管理与触敏设备的触摸或悬停交互相关的应用处理器的活动状态1.相关申请2.本主题专利申请要求stone等人于2019年5月6日提交的标题为“managingactivitystatesofanapplicationprocessorinrelationtotouchorhoverinteractionswithatouchsensitivedevice”的第16/404,694号未决美国申请的优先权。出于所有目的，该申请通过引用以其整体并入本文。3.版权声明4.本专利文件的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者不反对专利文件或专利公开内容中的任何一个的复制，如其在专利与商标局专利文档或记录中出现的，但是除此之外无论如何保留所有的版权权利。
技术领域：
：5.本公开总体上涉及触摸表面技术，例如，管理与触敏设备的触摸或悬停交互相关的应用处理器的活动状态。6.背景7.当今的各种电子设备通常可以由与触摸屏或其他类型的触敏表面交互的用户来操作。此特征尤其是最近一代智能手机的特点。典型地，触摸显示屏可以响应手指接触来激活触摸显示屏以进行进一步的处理。还可以使用工具(例如触笔)、手的其他部位(例如手掌和手指的各个部位)来与触摸显示屏进行接触。8.上述描述仅旨在提供与触敏设备相关的上下文综述，并不旨在穷举。9.概述10.以下呈现了本说明书的简化概述，以便提供对本说明书的某些方面的基本理解。该概述不是本说明书的广泛综述。它既不旨在标识本说明书的关键或重要元素，也不旨在描绘本说明书的特定实施方式的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一的目的是以简化的形式呈现本说明书的一些概念，作为后面呈现的更详细的描述的序幕。11.根据非限制性示例实施方式，一种方法可以包括由包括处理器的系统监控设备的触敏表面，以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。该方法还可以包括由系统至少部分地基于对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互来控制设备的应用处理器的活动状态。12.根据另一个非限制性示例实施方式，一种系统可以包括应用处理器，该应用处理器监控设备的触敏表面，以查看对象与触敏表面的触摸交互。该系统还可以包括触摸控制器部件，该触摸控制器部件监控触敏表面以查看对象与触敏表面的悬停交互，其中至少部分地基于对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互来控制应用处理器的活动状态。13.根据又一非限制性示例实施方式，一种机器可读介质可以包括可执行指令，当由处理器执行时，该可执行指令有助于操作的执行。这些操作可以包括，结合与用于电话呼叫的电话应用或不利用电子设备的应用处理器的非数据应用一起使用的电子设备，确定对象与电子设备的触敏表面是否存在触摸交互或悬停交互。这些操作还可以包括至少部分地基于确定对象与触敏表面是否存在触摸交互或悬停交互的结果来管理应用处理器的活动模式，其中活动模式至少包括唤醒模式和睡眠模式。14.以下描述和附图阐述了本说明书的某些说明性方面。然而，这些方面仅指示了可以采用本说明书的原理的各种方式中的一些。当结合附图考虑时，本说明书的其他优点和增强的特征将从本说明书的以下详细描述中变得明显。15.附图简述16.在结合附图考虑以下详细描述时，所公开的主题的许多方面、实施方式、目的和优点将是明显的，在附图中，相同的附图标记可以始终指代相同的部分，并且在附图中：17.图1示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例触敏设备的框图，该示例触敏设备可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用；18.图2描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的包括触敏表面的示例触敏设备的俯视图；19.图3呈现了根据所公开主题的各个方面和实施例的作为示例触敏设备的俯视图的视觉表示的一部分的示例帧图像的图，该帧图像包括或表示与触敏表面相关联的帧数据；20.图4示出了用户将触敏设备靠在用户头部一侧的示例场景的图；21.图5示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的作为触敏设备的俯视图的视觉表示的一部分的示例帧图像的图，其中示例帧图像可以包括或表示帧数据，该帧数据可以在触摸感测系统和相关联的传感器部件结合用户将设备靠近用户的耳朵而获取帧的传感器数据的时间段期间被确定；22.图6示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像的图，当传感器阵列中的某些表面相关传感器检测到用户的手指与触敏表面的一部分的接触时，可以至少部分地基于传感器数据生成该示例帧图像；23.图7示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的另一个示例帧图像的图，当传感器阵列中的某些表面相关传感器检测到用户的手指与触敏表面的某个部分的接触时，可以至少部分地基于传感器数据生成该另一个示例帧图像；24.图8呈现了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像的图，当传感器阵列中的某些表面相关传感器检测到用户的耳朵与触敏表面的触摸或悬停的相对强度时，可以至少部分地基于电容数据生成该示例帧图像；25.图9描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像的图，当传感器阵列中的某些表面相关传感器检测到由于用户对设备的抓握而导致的用户的手指与触敏表面的某个部分的触摸或悬停时，可以至少部分地基于传感器数据生成该示例帧图像；26.图10描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像的图，当传感器阵列中的某些表面相关传感器检测到由于用户对设备的抓握而导致的用户的手掌与触敏表面的一部分的触摸或悬停时，可以至少部分地基于传感器数据生成该示例帧图像；27.图11描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的相应示例帧图像的图，当传感器阵列中的某些表面相关传感器检测到由于用户对触敏设备的抓握而导致的用户的手掌和拇指与触敏表面的相应部分的触摸或悬停时，可以至少部分地基于传感器数据生成该相应示例帧图像；28.图12示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例曲线图的图，该示例曲线图可以表示与触摸或悬停交互相关的运动和/或撞击数据(例如，加速度计数据和/或陀螺仪数据)，该触摸或悬停交互涉及当传感器部件的某个(某些)传感器检测到触敏设备的某种运动和/或在设备的触敏表面上的撞击时用户触摸触敏表面或在触敏表面附近悬停；29.图13描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例触敏设备的框图，该示例触敏设备可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用；30.图14示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例触敏设备的框图，该示例触敏设备可以采用第三方悬停模型进行分类，并且可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用；31.图15示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的系统的框图，该系统可以采用包括一个或更多个分类引擎的分类部件，该一个或更多个分类引擎可以将对象与触敏设备的触敏表面的交互进行分类；32.图16示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例方法的流程图，该示例方法可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用；33.图17描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的另一示例方法的流程图，该方法可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用；以及34.图18a和18b描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的另一示例方法的流程图，该方法可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。35.详细描述36.现在参考附图描述本公开的各个方面，在附图中，相同的附图标记始终用于指代相同的元素。在以下描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体细节以提供对一个或更多个方面的透彻理解。然而，应当理解，本公开的某些方面可以在没有这些具体细节的情况下，或者利用其他方法、部件、材料等来实施。在其他实例中，公知的结构和设备以框图形式示出，以便于描述一个或更多个方面。37.在下面的详细描述中，参考了附图，这些附图形成描述的一部分，并且在附图中通过图示的方式示出了具体实施例。尽管足够详细地描述了这些实施例，以使本领域技术人员能够实施本公开，但是应当理解，这些示例不是限制性的，从而可以使用其他实施例，并且可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下进行改变。38.一个或更多个实施例可以以多种方式实现，包括作为过程、装置、系统、设备、方法、诸如包含计算机可读指令或计算机程序代码的计算机可读存储介质的计算机可读介质、或者作为包括其中体现有计算机可读程序代码的计算机可用介质的计算机程序产品。39.以下描述中的附图仅通过图示的方式涉及优选实施例。这些附图不一定是按比例的。应当注意，从下面的讨论中，本文公开的结构和方法的替代实施例将容易被认为是在不脱离所要求保护的原理的情况下可以采用的可行替代方案。40.当今的各种电子设备通常可以由与触摸屏交互的用户来操作。这一特征尤其是最近一代智能手机、电子平板电脑(pad)或平板电脑(tablet)、电子或智能手表以及某些计算机的特点。典型地，触摸显示屏可以包括触敏表面，该触敏表面可以响应手指接触来激活和/或利用触摸显示屏以进行进一步的处理。还可以使用工具(例如触笔)或者手的其他部位(例如手掌和/或手指的各个部位)与触摸显示屏进行接触。41.可能存在这样的情况，其中电子设备(例如，智能或移动电话)的用户可能无意地和不期望地触摸触摸显示屏，从而激活触摸显示屏和/或导致电子设备基于对触摸显示屏的无意和不期望的触摸而执行无意和不期望的操作。例如，用户可以使用电子设备来打电话，并且用户的耳朵、用户的面部的一部分(例如，脸颊)、手指(例如，缠绕在电子设备上的手指)可能接触触摸显示屏，或者可能充分接近触摸显示屏，从而无意地激活触摸显示屏和/或导致电子设备执行无意的操作(例如，对触摸显示屏上的按钮或控件的无意按压)以响应于耳朵、面部、一个或更多个手指或其他身体部位与触摸显示屏的无意触摸或悬停事件。作为另一示例，用户可以将电子设备抓握在用户的手中，并且用户的一个或更多个手指可以缠绕在电子设备上，使得一个或更多个手指可能无意地接触或充分接近触摸显示屏，或者用户的手掌或其他身体部位可能无意地接触或充分接近触摸显示屏，从而无意地激活触摸显示屏和/或导致电子设备执行无意的操作，以响应于一个或更多个手指、手掌或其他身体部位与触摸显示屏的无意触摸事件。42.此外，应用处理器通常可用于执行各种操作并处理对与触摸显示屏相关联的所有触摸和悬停事件的监控、分析、分类等以及为电子设备执行各种其他功能和操作。应用处理器还可以用于各种应用，包括例如涉及利用移动数据网络的数据的应用(例如，通过移动数据网络向电子设备转移数据或从电子设备转移数据)。然而，当用户正在打电话或者利用不涉及使用移动数据网络进行数据转移的应用时，不使用或者不必使用应用处理器来处理电话呼叫或者执行与电话呼叫或不涉及使用移动数据网络进行数据转移的其他应用相关的操作。例如，当电子设备被用于电话呼叫时，收发器部件可以被用于执行与电话呼叫相关联的功能和操作，该收发器部件可以包括例如调制解调器部件和某些其他部件(例如，射频(rf)部件)，并且应用处理器不必执行与电话呼叫相关联的功能或操作。此外，当用户在电话呼叫期间或者在使用电子设备上的某些非数据应用期间将电子设备举到用户的耳朵上或者用户的耳朵附近时，用户通常不与触摸显示屏交互，或者至少不是有意地与触摸显示屏交互，例如以按压按钮或者使用触摸显示屏上的控件，其中某些非数据应用可以是不使用移动数据网络并且不必使用电子设备的应用处理器的应用。43.在这样的情况下，在电话呼叫期间或在使用电子设备上的某些非数据应用期间，当用户将电子设备举到用户的耳朵上或用户的耳朵附近时，和/或当用户在免提电话上进行电话呼叫的同时或在使用耳塞式耳机(earbud)的同时握持(例如，抓握)电子设备时(其中应用处理器没有被使用)，或者当不期望或没有必要使用应用处理器时，对于电话呼叫或关于这种特定的非数据类型的应用，应用处理器仍然可能利用大量的功率来监控触摸显示屏以查看用户的耳朵、面部、手指或其他身体部位在触摸显示屏上或附近的任何触摸或悬停，即使用户正在进行电话呼叫或使用这种特定的非数据应用，并且在该时间期间用户不打算与触摸显示屏交互来按压按钮或使用触摸显示屏上的控件。在这样的情况下，可能期望减少电子设备使用的功率量，并且特别是减少、最小化或消除应用处理器对功率的不期望的(例如，不必要的)使用。44.为此，提出了能够提高电子设备(例如，触敏设备)的效率(例如，减少功率使用)的技术。电子设备可以包括与显示屏相关联的触敏表面。电子设备还可以包括应用处理器和触摸控制器部件，其中应用处理器可以与触摸控制器部件相关联(例如，通信地连接到触摸控制器部件)，并且其中应用处理器和触摸控制器部件可以与触敏表面相关联。触摸控制器部件可以包括悬停分类引擎，悬停分类引擎可以检测与触敏表面的触摸或悬停交互并且对其进行分类(例如，确定其分类)。应用处理器可以包括触摸分类引擎，触摸分类引擎可以检测与触敏表面的触摸交互并且对其进行分类(例如，确定其分类)。45.可能存在这样的情况，其中电子设备正在使用电话应用以供用户进行电话呼叫，或者正在使用不利用应用处理器的非数据应用(例如，可以使用电子设备的处理部件而不是应用处理器来操作的非数据应用)。当电子设备正在使用电话应用或其他非数据应用并且应用处理器或触摸控制器部件没有检测到或识别到对象(例如，用户的手指)与触敏表面的有意触摸交互时，触摸控制器部件和应用处理器可以操作和相互协作，以允许应用处理器从活跃状态(例如，唤醒状态或模式)转换到非活跃状态(例如，睡眠状态或模式)。这可以节省电子设备的大量功率和资源，因为触摸控制器部件可以利用比应用处理器少得多的功率。46.例如，应用处理器和/或触摸控制器部件可以监控触敏表面，以检测对象与触敏表面的触摸或悬停交互。应用处理器可以包括触摸分类引擎，并且触摸控制器部件可以包括悬停分类引擎。应用处理器和/或触摸控制器部件可以从与触敏表面相关联的传感器或电子设备的其他传感器(例如，加速度计、陀螺仪或惯性测量单元(imu)、……)接收传感器数据，其中传感器数据可以包括从与触敏设备相关联的传感器获得的触摸表面数据和从其他传感器获得的运动相关数据。应用处理器和/或触摸控制器部件可以检测对象与触敏表面的悬停或触摸交互。悬停分类引擎或触摸分类引擎可以分析传感器数据。至少部分地基于这种分析的结果，悬停分类引擎或触摸分类引擎可以将悬停或触摸交互分类为有意触摸交互(例如，有意触摸事件或向下触摸事件，例如用户按压在触敏表面上以按压或操纵电子设备的按钮或控件)、无意触摸交互(例如，在电话呼叫期间用户的耳朵或脸颊不经意地接触到触敏表面)或者无意悬停交互(例如，在电话呼叫期间用户的耳朵或脸颊在触敏表面附近的无意悬停)。47.响应于悬停分类引擎或触摸分类引擎将对象与触敏表面的触摸或悬停交互分类为无意的(例如，与触敏表面的无意的耳朵或面部触摸或悬停交互)，应用处理器可以拒绝触摸或悬停交互，并且可以防止基于无意的触摸或悬停交互来执行操作或功能。应用处理器还可以从活跃状态转换到非活跃状态和/或可以将电子设备的显示屏从开启状态转换到关闭状态。48.触摸控制器部件可以继续监控对象与触敏表面的触摸或悬停交互。如果触摸控制器部件检测到对象与触敏表面的悬停或触摸交互，则悬停分类引擎可以至少部分地基于分析与触敏表面相关联的传感器数据的结果来确定悬停或触摸交互是被分类为有意触摸交互、无意触摸交互还是无意悬停交互。49.响应于悬停分类引擎将悬停或触摸交互分类为无意的，触摸控制器部件可以拒绝无意的悬停或触摸交互。在一些实施例中，应用处理器可以保持在非活跃状态和/或显示屏可以保持在关闭状态。例如，如果悬停分类引擎确定悬停或触摸交互包括用户的面部或耳朵与触敏表面的无意悬停或触摸交互，则触摸控制器部件可以拒绝无意悬停或触摸交互，并且应用处理器可以保持在非活跃状态和/或显示屏可以保持在关闭状态。50.在某些实施例中，如果悬停分类引擎确定悬停或触摸交互包括与触敏表面的不包括用户的耳朵或面部的无意悬停或触摸交互(例如，无意手指悬停或触摸交互)，则触摸控制器部件可以拒绝无意悬停或触摸交互，并且可以生成通知信号，该通知信号可以指示发生了不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸交互，其中这样的通知信号可以有助于将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态。触摸控制器部件可以将这样的通知信号传送给应用处理器。响应于接收到这样的通知信号，应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态，和/或应用处理器可以将显示屏从关闭状态转换到开启状态(或者显示屏可以保持在关闭状态(例如，直到检测到并分类为有意触摸交互)。51.响应于悬停分类引擎将对象与触敏表面的触摸交互分类为有意触摸交互，触摸控制器部件可以生成通知信号，该通知信号可以指示发生了有意触摸交互。触摸控制器部件可以将通知信号传送给应用处理器。响应于接收到通知信号，应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态，将显示屏从关闭状态转换到开启状态，并且处理有意触摸交互以至少部分地基于有意触摸交互来执行操作。52.在一些实施例中，当应用处理器处于非活跃状态时，如果触摸控制器部件确定没有对象与触敏表面的触摸或悬停交互，则触摸控制器部件可以生成并传送可以指示没有触摸或悬停交互的通知信号，以有助于将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态。例如，最初，用户的耳朵或面部可以触摸触敏表面或在触敏表面附近悬停，其中，响应于用户的耳朵或面部的这样的无意触摸或悬停，应用处理器可以拒绝这样的无意触摸或悬停交互，并且可以从活跃状态转换到非活跃状态和/或可以将显示屏从开启状态转换到关闭状态。随后，用户可以将触敏设备从用户的耳朵和面部移开，其中没有对象触摸触敏表面或在触敏表面附近悬停。触摸控制器部件可以检测或确定没有与触敏表面发生触摸或悬停交互，并且可以生成通知信号，该通知信号可以指示没有触摸或悬停交互。触摸控制器部件可以将这样的通知信号传送给应用处理器。响应于接收到这样的通知信号，应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态和/或可以将显示屏从关闭状态转换到开启状态。53.参考附图描述了所公开主题的这些和其他方面以及实施例。54.图1示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例触敏设备100的框图，该示例触敏设备100可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。