一种数据处理类型确定方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理类型确定方法及装置。

背景技术：

数据存储系统是一种常用的提供数据存储、数据读写等服务的系统，数据存储系统提供数据接口，数据存储系统能够通过数据接口为客户端提供数据访问服务，并进行相应的数据处理。客户端在进行不同数据处理类型的数据处理的过程中，所需的数据的数量、种类等不同。为了在客户端进行不同的数据处理时为客户端提供不同的数据访问服务，数据存储系统需要确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理类型确定方法及装置，以确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理类型确定方法，上述方法包括：

获得预设时长内、数据存储系统中用于为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息；

将所述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从所述历史i/o信息中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息；

将所述第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为所述客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

本发明的一个实施例中，所述将所述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从所述历史i/o信息中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息，包括：

提取所述第一i/o信息的特征；

计算所提取的特征与历史特征之间的相似度，其中，所述历史特征为：对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息的特征；

若所述相似度高于预设相似度，则确定所述历史特征对应的历史i/o信息为第二i/o信息。

本发明的一个实施例中，所述将所述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从所述历史i/o信息中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息，包括：

将所述第一i/o信息输入预先训练好的处理类型确定模型中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息，并输出所述第二i/o信息对应的数据处理类型，其中，所述处理类型确定模型为：以样本历史i/o信息为神经网络模型的输入，以所述样本历史i/o信息对应的数据处理类型为训练监督，对所述神经网络模型进行训练得到的、用于确定i/o信息对应的数据处理类型的模型。

本发明的一个实施例中，在所述将所述第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为所述客户端所进行的数据处理的数据处理类型之后，还包括：

将用于为所述客户端提供数据访问服务的进程切换为第二进程，其中，所述第二进程为：用于为执行所确定类型的数据处理的客户端提供数据访问服务的进程。

本发明的一个实施例中，所述第一i/o信息包括以下信息中的至少一种：

打开文件的次数、关闭文件的次数、读取文件的次数。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理类型确定装置，所述装置包括：

信息获得模块，用于获得预设时长内、数据存储系统中用于为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息；

特征对比模块，用于将所述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从所述历史i/o信息中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息；

类型确定模块，用于将所述第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为所述客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

本发明的一个实施例中，所述特征对比模块，具体用于：

提取所述第一i/o信息的特征；

计算所提取的特征与历史特征之间的相似度，其中，所述历史特征为：对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息的特征；

若所述相似度高于预设相似度，则确定所述历史特征对应的历史i/o信息为第二i/o信息。

本发明的一个实施例中，所述特征对比模块，具体用于：

将所述第一i/o信息输入预先训练好的处理类型确定模型中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息，并输出所述第二i/o信息对应的数据处理类型，其中，所述处理类型确定模型为：以样本历史i/o信息为神经网络模型的输入，以所述样本历史i/o信息对应的数据处理类型为训练监督，对所述神经网络模型进行训练得到的、用于确定i/o信息对应的数据处理类型的模型。

本发明的一个实施例中，所述装置还包括：

进程切换模块，用于将用于为所述客户端提供数据访问服务的进程切换为第二进程，其中，所述第二进程为：用于为执行所确定类型的数据处理的客户端提供数据访问服务的进程。

本发明的一个实施例中，所述第一i/o信息包括以下信息中的至少一种：

打开文件的次数、关闭文件的次数、读取文件的次数。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的方法步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的方法步骤。

第五方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一所述的方法步骤。

本发明实施例有益效果：

应用本发明实施例提供的方案确定数据处理类型时，可以根据预设时长内数据存储系统中用于为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息，与历史i/o信息进行特征对比，从历史i/o信息中确定与第一i/o信息相似的第二i/o信息，将第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

由以上可见，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此，应用本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中提供的第一种数据处理类型确定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中提供的第二种数据处理类型确定方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中提供的第三种数据处理类型确定方法的流程示意图；

图4为本发明实施例中提供的第四种数据处理类型确定方法的流程示意图；

图5为本发明实施例中提供的第一种数据处理类型确定装置的结构示意图；

图6为本发明实施例中提供的第二种数据处理类型确定装置的结构示意图；

图7为本发明实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型，本发明实施例提供了一种数据处理类型确定方法及装置。

本发明的一个实施例中，提供了一种数据处理类型确定方法，上述方法包括：

获得预设时长内、数据存储系统中用于为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息。

将上述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从上述历史i/o信息中，确定与上述第一i/o信息相似的第二i/o信息。

将上述第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为上述客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

由以上可见，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

首先，对本发明实施例的执行主体进行介绍。具体的，上述执行主体可以是数据存储系统中包括的电子设备，也可以是数据存储系统之外的其他电子设备。若本发明实施例的执行主体为上述其他电子设备，则上述其他电子设备在确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型之后，可以向上述数据存储系统发送所确定的数据处理类型，使得上述数据存储系统能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

