和第三关联度的信息整合分析出不同房产与用户需求的权重关系，最后根据权重关系对不同用户定期推送推荐房产信息。
11.进一步优选为，所述方法还包括：
12.在用户完成线上需求问卷填写后，核对第一阶段信息与第二阶段信息的匹配度，以第二阶段信息为准更新第一阶段信息。
13.进一步优选为，所述方法还包括：
14.用户收到推荐房产信息后，根据用户访问情况，会收集用户是否点击预览、点击预
览时间、点击预览次数、停留页面的访问情况信息，更新第一关联度、第二关联度和第三关联度的信息整合分析出不同房产与用户需求的权重关系。
15.进一步优选为，所述方法还包括：
16.第一阶段信息和第二阶段信息内不同类别数据赋予不同的权重设定，在用户未完成线上需求问卷情况下，采用第一阶段信息的权重设定进行关联度分析。
17.综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：通过设置第一阶段信息和第二阶段信息进行联和分析，分析出用户访问深度与性别、来源渠道和需求问卷情况各特征的第一关联度、分析用户取消关注与访问深度和第一关联度的第二关联度、分析用户建立关注与访问深度和第一关联度的第三关联度，再根据第一关联度、第二关联度和第三关联度的信息整合分析出不同房产与用户需求的权重关系，最后根据权重关系对不同用户定期推送推荐房产信息，能够精准的获取每个用户的最关心需求和获得满意的推荐信息。
附图说明
18.通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
19.图1为实施例的结构示意图。
具体实施方式
20.下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。说明书中的“实施例”或“实施方式”既可表示一个实施例或一种实施方式，也可表示一些实施例或一些实施方式的情况。
21.本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
22.根据本发明的实施方式，提出了一种基于微信公众号的房地产营销管理方法。
23.需要说明的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
24.下面对本发明中所涉及的技术术语进行简单描述，以便相关人员更好的理解本方案。
25.一种基于微信公众号的房地产营销管理方法，包括微信移动端和数据分析云端，参照图1所示，所示方法包括：
26.步骤1，从微信公众号的当前关注用户中，获取用户的第一阶段信息，第一阶段信息包括性别、来源渠道、线下需求问卷情况；
27.来源渠道可分为自然关注、置业顾问引导、楼盘推广、活动推广等常规渠道线下需求问卷情况根据每个楼盘的特点可设置不同的特征点，最基本的包括来源渠道、性别、年龄段、买房需求、小区配套、周边配套等各方面信息，每个特征信息都会在后续的处理中赋予
不同的权重系数，即影响分析结果的重要程度。
28.步骤2，定期向用户推送线上需求问卷，需求问卷包含来源渠道、性别、年龄段、买房需求、小区配套、周边配套各方面信息，获取用户的第二阶段信息；
29.因线下需求问卷的形式不一定能覆盖到所有的关注用户，通过设置线上需求问卷进行配合，能够对需要分析的基本特征，即来源渠道、性别、年龄段、买房需求、小区配套、周边配套等各方面信息进行明确和更新。
30.在目前的设计中，不同年龄段对应着不同的购买能力和购买需求度，在25岁至35岁之间，年龄间隔会较低，在后续年龄段中的年龄间隔会稍微加长，权重系数设定也会不同，因为25岁至35岁之间年龄段的用户沟通能力和购买需求上会更加强烈。
31.同时，基于不同关注时间点的用户和信息点击频率的情况，对于不同阶段的用户可不止推送一次问卷调查，可基于特殊点的情况进行特定的需求调查和更加个性化的推送。
32.步骤3，数据分析云端建立多个分析模型，提取第一阶段信息和第二阶段信息，分析用户访问深度与性别、来源渠道和需求问卷情况各特征的第一关联度、分析用户取消关注与访问深度和第一关联度的第二关联度、分析用户建立关注与访问深度和第一关联度的第三关联度；
33.步骤4，根据第一关联度、第二关联度和第三关联度的信息整合分析出不同房产与用户需求的权重关系，最后根据权重关系对不同用户定期推送推荐房产信息。
34.基于存在着同一个用户线下和线上的问卷都进行的情况，那么在用户完成线上需求问卷填写后，核对第一阶段信息与第二阶段信息的匹配度，以第二阶段信息为准更新第一阶段信息。
35.第一阶段信息和第二阶段信息内不同类别数据赋予不同的权重设定，在用户未完成线上需求问卷情况下，采用第一阶段信息的权重设定进行关联度分析。
36.用户收到推荐房产信息后，根据用户访问情况，会收集用户是否点击预览、点击预览时间、点击预览次数、停留页面的访问情况信息，更新第一关联度、第二关联度和第三关联度的信息整合分析出不同房产与用户需求的权重关系。
37.以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。