结合对象与触敏设备100的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用可以实现与触敏设备100相关联的触摸和悬停交互的有效分类，包括减少触敏设备100用于监控对象与触敏表面的交互以及执行触摸和悬停分类的功率量。55.触敏设备100可以是或可以包括例如移动电话(例如，蜂窝电话和/或智能电话)、电子平板电脑或笔记本电脑(例如，触敏图形平板电脑或笔记本电脑)、个人数字助理(pda)、网络板(webpad)、电子游戏设备、计算机、显示台(displaytable)、电子工作站、电视、互联网协议(ip)电视(iptv)、机顶盒、车辆中的或与车辆集成的设备(例如，触敏设备)、触摸板、跟踪板或其他类型的设备。所公开主题的各个方面和实施例可以涉及例如触敏设备100(例如，移动电话)用于电话呼叫或者用于触敏设备100上的某些非数据应用，其中不使用移动数据网络并且其中不必使用触敏设备100的应用处理器。因此，所公开主题通常可以指可以是移动电话的触敏设备100的使用；然而，应当理解和明白，所公开的技术、方面和实施例可以在其他类型的触敏设备(例如，电子平板电脑、pda、电子游戏设备……)中被使用，例如本文所述的。56.触敏设备100可以包括触摸感测部件102，该触摸感测部件102可以包括触敏表面104或与触敏表面104相关联，该触敏表面104可以感测对象(例如，用户的手指、用户的耳朵、用户的脸颊、用户的手掌、用户的其他身体部位或触笔)何时与触敏表面104发生接触或接近触敏表面104(例如，悬停在触敏表面104上方和/或附近)。触敏表面104的尺寸和形状可以与触敏设备100的显示屏的呈现区域的尺寸和形状共同延伸或可以与其对应，或者至少可以基本与其共同延伸或可以基本与其对应。57.触敏设备100还可以包括传感器部件106，该传感器部件106可以包括一组传感器，其中该组传感器中的相应传感器可以感测触敏设备100的或与触敏设备100相关联的相应条件(例如，接触或悬停条件、压力条件、与设备100相关联的运动条件……)。传感器部件106的该组传感器可以包括表面相关传感器108，其可以是触摸感测部件102和触敏表面104的一部分或与触摸感测部件102和触敏表面104相关联。表面相关传感器108可以被配置成感测对象何时与触敏表面104接触或者何时接近触敏表面104(例如，悬停在触敏表面104上方和/或附近)，并且生成与对象接触或接近触敏表面104相关的的传感器数据，例如触摸表面数据(例如，触摸表面或触摸屏数据)，如本文更全面描述的。传感器数据可以被采用以有助于确定与对象相对于触敏表面104的接触或关联(例如，悬停)和/或对象关于触敏表面104的接触状态相关的分类(例如，触摸事件分类)，如本文更全面描述的。58.传感器部件106的该组传感器还可以包括其他传感器110，其可以被配置为感测设备100的各种条件或与设备100相关联的各种条件。例如，其他传感器可以感测或检测设备100或与设备100接触或接近的对象的运动和/或取向、对象距设备100的距离(例如，对象距触敏表面104的距离)和/或设备100的其他条件或与设备100相关联的其他条件。其他传感器110可以包括例如加速度计、陀螺仪、超声波传感器、惯性测量单元(imu)和/或另一种期望类型的传感器。其他传感器数据可以被采用以有助于确定与对象相对于触敏表面104的接触或关联(例如，悬停)和/或对象关于触敏表面104的接触状态相关的分类(例如，触摸事件分类)，如本文更全面描述的。59.触敏设备100可以包括应用处理器112，应用处理器112可以处理数据并执行触敏设备100的各种功能和操作，包括对与在触敏表面104上检测到的对象的触摸(例如，接触)相关联的触摸交互进行分类，如本文更全面描述的。应用处理器112可以包括一个或更多个处理器、微处理器、控制器和/或微控制器等，其可用于处理数据并执行触敏设备100的各种功能和操作。应用处理器112可以与触摸感测部件102(包括触敏表面104)和传感器部件106相关联。60.触敏设备100还可以包括触摸控制器部件114，该触摸控制器部件114可以与应用处理器112、包括触敏表面104的触摸感测部件102以及传感器部件106相关联(例如，通信地连接到应用处理器112、包括触敏表面104的触摸感测部件102以及传感器部件106)。触摸控制器部件114可以处理数据并执行触敏设备100的各种功能和操作，包括对与在触敏表面104附近或之上检测到的对象的悬停或触摸相关联的悬停或触摸交互进行分类，如本文更全面描述的。触摸控制器部件114可以包括一个或更多个处理器、微处理器、控制器和/或微控制器等，其可用于处理数据并执行触敏设备100的各种功能和操作。61.触敏设备100还可以包括收发器部件116，其可以用于传输或接收(例如，无线地传输或接收)信息(例如，语音信息或数据(例如，非语音数据))。收发器部件116可以包括例如调制解调器部件和其他部件(例如，天线、rf部件……)(图1中未示出)，其可以用于使触敏设备100能够与通信网络和其他通信设备进行无线通信。收发器部件116可用于例如向与通信网络相关联的其他通信设备(例如，移动或智能电话、陆线电话(landlinephone))进行电话呼叫(例如，无线或蜂窝电话呼叫)。收发器部件116可以与应用处理器112和触摸控制器部件114相关联(例如，通信地连接到应用处理器112和触摸控制器部件114)。62.触敏设备100还可以包括接口部件118，接口部件118可以包括用户可以用来输入信息(例如，语音信息或数据)或接收信息的各种接口。接口部件118可包括例如可用于输入信息(例如，语音或其他音频信息)的一个或更多个麦克风、可用于呈现信息(例如，语音或其他音频信息)的一个或更多个扬声器、可用于将其他设备(例如，耳塞式耳机、麦克风或外部扬声器……)连接到触敏设备100的一个或更多个输入插孔、和/或可用于将其他设备(例如，无线耳塞式耳机、麦克风或外部扬声器……)无线地连接到触敏设备100的无线接口。接口部件118可以使用户能够输入或接收与进行电话呼叫或使用触敏设备100的其他应用相关的信息。例如，接口部件118可以使用户能够使用扬声器电话功能或耳塞式耳机(例如，带有麦克风的耳塞式耳机)来接收或输入与用户参与电话呼叫相关的信息。接口部件118可以与应用处理器112、触摸控制器部件114和收发器部件116相关联(例如，通信地连接到应用处理器112、触摸控制器部件114和收发器部件116)。63.在一些实施例中，应用处理器112可以包括触摸管理部件120(触摸mgmt部件)，其可以根据定义的分类标准来管理(例如，控制)对象与触敏表面104的触摸交互(例如，接触)的分类，以有助于确定是否和/或如何处理对象与触敏表面104的触摸交互。触摸管理部件120可采用触摸模型，该触摸模型可用于有助于将对象与触敏表面104的触摸交互期望地分类为有意触摸交互或无意触摸交互。有意触摸交互可以是例如用户的手指或触笔在触敏表面104上的触摸，该触摸是用户有意的，或者至少被确定为是用户有意的，以与触敏表面104交互(例如，有意交互)来按压或操纵与触敏表面104和/或相关联的显示屏122相关联的按钮、控件或其他功能。无意触摸交互可以是例如由用户的耳朵、面部(例如，脸颊)、手掌、手指或其他身体部位、或触笔或其他对象在触敏表面104上的触摸，该触摸不是用户有意的，或者至少被确定为不是用户有意的，该触摸可能会与触敏表面104不期望地交互(例如，无意或不想要地交互)以按压或操纵(或至少尝试按压或操纵)与触敏表面104和/或相关联的显示屏122相关联的按钮、控件或其他功能。64.触摸管理部件120可以根据所定义的分类标准来管理(例如，控制)对象与触敏表面104的触摸交互(例如，接触)的分类，以有助于确定对象与触敏表面104的触摸交互是将由触敏设备100实现(例如，被实现为按压或操纵触敏设备100的按钮或控件)的有意触摸交互还是将由触敏设备100不理会或阻止的无意的(例如，非故意的、不期望的、或不想要的)触摸交互，确定如何处理对象与触敏表面104的有意触摸交互(例如，处理触敏设备100的按钮或控件的按压或操纵、至少部分地基于有意触摸来执行功能或操作……)，拒绝被确定为无意触摸交互的对象与触敏表面104的触摸交互，打开或关闭显示屏122(例如，响应于有意触摸交互而打开显示屏122或保持显示屏122打开、或者响应于无意触摸交互而关闭显示屏122或保持显示屏122关闭)。65.触摸管理部件120可以包括触摸分类引擎124，其可以分析传感器数据，诸如例如从表面相关传感器108获得的与触敏表面104(例如，显示屏122或跟踪板的触敏表面或与显示屏122或跟踪板相关联的触敏表面、……)相关联的触摸表面数据、从其他传感器110(例如，运动相关传感器)获得的其他传感器数据(例如，运动数据)和/或与设备100相关联的元数据。至少部分地基于传感器数据的这种分析的结果，触摸分类引擎124可以根据定义的分类标准将对象与触敏表面104的触摸交互分类为有意触摸交互或无意触摸交互。触摸分类引擎124可以是经过训练的分类引擎，其中触摸分类引擎124可以被初始训练为期望地(例如，准确地)将对象与触敏表面104的有意触摸交互和无意触摸交互进行区分和分类，并且其中，在触敏设备100中实现了触摸分类引擎124之后，触摸分类引擎124可以继续被训练和改进以提高其期望地(例如，准确地)将对象与触敏表面104的有意触摸交互和无意触摸交互进行区分和分类的能力，如本文更全面描述的。66.在一些实施例中，触摸管理部件120还可以包括缓冲器部件126，其可以与触摸分类引擎124相关联(例如，通信地连接到触摸分类引擎124)。缓冲器部件126可用于存储或缓冲数据，诸如例如从某些其他传感器110(例如，运动相关传感器，诸如加速度计、陀螺仪、或imu、……)获得的运动数据、触摸表面数据或元数据。例如，触摸管理部件120通常可以以比用于从表面相关传感器108接收触摸表面数据的采样或轮询速率更快的速率从其他传感器110接收运动数据，如本文更全面描述的。触摸管理部件120可以将运动数据存储或缓冲在缓冲器部件126中，并且触摸分类引擎124可以在期望的时间(例如，当触摸分类引擎124准备分析触摸表面数据、运动数据和/或元数据时)从缓冲器部件126访问和检索运动数据，以分析运动数据和其他传感器数据(例如，触摸表面数据或元数据)。缓冲器部件126可以包括易失性存储器和/或非易失性存储器，如本文更全面描述的。67.进一步关于触摸控制器部件114，触摸控制器部件114可以包括悬停管理部件128(悬停mgmt部件)，悬停管理部件128可以根据定义的分类标准来管理(例如，控制)对象与触敏表面104的悬停或触摸交互的分类，以有助于确定是否和/或如何处理对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。悬停管理部件128可以采用悬停模型，该悬停模型可以用于有助于将对象与触敏表面104的悬停或触摸交互期望地分类为有意触摸交互、无意触摸交互或无意悬停交互。有意触摸交互和无意触摸交互可以是如本文更全面描述的。无意悬停交互可以是例如用户的耳朵、面部(例如，脸颊)、手掌、手指或其他身体部位、或触笔或其他对象在触敏表面104附近(例如，可由与触敏表面104相关联的传感器108检测到和/或在触敏表面104的定义的距离内)的悬停，该悬停不是用户有意的，或者至少被确定(例如，由悬停管理部件128确定)为不是用户有意的，该悬停可能会与触敏表面104不期望地交互(例如，无意或不想要地交互)以按压或操纵(或至少尝试按压或操纵)与触敏表面104和/或相关联的显示屏122相关联的按钮、控件或其他功能。68.悬停管理部件128可以管理(例如，控制)对象与触敏表面104的悬停或触摸交互的分类，以有助于确定对象与触敏表面104的悬停或触摸交互是将由触敏设备100实现(例如，实现为按压或操纵触敏设备100的按钮或控件)的有意触摸交互、将由触敏设备100不理会和/或阻止的无意的(例如，非故意的、不期望的、或不想要的)触摸交互，还是将由触敏设备100不理会的无意悬停交互。悬停管理部件128还可以向应用处理器112传送信息(例如，触摸或悬停分类信息)，其中应用处理器112可以响应于从悬停管理部件128接收到这样的信息而采取适当的动作(例如，实现有意的触摸交互、或者不理会或阻止无意的触摸或悬停交互、……)。69.悬停管理部件128可以包括悬停分类引擎130，其可以分析传感器数据，诸如例如从表面相关传感器108获得的与触敏表面104(例如，显示屏122或跟踪板的触敏表面或与显示屏122或跟踪板相关联的触敏表面、……)相关联的触摸表面数据。在一些实施例中和/或在某些情况下(例如，当应用处理器112处于活跃状态时)，悬停分类引擎130还可以访问并可以分析从其他传感器110(例如，运动相关传感器)获得的其他传感器数据(例如，运动数据)和/或与设备100相关联的元数据。至少部分地基于传感器数据的这种分析的结果，悬停分类引擎130可以根据定义的分类标准将对象与触敏表面104的悬停交互或触摸交互分类为有意触摸交互、无意触摸交互或无意悬停交互。悬停分类引擎130可以是经过训练的分类引擎，其中悬停分类引擎130可以被初始训练为期望地(例如，准确地)将对象与触敏表面104的有意触摸交互、无意触摸交互和无意悬停交互进行区分和分类，并且其中，在触敏设备100中实现了悬停分类引擎130之后，悬停分类引擎130可以继续被训练和改进，以提高其期望地(例如，准确地)将对象与触敏表面104的有意触摸交互、无意触摸交互和无意悬停交互进行区分和分类的能力，如本文更全面描述的。70.根据各种实施例，触敏设备100可以实现与触敏设备100相关联的触摸和悬停交互的有效分类。例如，触敏设备100可以被配置为减少触敏设备100用于监控对象与触敏表面的交互以及执行触摸和悬停分类的功率量。可能存在触敏设备100(例如，移动电话)正被(例如，被用户)用于电话呼叫或触敏设备100上的某些非数据应用的情况，其中移动数据网络未被使用和/或其中应用处理器112不必被使用。触摸控制器部件114和应用处理器112可以操作和相互协作，以使应用处理器112能够在电话应用或某些非数据应用被使用时转换到非活跃状态，其中不必使用应用处理器112。这可以显著减少触敏设备100使用的功率量。71.触摸控制器部件114和应用处理器112可以监控触敏表面104，以查看对象(例如，用户的手指、耳朵、面部、手掌或其他身体部位、触笔或其他对象)与触敏表面104的悬停或触摸交互。例如，触摸控制器部件114和/或应用处理器112可以接收与触敏表面104或触敏设备100相关联的传感器数据(例如，触摸表面数据和/或运动数据、……)，更一般地，以有助于监控触敏表面104以查看悬停或触摸交互。在应用处理器112处于非活跃状态的情况下，触摸控制器部件114可以监控触敏表面104，以查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。72.触摸控制器部件114和应用处理器112可以分别操作、相互协作和相互通信，以至少部分地基于对象与触敏表面104的悬停或触摸交互来控制(例如，管理)应用处理器112的活动状态(例如，控制应用处理器112在活动状态之间的转换)。应用处理器112的活动状态可以至少包括活跃状态(例如，唤醒状态或模式)和非活跃状态(例如，睡眠状态或模式)。在一些实施例中，除了活跃状态和非活跃状态之外，应用处理器112的活动状态还可以包括一个或更多个其他活动状态。例如，一个或更多个其他活动状态可以包括一个或更多个较低活跃状态(与活跃状态相比，较低活跃状态可以使设备100能够利用更少的功率，并且可以导致设备100具有更少的功能(当处于这种较低活跃状态时))和/或一种或更多种类型的非活跃状态(例如，睡眠状态、深度睡眠状态)，其中与睡眠状态相比，深度睡眠状态可以使设备100能够利用更少的功率。73.根据各种实施例，在应用处理器112处于活跃状态的情况下，根据针对悬停或触摸交互监控触敏表面104，触摸控制器部件114和/或应用处理器112可以至少部分地基于分析与触敏表面104或更一般地与设备100相关联的传感器数据的结果来检测对象(例如，用户的手指、耳朵、面部、手掌或其他身体部位、触笔或其他对象)与触敏表面104的悬停或触摸交互。采用悬停分类引擎130的触摸控制器部件114和/或采用触摸分类引擎124的应用处理器112可以分析传感器数据，以有助于确定悬停或触摸交互的分类。至少部分地基于这样的分析结果(例如，分类分析结果)，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定悬停或触摸交互的分类(例如，有意触摸交互、无意触摸交互或无意悬停交互)。74.如果悬停分类引擎130或触摸分类引擎124确定检测到的交互是对象与触敏表面104的触摸交互，并且该触摸交互是有意触摸交互，则应用处理器112的触摸管理部件120可以接受(例如，批准)并处理该有意触摸交互，以有助于至少部分地基于(例如，对应于或响应于)该有意触摸交互来执行操作或功能。例如，如果有意触摸交互涉及按压与触敏表面104或相关联的显示屏122相关联的按钮或控件，则触摸管理部件120可以处理有意触摸交互以按压或有助于(例如，启用)按钮或控件的按压。此时，触摸控制器部件114和/或应用处理器112可以继续监控触敏表面104，以进一步查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。75.如果悬停分类引擎130或触摸分类引擎124确定悬停或触摸交互是无意悬停交互或无意触摸交互，则应用处理器112或触摸控制器部件114可以拒绝该悬停或触摸交互，并且可以阻止该悬停或触摸动作在触敏设备100上被处理。例如，如果悬停分类引擎130确定悬停或触摸交互是无意的悬停或触摸交互，则触摸控制器部件114可以向应用处理器112(例如，应用处理器112的触摸管理部件120)传送分类信息，该分类信息可以指示交互被分类为无意的悬停或触摸交互，并且应用处理器112可以拒绝该悬停或触摸交互，并且可以阻止该悬停或触摸动作在触敏设备100上被处理。76.例如，用户可以使用设备100进行电话呼叫，并且用户可以朝向他或她的耳朵移动电话，使得用户的耳朵和/或面部(例如，脸颊)可以触摸或接近设备100的触敏表面104，其中用户不打算让用户的耳朵或面部与触敏表面104交互以按压或操纵与触敏表面104相关联的任何按钮或控件来在电话呼叫期间执行任何操作。作为另一个例子，用户可以使用设备100进行电话呼叫，其中用户可以使用扬声器电话功能或者可以使用耳塞式耳机(例如，无线或有线耳塞式耳机和/或相关联的麦克风)，其中用户可以用他或她的手抓握设备100，使得用户的一个或更多个手指和/或用户的部分手掌正在触摸触敏表面104，并且其中用户不打算让用户的手指或手掌与触敏表面104交互(例如，触摸或悬停)来按压或操纵与触敏表面104相关联的任何按钮或控件来在电话呼叫期间执行任何操作。在这样的示例实例中，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以分析关于(前一示例的)与触敏表面104的耳朵和/或面部触摸或悬停交互或关于(后一示例的)与触敏表面104的手指或手掌触摸或悬停交互的传感器数据，并且，至少部分地基于分析结果和悬停分类引擎130或触摸分类引擎124的分类器训练，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以将这些与触敏表面104的触摸或悬停交互与被确定为有意触摸交互的其他类型的触摸交互区分开，并且可以将这些示例触摸或悬停交互分类为无意的触摸或悬停交互。77.在一些实施例中，响应于悬停或触摸交互被确定为无意的悬停或触摸交互(例如，与触敏表面的无意的耳朵或面部触摸或悬停交互)，除了拒绝无意的悬停或触摸交互并阻止无意的悬停或触摸动作在触敏设备100上被处理之外以及在此之后，应用处理器112可以从活跃状态转换到非活跃状态(或另一期望的功率减少和/或活动减少状态)。在某些实施例中，在应用处理器112从活跃状态转换到非活跃状态之前，应用处理器112可以将显示屏122从开启状态转换(例如，切换)到关闭状态，以进一步减少功耗和资源(例如，诸如显示屏122的液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)或有机led(oled)资源的资源)的使用(例如，不必要的使用)。78.此时，应用处理器112可以处于非活跃状态(或其他功率减少和/或活动减少状态)，触摸控制器部件114(例如，触摸控制器部件114的悬停管理部件128)可以继续监控触敏表面104，以查看对象(例如，用户的手指、耳朵、面部、手掌或其他身体部位、触笔或其他对象)与触敏表面104的悬停或触摸交互。