下面再通过具体的实施例对本发明实施例提供的数据处理类型确定方法及装置进行说明。

参见图1，本发明实施例提供了第一种数据处理类型确定方法的流程示意图，上述方法可以通过以下步骤s101-s103实现。

s101：获得预设时长内、数据存储系统中用于为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息。

具体的，数据存储系统可以接入多个客户端，数据存储系统可以为每一客户端提供多种服务，其中包括数据访问服务，数据访问服务包括数据读写等服务。在进行数据读写的过程中，客户端与上述数据存储系统之间需要进行i/o(input/output，输入/输出)数据交互。

每一服务可以由进程实现，各客户端接入数据存储系统请求数据访问服务后，数据存储系统可以为客户端创建至少一个进程，本发明实施例中称所创建进程为第一进程，用于为客户端提供数据访问服务。用于为客户端提供数据访问服务的第一进程在运行过程中可以产生第一i/o信息，上述第一i/o信息可以包括打开文件的次数、关闭文件的次数、读取文件的次数中的至少一种，上述文件为上述数据存储系统中存储的文件。其中，第一i/o信息所包括的具体内容依据用户所请求的具体数据访问服务而不同。

另外，上述预设时长可以为30s、60s等，上述第一i/o信息可以为从客户端第一次通过第一进程从上述数据存储系统中访问数据开始，预设时长内第一进程的第一i/o信息。

一种情况下，上述第一i/o信息可以由客户端统计得到，这种情况下，客户端获得第一i/o信息后向上述电子设备发送的第一i/o信息，也就是，上述电子设备可以通过接收上述客户端发送的信息获得上述第一i/o信息。上述客户端可以按照http(hypertexttransferprotocol,超文本传输协议)或其他协议向执行本发明实施例的电子设备发送上述第一i/o信息。

另一种情况下，若上述电子设备为数据存储系统中的一个设备时，上述第一i/o信息也可以是电子设备自身统计得到的。

s102：将上述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从上述历史i/o信息中，确定与上述第一i/o信息相似的第二i/o信息。

具体的，上述历史i/o信息可以包括对应不同数据处理类型的i/o信息。客户端通过数据存储系统提供的进程从数据存储系统中访问并获得数据后，客户端使用所获得的数据进行数据处理，因此上述进程可以与客户端所进行的数据处理相对应。上述进程的历史i/o信息与客户端所进行的数据处理相对应，上述数据处理可以被划分为不同的数据处理类型，则上述历史i/o信息与数据处理类型相对应。

例如，上述数据处理类型可以包括深度学习模型训练类型、图像处理类型、字符处理类型等。

本发明的一个实施例中，由于历史i/o信息对应的数据处理类型不同，历史i/o信息的特征不同，例如，若上述历史i/o信息对应图像处理类型，则上述历史i/o信息的特征表示客户端获取图像数据较多，若上述历史i/o信息对应字符处理类型，则上述历史i/o信息的特征表示客户端获取字符数据较多。

因此可以对第一i/o信息进行特征提取，将提取得到的第一i/o信息的特征与历史i/o信息的特征进行对比，确定第一i/o信息的特征与历史i/o信息的特征之间的相似度，将相似度高于预设历史相似度的历史i/o信息，确定为与第一i/o信息相似的第二i/o信息。

具体的，上述历史i/o信息的特征可以是在执行本发明实施例所提供方案的过程中对历史i/o信息进行特征提取得到的。另外，由于历史i/o信息是预先得到的，因此上述历史i/o信息的特征也可以是在执行本发明实施例所提供方案之前预先得到的。

本发明的一个实施例中，可以通过主成分分析法、线性判别分析法等算法提取上述第一i/o信息的特征，本发明实施例对此不进行限定。

s103：将上述第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为上述客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

具体的，上述历史i/o信息是预先得到的，这样也就可以事先获知所对应的数据处理类型的信息。因此历史i/o信息中的第二i/o信息对应的数据处理类型是已知的且准确的。

由于第一i/o信息与第二i/o信息相似，因此可以认为第一i/o信息对应的数据处理类型与第二i/o信息对应的数据处理类型相同。由于第二i/o信息对应的数据处理类型是准确的，因此可以认为所确定的第一i/o信息对应的数据处理类型是准确的。由于第一i/o信息是客户端为进行数据处理，通过第一进程从上述数据存储系统中访问并获得数据的过程中，第一进程的第一i/o信息。因此可以将第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为上述客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

由以上可见，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此，应用本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

参见图2，为本发明实施例提供的第二种数据处理类型确定方法的流程示意图。与前述图1所示的实施例相比，上述步骤s102可以通过以下步骤s102a-s102c实现。

s102a：提取上述第一i/o信息的特征。

具体的，根据第一i/o信息中包含的数据不同，提取得到的上述特征所表示的内容不同。

例如，若上述第一i/o信息中包含预设时长内客户端通过第一进程获得不同类型的数据的数据量，则提取得到的上述特征可以表示预设时长内客户端通过第一进程获得数据量最高的数据、或获得数据量最低的数据等。

若上述第一i/o信息中包含预设时长内客户端通过第一进程获得数据的次数，则提取得到的上述特征可以表示预设时长内客户端通过第一进程获得数据的次数的多少。

s102b：计算所提取的特征与历史特征之间的相似度。

其中，上述历史特征为：对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息的特征。

具体的，由于深度学习模型训练的过程中，需要使用大量数据，以完成对深度学习模型的训练过程。与其他数据处理相比，客户端需要从数据存储系统中获取大量的数据，在获取数据的过程中打开文件、关闭文件、读取文件的次数均较高。因此上述历史特征与对应其他数据处理类型的历史i/o信息的特征不同，通过上述历史特征可以区分对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息与其他历史i/o信息。

本发明的一个实施例中，可以通过余弦相似度算法、曼哈顿距离算法、皮尔森相关系数算法等现有技术中常用的计算方法，计算上述所提取的特征与历史特征之间的相似度，本发明实施例对此不进行限定。

s102c：若上述相似度高于预设相似度，则确定上述历史特征对应的历史i/o信息为第二i/o信息。

例如，上述预设相似度可以为70％、80％等。

若上述相似度高于预设相似度，则可以认为上述第一i/o信息是与上述历史特征对应的历史i/o信息属于同一类别的i/o信息，则可以将上述历史特征对应的历史i/o信息确定为第二i/o信息。

由以上可见，计算第一i/o信息的特征与对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息的历史特征之间的相似度，若上述相似度高于预设相似度，则确定上述历史特征对应的历史i/o信息为第二i/o信息。从而可以准确的确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型为深度学习模型训练类型。

参见图3，为本发明实施例提供的第三种数据处理类型确定方法的流程示意图，与前述图1所示的实施例相比，上述步骤s102可以通过以下步骤s102d实现。

s102d：将上述第一i/o信息输入预先训练好的处理类型确定模型中，确定与上述第一i/o信息相似的第二i/o信息，并输出上述第二i/o信息对应的数据处理类型。

其中，上述处理类型确定模型为：以样本历史i/o信息为神经网络模型的输入，以上述样本历史i/o信息对应的数据处理类型为训练监督，对上述神经网络模型进行训练得到的、用于确定i/o信息对应的数据处理类型的模型。

具体的，上述样本历史i/o信息可以包括上述历史i/o信息中包含的信息，也可以包括其他预先获得的i/o信息。

上述样本历史i/o信息为已知所对应的数据处理类型的信息，将上述样本历史i/o信息输入神经网络模型中，并以上述样本历史i/o信息对应的数据处理类型为训练监督对神经网络模型进行训练之后，上述处理类型确定模型学习到了大量样本历史i/o信息的特征。因此在将第一i/o信息输入上述处理类型确定模型后，训练得到的处理类型确定模型能够识别第一i/o信息的特征。从而输出第一i/o信息对应的数据处理类型。

其中，上述处理类型确定模型可以输出上述第一i/o信息对应的数据处理类型，例如，深度学习模型训练类型、图像处理类型、字符处理类型等，也就是对第一i/o信息分类为深度学习模型训练类型、图像处理类型、字符处理类型中的一种。所以可以认为上述处理类型确定模型是分类模型。

另外，上述处理类型确定模型也可以输出上述第一i/o信息对应的数据处理类型是否为某一类型，例如，是否为深度学习模型训练类型等。也就是上述处理类型确定模型的输出结果为是与否两类，也可以认为上述处理类型确定模型是分类模型。

由以上可见，本发明实施例提供的方案使用预先训练的处理类型确定模型确定第一i/o信息对应的数据处理类型。由于上述处理类型确定模型是使用大量样本历史i/o信息训练得到的，上述处理类型确定模型学习到了大量样本历史i/o信息的特征，从而能够准确地确定上述第一i/o信息对应的数据处理类型。