例如，触摸控制器部件114可以接收与触敏表面104相关联的传感器数据(例如，触摸表面数据)，以有助于针对悬停或触摸交互来监控触敏表面104。触摸控制器部件114(例如，悬停管理部件128)可以分析传感器数据，其中传感器数据可以指示发生了对象与触敏表面104的悬停或触摸交互，或者可以指示没有检测到与触敏表面104的悬停或触摸交互。至少部分地基于传感器数据的分析结果，触摸控制器部件114可以检测到存在对象与触敏表面104的悬停或触摸交互，或者可以相应地(例如，根据传感器数据)确定没有检测到与触敏表面104的悬停或触摸交互。79.触摸控制器部件114的悬停管理部件128采用悬停分类引擎130可以分析传感器数据，以有助于确定悬停或触摸交互的分类，或者确定没有触摸或悬停交互的分类。至少部分地基于分析结果(例如，分类分析结果)，悬停分类引擎130可以确定检测到的悬停或触摸交互的分类(例如，有意触摸交互、无意触摸交互、无意悬停交互)，或者如果没有检测到触摸或悬停交互，则确定没有触摸或悬停的分类。在一些实施例中，至少部分地基于分析结果(例如，分类分析结果)，悬停分类引擎130可以确定关于触摸或悬停交互的更具体或精细的分类，诸如例如，当用户的耳朵或面部(或头上的头发)接触触敏表面104或悬停在触敏表面104附近时的耳朵或面部(例如脸颊)触摸或悬停分类，当用户的一个或更多个手指接触触敏表面104或悬停在触敏表面104附近时的手指触摸或悬停分类，和/或当使用触笔接触触敏表面104或悬停在触敏表面104附近时的触笔触摸或悬停分类。由悬停分类引擎130确定的分类可以被进一步精细化或详细化，以区分特定交互是特定对象与触敏表面104的触摸、特定对象在触敏表面104附近的悬停，还是特定对象在触敏表面104上或附近的触摸和悬停的组合(例如，用户的一个手指触摸触敏表面104，并且用户的另一个手指悬停在触敏表面104附近；用户的耳朵或耳朵的一部分触摸触敏表面104，并且用户的脸颊悬停在触敏表面104附近)。80.响应于确定悬停或触摸交互是无意的(例如，无意的耳朵或面部悬停或触摸交互)，悬停管理部件128可以拒绝悬停或触摸交互和/或可以阻止无意的悬停或触摸交互被处理(例如，可以不向应用处理器112发送诸如通知信号的信号，这可以阻止触敏设备100基于无意的悬停或触摸交互来执行操作或功能)。在一些实施例中，由于悬停或触摸交互被确定为无意的，应用处理器112可以保持在非活跃状态，和/或显示屏122可以保持在关闭状态。此时，触摸控制器部件114可以继续监控触敏表面104，以查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。81.替代地，在某些实施例中，如果采用悬停分类引擎130的悬停管理部件128确定悬停或触摸交互是不包括用户的耳朵或面部的与触敏表面104的无意悬停或触摸交互(例如，无意手指悬停或触摸交互)，则触摸控制器部件114可以拒绝这种无意悬停或触摸交互，并且可以生成通知信号，该通知信号可以指示发生了不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互，其中这样的通知信号可以有助于将应用处理器112从非活跃状态转换到活跃状态。触摸控制器部件114(例如，触摸控制器部件114的悬停管理部件128)可以将这样的通知信号传送给应用处理器112。响应于接收到这样的通知信号，应用处理器112可以从非活跃状态转换到活跃状态，和/或应用处理器112可以将显示屏122从关闭状态转换到开启状态(或者显示屏122可以保持在关闭状态(例如，直到检测到并分类为有意触摸交互))。在应用处理器112处于活跃状态的情况下，触摸控制器部件114和/或应用处理器112可以监控触敏表面104，以查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。82.在其他实施例中，根据需要，如果采用悬停分类引擎130的悬停管理部件128确定悬停或触摸交互是不包括用户的耳朵或面部的与触敏表面104的无意悬停或触摸交互，则触摸控制器部件114、悬停管理部件128可以拒绝该悬停或触摸交互，并且可以不向应用处理器112发送通知信号，并且应用处理器112可以保持在非活跃状态(例如，直到应用处理器112接收到关于有意触摸交互的通知信号)。在应用处理器112处于非活跃状态的情况下，触摸控制器部件114可以继续监控触敏表面104，以查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。83.在另外的其他实施例中，当应用处理器112处于非活跃状态时，如果采用悬停分类引擎130的悬停管理部件128确定没有检测到对象与触敏表面104的触摸或悬停交互，则悬停管理部件128可以生成并传送通知信号，该通知信号可以指示没有检测到触摸或悬停交互，以有助于将应用处理器112从非活跃状态转换到活跃状态。例如，最初，用户的耳朵或面部可以触摸触敏表面104或悬停在触敏表面104附近，其中，响应于用户的耳朵或面部与触敏表面104的这种无意触摸或悬停，应用处理器112可以拒绝这种无意触摸或悬停交互，并且可以从活跃状态转换到非活跃状态和/或可以将显示屏122从开启状态转换到关闭状态。随后，用户可以将触敏设备100从用户的耳朵和面部移开，其中没有对象触摸触敏表面104或悬停在触敏表面104附近。悬停管理部件128可以检测到或确定对象与触敏表面104没有进行触摸或悬停交互。响应于确定没有触摸或悬停交互，悬停管理部件128可以生成通知信号，该通知信号可以指示没有触摸或悬停交互。悬停管理部件128可以将这样的通知信号传送给应用处理器112。84.响应于接收到这样的通知信号，应用处理器112(例如，应用处理器112的触摸管理部件120)可以确定应用处理器112将从非活跃状态转换到活跃状态，并且因此，应用处理器112可以从非活跃状态转换到活跃状态和/或可以将显示屏122从关闭状态转换到开启状态。在应用处理器112处于活跃状态的情况下，触摸控制器部件114和/或应用处理器112可以监控触敏表面104，以查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。85.在另外的其他实施例中，如果当应用处理器112处于非活跃状态时，悬停管理部件128检测到悬停或触摸交互，并且悬停分类引擎130确定检测到的悬停或触摸交互的分类是对象与触敏表面104的有意触摸交互(例如，有意手指触摸)，则悬停管理部件128可以生成通知信号(例如，控制信号，例如应用处理器(ap)控制信号)，其中通知信号可以指示发生了对象与触敏表面104的有意触摸交互(例如，可以指示与触敏表面104的交互已经被分类为有意触摸交互)和/或可以指示关于有意触摸交互的特定交互相关信息(例如，在触敏表面104上的何处发生了有意触摸交互、按钮或控件通过有意触摸交互被按压或操纵、……)。例如，悬停分类引擎130可以至少部分地基于分析传感器数据的结果和悬停分类引擎130的训练来确定用户正在使用一个或更多个手指以指示触摸交互是有意的方式触摸或操纵与触敏表面104相关联的按钮或控件，并且因此，悬停分类引擎130可以将该交互分类为有意触摸交互。响应于确定与触敏表面104的交互是有意触摸交互，悬停分类引擎130可以生成通知信号。86.触摸控制器部件114(例如，触摸控制器部件114的悬停管理部件128)可以将通知信号传送给应用处理器112，以有助于通知应用处理器112已经检测到有意触摸交互。响应于接收到通知信号，应用处理器112(例如，应用处理器112的触摸管理部件120)可以确定应用处理器112将从非活跃状态(或其他功率减少或活动减少状态)转换到活跃状态以处理有意触摸交互，并且因此，应用处理器112可以从非活跃状态(或其他功率减少或活动减少状态)转换(例如，切换)到活跃状态。触摸管理部件120还可以将显示屏122从关闭状态转换到开启状态。此时，在应用处理器112处于活跃状态的情况下，触摸控制器部件114和/或应用处理器112可以监控触敏表面104，以查看对象与触敏表面104的悬停或触摸交互。87.进一步关于触敏表面104，参考图2(连同图1)，图2描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的包括触敏表面104的示例触敏设备100的俯视图的图。触敏表面104可以包括表面相关传感器108或与表面相关传感器108相关联。在一些实施例中，表面相关传感器108可以分布在与触敏表面104相关联的各个位置，以形成传感器阵列202，其中相应的表面相关传感器108可以与触敏表面104的相应的部分相关联。例如，表面相关传感器108可以分布在与触敏表面104相关联的各个位置，以形成网格(例如，x，y网格)。应当理解和明白，这种网格阵型仅仅是可以被采用来将传感器阵列202中的表面相关传感器108分布在与触敏表面104相关联的各个位置的一种示例阵型，并且根据所公开主题的其他实施例，表面相关传感器108可以相对于触敏表面104以其他阵型(例如，均匀或非均匀的阵型)分布。88.当对象与触敏表面104上的位置进行接触或足够接近触敏表面104上的位置时，传感器阵列202中的与触敏表面104上的该位置相关联的一个或更多个表面相关传感器108可以感测对象与触敏表面104上的该位置的这种接触或感测对象与触敏表面104上的该位置的这种接近。响应于一个或更多个表面相关传感器108感测到或检测到与触敏表面104上的该位置接触或接近的对象，一个或更多个表面相关传感器108可以生成信号(例如，传感器数据)并且可以将信号传送到分类引擎(例如，悬停分类引擎130和/或触摸分类引擎124)或相关联的管理部件(例如，悬停管理部件128和/或触摸管理部件120)用于分析和评估(例如以有助于确定哪个表面相关传感器108与对象接触或与对象接近)。89.在一些实施方式中，触摸感测部件102或相关联的管理部件(例如，悬停管理部件128和/或触摸管理部件120)可以扫描(sweep)传感器阵列202中的表面相关传感器108，或者可以以其他方式轮询传感器阵列202中的表面相关传感器108，以有助于从传感器阵列202中的相应表面相关传感器108获得相应的传感器数据(例如，相应的触摸表面数据)，从而有助于使相关联的管理部件(例如，悬停管理部件128和/或触摸管理部件120)能够确定在给定时间(例如，给定的时刻或时间段)触敏表面104的哪个部分与对象接触或接近。例如，触摸感测部件102或相关联的管理部件(例如，悬停管理部件128和/或触摸管理部件120)可以每1/15秒(每67毫秒)、每1/30秒、每1/60秒、每1/100秒或以另一期望的速率或周期性，扫描传感器阵列202中的表面相关传感器108或者可以以其他方式轮询传感器阵列202中的表面相关传感器108。期望的管理部件(例如，悬停管理部件128和/或触摸管理部件120)(或触摸感测部件102)可以处理和/或组织(例如，排列)从传感器阵列202中的表面相关传感器108获得的传感器数据，以生成x，y维度数据形式的帧数据，该帧数据可以表示(例如，对应于)在给定时间与相应的表面相关传感器108相关联的相应触摸事件(例如，触摸屏接触或关联)，其中与相应的表面相关传感器108相关联的相应的帧数据可以是或者可以包括相应的表面相关传感器108的相应的传感器数据，或者相应的帧数据可以至少部分地基于相应的传感器数据来确定。90.帧数据可以在概念上被理解为提供图像或帧图像，该图像或帧图像可以具有表示触敏表面104的与对象接触(或接近)的区域的较高密度部分和表示触敏表面104的不与对象接触(或接近)的区域的其他较低密度部分。简要地转向图3(连同图1和2)，图3呈现了根据所公开主题的各个方面和实施例的作为示例触敏设备100的俯视图的视觉表示350的一部分的示例帧图像300的图，该帧图像300包括或表示与触敏表面104相关联的帧数据。关于示例帧图像300，传感器阵列202中的表面相关传感器108没有检测到与表面相关传感器108接触或接近的对象，并且相应地生成了指示没有检测到与表面相关传感器108接触或接近的对象的信号(例如，传感器数据)。在该示例帧图像300中，由于没有检测到与触敏表面104接触或接近的对象，所以帧图像300可以具有图3所示的外观，其中在帧图像300中没有显示较高密度部分(例如，没有较暗的颜色区域)。91.然而，当对象与触敏表面104进行接触或接近时，位于触敏表面104的与对象接触或接近的部分中的传感器阵列202的一部分表面相关传感器108可以检测到这样的对象，并且作为响应，可以生成表示这样的检测的传感器数据。该部分表面相关传感器108可以传送传感器数据，以报告对象接触或接近与该部分表面相关传感器108相关联的触敏表面104的部分，并且在表示这样的接触状态的帧图像中可以出现对比图案。92.应当理解，可以有多种不同的触摸或悬停分类，并且可以在与触敏表面104相关联的传感器数据或帧数据中找到多于一种分类，其中帧数据可以由分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)至少部分地基于传感器数据来生成或确定。例如，考虑图4和图5所示的场景。图4示出了用户将触敏设备100靠在用户头部一侧的示例场景400的图。如图4的示例场景400的图像所示，用户402将触敏设备100(例如，蜂窝或智能电话)靠着用户的头部404并不少见，使得触敏表面104和头部404之间的接触可以存在于多于一个地方。如示例场景400的图像所示，在用户的头部404和触敏表面104之间可以有几个不同的接触，包括耳朵交互406、脸颊交互408以及可能的头发和/或头部交互410。93.图5示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的作为触敏设备100的俯视图的视觉表示550的一部分的示例帧图像500的图，其中示例帧图像500可以包括或表示帧数据，该帧数据可以在触摸感测部件102和相关联的传感器部件106结合用户将设备100靠近用户的耳朵而获取帧的传感器数据的时间段期间被确定。在该时间段期间，表面相关传感器108可以分别感测无接触、与触敏表面104的接触的相对强度状态和/或在不触摸触敏表面的情况下对象(例如，相对于触敏表面104悬停的用户的手指)与触敏表面104的相对接近度(proximitiy)，并且因此可以至少部分地基于相应传感器108的相应感测来生成传感器数据(例如，电容数据)。传感器数据(例如，电容数据)可以对应于与触敏表面104的相应部分相关联的相应的触摸相关水平(例如，相应的电容量)，并且可以指示对象(例如，用户的耳朵、脸颊等)与触敏表面104的相应接触水平(例如，无接触或相应的接触强度状态)或对象或对象的部分与触敏表面104的相应接近度。94.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以从表面相关传感器108接收传感器数据。在一些实施例中并且在某些情况下(如本文更全面描述的)，分类引擎还可以从传感器部件106的其他传感器110接收其他传感器数据(例如，加速度计数据、陀螺仪数据、超声波数据和/或imu数据)。至少部分地基于分析来自表面相关传感器108中的相应表面相关传感器的相应传感器数据和/或来自其他传感器110的其他传感器数据的结果，分类引擎可以生成帧图像500，该帧图像500可以包括交互图案(interactionpattern)502(例如，特定灰度着色区域)、交互图案504和交互图案506。关于图5的帧图像500，图4的耳朵交互406可以产生交互图案502(其可以对应于耳朵交互406)，图4的脸颊交互408可以提供相对均匀的交互图案504(其可以具有卵形形状(ovularshape)并且可以对应于脸颊交互408)，以及图4的头发或头部交互410可以产生交互图案506，其可以具有一些均匀性，但是由于与用户的头发接触，可能会受到细长条纹508的存在的影响。95.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定或识别触摸或悬停交互包括与触敏表面104的相应区域的耳朵交互(例如，406)、脸颊交互(例如，408)和头发或头部交互(例如，410)，并且可以至少部分地基于分析传感器数据和/或其他传感器数据的结果、和/或分析从传感器数据和/或其他传感器数据生成的帧图像500的结果、以及根据定义的分类标准的对分类引擎的训练，进一步确定(例如，分类)这样的触摸或悬停交互是无意的触摸或悬停交互。将会理解，交互图案502、504和506中的每一个都可以提供签名，该签名被集体或单独地查看，能够被分类(例如，由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124分类)，或者能够被使用(例如，由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124使用)以证实与触敏表面104的悬停或触摸交互的分类。96.还应该理解和明白，这可以有许多不同的变形。例如用户可以佩戴眼镜，该眼镜环绕耳朵后部的周围并因此由耳朵以这样的方式支撑——当触敏设备100(例如，电话)被举起靠着用户的耳朵时，该眼镜潜在地可以调节由触敏表面104的传感器或与触敏表面104相关联的传感器(例如，表面相关传感器108)感测的接触图案。类似地，用户可以佩戴至少潜在地可以(例如，通过表面相关传感器108)被感测的头饰或者可以(例如，通过表面相关传感器108)被感测的人体穿刺饰品(piercing)和/或珠宝，并且可以创建与触敏表面104的特定触摸(例如，接触)或悬停图案，其中，这样的触摸或悬停交互在(例如，通过悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)确定用户的头部何时靠着触敏设备100的触敏表面104方面可以或至少潜在地可以特别有用。97.响应于触摸或悬停交互被分类为无意的，应用处理器112和/或触摸控制器部件114可以采取适当的动作。例如，如果应用处理器112处于活跃状态，则应用处理器112(例如，应用处理器112的触摸管理部件120)可以拒绝无意触摸或悬停交互、防止设备100响应于无意触摸或悬停交互而执行操作、将显示屏122从开启状态转换到关闭状态、和/或将应用处理器112从活跃状态转换到非活跃状态。作为另一个示例，如果应用处理器112处于非活跃状态，则触摸控制器部件114(例如，触摸控制器部件114的悬停管理部件128)可以拒绝无意触摸或悬停交互，并且触摸控制器部件114将不会向应用处理器112发送通知信号，并且因此，应用处理器112可以保持在非活跃状态，并且将不会响应于无意触摸或悬停交互而执行任何操作。98.关于图6-11(连同图1和2)，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以从表面相关传感器108接收传感器数据(例如，触摸表面数据)。触敏表面104可以包括传感器阵列202或者与传感器阵列202相关联，传感器阵列202可以包括表面相关传感器108，表面相关传感器108可以包括某些表面相关传感器108(例如电容传感器)，其可以感测与触敏表面104相关联的电容水平。表面相关传感器108可以感测与触敏表面104没有接触(例如，没有触摸)、对象(例如，用户的手指、耳朵、脸颊或手掌)与触敏表面104的接触强度的相对状态、和/或在不触摸触敏表面的情况下对象(例如，用户的手指、耳朵、脸颊或手掌)与触敏表面104的相对接近度。例如，在一些实施方式中，表面相关传感器108的传感器阵列202能够检测或确定对象与触敏表面104的接触强度水平，其中接触强度水平可以涉及例如对象在触敏表面104上施加的压力量、在对象与触敏表面104的接触点处经历的电阻强度、在对象与触敏表面104的接触点处经历的电容强度、和/或跟对象与传感器阵列202中的一个或更多个表面相关传感器108的接触相关的另一种(另一些)类型的强度。作为感测的结果，某些表面相关传感器108(和/或其他传感器108)可以生成传感器数据(例如电容数据(例如，互电容数据))，该传感器数据可以对应于与触敏表面104的相应部分相关联的相应的电容量，并且可以指示对象(例如，用户的手指、耳朵、脸颊或手掌)与触敏表面104的相应的接触水平(例如，没有接触或相应的接触强度状态)、或对象或其一部分与触敏表面104的相应的接近度(例如，对象与触敏表面104的相应的悬停交互)。99.在一些实施例中，触敏设备100还可以包括传感器部件106的其他传感器110，其中其他传感器可以包括例如加速度计、陀螺仪、超声部件、imu和/或其他类型的传感器。悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以接收其他传感器数据，诸如例如来自加速度计的加速度计数据、来自陀螺仪的陀螺仪数据、来自超声波部件的超声波数据、来自imu的imu数据和/或来自一个或更多个其他类型的传感器的其他类型的传感器数据。在一些实施例中，当应用处理器112处于活跃状态时，悬停分类引擎130可以访问这样的其他传感器数据，并且可以将这样的其他传感器数据传送给触摸控制器部件114的悬停分类引擎130。100.至少部分地基于分析来自某些表面相关传感器108中相应的表面相关传感器的相应传感器数据(例如互电容数据)和/或其他传感器数据的结果，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以生成包括一个或更多个灰度着色区域的帧图像，该帧图像可以呈现灰度信息(例如，对应于帧图像的相应的较高密度部分)，该灰度信息示出用户的对象(例如，手指、耳朵，脸颊、手掌或触笔、……)或与用户相关联的对象(例如，手指、耳朵，脸颊、手掌或触笔、……)与触敏表面104的相应部分的相应的接触强度和/或所述对象的相应部分与触敏表面104的相应接近度。101.悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定或识别对象相对于触敏表面104的触摸或悬停交互的类型，并且可以至少部分地基于分析传感器数据和/或其他传感器数据(例如，原始传感器数据和/或其他原始传感器数据)和/或分析从传感器数据和/或其他传感器数据生成的帧图像的结果，进一步确定触摸或悬停交互是有意触摸交互、无意触摸交互还是无意悬停交互(例如，可以对触摸或悬停交互是有意触摸交互、无意触摸交互还是无意悬停交互进行分类)。至少部分地基于触摸或悬停交互被分类为有意触摸交互、无意触摸交互、无意悬停交互和/或基于对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的类型，因此，响应于确定这样的触摸交互是有意触摸交，应用处理器112和/或触摸控制器部件114(例如，与应用处理器112协作)可以控制触敏设备100的操作以执行可以对应于触敏表面104的触摸交互的操作(例如，选择按钮、控件或应用、……)，或者响应于确定特定的触摸或悬停交互是无意的触摸或悬停交互，应用处理器112和/或触摸控制器部件114(例如，与应用处理器112协作)可以控制触敏设备100的操作以拒绝触摸或悬停交互并且不执行特定操作和/或禁用触敏表面104和/或关闭触敏表面104或相关联的显示屏122，如本文更全面描述的。102.简要转向图6(连同图1和2)，图6示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像600的图，当传感器阵列202中的某些表面相关传感器108(例如，电容传感器)检测到用户手指与触敏表面104的一部分(例如，中间左侧部分)的接触(例如，相对的接触强度)时，可以至少部分地基于传感器数据(例如，电容数据，诸如互电容数据)来生成该示例帧图像600。帧图像600可以表示在用户的手指接触触敏表面104的特定部分(例如，中间左侧部分)期间的时间与触敏表面104相关联的帧。表面相关传感器108可以分别感测无接触、与触敏表面104的接触强度的相对状态和/或在不触摸触敏表面的情况下对象(例如，相对于触敏表面104悬停的用户的手指)与触敏表面104的相对接近度，并且因此可以至少部分地基于相应传感器108的相应感测来生成传感器数据(例如，电容数据)。传感器数据(例如，电容数据)可以对应于与触敏表面104的相应部分相关联的相应的触摸相关水平(例如，相应的电容量)，并且可以指示对象(例如，用户的手指)与触敏表面104的相应的接触水平(例如，无接触或相应的接触强度状态)或者对象或其一部分与触敏表面104的相应接近度。103.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以从某些表面相关传感器108接收传感器数据。在一些实施例中以及在某些情况下(如本文更全面描述的)，分类引擎还可以从传感器部件106的其他传感器110接收其他传感器数据(例如，加速度计数据、陀螺仪数据、超声波数据和/或imu数据)。至少部分地基于分析来自某些表面相关传感器108中相应的表面相关传感器的相应传感器数据和/或来自其他传感器110的其他传感器数据的结果，分类引擎可以生成包括灰度着色区域602的帧图像600，该灰度着色区域602可以呈现灰度信息(例如，对应于帧图像600的相应的较高密度部分)，该灰度信息示出了用户手指的相应部分与触敏表面104的相应部分的相应接触强度和/或用户手指的相应部分与触敏表面104的相应接近度。例如，灰度着色区域602可以指示对应于手指(例如，指尖、指节或手指的其他部分)的(例如，手指形状的)对象与触敏表面104的可以对应于帧图像600中描绘的灰度着色区域602的位置的部分(例如，中间左侧部分)接触。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定或识别触摸交互是用户在触敏表面104的这样的部分上的手指触摸，并且可以至少部分地基于分析传感器数据和/或其他传感器数据(例如，原始传感器数据和/或其他原始传感器数据)和/或分析从传感器数据和/或其他传感器数据生成的帧图像600的结果，进一步确定这样的手指触摸是有意触摸交互。104.至少部分地基于触摸交互是有意触摸交互并且是在触敏表面104的可对应于灰度着色区域602的位置的部分(例如，中间左侧部分)上的手指触摸的分类，应用处理器112(例如，应用处理器112的触摸管理部件120)可控制触敏设备100的操作来执行可对应于触敏表面104的这样的触摸的操作(例如，选择按钮、控件或应用、……)。如这里更全面描述的，如果在触摸交互时应用处理器112处于非活跃状态，并且悬停分类引擎130执行分类并将触摸交互分类为有意触摸交互，则悬停管理部件128可以向应用处理器112传送通知信号。作为响应，应用处理器112可以转换到活跃状态，并且可以相应地处理有意触摸交互。105.简要参考图7(连同图1和2)，图7示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例图像帧700的图，当传感器阵列202中的某些表面相关传感器108检测到用户手指与触敏表面104的某个部分(例如，中间部分)的接触(例如，相对接触强度)时，可以至少部分地基于传感器数据来生成该示例帧图像700。帧图像700可以表示在用户的手指与触敏表面104的特定部分(例如，中间部分)接触期间的时间与触敏表面104相关联的帧。除了悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定有意触摸交互是与触敏表面104的中间部分的而不是与触敏表面104的中间左侧部分的(如在图6的帧图像600中确定的)以外，由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124执行的传感器数据分析和分类过程可以与关于图6的帧图像600执行的基本相同，或者如本文中另外描述。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以生成包括灰度着色区域702的帧图像700，该灰度着色区域702可以呈现灰度信息(例如，对应于帧图像700的相应的较高密度部分)，该灰度信息示出了用户手指的相应部分与触敏表面104的相应部分的相应接触强度和/或用户手指的相应部分与触敏表面104的相应接近度。106.至少部分地基于触摸交互是有意触摸交互并且是触敏表面104的可以对应于灰度着色区域702的位置的中间部分的手指触摸的分类，应用处理器112(例如，应用处理器112的触摸管理部件120)可以控制触敏设备100的操作来执行可以对应于触敏表面104的这样的手指触摸的操作(例如，选择按钮、控件或应用、……)。如这里更全面描述的，如果在触摸交互时应用处理器112处于非活跃状态，并且悬停分类引擎130执行分类并将触摸交互分类为有意触摸交互，则悬停管理部件128可以向应用处理器112传送通知信号。作为响应，应用处理器112可以转换到活跃状态，并且可以相应地处理有意触摸交互。107.简要转向图8(连同图1和2)，图8呈现了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像800的图，当传感器阵列202中的某些表面相关传感器108(例如，电容传感器)检测到用户耳朵与触敏表面104的触摸或悬停的相对强度时，可以至少部分地基于电容数据(例如，互电容数据)来生成该示例帧图像800。帧图像800可以表示在用户的耳朵接触或接近触敏表面104的部分期间的时间与触敏表面104相关联的帧。108.除了悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定用户耳朵与触敏表面104的无意触摸或悬停交互是用户耳朵与触敏表面104的不同交互，并且触摸或悬停交互不包括与触敏表面104的脸颊交互或头发/头部交互(如在图5的帧图像500中所确定的)以外，由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124执行的传感器数据分析和分类过程可以与关于例如图5的帧图像500执行的基本相同，或者如本文中另外描述的。至少部分地基于分析传感器数据的结果，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以生成包括灰度着色区域802的帧图像800，灰度着色区域802可以指示用户耳朵的上部与触敏表面104的可以对应于帧图像800中描绘的灰度着色区域802的位置的部分接触。帧图像800还可以包括灰度着色区域804，其可以指示用户耳朵的耳垂与触敏表面104的另一部分接触或至少接近，触敏表面104的该另一部分可以对应于帧图像800中描绘的灰度着色区域804的位置。例如，灰度着色区域804的部分806可以指示用户耳朵的部分(例如，耳垂的一部分)接近触敏表面104，但是不与触敏表面104物理接触。109.响应于触摸或悬停交互被分类为无意的(例如，与触敏表面104的无意的耳朵交互)，应用处理器112和/或触摸控制器部件114可以采取适当的动作。例如，如果应用处理器112处于活跃状态，则应用处理器112的触摸管理部件120可以拒绝无意触摸或悬停交互、阻止设备100响应于无意触摸或悬停交互而执行操作、将显示屏122从开启状态转换到关闭状态、和/或将应用处理器112从活跃状态转换到非活跃状态。作为另一个例子，如果应用处理器112处于非活跃状态，则触摸控制器部件114的悬停管理部件128可以拒绝无意触摸或悬停交互，并且触摸控制器部件114将不会向应用处理器112发送通知信号。结果，应用处理器112可以保持在非活跃状态，并且将不会响应于无意触摸或悬停交互而执行任何操作。110.关于图9(连同图1和2)，图9描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像900的图，当传感器阵列202中的某些表面相关传感器108检测到由于用户对设备100的抓握而导致的用户的手指与触敏表面104的某个部分触摸或悬停(例如，接触或悬停的相对强度)时，可以至少部分地基于传感器数据来生成该示例帧图像900。在该示例中，触摸或悬停交互可以涉及用户抓握设备100使得用户的三个手指缠绕在设备100的外壳上并且部分触摸或充分接近触敏表面104的右下部分的情况。111.由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124执行的传感器数据分析和分类过程可以与关于图6的帧图像600执行的基本相同，或者如本文中另外描述的，除了悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定交互涉及触敏表面104的右下侧部分上的三个手指并且触摸或悬停交互是无意的触摸或悬停交互，而不是(如图6的帧图像600中所确定的)交互是一个手指在触敏表面104的中间左侧部分上的有意触摸交互。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以生成包括灰度着色区域902的帧图像900，该灰度着色区域902可以呈现灰度信息(例如，对应于帧图像900的相应的较高密度部分)，该灰度信息描绘了用户的相应手指的相应部分与触敏表面104的相应部分的相应接触强度和/或用户的相应手指的相应部分与触敏表面104的相应接近度。例如，灰度着色区域902可以指示可以对应于三个手指(例如手指的端部)的(例如，三个手指形状的)对象与触敏表面104的可以对应于帧图像900中描绘的灰度着色区域902的位置的部分(例如，右下侧部分)接触。从帧图像900可以观察到，对于灰度着色区域902，存在可以描绘触摸触敏表面104的用户的第一手指的第一灰度着色部分904、可以描绘触摸触敏表面104的用户的第二手指的第二灰度着色部分906、以及可以描绘触摸触敏表面104的用户的第三手指的第三灰度着色部分908。112.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定或识别用户的三个手指在触敏表面104的这样的部分(例如，右下侧部分)上有三个相应的触摸或悬停交互，并且可以至少部分地基于分析传感器数据和/或其他传感器数据(例如，原始传感器数据和/或其他原始传感器数据)和/或分析从传感器数据和/或其他传感器数据生成的帧图像900的结果以及根据定义的分类标准的对分类引擎的训练，进一步确定与触敏表面104的三个手指交互都是无意的触摸或悬停交互。例如，基于可以指示相应手指触摸或悬停交互的相应位置、相应手指触摸或悬停交互的相应触摸强度水平的分析结果，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定三个手指的三个触摸或悬停交互指示作为用户将设备100抓握在用户的手中的结果的用户的三个手指与触敏表面104的无意触摸或悬停交互。113.响应于触摸或悬停交互被分类为无意的(例如，与触敏表面104的无意的手指交互)，应用处理器112和/或触摸控制器部件114可以采取适当的动作。作为示例，如果确定用户正在使用设备100(例如，在扬声器电话上，或者使用耳塞式耳机)进行电话呼叫或者为非数据应用而使用设备100，如果应用处理器112处于活跃状态，则应用处理器112的触摸管理部件120可以拒绝无意触摸或悬停交互、防止设备100响应于无意触摸或悬停交互而执行操作、将显示屏122从开启状态转换到关闭状态、和/或将应用处理器112从活跃状态转换到非活跃状态。作为另一个例子，如果应用处理器112处于非活跃状态，则触摸控制器部件114的悬停管理部件128可以拒绝无意触摸或悬停交互，并且触摸控制器部件114将不会向应用处理器112发送通知信号。结果，应用处理器112可以保持在非活跃状态，并且将不会响应于无意触摸或悬停交互而执行任何操作。114.关于图10(连同图1和2)，图10描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例帧图像1000的图，当传感器阵列202中的某些表面相关传感器108检测到由于用户对设备100的抓握而导致的用户的手掌与触敏表面104的一部分的接触或悬停(例如，接触或悬停的相对强度)时，可以至少部分地基于传感器数据来生成该示例帧图像1000。关于帧图像1000，触摸事件可以涉及用户抓握设备100使得用户的手缠绕在设备100的外壳上并且用户的手掌部分触摸或充分接近触敏表面104的右下部分的情况。115.由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124执行的传感器数据分析和分类过程可以与关于图5的帧图像500执行的基本相同，或者如本文中另外描述的，除了悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定无意触摸或悬停交互涉及与触敏表面104的右下侧部分交互的用户手掌(例如，手掌的一部分)，而不是(如在图5的帧图像500中所确定的)交互是用户的耳朵、脸颊和头部/头发与触敏表面104的无意触摸或悬停交互。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以生成包括灰度着色区域1002的帧图像1000，该灰度着色区域1002可以呈现灰度信息(例如，对应于帧图像1000的相应的较高密度部分)，该灰度信息描绘了用户手掌的相应部分与触敏表面104的相应部分的相应接触强度和/或用户手掌的相应部分与触敏表面104的相应接近度。例如，灰度着色区域1002可以指示对应于用户手掌的(例如，用户手掌形状的)对象接触或接近触敏表面104的右下部分，触敏表面104的该右下部分可以对应于帧图像1000中描绘的灰度着色区域1002的位置。116.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定或识别该触摸或悬停交互是用户在触敏表面104的右下部分上的手掌触摸或悬停交互，并且可以至少部分地基于分析传感器数据和/或其他传感器数据(例如，原始传感器数据和/或其他原始传感器数据)和/或分析从传感器数据和/或其他传感器数据生成的帧图像1000的结果以及根据定义的分类标准的对分类引擎的训练，进一步确定这样的手掌触摸或悬停交互是无意的。例如，至少部分地基于可以指示触摸或悬停交互的位置以及触摸或悬停交互的相应部分的相应触摸强度水平的分析结果，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定用户的手掌在触敏表面104上的触摸或悬停交互指示作为用户将设备100抓握在用户的手中的结果的用户的手掌与触敏表面104的无意触摸或悬停交互。117.响应于触摸或悬停交互被分类为无意的(例如，与触敏表面104的无意手掌交互)，应用处理器112和/或触摸控制器部件114可以采取适当的动作。例如，如果确定用户正在使用设备100(例如，在扬声器电话上，或使用耳塞式耳机)进行电话呼叫或为非数据应用而使用设备100，如果应用程序处理器112处于活跃状态，则应用处理器112的触摸管理部件120可以拒绝无意的手掌交互、防止设备100响应于无意的手掌交互而执行操作、将显示屏122从开启状态转换到关闭状态、和/或将应用处理器112从活跃状态转换到非活跃状态。作为另一个例子，如果应用处理器112处于非活跃状态，则触摸控制器部件114的悬停管理部件128可以拒绝无意的手掌交互，并且触摸控制器部件114将不会向应用处理器112发送通知信号。结果，应用处理器112可以保持在非活跃状态，并且将不会响应于无意的手掌交互而执行任何操作。118.简要参考图11(连同图1和2)，图11描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的相应的示例帧图像1100的图，当传感器阵列202中的某些表面相关传感器108检测到用户的手掌和拇指由于用户对触敏设备100的抓握而与触敏表面104的相应部分的触摸或悬停(例如，接触或悬停的相对强度)时，可以至少部分地基于传感器数据来生成该相应的示例帧图像1100。在示例帧图像1100中，触摸或悬停交互可以涉及这样一种情况，其中用户抓握触敏设备100，使得用户的手抓握设备100的外壳，并且用户的手掌部分地触摸或充分接近地触摸触敏表面104的第一部分(例如，左下侧部分)，并且用户的拇指触摸或充分接近地触摸触敏表面104的第二部分(例如，中间部分)。119.由悬停分类引擎130或触摸分类引擎124执行的传感器数据分析和分类过程可以与关于图5的帧图像500执行的基本相同，或者如本文中另外描述的，除了悬停分类引擎130或触摸分类引擎124可以确定无意触摸或悬停交互涉及与触敏表面104的左下侧部分交互的用户手掌(例如，手掌的一部分)以及与触敏表面104的中间部分交互的用户拇指，而不是交互是用户的耳朵、脸颊和头部/头发与触敏表面104的无意触摸或悬停交互(如在图5的帧图像500中所确定的)。