参见图4，为本发明实施例提供的第四种数据处理类型确定方法的流程示意图，与前述图1所示的实施例相比，在上述步骤s103之后，上述方法还包括以下步骤s104。

s104：将用于为上述客户端提供数据访问服务的进程切换为第二进程。

其中，上述第二进程为：用于为执行所确定类型的数据处理的客户端提供数据访问服务的进程。

具体的，由于客户端所进行的数据处理的数据处理类型不同，客户端从上述数据存储系统中访问并获得的数据的数量、种类等不同，因此可以将用于为上述客户端提供数据访问服务的进程切换为与所确定的数据处理类型相匹配的第二进程，从而更好地为客户端提供数据访问服务。

例如，若所确定的数据处理类型为图像处理类型，则上述第二进程可以为适用于传输图像的进程，如使用适用于传输图像的协议的进程。

若所确定的数据处理类型为深度学习模型训练类型，则客户端需要频繁地从数据存储系统中获取数据，因此上述第二进程可以适用于频繁传输数据的进程。

由以上可见，在确定上述客户端所进行的数据处理的数据处理类型之后，可以将上述客户端提供数据访问服务的进程切换为与所确定的数据处理类型相匹配的第二进程，从而使得上述数据存储系统可以更好地为客户端提供数据访问服务。

与前述数据处理类型确定方法相对应，参见图5，本发明实施例还提供了第一种数据处理类型确定装置的结构示意图，所述装置包括：

信息获得模块501，用于获得预设时长内、数据存储系统中用于为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息；

特征对比模块502，用于将所述第一i/o信息与历史i/o信息进行特征对比，从所述历史i/o信息中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息；

类型确定模块503，用于将所述第二i/o信息对应的数据处理类型，确定为所述客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

由以上可见，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此，应用本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

本发明的一个实施例中，上述特征对比模块502，具体用于：

提取所述第一i/o信息的特征；

计算所提取的特征与历史特征之间的相似度，其中，所述历史特征为：对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息的特征；

若所述相似度高于预设相似度，则确定所述历史特征对应的历史i/o信息为第二i/o信息。

由以上可见，计算第一i/o信息的特征与对应深度学习模型训练类型的历史i/o信息的历史特征之间的相似度，若上述相似度高于预设相似度，则确定上述历史特征对应的历史i/o信息为第二i/o信息。从而可以准确的确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型为深度学习模型训练类型。

本发明的一个实施例中，上述特征对比模块502，具体用于：

将所述第一i/o信息输入预先训练好的处理类型确定模型中，确定与所述第一i/o信息相似的第二i/o信息，并输出所述第二i/o信息对应的数据处理类型，其中，所述处理类型确定模型为：以样本历史i/o信息为神经网络模型的输入，以所述样本历史i/o信息对应的数据处理类型为训练监督，对所述神经网络模型进行训练得到的、用于确定i/o信息对应的数据处理类型的模型。

由以上可见，本发明实施例提供的方案使用预先训练的处理类型确定模型确定第一i/o信息对应的数据处理类型。由于上述处理类型确定模型是使用大量样本历史i/o信息训练得到的，上述处理类型确定模型学习到了大量样本历史i/o信息的特征，从而能够准确地确定上述第一i/o信息对应的数据处理类型。

参见图6，为本发明实施例提供的第二种数据处理类型确定装置的结构示意图，与前述图5所示的实施例相比，上述装置还包括：

进程切换模块504，用于将用于为所述客户端提供数据访问服务的进程切换为第二进程，其中，所述第二进程为：用于为执行所确定类型的数据处理的客户端提供数据访问服务的进程。

由以上可见，在确定上述客户端所进行的数据处理的数据处理类型之后，可以将上述客户端提供数据访问服务的进程切换为与所确定的数据处理类型相匹配的第二进程，从而使得上述数据存储系统可以更好地为客户端提供数据访问服务。

本发明的一个实施例中，所述第一i/o信息包括以下信息中的至少一种：

打开文件的次数、关闭文件的次数、读取文件的次数。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704，其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信，

存储器703，用于存放计算机程序；

处理器701，用于执行存储器703上所存放的程序时，实现上述数据处理类型确定方法任意所述的方法步骤。

应用本发明实施例提供的电子设备确定数据处理类型时，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此，应用本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一数据处理类型确定方法的步骤。

应用本实施例提供的计算机可读存储介质中存储的计算机程序确定数据处理类型时，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此，应用本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一数据处理类型确定方法。

执行本实施例提供的计算机程序产品确定数据处理类型时，由于客户端在进行数据处理的过程中，可以与上述数据存储系统进行i/o数据交互，以获取数据。在客户端进行不同的数据处理的情况下，客户端在与数据存储系统之间进行i/o数据交互的过程中，数据存储系统为客户端提供数据访问服务的第一进程的第一i/o信息的特征不同。因此，应用本发明实施例提供的方案，通过上述第一i/o信息能够确定客户端所进行的数据处理的数据处理类型。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。