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以生成包括灰度着色区域1102的帧图像1100，该灰度着色区域1002可以呈现灰度信息(例如，对应于帧图像1100的相应的较高密度部分)，该灰度信息描绘了用户手掌的相应部分与触敏表面104的相应部分的相应接触强度和/或用户手掌的相应部分与触敏表面104的相应接近度。例如，灰度着色区域1102可以指示对应于用户手掌的(例如，用户手掌形状的)对象接触或接近触敏表面104的左下部分，触敏表面104的该左下部分可以对应于帧图像1100中描绘的灰度着色区域1102的位置。帧图像1100还可以包括灰度着色区域1104，该灰度着色区域1104可以呈现灰度信息，该灰度信息描绘了用户拇指的相应部分与触敏表面104的相应部分的相应接触强度和/或用户拇指的相应部分与触敏表面104的相应接近度。例如，灰度着色区域1104可以指示对应于用户拇指的(例如，用户拇指形状的)对象接触或接近触敏表面104的中间部分，触敏表面104的该中间部分可以对应于帧图像1100中描绘的灰度着色区域1104的位置。120.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定或识别该触摸或悬停交互是用户在触敏表面104的左下部分上的手掌触摸或悬停交互以及用户在触敏表面104的中间部分上的拇指触摸或悬停交互，并且可以至少部分地基于分析传感器数据和/或其他传感器数据(例如，原始传感器数据和/或其他原始传感器数据)和/或分析从传感器数据和/或其他传感器数据生成的帧图像1100的结果、以及根据定义的分类标准的对分类引擎的训练，进一步确定这样的手掌和拇指触摸或悬停交互是无意的。例如，至少部分地基于可以指示触摸或悬停交互的相应位置以及触摸或悬停交互的相应部分的相应触摸强度水平的分析结果，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以确定用户的手掌和拇指在触敏表面104上的触摸或悬停交互指示作为用户将设备100抓握在用户的手中的结果的用户的手掌和拇指与触敏表面104的无意触摸或悬停交互。121.响应于触摸或悬停交互被分类为无意的(例如，与触敏表面104的无意的手掌和拇指交互)，应用处理器112和/或触摸控制器部件114可以采取适当的动作。例如，如果确定用户正在使用设备100(例如，在扬声器电话上，或者使用耳塞式耳机)进行电话呼叫或者为非数据应用而使用设备100，如果应用处理器112处于活跃状态，则应用处理器112的触摸管理部件120可以拒绝无意的手掌和拇指交互、防止设备100响应于无意的手掌和拇指交互而执行操作、将显示屏122从开启状态转换到关闭状态、和/或将应用处理器112从活跃状态转换到非活跃状态。作为另一个例子，如果应用处理器112处于非活跃状态，则触摸控制器部件114的悬停管理部件128可以拒绝无意的手掌和拇指交互，并且触摸控制器部件114将不会向应用处理器112发送通知信号。结果，应用处理器112可以保持在非活跃状态，并且将不会响应于与触敏表面104的无意的手掌和拇指交互而执行任何操作。122.简要转向图12(连同图1)，图12示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例曲线图1200的图，该示例曲线图1200可以表示与触摸或悬停交互相关的运动和/或撞击数据(例如，加速度计数据和/或陀螺仪数据)，该触摸或悬停交互涉及当传感器部件106的某个(某些)传感器(例如，传感器110，例如加速度计和/或陀螺仪)检测到触敏设备100的某种运动和/或在设备100的触敏表面104上的撞击时用户触摸触敏表面104或在触敏表面104附近悬停。示例曲线图1200中呈现的运动和/或撞击数据可以包括在定义的时间段(例如，2.5秒或可以小于或大于2.5秒的其他期望时间量)内沿着与触敏设备100相关联的六个相应轴的相应加速度计数据和陀螺仪数据，因为这样的相应加速度计数据和陀螺仪数据是通过六轴传感器(例如，三轴加速度计和三轴陀螺仪)获得的并且存储在缓冲器部件126中。例如，运动数据可以包括沿着第一轴的第一加速度计数据1202、沿着第二轴的第二加速度计数据1204以及沿着第三轴的第三加速度计数据1206；并且运动数据还可以包括沿着陀螺仪的第一轴的第一陀螺仪数据1208、沿着陀螺仪的第二轴的第二陀螺仪数据1210和沿着陀螺仪的第三轴的第三陀螺仪数据1212。123.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以分析运动和/或撞击数据(例如，示例曲线图1200中呈现的运动和/或撞击数据)。至少部分地基于运动和/或撞击数据的分析结果，分类引擎可以确定发生了关于触敏表面104的触摸或悬停交互，或者至少确定传感器数据分析结果指示发生了关于触敏表面104的触摸或悬停交互，例如，如附图标记1214处的运动和/或撞击数据的部分所示。此外，至少部分地基于分析结果，分类引擎可以确定触摸或悬停交互是有意的还是无意的。注意，在一些实施例中，例如，当应用处理器112处于活跃状态时，悬停分类引擎130可以访问(例如，存储在缓冲器部件126中的)运动和/或撞击数据。在某些实施例中，当应用处理器112处于非活跃状态时，悬停分类引擎130无法访问存储在缓冲器部件126中的运动和/或撞击数据。124.如本文所公开的，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以利用一个或更多个轴的运动和/或撞击数据来有助于确定是否发生了对象相对于触敏表面104的触摸或悬停交互，以及确定跟对象与触敏表面104的触摸或对象与触敏表面104的接近相关的触摸或悬停交互的分类。根据定义的分类标准，可以至少部分地基于多个因素来确定分类引擎所使用的运动和/或撞击数据的轴的数量。这些因素可以包括，例如，触敏设备100采用的传感器110的类型和/或数量、分类引擎可用的资源和/或时间的量、执行运动和/或撞击数据(和/或其他数据(例如，触摸表面数据))分析时的分类、分类引擎至少部分地基于触摸表面数据(和/或其他传感器数据(除了运动数据之外))做出的触摸事件的分类的置信度水平、和/或一个或更多个其他因素。125.例如，如果触敏设备(例如，触敏设备100)采用单轴加速度计而没有其他类型的运动相关传感器，则只有一个轴的运动和/或撞击数据可用于供分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)分析；如果触敏设备采用双轴加速度计而没有其他类型的运动相关传感器，则最多只有两个轴的运动和/或撞击数据可用于供分类引擎分析；以及如果触敏设备采用三轴加速度计而没有其他类型的运动相关传感器，则最多只有三个轴的运动和/或撞击数据可用于供分类引擎分析。作为另一个例子，如果触敏设备采用三轴加速度计和三轴陀螺仪，则最多六个轴的运动和/或撞击数据可用于供分类引擎分析，而如果仅使用三轴加速度计而不采用三轴陀螺仪(或者替代地，如果仅使用三轴陀螺仪而不采用三轴加速度计)，则最多只有三个轴的运动和/或撞击数据可用于供分类引擎分析。126.关于分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可用于触摸或悬停交互的分类的资源和时间，当分析数据(例如与触敏设备100相关联的触摸表面数据以及运动和/或撞击数据)时，可能存在可用的资源(例如，处理资源)和/或时间的量相对较低的一些情况。在这样的情况下，即使分类引擎具有与较高数量(例如，六个、五个或四个、……)的轴相关联的运动和/或撞击数据可用于分析，鉴于在该特定时间可用的资源或时间的量相对较低，当需要时(例如，当根据适用的所定义的分类标准时)，分类引擎(例如，如由悬停管理部件128管理的悬停分类引擎130，或者如由触摸管理部件120管理的触摸分类引擎124)在确定对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类时，可以利用和分析与较低数量(例如，一个、两个、三个、……)的轴相关联的运动和/或撞击数据。在有足够的资源和时间可用的情况下，分类引擎可以使用和分析与所有或期望数量的可用轴相关联的所有或期望部分运动和/或撞击数据，以根据定义的分类标准来确定对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类。127.关于作为因素的置信度水平，在一些实施方式中，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以对来自表面相关传感器108的触摸表面数据执行分析(或相对较快速的初步分析)，以确定对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的初始分类(或初步接触分类)，其中，作为分析的一部分，分类引擎还可以确定初始(或初步)分类的准确度的置信度水平。至少部分地基于初始(或初步)分类的准确度的置信度水平，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)、悬停管理部件128或触摸管理部件120可以确定供分类引擎分析以根据所定义的分类标准(例如，与分类的准确度的置信度水平和/或资源和时间相关的标准)确定(例如，对其做出最终确定)对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类的运动和/或撞击数据的量(例如，运动数据的轴的数量)。128.例如，如果分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)确定触摸或悬停交互的初始(或初步)分类的准确度的置信度水平相对较高(例如，满足(例如，符合或超过)定义的准确度阈值置信度水平)，则分类引擎、悬停管理部件128或触摸管理部件120可以确定相对较低量的运动和/或撞击数据(例如，较低数量的轴的运动和/或撞击数据)将被分析，以根据定义的分类标准来确定、验证或确认对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类。以这种方式，分类引擎可以在这种分类的准确度方面以期望(例如，足够或适当)高的置信度水平来确定对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类，而不需要不期望地(例如，不必要地)利用附加的资源和时间来分析与确定这种分类相关的所有或更大部分的可用运动和/或撞击数据(例如，所有或更大数量的轴的运动数据)。129.然而，如果分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)确定初始(或初步)分类的准确度的置信度水平相对较低(例如，不满足(例如，不符合或超过)定义的准确度阈值置信度水平)，则分类引擎、悬停管理部件128或触摸管理部件120可以确定相对较高量的运动和/或撞击数据(例如，所有或相对较高数量的轴的运动数据)将被分析，以根据定义的分类标准来确定、验证或确认对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类。以这种方式，分类引擎可以分析所有或至少相对较高量的可用运动和/或撞击数据，以尝试确定或验证对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类，以达到比通过只分析触摸表面数据获得的分类的准确度置信度水平更高的准确度置信度水平。130.应当理解和明白，典型地，或者至少更有可能的是，通过使用与较高数量的轴相关联的运动和/或撞击数据，而不是使用与较低数量的轴相关联的运动和/或撞击数据或者根本不使用运动和/或撞击数据，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)对对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类的执行和确定可以被期望地增强(例如，不断改进和/或更准确)。131.根据各种其他实施例，附加地或可替代地，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以利用其他信息(例如，补充信息)来有助于将一个或更多个对象与触敏表面104的一个或更多个触摸或悬停交互进行分类和区分，如这里更全面描述的。例如，分类引擎(或触敏设备100的另一个部件)可以监控和分析与和触敏设备100相关联的移动或振动相关的振动声学数据(vibro-acousticdata)，其中振动声学数据可以提供信息，该信息可以有助于将对象与触敏设备100的触敏表面104可以具有的触摸或悬停交互的类型进行分类和区分(例如，消除歧义)。例如，传感器部件106的一个或更多个传感器可以感测设备100的振动或者与设备100相关联的振动，并且可以至少部分地基于这样的感测来生成振动声学数据。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以使用(例如，分析)振动声学数据来有助于识别触敏表面104何时接触到用户的指尖、用户的指节、用户的手指甲、用户的手掌、用户的另一身体部位、触笔和/或各种其他类型的事物。132.附加地或可替代地，分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以利用与触敏设备100的取向相关的取向数据来有助于确定对象相对于触敏表面104的触摸事件的分类。例如，传感器部件106可以包括一个或更多个传感器(例如，传感器110，诸如加速度计、陀螺仪和/或imu)，其可以感测、测量、确定和/或有助于确定触敏设备100相对于环境的取向。该一个或更多个传感器可以向分类引擎提供与触敏设备100的取向相关的传感器数据(例如，取向数据)。当用户有意触摸触敏表面104时，触敏设备100的某些取向和对应的取向数据可能大体上或至少经常与以下内容一致和/或可以指示：与触敏表面104相关联(例如，与触敏表面104接触或悬停在触敏表面104附近)的对象是用户的手指。当用户无意地触摸触敏表面104时(例如，通过将设备100抓握在用户的手中)，触敏设备100的其他取向和对应的取向数据可能大体上或至少经常与以下内容一致和/或可以指示：与触敏表面104相关联的对象是用户的手掌和/或手指。分类引擎可以利用取向数据来有助于识别和区分与触敏表面104的不同类型的接触或其他关联(例如，悬停)。133.分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以分析取向数据和其他传感器数据，例如触摸表面数据和/或运动数据(和/或其他传感器数据)。至少部分地基于分析取向数据、触摸表面数据和/或运动数据(和/或其他传感器数据)的结果，分类引擎可以根据定义的分类标准来确定对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类。134.附加地或可替代地，可见光传感器和/或红外传感器还可以被包括在设备(例如，数字显示设备)中，以检测用户的手指、耳朵、面部、头部、手掌或其他部位何时位于这种设备的触敏表面(例如，触摸屏表面)附近。分类引擎(例如，悬停分类引擎130或触摸分类引擎124)可以分析由可见光传感器和/或红外传感器产生的传感器数据，以有助于区分有意的手指触摸、无意的手指触摸或悬停交互、耳朵或面部触摸或悬停交互(例如，无意的耳朵或面部触摸或悬停交互)、手掌触摸或悬停交互(例如，无意的手掌触摸或悬停交互)、或用户的身体部位(或另一个对象，例如触笔)和设备100的触敏表面104之间的其他触摸或悬停交互。应当理解和明白，在触敏设备100不使用或不依赖于使用例如可见光传感器和/或红外传感器的情况下，分类引擎可以准确地将一个或更多个对象与触敏设备100的触敏表面104的一个或更多个触摸或悬停交互进行分类和区分(例如，准确地将多点触摸交互进行分类和区分)。135.图13描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例触敏设备1300的框图，该示例触敏设备1300可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。触敏设备1300可以是或可以包括例如移动电话、电子平板电脑或笔记本电脑、pda、网络板、电子游戏设备、计算机、显示台、电子工作站、电视、iptv、机顶盒、车辆中的或与车辆集成的设备(例如触敏设备)、触摸板、跟踪板或其他类型的设备。136.触敏设备1300可以包括应用处理器1302(ap)和触摸控制器部件1304。应用处理器1302可以包括触摸管理部件1306(触摸mgmt)，该触摸管理部件1306可以包括触摸分类引擎1308(触摸分类eng)。触摸控制器部件1304可以包括悬停管理部件1310(悬停mgmtcomp)，该悬停管理部件1310可以包括悬停分类引擎1312(悬停分类eng)。应用处理器1302还可以包括缓冲器部件1314(缓冲器comp)。触敏设备1300还可以包括显示屏1316和可以与显示屏1316相关联的触敏表面1318。触敏设备1300还可以包括传感器部件(该传感器部件可以包括表面相关传感器和其他传感器(例如，加速度计或陀螺仪、……))、收发器部件、接口和其他部件，出于简洁和清楚的原因，在图13中未示出这些部件。相应的部件各自可以与相应的部件(例如，分别命名的部件)相同，和/或可以包括与相应的部件(例如，分别命名的部件)相同或相似的相应功能，诸如本文更全面描述的。137.悬停管理部件1310可以采用悬停模型1320，悬停模型1320可以利用悬停分类引擎1312来根据定义的分类标准至少部分地基于分析传感器数据(例如，触摸表面数据和/或运动数据、……)的结果来检测和分类对象与触敏表面1318的悬停或触摸交互。在一些实施例中，如果应用处理器1302处于活跃状态，则悬停分类引擎1312可以访问触摸表面数据和/或运动数据，其中运动数据可以存储在缓冲器部件1314中。在其他实施例中，如果应用处理器1302处于非活跃状态，则悬停分类引擎1312可能无法访问缓冲器部件1314中的运动数据。在另外的其他实施例中，不管应用处理器1302是处于活跃状态还是非活跃状态，悬停分类引擎1312都不从缓冲器部件1314访问运动数据，其中，在这样的情况下，悬停分类引擎1312可以至少部分地基于分析触摸表面数据的结果来确定对象与触敏表面1318的悬停或触摸交互的分类。138.例如，悬停管理部件1310可以包括数据采样器部件1322(数据采样器)，数据采样器部件1322可以以期望的速率(例如，每1/15秒(每67毫秒)、每1/30秒、每1/60秒、每1/100秒或以另一期望的速率或周期性)对触摸表面数据(例如，电容传感器数据)进行采样，以生成数据样本1324(例如，传感器数据的样本，例如触摸表面数据)。采用悬停模型1320的悬停管理部件1310可以分析传感器数据(和/或其他传感器数据，诸如例如运动数据，如果可供悬停管理部件1310访问的话)的数据样本1324。至少部分地基于分析数据样本1324的结果，采用悬停模型1320的悬停管理部件1310可以从数据样本1324中提取特征1326(特征提取1326)。悬停分类引擎1312可以分析提取的特征1326以识别或确定一个或更多个对象、一个或更多个对象与触敏表面1318的相应关系、对象彼此的相应关系(如果检测到多于一个对象)和/或对象与触敏表面1318的悬停或触摸交互的其他特征或特性。至少部分地基于对提取的特征1326的分析结果(包括从提取的特征1326确定的特性)，悬停分类引擎1312可以确定对象与触敏表面1318的悬停或触摸交互的分类，其中该分类可以是有意触摸交互、无意触摸交互或无意悬停交互，如本文更全面描述的。139.悬停管理部件1310还可以包括悬停轮询线程部件1328(悬停轮询)，悬停轮询线程部件1328可以轮询悬停模型1320或相关联的悬停分类引擎1312，以从悬停模型1320或相关联的悬停分类引擎1312获得悬停或触摸分类。作为响应，悬停模型1320或相关联的悬停分类引擎1312可以向悬停轮询线程部件1328提供关于悬停或触摸交互的信息(例如，分类信息)。悬停轮询线程部件1328可以以期望的速率或周期性(例如每67毫秒，或以另一期望的速率或周期性)轮询悬停模型1320或相关联的悬停分类引擎1312，以从悬停模型1320或相关联的悬停分类引擎1312获得悬停或触摸分类。140.在一些实施例中，如果应用处理器1302处于活跃状态，则响应于悬停管理部件1310将对象与触敏表面1318的交互检测和分类为无意悬停交互，悬停轮询线程部件1328可以将关于无意悬停交互的分类信息传送给触摸管理部件1306(例如，应用处理器1302上的触摸管理部件1306的触摸驱动器部件1330(tchdrv))以通知触摸管理部件1306对象与触敏表面1318的交互已经被检测到并且已经被分类为无意悬停交互，和/或可以向触摸管理部件1306提供关于无意悬停交互的更具体的分类信息(例如，无意耳朵悬停、无意脸颊悬停或无意手指悬停)。触摸管理部件1306可以利用、处理关于无意悬停交互的这样的分类信息和/或对其采取动作，如本文更全面描述的。141.在其他实施例中，如果应用处理器1302处于非活跃状态，则响应于悬停管理部件1310将对象与触敏表面1318的交互检测和分类为无意悬停交互，悬停轮询线程部件1328或悬停管理部件1310的其他部件可以确定没有必要将关于无意悬停交互的分类信息传送给应用处理器1302的触摸管理部件1306，因为应用处理器1302处于非活跃状态，并且不必因为检测到的交互被分类为无意悬停交互而转换到活跃状态。可替代地，当应用处理器1302处于非活跃状态时，悬停轮询线程部件1328或悬停管理部件1310的其他部件可以将关于无意悬停交互的分类信息传送给触摸管理部件1306，其中，由于应用处理器1302处于非活跃状态并且分类信息指示检测到的交互被分类为无意悬停交互，所以应用处理器1302可以保持在非活跃状态(例如，应用处理器1302将不会转换到活跃状态)，并且这样的分类信息将不会被应用处理器1302进一步处理或采取动作。142.悬停管理部件1310还可以包括触摸事件生成器部件1332(触摸事件gen)，触摸事件生成器部件1332可以与悬停轮询线程部件1328相关联(例如，通信地连接到悬停轮询线程部件1328)。响应于悬停分类引擎1312对触摸交互的分类(如由悬停轮询线程部件1328传送给触摸事件生成器部件1332)，触摸事件生成器部件1332可以生成分类信息，该分类信息可以包括触摸事件信号，该触摸事件信号可以标识触摸交互的分类(包括触摸交互是有意的还是无意的)和/或触摸交互的类型(例如，有意的手指触摸交互、无意的耳朵触摸交互、无意的面部触摸交互或无意的手指触摸交互、……)。触摸事件生成器部件1332可以将这样的分类信息传送给触摸管理部件1306(例如，触摸管理部件1306的触摸驱动器部件1330)，以供应用处理器1302进一步处理或采取动作(例如，至少部分地基于有意触摸交互来执行操作；或者拒绝无意的触摸交互、防止操作被执行、将显示屏1316切换到关闭状态以及将应用处理器1302转换到非活跃状态)。143.在一些实施例中，当应用处理器1302处于非活跃状态时，响应于由悬停分类引擎1312识别出的有意触摸交互(如由悬停轮询线程部件1328传送给触摸事件生成器部件1332)，触摸事件生成器部件1332可以生成包括通知信号(例如，有意触摸事件信号或向下触摸事件信号(touchdowneventsignal))的分类信息，该通知信号可以指示发生了对象(例如，手指)与触敏表面1318的有意触摸交互和/或可以包括可以指定有意触摸交互的类型的其他分类信息(例如，在触敏表面1318的特定区域或控件中或上或在与触敏表面1318相关联的特定区域或控件中或上的单手指触摸(singlefingertouch)，在触敏表面1318的相应的特定区域或控件上或在与触敏表面1318相关联的相应的特定区域或控件上的多手指触摸(multiplefingertouch)，或者手指在触敏表面1318上的手势(例如，滑动手势)，……)。触摸事件生成器部件1332可以将包括通知信号的分类信息传送给触摸管理部件1306(例如，触摸驱动器部件1330)，以供应用处理器1302进一步处理或采取动作，如本文更全面描述的。144.触摸管理部件1306的触摸驱动器部件1330可以从触摸控制器部件1304(例如，从悬停管理部件1310的触摸事件生成器部件1332或悬停轮询线程部件1328)接收分类信息和/或通知信号。触摸驱动器部件1330可以包括悬停事件处理器(handler)部件1334(悬停事件处理器)、触摸事件处理器部件1336(触摸事件处理器)和传感器数据传输部件1338(数据x-fer)。触摸管理部件1306还可以包括屏幕控制器部件1340(屏幕控制器)和分类处理器部件1342(分类处理器)，这些部件连同缓冲器部件1314可以是设备框架部件1344的一部分，其中设备框架部件1344可以与触摸驱动器部件1330相关联(例如，通信地连接到触摸驱动器部件1330)。145.如果应用处理器1302处于活跃状态，则响应于接收到的分类信息指示发生了对象与触敏表面1318的无意悬停或触摸交互(例如，无意的耳朵和/或脸颊悬停或触摸交互)，悬停事件处理器部件1334(针对无意悬停交互)或者触摸事件处理器部件1336(针对无意触摸交互)可以分析或处理关于无意悬停或触摸交互的分类信息以检测该交互被分类为无意悬停或触摸交互，并且至少部分地基于该分析或处理，可以确定应用处理器1302响应于无意悬停或触摸交互而采取的适当动作，和/或可以将分类信息或对应的信号(例如，指示检测到无意的悬停或触摸交互的信号)转发到适当的部件(例如，分类处理器部件1342和/或屏幕控制器部件1340)以供这样的部件响应于无意的悬停或触摸交互而采取适当的动作。例如，悬停事件处理器部件1334(针对无意悬停交互)或者触摸事件处理器部件1336(针对无意触摸交互)可以将分类信息或对应的信号传送给分类处理器部件1342，其中，作为响应，分类处理器部件1342可以防止设备1300基于无意悬停或触摸交互而执行操作，并且可以将应用处理器1302从活跃状态转换(例如，切换)到非活跃状态。附加地或可替代地，屏幕控制器部件1340可以将显示屏1316从开启状态转换到关闭状态。在一些实施例中，响应于这样的分类信息或对应的信号，分类处理器部件1342可以指示屏幕控制器部件1340将显示屏1316从开启状态转换到关闭状态。在其他实施例中，悬停事件处理器部件1334可以将这样的分类信息或对应的信号传送给屏幕控制器部件1340，其中，作为响应，屏幕控制器部件1340可以将显示屏1316从开启状态转换到关闭状态。146.如果应用处理器1302处于非活跃状态，则应用处理器1302将不会从悬停管理部件1310接收关于无意悬停或触摸交互的分类信息，或者如果悬停事件处理器部件1334或触摸事件处理器部件1336从悬停管理部件1310接收到关于无意悬停或触摸交互的分类信息，则悬停事件处理器部件1334、触摸事件处理器部件1336或者触摸驱动器部件1330(或应用处理器1302)的另一部件可以确定应用处理器1302将保持在非活跃状态，并且应用处理器1302可以保持在非活跃状态。147.关于对象与触敏表面1318的有意交互，如果应用处理器1302处于非活跃状态，则响应于接收到的分类信息指示发生了对象与触敏表面1318的有意触摸交互(例如，有意手指触摸交互)，触摸事件处理器部件1336可以分析或处理关于有意触摸交互的分类信息，以确定该交互被分类为有意触摸交互。响应于确定该交互已经被分类为有意触摸交互，触摸驱动器部件1330(例如，触摸驱动器部件1330的触摸事件处理器部件1336)可以将应用处理器1302从非活跃状态转换到活跃状态，并且该有意触摸交互可以由应用处理器1302处理或确认，和/或可以由应用处理器1302响应于该有意触摸交互来执行适当的动作，如本文更全面描述的。148.如果应用处理器1302已经处于活跃状态，或者在应用处理器1302已经从非活跃状态转换到活跃状态之后，则响应于接收到的分类信息指示发生了对象与触敏表面1318的有意触摸交互，触摸事件处理器部件1336可以分析或处理关于有意触摸交互的分类信息，以确定该交互被分类为有意触摸交互，并且在一些实施例中，至少部分地基于该分析或处理，触摸事件处理器部件1336可以确定应用处理器1302响应于该有意触摸交互而采取的适当动作。附加地或可替代地，在其他实施例中，触摸事件处理器部件1336可以将分类信息或对应的信号(例如，指示检测到有意触摸交互的信号)转发给适当的部件(例如，分类处理器部件1342和/或屏幕控制器部件1340)，以供这样的部件响应于有意触摸交互而采取适当的动作。例如，触摸事件处理器部件1336可以将关于有意触摸交互(例如，有意触摸事件或向下触摸事件)的分类信息或对应的信号传送给分类处理器部件1342，其中，作为响应，分类处理器部件1342可以至少部分地基于该有意触摸交互来执行或有助于执行(例如，指示设备1300的部件执行)操作(例如，按压或操纵与设备1300的显示屏1316相关联的按钮或控件)。附加地或可替代地，如果显示屏1316处于关闭状态，则屏幕控制器部件1340可以将显示屏1316从关闭状态转换到开启状态。在一些实施例中，如果显示屏1316处于关闭状态，则响应于这样的分类信息或对应的信号，分类处理器部件1342可以指示屏幕控制器部件1340将显示屏1316从关闭状态转换到开启状态。在其他实施例中，如果显示屏1316处于关闭状态，则触摸事件处理器部件1336可以将这样的分类信息或对应的信号传送给屏幕控制器部件1340，其中，作为响应，屏幕控制器部件1340可以将显示屏1316从关闭状态转换到开启状态。149.附加地或可替代地，在一些实施例中，当悬停分类引擎1312呈现交互是有意触摸交互的确定时，触摸管理部件1306可以期望对传感器数据执行分析以确认交互是有意触摸交互、确认有意触摸交互的具体类型(例如，单手指触摸、多手指触摸、滑动或其他触摸或手势；和/或与这样的有意触摸交互相关联的具体按钮或控件)、确定(例如，独立确定)对象与触敏表面1318的这样的交互的分类、和/或确定响应于被检测到和分类的交互而要采取的适当的动作。触摸管理部件1306可以包括库部件1346(库部件)，该库部件1346可以包括触摸模型1348，该触摸模型1348可以根据定义的分类标准至少部分地基于触摸表面数据、运动数据和/或其他类型的传感器数据或元数据来执行对象与触敏表面1318的交互的分类。触摸模型1348可以包括触摸分类引擎1308，触摸分类引擎1308可以执行对象与触敏表面1318的交互的分类，如本文更全面描述的。150.在某些实施例中，触摸驱动器部件1330的传感器数据传输部件1338可以从数据采样器部件1322接收(例如，获得)与有意触摸交互(如由悬停分类引擎1312确定)相关的传感器数据(例如，触摸表面数据)的数据样本1324，并且传感器数据传输部件1338可以将传感器数据的数据样本1324传送(例如，转发)给触摸模型1348。采用触摸模型1348的触摸管理部件1306还可以从缓冲器部件1314访问运动数据1350(例如，运动数据的样本)。151.采用触摸模型1348的触摸管理部件1306可以分析触摸表面数据的数据样本1324、运动数据1350(和/或其他传感器数据或元数据)。至少部分地基于触摸表面数据的数据样本1324和运动数据1350(和/或其他传感器数据或元数据)的分析结果，采用触摸模型1348的触摸管理部件1306可以从触摸表面数据的数据样本1324中提取特征1352(特征提取1352)，并且可以从运动数据1350中提取特征1354(特征提取1354)。触摸分类引擎1308可以分析与触摸表面数据相关的提取的特征1352和与运动数据1350相关的提取的特征1354(和/或可以分析其他传感器数据或元数据)以识别或确定一个或更多个对象、一个或更多个对象与触敏表面1318的相应关系、对象彼此的相应关系(如果检测到多于一个对象的话)和/或对象与触敏表面1318的交互的其他特征或特性。至少部分地基于对提取的特征1352和提取的特征1354(和/或其他传感器数据或元数据)的分析结果(包括从提取的特征1352和提取的特征1354确定的特性)，触摸分类引擎1308可以确定对象与触敏表面1318的交互的分类，其中该分类可以是有意触摸交互、无意触摸交互或无意悬停交互，如本文更全面描述的。152.响应于触摸分类引擎1308确认(由悬停分类引擎1312确认分类)或确定交互是有意触摸交互，触摸分类引擎1308可以生成分类信息，该分类信息可以包括信号(例如，有意触摸信号，其可以指示有意触摸事件的具体类型)，并且触摸管理部件1306可以将分类信息传送给分类处理器部件1342和/或屏幕控制器部件1340。响应于分类信息，分类处理器部件1342可以至少部分地基于有意触摸交互来执行或有助于执行(例如，指示设备1300的部件执行)操作(例如，按压或操纵与设备1300的显示屏1316相关联的按钮或控件)。附加地或可替代地，如果显示屏1316处于关闭状态，则屏幕控制器部件1340可以将显示屏1316从关闭状态转换到开启状态。在一些实施例中，如果显示屏1316处于关闭状态，则响应于这样的分类信息，分类处理器部件1342可以指示屏幕控制器部件1340将显示屏1316从关闭状态转换到开启状态。在其他实施例中，如果显示屏1316处于关闭状态，则触摸管理部件1306可以将这样的分类信息传送给屏幕控制器部件1340，其中，作为响应，屏幕控制器部件1340可以将显示屏1316从关闭状态转换到开启状态。153.图14示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例触敏设备1400的框图，该示例触敏设备1400可以采用第三方悬停模型进行分类，并且可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。触敏设备1400可以包括应用处理器1302、触摸管理部件1306、触摸分类引擎1308、缓冲器部件1314、显示屏1316、触敏表面1318、数据采样器部件1322、触摸驱动器部件1330、触摸事件生成器部件1332、悬停事件处理器部件1334、触摸事件处理器部件1336、传感器数据传输部件1338、屏幕控制器部件1340、分类处理器部件1342、设备框架部件1344、库部件1346和触摸模型1348。相应的部件各自可以与相应的部件(例如，分别命名的部件)相同，和/或可以包括与相应的部件(例如，分别命名的部件)相同或相似的相应功能，诸如本文更全面描述的。例如，采用触摸模型1348的触摸管理部件1306可以至少部分地基于分析触摸表面数据的数据样本1324和运动数据1350的结果来确定和提取特征1352和特征1354，并且触摸分类引擎1308可以至少部分地基于分析提取的特征1352和提取的特征1354的结果来确定对象与触敏表面1318的交互的分类，如本文更全面描述的。154.除了触敏设备1400可以包括触摸控制器部件1402(触摸控制器部件1402可以包括可以采用第三方悬停模型1406的悬停管理部件1404)之外，图14的触敏设备1400可以与图13的触敏设备1300基本相同。第三方悬停模型1406可以从数据采样器部件1322接收触摸表面数据的数据样本1324。第三方悬停模型1406可以采用分类引擎1408(例如，悬停分类引擎)，其中第三方悬停模型1406和/或分类引擎1408可以分析触摸表面数据的数据样本1324，并且分类引擎1408可以至少部分地基于分析触摸表面数据的数据样本1324的结果来确定对象与触敏表面1318的交互的分类。例如，分类引擎1408可以将对象与触敏表面1318的交互分类为有意触摸交互、无意触摸交互或无意悬停交互。响应于将交互分类为无意悬停交互，悬停管理部件1404可以将关于交互分类的分类信息传送给应用处理器1302的触摸驱动器部件1330(例如，悬停事件处理器部件1334)，或者响应于将交互分类为有意或无意触摸交互，悬停管理部件1404可以将关于交互分类的分类信息传送给触摸事件生成器部件1332。触摸驱动器部件1330或触摸事件生成器部件1332可以针对分类信息进行处理、分析、响应和/或采取动作，如本文更全面描述的。155.图15示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的系统1500的框图，该系统1500可以采用包括一个或更多个分类引擎的分类部件，该一个或更多个分类引擎可以将对象与触敏设备的触敏表面的交互进行分类。系统1500可以是触敏设备的一部分。156.系统1500可以包括分类部件1502，分类部件1502可以是触摸管理部件和/或悬停管理部件或者可以是触摸管理部件和/或悬停管理部件的一部分或者与触摸管理部件和/或悬停管理部件相关联，触摸管理部件和/或悬停管理部件可以包括特征并且可以如本文更全面描述的那样起作用。分类部件1502还可以包括一个或更多个分类引擎1504，该一个或更多个分类引擎1504可以将对象与触敏设备的触敏表面104的触摸或悬停交互进行分类，如本文更全面描述的。一个或更多个分类引擎1504可以包括触摸分类引擎、悬停分类引擎和/或另一种(另一些)类型的分类引擎。157.分类部件1502可以与传感器部件106相关联，传感器部件106可以包括各种传感器，包括表面相关传感器108和其他传感器110(例如，加速度计、陀螺仪、……)，如本文更全面描述的。传感器部件106可以监控触敏设备，并且特别地监控触敏表面104，以检测对象与触敏表面104的触摸或悬停交互。158.传感器部件106的传感器可以采取多种形式中的任何一种，并且大体上可以包括用于感测触敏设备内部或外部的条件的任何已知设备。传感器部件106的传感器可以但不限于包括以下传感器或采取以下传感器的形式：声学传感器、加速度计、陀螺仪、光传感器、测距仪、温度计、霍尔效应传感器、开关(例如，2路开关、4路开关、6路开关、8路开关)、鼠标和跟踪球(trackball)系统、操纵杆系统、语音识别系统、基于视频的手势识别系统或其他这样的系统、射频识别(rfid)和近场通信传感器、条形码传感器、位置传感器、和/或其他传感器(其可用于检测在管理操作或执行成像或存在感测功能中可以有用的条件，并且可以将该感测到的信息转换成可由分类部件1502和处理器部件1506用于控制(例如，管理)触敏设备的操作的形式)。传感器还可以包括生物测定传感器(biometricsensor)，生物测定传感器可以适于出于安全和情感成像的目的来检测用户或实体的特征。159.可替代地或附加地，传感器部件106的传感器可以包括一个或更多个加速度计(例如，线性可变差动变压器(lvdt)、电位计、可变磁阻、压电、压阻、电容、伺服(力平衡)、mems)、振动传感器、超声波传感器、压电设备和/或可以感测振动或声音(这些振动或声音可以指示对象和触敏设备的触敏表面104之间的接触)的其他感测电路或系统。160.可替代地或附加地，传感器部件106的传感器可以包括一种或更多种类型的音频传感器或其他类型的传感器，其中这样的音频传感器或其他类型的传感器可以包括但不限于，例如：压电弯曲元件；压电薄膜；位移传感器；速度传感器；陀螺仪；接近度传感器；电动麦克风；水听器；电容式麦克风；驻极体电容式麦克风；动圈麦克风；带状麦克风；碳麦克风；压电麦克风；光纤麦克风；激光麦克风；液体麦克风；和/或mems麦克风。161.许多触摸屏计算设备可以包括麦克风和加速度计(例如，用于语音和输入感测)。设备(例如，触敏设备)可以利用这样的麦克风和加速度计来感测与设备相关联的条件，而不必采用附加的传感器，或者这样的麦克风和加速度计可以与其他传感器(例如，执行特定或指定功能的专用传感器)协同工作。162.传感器部件106的传感器还可以包括压力传感器，该压力传感器可以感测对象对触敏表面104施加的压力量。在一些实施例中，触敏表面104可以是这样的类型，其不仅可以感测触敏表面104的哪个部分已经被对象接触，而且可以感测对触敏表面104施加的压力量。可以采用各种传感器和感测技术中的一种或更多种，其可以感测触敏表面104上的不同压力水平。163.在另外的其他实施例中，传感器部件106的传感器可以包括一个或更多个传感器(例如，力传感器)，其可以可选地结合在对象(例如，触笔)中或上，并且可以感测指示在对象和触敏表面104之间施加的力的大小(amount)的条件。在这样的实施例中，力传感器可以采取例如但不限于以下项的形式：压电传感器、应力传感器、应变传感器、压缩传感器、偏转传感器或弹性偏置感测系统(resilientlybiasedsensingsystem)，该弹性偏置感测系统可以至少部分地基于接触表面相对于弹性构件的力的偏转移动的程度来感测力(例如，感测力的大小)，并且可以生成信号(例如，传感器数据，例如力数据)，该信号可以指示由指示器或通过指示器对触敏表面104施加的力的大小。这样的力传感器可以通过有线连接或无线连接(例如通过能够与触敏设备的通信系统(图15中未示出)通信的可选无线通信模块(图15中未示出))直接连接到例如触敏设备的接口部件(图15中未示出)。164.在某些实施例中，力感测可以通过提供诸如触笔的对象来实现，该对象可以具有圆形柔性尖端(诸如橡胶或金属网状尖端)，该尖端可以以弹性方式布置，以在压靠触敏表面时变平，从而增加与触敏表面104接触的对象尖端的表面积的大小。在这样的实施例中，与触敏表面104接触的对象尖端的面积大小可以是用户对触敏表面施加的力的大小的有效代表，并且在这方面，能够感测与触敏表面104接触的对象尖端的面积的触敏表面104可以由所公开的主题用于此目的。所公开的主题(例如，触敏设备的触敏表面)可以使用用户的指尖或另一个对象在进行适当校准的情况下实现类似的结果。165.处理器部件1506可以包括一个或更多个处理器、微处理器、控制器、微控制器、可编程控制设备、预编程或专用处理或控制系统和/或任何其他类型的处理设备或系统。处理器部件1506可以与分类部件1502和传感器部件106相关联(例如，连接到分类部件1502和传感器部件106)。根据各种实施例，应用处理器和/或触摸控制器部件(图15中未示出)各自可以包括处理器部件1506的处理器、微处理器、控制器和/或微控制器等中的一个或更多个。166.处理器部件1506可以结合触敏设备的其他部件(例如，分类部件1502、触摸感测系统、触敏表面、传感器部件106、……)来操作，以有助于执行触敏设备的各种功能。采用一个或更多个处理器、微处理器、控制器和/或微控制器等的处理器部件1506可以处理数据(例如与用户数据、应用、消息、消息或数据格式化、数据转换、触摸表面数据、运动数据、撞击或力数据、振动声学数据、取向数据、触摸数据、其他类型的数据、触摸或悬停交互的分类、触摸或悬停状态、事件或响应动作、资源相关的信息和/或其他信息)，以有助于系统1500和/或触敏设备的操作，如本文更全面公开的，并且控制系统1500与系统1500和/或触敏设备的其他部件或设备或跟系统1500和/或触敏设备相关联的其他部件或设备之间的数据流动。167.系统1500还可以包括存储器系统1508。存储器系统1508可以存储编程和其他形式的指令并向处理器部件1506和/或其他部件(例如，分类部件1502、传感器部件106、……)提供编程和其他形式的指令。存储器系统1508可以包括非易失性存储器、易失性存储器和/或可以永久安装或可分离地安装(例如，连接或对接)到触敏设备的其他类型的存储器或计算机可读介质。此外，触敏设备还可以通过可选的通信系统(图15中未示出)来访问可以与触敏设备分离的存储器系统1508。在某些实施例中，存储器系统1508可以包括缓冲器部件(图15中未示出)，如本文更全面描述的。168.在一些实施例中，存储器系统1508可以包括一个或更多个数据存储装置，其可以存储数据结构(例如，用户数据、元数据)、代码结构(例如，模块、对象、散列、类、过程)或指令、与用户数据、应用、消息、消息或数据格式化、数据转换、触摸表面数据、运动数据、撞击或力数据、振动声学数据、取向数据、触摸数据、其他类型的数据、触摸或悬停交互的分类、触摸或悬停状态、事件或响应动作、资源相关的信息和/或其他信息，以有助于控制与触敏设备相关联的操作。在一些实施方式中，处理器部件1506可以(例如，通过存储器总线)在功能上耦合到存储器系统1508(包括一个或更多个数据存储装置)，以便存储和检索操作和/或赋予功能所需的信息(至少部分地对于分类部件1502、传感器部件106、触敏表面104和/或系统1500的其他部件(例如，触摸感测系统、显示屏、……)和/或基本上任何其他操作方面)。169.进一步关于分类部件1502，分类部件1502可以分析与触敏表面104相关联的触摸表面数据、其他传感器数据(例如，运动数据和/或振动声学数据、……)和/或元数据，并且可以至少部分地基于对这样的数据的分析来生成分析结果。在一些实施例中，作为对触摸表面数据(例如，触摸屏数据)、其他传感器数据和/或元数据(例如，原始传感器数据和/或元数据)的分析的一部分，分类部件1502可以从触摸表面数据、其他传感器数据和/或元数据中提取特性信息(例如，关于或指示与触摸或悬停交互相关的特性、特征和/或结构的信息)。例如，分类部件1502可以利用期望的算法(例如，学习算法，该学习算法与识别特性或特征相关，该特性或特征与关于触摸显示屏的触摸事件相关)来有助于从触摸表面数据、其他传感器数据和/或元数据中识别和提取特性信息。分类部件1502可以利用特性信息来区别或区分对象(例如，用户的手指、耳朵、脸颊、手掌或其他身体部位、触笔或另一类型的对象)与触敏表面的不同类型的接触或悬停(例如，无意触摸或悬停交互、或有意触摸交互)。170.在某些实施例中，作为对传感器数据的分析的一部分，分类部件1502(例如，分类部件1502的分类引擎1504)可以利用模式分析(包括模式识别分析、技术、工具和算法)，来根据所定义的分类标准识别或确定与对象相对于触敏表面104的触摸或悬停交互相关的模式(例如，与触摸或悬停交互相关的接触或关联(例如，悬停)的模式)，如本文更全面描述的。例如，作为模式分析的一部分，分类部件1502可以将与触摸或悬停交互相关的模式与用于触摸或悬停交互的已知模式(例如用于各种类型的有意触摸交互的已知模式和用于各种类型的无意触摸交互或无意悬停交互的已知模式)进行比较，以有助于至少部分地基于这种模式分析(例如，模式比较)的结果来确定触摸或悬停交互是否是有意触摸交互、无意触摸事件、无意悬停交互和/或特定类型的触摸或悬停交互(例如，有意手指触摸、无意手指触摸或悬停、无意耳朵触摸或悬停、或无意手掌触摸或悬停、……)。171.在一些实施例中，除了手动训练分类部件1502(例如，分类部件1502的分类引擎1504)之外，在分类部件1502的操作期间，分类部件1502可以利用学习算法来继续训练(例如，自动或动态地训练)分类部件1502的一个或更多个分类引擎1504，包括从自各种传感器获得的原始传感器数据流中和从分析原始传感器数据流挖掘(例如，自动挖掘)期望的(例如，有用的)特性，如本文更全面地描述的。172.在一些实施例中，分类部件1502可以至少部分地基于对象在触敏表面104上的撞击或力的大小(例如，水平)，来有助于区分对象与触敏表面104的有意触摸交互和无意触摸交互，该撞击或力的大小如由分类部件1502从对加速度计数据、触摸表面数据和/或其他传感器数据的分析中确定的。例如，对象在触敏表面104上的特定水平的撞击或力可以指示有意触摸交互，而对象在触敏表面104上的其他水平的撞击或力可以指示无意触摸交互。173.在某些实施例中，分类部件1502可以将从对加速度计数据(或其他传感器数据)的分析中获得的触摸事件的撞击或力的大小与分别指示有意触摸交互和无意触摸交互的撞击或力水平的相应统计分布进行比较，以有助于确定触摸交互是有意的还是无意的。例如，分类部件1502可以将触摸交互的撞击或力的大小与指示有意触摸交互的撞击或力水平的第一统计分布和不同于第一统计分布并且指示无意触摸交互的撞击或力水平的第二统计分布进行比较。分类部件1502可以至少部分地基于从将触摸交互的撞击或力的大小与撞击或力水平的第一统计分布和第二统计分布进行比较而获得的结果来确定触摸交互是有意的还是无意的。174.至少部分地基于传感器数据(例如，触摸表面数据、加速度计数据和/或其他传感器数据)和/或元数据的分析结果，分类部件1502可以确定是否已经检测到触摸或悬停交互，并且如果检测到触摸或悬停交互，则可以根据定义的分类标准来确定触摸或悬停交互是有意触摸交互、无意触摸交互还是无意悬停交互。作为确定交互是有意触摸交互、无意触摸交互还是无意悬停交互的一部分，分类部件1502还可以确定与交互相关联的触摸(例如，接触)或悬停的类型，例如，确定特定触摸或悬停是用户的手指、用户的多个手指、用户的耳朵、用户的脸颊、用户的手掌、触笔或其他类型的对象。例如，至少部分地基于从对传感器数据的分析中确定或识别的特定特性和/或从对传感器数据的模式分析中获得的结果，分类部件1502(例如，采用分类引擎1504)可以确定交互是有意触摸交互、无意触摸交互还是无意悬停交互，并且可以确定或识别交互的特定触摸或悬停是用户的手指、用户的多个手指、用户的耳朵、用户的脸颊、用户的手掌、触笔或其他类型的对象。例如，分类部件1502可以区分触敏表面104上的按钮或控件上的有意手指触摸(例如，按压按钮或控件)和由于用户在电话呼叫期间将触敏设备靠近用户的头部而导致的用户的耳朵或脸颊在触敏表面104上或附近的无意触摸或悬停或者由于用户将设备抓握在用户的手中并不经意地触摸触敏表面104或悬停在触敏表面104附近而导致的用户的手掌或手指在触敏表面104上或附近的无意触摸或悬停。175.可能存在用户将触敏设备握持在用户的手中(例如，将设备抓握在用户的手中)的情况，其中用户的手的多于一个部位(例如，一个或更多个手指和/或手掌)同时或基本上接近同时与触敏表面104的相应部分接触，其中用户不打算触摸触敏表面104来激活或使用触敏表面104。可能存在用户将设备握持在用户的手中(例如，将设备抓握在用户的手中)的其他情况，其中用户的手的一个或更多个部位(例如，一个或更多个手指和/或手掌)与触敏表面104的相应部分接触，并且用户的另一只手的一个或更多个部位也与触敏表面104的其他相应部分接触，并且其中用户打算对触敏表面进行某些触摸(例如，一只手的一个或更多个手指触摸)以激活或使用触敏表面104，但是不打算进行某些其他触摸(例如，另一只手的一个或更多个手指触摸和/或手掌触摸)来激活或使用触敏表面104。例如，用户可以将设备抓握在用户的左手中，其中用户左手上的手指或手掌的一部分触摸(例如，不经意地触摸)触敏表面104，而同时用户用用户右手上的手指有意地按压触敏表面104上的按钮。还可以存在用户使用多个手指(例如，多手指触摸或手势)有意地触摸触敏表面104以利用设备的某些功能(例如，多手势(multiple-gesture)功能)的其他情况，而不管用户是否不经意地用用户的另一个(另一些)手指或手掌触摸触敏表面104。176.在一些实施例中，采用分类引擎1504的分类部件1502可以检测、识别、确定和/或分类对象相对于触敏表面104(例如，在触敏表面104上或附近)的多个触摸交互，其中多个触摸交互同时或至少基本上同时发生，和/或相应触摸交互的相应时间段可以至少部分地彼此重叠。例如，至少部分地基于传感器数据的结果，分类部件1502可以识别对象相对于触敏表面104的两个(或更多个)触摸交互，并且部分地根据分析结果，可以将两个(或所有)触摸事件都分类为有意的触摸交互，将两个(或所有)触摸事件都分类为无意的触摸或悬停交互，或者将一个触摸交互分类为有意的而将另一个触摸或悬停交互分类为无意的。177.例如，用户可以将触敏设备握持(例如，抓握)在用户的手中，其中用户的手的多个部位(例如，一个或更多个手指和/或手掌)不经意地同时或基本上同时接触触敏表面104。传感器部件106的传感器(例如，表面相关传感器108和/或其他传感器110)可以检测用户的手的这种接触，并且可以生成与之相关(例如，对应)的传感器数据。分类部件1502可以分析传感器数据。至少部分地基于传感器数据的分析结果，分类部件1502可以确定存在与同时或基本上同时接触触敏表面104的用户的手的多个部位(例如，手指和/或手掌)相关的多个触摸交互，并且可以进一步根据定义的分类标准确定这些多个触摸交互中的每个触摸交互是无意的触摸交互。178.作为另一个例子，用户可以将触敏设备握持在用户的左手中，其中用户左手的一个部位(例如，拇指或手掌)不经意地与触敏表面104接触，而同时或基本上同时，用户正在使用用户右手上的手指来按压触敏表面104上的按钮。传感器(例如，108和/或110)可以检测用户的相应触摸事件(例如，左手的拇指或手掌以及右手的手指)，并且可以生成与之相关(例如，对应)的传感器数据。分类部件1502可以分析传感器数据。至少部分地基于传感器数据的分析结果，分类部件1502可以确定用户在触敏表面104上存在同时或基本上同时发生的多个触摸交互(例如，左手的拇指或手掌以及右手的手指)，并且可以进一步根据所定义的分类标准来确定与左手的拇指或手掌相关联的触摸交互是无意的触摸交互，而与右手的手指相关联的另一触摸交互是有意的触摸交互。179.作为又一示例，用户可以在左手的任何部位不接触触敏表面104的情况下将设备握持在用户的左手中，并且可以同时或基本上同时使用右手的两个手指来触摸触敏表面104以执行多手势来执行触敏设备的多手势功能。传感器(例如，108和/或110)可以检测用户右手的两个手指的这样的多个触摸交互，并且可以生成与之相关(例如，对应)的传感器数据。分类部件1502可以分析这样的传感器数据。至少部分地基于传感器数据的分析结果，分类部件1502可以确定存在与同时或基本上同时接触触敏表面104的用户手的两个手指相关的多个触摸交互，并且可以进一步根据定义的分类标准确定两个触摸交互都是有意的触摸事件。180.如所公开的，分类部件1502可以包括一个或更多个分类引擎1504，这些分类引擎1504可以分析传感器数据并确定触摸交互的分类，例如本文所述的。例如，分类引擎1504可以包括触摸分类引擎和悬停分类引擎，如本文更全面描述的。作为另一示例，分类部件1502可以包括：第一分类引擎，该第一分类引擎可以分析与触摸或悬停交互相关的一种或更多种类型的传感器数据(例如，触摸表面数据、加速度计数据和/或其他传感器数据)，并且至少部分地基于分析这样的传感器数据的结果来确定触摸或悬停交互的第一分类；第二分类引擎，其可以分析与触摸或悬停交互相关的一种或更多种其他类型的传感器数据(例如，陀螺仪数据、振动声学数据和/或其他传感器数据)，并且至少部分地基于分析这样的传感器数据的结果来确定触摸或悬停交互的第二分类(或者另一触摸或悬停交互的分类)；和/或第三分类引擎，其可以分析与触摸或悬停交互(或另一触摸或悬停交互)相关的一种或更多种其他类型的传感器数据(例如，超声波数据和/或其他传感器数据)，并且至少部分地基于分析这样的传感器数据的结果来确定触摸或悬停交互的第三分类(或该另一触摸或悬停交互的分类)。分类部件1502的一个分类引擎1504可以从相应的分类引擎接收触摸或悬停交互的相应的分类，可以分析相应的分类，并且可以根据定义的分类标准至少部分地基于相应的分类的结果来确定触摸或悬停交互的分类。使用多个分类引擎来对触摸或悬停交互进行分类可以增强(例如，提高)将与触敏表面104接触或关联的对象的触摸或悬停交互进行分类的准确度。在某些实施例中，相应的分类引擎1504可以并行(例如，同时)操作来处理(例如，分析)相应类型的传感器数据，以确定触摸或悬停交互的相应分类。181.应当理解和明白，根据各种实施例，所公开的主题可以根据需要部署分类引擎，以有助于提高对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类的准确度和/或有助于提高执行对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类的速度。在一些实施例中，可以利用多于一个的分类引擎1504来分析来自同一传感器(例如，加速度计)的相同类型的数据(例如，加速度计数据)。在其他实施例中，来自第一数量传感器的第一数量(例如，五个)类型的传感器数据可以由第二数量(例如，三个)分类引擎1504处理，以有助于将对象与触敏表面104的触摸或悬停交互进行分类，其中来自相应传感器的相应传感器数据可以根据需要在相应的分类引擎1504之间分配以进行处理。182.现在将描述与将对象与触敏设备的触敏表面104的触摸或悬停交互进行分类相关的另外的方面(例如，至少部分地基于从分析来自传感器部件106的传感器的传感器数据的结果生成或导出的帧信息和帧图像)。183.通常，当分类引擎1504表征与触敏表面104相关的对象时，分类引擎1504可以接收具有x，y坐标值形式的帧信息的信号，其中x，y坐标值中的每一个表示触敏表面104的哪些部分与对象接触或足够接近。触敏表面(例如，触敏表面104的传感器或与触敏表面104相关联的传感器)可以通过以指定的(例如，预定的)速率(诸如例如，每秒100次、每秒60次、每秒30次)或者以另一期望的采样或感测速率对触敏表面104进行采样来获得这样的x、y坐标值。在一些实施例中，触敏表面104的与对象接触或接近的位置(如果有的话)可以以期望的采样或感测速率被感测(例如，通过与相应位置相关联的相应传感器)，并且帧数据可以被生成(例如，通过分类部件1502(例如，包括分类部件1502的悬停管理部件或触摸管理部件)、相应的传感器和/或另一部件)，其中帧数据可以表示指示对象和触敏表面104之间的接触或悬停位置的x坐标值和y坐标图(map)。在一些实施例中，帧数据还可以包括相应的强度值，可以为相应的x-y坐标值确定相应的强度值(例如，通过分类部件1502、相应的传感器和/或另一部件)，并将这些相应的强度值分配给相应的x-y坐标值。184.对象可以包括能够接触或接近触敏表面104并且能够被触敏表面104(例如，触敏表面的传感器或与触敏表面相关联的传感器)检测到的任何对象。尽管本文中有时以单数形式表述为“对象”，但是应当理解，出于本公开的目的，“对象”可以包括在帧期间能够与触敏表面104接触或接近的项目的任何组合，其中对象的项目可以包括但不限于用户的一个或更多个手指、手指的不同部位的组合、用户的手掌、包括(例如，由用户使用的)触笔或笔的指示器、用户身体的不同部位(例如头部、耳朵、颧骨、嘴、面部、皮肤、胡须或头发、帽子、头饰和/或头部包裹物)或其组合。185.在某些实施例中，除了对象是用户的身体部位(例如用户的手指、手掌等)时以外，对象还可以采取可以属于或可以不属于触敏设备的电子笔、触笔或其中具有或不具有电路的其他工具的形式。对象可以由各种材料(诸如例如金属、木材、塑料、橡胶和/或玻璃)制成。对象还可以包括用户的身体部位，例如用户的手指、手、手臂、头部、耳朵和/或颈部。根据所公开的主题，当对象是用户的手指时，手指的每个特定部位可以是或变成对象，因为手指通常可以由各个部位(例如指尖、手指甲、指节和手指关节)构成。186.分类部件1502可以分析和使用x、y坐标数据(例如，帧数据)(其可以表示触敏表面104与对象接触或接近的相应部分)和/或来自帧数据的任何强度数据。至少部分地基于分析帧数据(例如，x、y坐标数据和/或强度数据)的结果，采用分类引擎1504的分类部件1502可以将触敏表面104感测到的接触或悬停的性质进行分类(例如，分类部件1502可以确定关于对象和触敏表面104的触摸事件分类和接触状态)。187.在一些实施例中，分类引擎1504可以至少部分地基于对象与触敏表面104的接触(例如，触摸)的触摸强度来确定对象与触敏表面104的触摸交互的分类。分类部件1502(或触敏设备的另一部件)可以以多种方式确定(例如，计算)对象与触敏表面104的接触的触摸强度。188.例如，分类部件1502(或触敏设备的另一部件)可以至少部分地基于与触摸强度相关的一个或更多个定义的阈值来确定对象与触敏表面104的接触的触摸强度。例如，如果分类部件1502确定接触的触摸强度高于定义的阈值，则分类部件1502可以确定触摸(例如，接触)具有高强度。然而，如果分类部件1502确定接触的触摸强度低于定义的阈值，则分类部件1502可以确定触摸(例如，接触)具有低强度。189.在一些实施例中，分类部件1502可以采用多于一个定义的阈值，其中，例如，分类部件1502可以确定对象与触敏表面104的触摸的触摸强度是高于与高触摸强度相关的第一定义的阈值，是低于与低触摸强度相关的第二定义的阈值，还是在第一定义的阈值和第二定义的阈值之间(或者为其中之一)。分类部件1502可以确定高于第一定义的阈值的触摸强度是高强度，低于第二定义的阈值的触摸强度是低强度，以及在第一定义的阈值和第二定义的阈值之间(或者为其中之一)的触摸强度是中等强度。190.可替代地，分类部件1502可以将对象与触敏表面104的接触的触摸强度确定为连续的数值(例如，在0.0和100.0之间)。在这种情况下，分类部件1502可以根据多个标准(例如，定义的与触摸强度相关的分类标准)来确定接触的触摸强度的类型数量，以区分对象与触敏表面104的接触的幅度强度的大小。191.由于触摸强度潜在地可能根据将触摸施加到触敏表面104的对象而显著改变(例如，彻底改变)，所以分类部件1502确定并且分类部件1502能够确定对象类型标准可能是有利的，以便有助于区分数字声音/振动信号相对于各个对象类型的幅度的大小，并且有助于确定对象相对于触敏表面104的触摸交互的分类。分类部件1502可以以多种方式中的任何一种来做出对象类型标准的这样的确定。例如，可以(例如，由采用分类引擎1504的分类部件1502)至少部分地通过使用振动声学数据来执行这样的区分。例如，分类引擎1504可以关于触敏表面104、触摸检测器和触摸交互分类器对触摸交互进行分类，触敏表面104被配置为当对象(例如，手指)触摸触敏表面104时生成触摸交互(其中触摸交互涉及在与触敏表面104接触时生成的机械振动)，触摸检测器被配置为检测触摸的开始，以及触摸交互分类器(例如，分类引擎1504的触摸交互分类器)被配置为将触摸交互进行分类以识别用于触摸交互的对象。分类引擎1504可以采用这样的技术来有助于确定对象的对象类型标准，并且有助于确定对象与触敏表面104的触摸交互的分类。192.另外，对象类型标准的这样的确定还可以(例如，由分类部件1502)至少部分地使用与振动声学数据相关的某些技术来执行。例如，分类部件1502可以采用某些技术用于用户和设备的触敏表面104之间的交互，其中，采用这些技术，可以接收到触摸交互触发(例如，触摸事件触发)，该触发可以指示在触敏表面104上发生物理触摸交互。可以访问由传感器部件106的传感器产生的与触摸交互相关的触摸数据，并且可以在从接收到触摸交互触发之前的时间开始的时间窗口内访问由物理触摸交互产生的振动声学信号的振动声学数据，并且可以由分类引擎1504至少部分地基于触摸数据和振动声学数据来确定触摸交互的触摸类型。分类引擎1504可以采用这样的技术来有助于确定对象的对象类型标准，并且有助于确定对象与触敏表面104的触摸交互的分类。193.在一些实施例中，对象类型标准的这样的确定可以(例如，由分类引擎1504)至少部分地使用涉及与触敏设备相关联的声音/振动信号的技术来执行。例如，分类部件1502可以采用用于感测对数字装备的触摸输入的技术，其中可以感测由对触敏表面104的触摸生成的声音/振动信号，并且可以对感测到的声音/振动信号进行数字处理。这里，分类部件1502可以至少部分地基于从经处理的声音/振动信号的时域和频域表示中导出的特征来确定触摸装置的类型以及这样的触摸的触摸强度。分类部件1502(例如，采用分类引擎1504)可以利用这样的技术来有助于确定用于对象的对象类型标准，并且有助于确定对象与触敏表面104的触摸交互的分类。194.在某些实施例中，分类部件1502可以至少部分地基于当输入工具的不同部分接触触敏表面104时对象与触敏表面104进行的接触之间的振动声学差异来确定对象与触敏表面104的接触的触摸强度。例如，触敏设备可以采用输入工具来与触敏表面104(例如，与显示屏相关联的触敏表面)交互，其中输入工具可以包括：主体(例如，触笔主体)，其可以具有一个或更多个振动声学的不同区域，其中每个振动声学区域可以在其触摸触敏表面104时产生离散的振动声学信号，并且振动声学信号可以用于检测输入工具的什么区域被使用。这样的振动声学信号还可用于(例如，由分类引擎1504)区分不同类型的手指接触，例如指节、手指甲和/或指尖与触敏表面104的接触。195.关于触敏表面104的手指触摸类型确定(例如，通过分类引擎1504)可以例如导致(例如，由包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件和/或处理器部件1506)执行响应于第一手指触摸类型的第一动作和/或响应于第二手指触摸类型的第二动作。例如，分类引擎1504可以将触敏表面104的一个特定手指触摸交互分类为有意的手指触摸交互(例如，手指触摸事件)。作为响应，包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件和/或处理器部件1506可以控制触敏设备的操作，以允许处理与手指触摸相关的操作，如本文更全面描述的。在另一实例中，分类引擎1504可以将触敏表面104的另一手指触摸交互分类为无意的手指触摸交互。作为响应，包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件和/或处理器部件1506可以控制触敏设备的操作，以拒绝无意的手指触摸并防止与无意的手指触摸相关的操作的处理，如本文更全面描述的。196.分类部件1502还可以至少部分地基于从触敏表面104的一个或更多个传感器或与触敏表面104相关联的一个或更多个传感器获得的电容数据，针对与触敏表面104接触或接近的对象执行触摸强度分析。例如，分类部件1502可以利用用于使用电容图像来将与触敏表面104的触摸或悬停交互进行分类的技术。分类部件1502可以生成或访问电容图像，该电容图像可以包括电容图像数据，该电容图像数据可以对应于触敏表面104上的相应位置处的相应电容，其中相应电容可以响应于对象在触敏表面104上的物理触摸或对象与触敏表面104的物理接近而变化。采用分类引擎1504的分类部件1502可以分析或以其他方式处理电容图像数据，并且可以至少部分地基于经分析或处理的电容图像数据来确定对象与触敏表面104的物理触摸或对象与触敏表面104的接近的触摸或悬停类型(例如，触摸或悬停交互分类)。在某些实施例中，分类部件1502可以维护关于这样的对象的启发式数据(heuristicdata)。197.在一些实施例中，传感器部件106的传感器(例如，表面相关传感器108)和/或分类部件1502可以至少部分地基于对象和触敏表面104之间的触摸或悬停强度来生成或确定跟对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的强度相关的触摸或悬停强度数据，该触摸或悬停强度又可以例如至少部分地基于结合对象与触敏表面104的接触或对象与触敏表面104的接近而(例如，由传感器部件106的传感器)获得的电容、电阻或剪切力(shearforce)测量值来确定。附加地或可替代地，传感器部件106的传感器(例如，表面相关传感器108)和/或分类部件1502可以至少部分地基于感测到的施加在触敏表面104上的力的大小的变化来生成或确定触摸强度数据，该变化可以以本文描述的各种方式和/或用于感测施加在表面上的力的任何其他技术(例如，由传感器)来感测。198.在一些实施方式中，分类部件1502可以传输对象表征信息(例如，传输到处理器部件1506或设备的另一部件)，其中对象表征信息可以涉及对象的特性，包括对象和触敏表面104之间的关系(例如，接触或悬停)。此外，分类部件1502可以传输触摸强度数据或其他触摸或悬停强度信息，该触摸强度数据可以表征力的大小，该其他触摸或悬停强度信息可以表征在与触敏表面104接触期间由对象施加或通过对象施加的触摸的强度、或对象与触敏表面104的悬停交互的强度。在一些实施例中，这可以通过提供可以与触摸或悬停强度数据的每个元素对应的触摸或悬停强度数据来完成，或者可以通过采样、数学处理或以其他方式处理力或强度的其他测量值来表征在获得帧数据期间施加的力或强度的其他测量值的大小来完成。199.在某些实施例中，由分类部件1502结合确定对象与触敏表面104的触摸或悬停分类，对帧图像或其部分(例如，在帧图像的每个细分(subdivision)中的部分，作为帧数据的细分分析的一部分)执行的帧数据的分析可以采取多种形式，包括：200.平均(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或其他触摸或悬停强度的平均大小)；201.标准偏差(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定与在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或其他触摸或悬停强度的大小相关联的标准偏差)；202.标准偏差(按整体幅度归一化)(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定可以按整体幅度归一化的标准偏差)；203.方差(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或其他触摸或悬停强度的大小的方差)；204.偏度峰度和(skewnesskurtosissum)(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定与在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小相关的偏度峰度和)；205.绝对总和(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小的绝对总和)；206.均方根(rms)(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定与在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小相关的rms值)；207.波峰因数(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定关于在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小的波峰因数)；208.分散熵功率总和(dispersionentropypowersum)(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定关于在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小的分散熵功率总和)；209.质心(质量中心)(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定关于在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小的质心)；210.变异系数过零点(coefficientofvariationzero-crossings)(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定关于在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小的变异系数过零点)；和/或211.使用以下方法的一组已知的范例信号的模板匹配分数(例如，至少部分基于分析帧数据的结果，确定与在该时间段期间由对象施加到触敏表面104的力或触摸或悬停强度的大小有关的一组已知的范例信号的模板匹配分数)：212.卷积，213.逆滤波器匹配技术，214.平方差之和(sum-squareddifference，ssd)，和/或215.弹性匹配(elasticmatching)。216.在一些实施例中，触摸感测系统可以单独地或者与系统1500的触敏设备的其他部件(例如，传感器部件106的传感器、分类部件1502、处理器部件1506、……)或跟系统1500相关联的触敏设备的其他部件(例如，传感器部件106的传感器、分类部件1502、处理器部件1506、……)相结合地生成附加数据，该附加数据可以用于确定对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的分类，其中这样的附加数据可以包括但不限于：217.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的位置(二维(2d)或者在弯曲玻璃或其他非平面几何形状的情况下的三维(3d))，218.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的尺寸(所公开主题的一些触摸或悬停技术可以提供具有长轴和短轴的触摸或悬停交互的椭圆)，219.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的旋转，220.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的触摸或悬停形状(所公开主题的一些触摸或悬停技术可以提供触摸或悬停交互的实际形状，而不仅仅是圆形或椭圆形)，221.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的表面积(例如，以平方毫米或像素为单位)，对象与触敏表面104的触摸或悬停的压力(其可以在触敏设备的触摸感测系统上获得并使用该触摸感测系统来确定)，222.触摸的剪切(其可以在触摸感测系统上获得并使用该触摸感测系统来确定)(“剪切应力”(其还可以被称为“切向力”)可以由垂直于触摸屏的表面法线(例如，平行于触敏表面104)的力矢量产生；这可以类似于法向应力——其通常被称为压力——法向应力可以由平行于表面法线的力矢量产生。”)，223.对象与触敏表面104的多个触摸或悬停交互，224.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的电容(如果使用电容式触敏表面)，225.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的扫频电容(如果使用扫频电容式触敏表面)，和/或226.对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的扫频阻抗(如果使用扫频电容式触敏表面)。227.在一些实施例中，分类部件1502可以通过(例如，使用快速傅立叶变换(fft)或类似函数)将帧数据中的边界区域变换成频域表示来确定或定义这些边界区域的模式(例如，作为细分分析的一部分)。例如，关于涉及对象与触敏表面104的接触或关联(例如，悬停)的帧数据，分类部件1502和/或另一部件(例如，处理器部件1506)可以从边界区域的频域表示中提取特征，例如以下特征：228.光谱质心，229.光谱密度，230.球谐函数，231.总平均光谱能量，和/或232.对数光谱带比。233.为了有助于确定关于对象与触敏表面104的触摸或悬停交互的触摸事件分类或接触状态，分类部件1502可以使用任意数量的方法，包括但不限于基本启发法(basicheuristics)、决策树、支持向量机、随机森林、朴素贝叶斯、弹性匹配、动态时间扭曲、模板匹配、k均值聚类、k最近邻算法、神经网络、多层感知器、逻辑回归(例如，多项式逻辑回归)、高斯混合模型和/或adaboost。234.在一些实施例中，分类部件1502可以通过例如投票方案或通过模式分析组合从执行几种不同的分类技术获得的结果，根据模式可以确定在一段时间内触敏表面104的什么部分接触或接近对象。235.一旦分类引擎1504为与触敏设备的触敏表面104接触或充分接近的对象确定了分类，就可以(例如，由触摸管理部件或悬停管理部件)至少部分地基于分类(例如，触摸或悬停事件分类)来确定事件(例如，触摸事件或悬停事件)。为了减少误报模式改变的机会或风险(例如，由于调整手在触敏设备上的抓握，由于不一致的有意手指在触敏表面上触摸，…)，可以遵循许多策略，其中本文描述了两种示例性策略。236.在这样的实施例中，分类部件1502(或包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件)可以使用来自多于一个时间段或实例的帧数据来帮助触摸或悬停事件的分类。例如，可以将触摸或悬停事件分类(例如，帧接触或悬停分类)与先前的触摸或悬停事件分类确定进行比较，以确定对象相对于触敏表面104的当前触摸或悬停事件分类和/或接触状态。分类部件1502(或包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件)可以将触摸或悬停事件分类与先前的触摸或悬停事件分类进行比较，以确定对象相对于触敏表面104的当前触摸或悬停事件分类和/或当前接触状态。237.例如，触敏表面104(例如，触敏表面104的传感器或与触敏表面104相关联的传感器)可以以特定的帧速率(例如，每秒30帧或另一期望的帧速率)捕获触摸或悬停图像和/或帧数据。分类部件1502(或包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件)可以单独分析在这些相应帧期间捕获的相应帧数据，并至少部分地基于相应帧数据来确定相应帧的相应分类(例如，有意手指触摸、无意耳朵触摸、无意耳朵悬停、无意脸颊悬停、无意手掌触摸或无接触)。尽管任何给定帧数据中的任何接触或关联(例如悬停)潜在地可能具有较低的分类置信度水平，但是通常可以通过使用小的投票窗口来实现更稳健(例如更置信)的分类结果。例如，如果触敏表面104的最后10帧具有以下分类结果——有意手指触摸、有意手指触摸、无接触、有意手指触摸、手掌触摸、有意手指触摸、有意手指触摸、手掌触摸、有意手指触摸、无接触”——则该结果可以被给予“有意手指触摸”分类(例如，最后10个分类结果中的6个)。应当理解和明白，根据所定义的分类标准，一组分类中的不同数量的分类可以用于投票窗口，而不是10个分类中的勉强多数(例如，6个)。例如，在用于投票窗口的一组分类中可以使用多于或少于10个分类、或者更低或更高的百分比(例如，低于60％(10个中的6个)或高于60％)，如由定义的分类标准指定或指示的。238.对于可以被识别(例如，通过分类部件1502，或包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件)并用于触摸或悬停交互分类目的(例如，通过分类部件1502，或包括分类部件1502的触摸管理部件或悬停管理部件)的接触(例如，触摸事件)，还可以存在预定模式分类随时间变化。例如，可以预期，在触敏表面104上的无意手指触摸交互期间，将有一定比率的“无接触”确定(例如，用户可以在将设备抓握在用户的手中的同时不经意地用手指触摸(例如，轻微触摸)触敏表面104，在握持设备时改变(例如，轻微改变)抓握，导致不与触敏表面104接触，并且当抓握再次改变时，再次让手指不经意地触摸触敏表面104(例如不经意地不假思索))。例如，如果期望在存在对触敏表面104(例如，触摸显示屏)的无意手指触摸期间接触或关联(例如，悬停)的十个分类(例如，十个最近的分类)中的某个数量(例如，三个、四个或……)将显示无接触，或者如果期望五个帧中的至少一个帧将显示不与触敏表面104接触，则上述示例中无意手指触摸分类的可靠性可以通过“无接触”确定的存在来增强。239.由分类部件1502做出的触摸或悬停交互分类确定可以被称为当前接触或悬停状态。至少部分基于与触敏表面104相关联的当前接触或悬停状态，分类部件1502(或包括分类部件1502的悬停管理部件或触摸管理部件)或处理器部件1506可以确定事件。例如，分类部件1502(或包括分类部件1502的悬停管理部件或触摸管理部件)或处理器部件1506可以利用跟对象与触敏表面104(和/或相关联的显示屏)的接触(或无接触)或关联(例如悬停)相关的当前接触或悬停状态来至少部分地基于与触敏表面104相关联的当前接触或悬停状态确定事件，其中当前接触或悬停状态可以包括例如有意触摸事件(例如，有意触摸交互)、无意触摸事件、无意悬停事件或无触摸事件。事件可以是可以由分类部件1502(或包括分类部件1502的悬停管理部件或触摸管理部件)、处理器部件1506、触敏表面104、触摸感测系统、显示屏或触敏设备的另一部件(视情况而定)根据所定义的分类标准来执行的动作(例如，响应动作)。事件可以包括，例如，将设备的应用处理器从活跃状态转换到非活跃状态，将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态，启用触敏表面104(或相关联的显示屏)的触摸功能，禁用触敏表面104(或相关联的显示屏)的触摸功能，开启显示屏或显示屏的一部分(例如，到开启状态)，或者关闭显示屏或显示屏的一部分(例如，到关闭状态)，如本文更全面描述的。240.在某些实施例中，分类部件1502(或包括分类部件1502的悬停管理部件或触摸管理部件)或处理器部件1506可以确定并产生触摸或悬停交互分类中的分类置信度。为了产生更稳健的行为，触敏设备的模式(例如，应用处理器的活动状态或模式、触敏表面104的触摸功能的功能模式、或显示屏的显示模式或电源模式(powermode))可以响应于分类部件1502(或包括分类部件1502的悬停管理部件或触摸管理部件)或处理器部件1506确定触摸或悬停交互分类具有满足与触摸或悬停交互分类中的置信度相关的定义的阈值置信度(例如，高置信度阈值)水平的足够高的置信度水平而切换(例如，将仅切换)。如果(例如，通过分类部件1502、悬停管理部件、触摸管理部件或处理器部件1506)确定正在产生的触摸或悬停交互分类具有不满足(例如，低于)定义的阈值(例如，高置信度阈值)分类水平和/或低于指定的低置信度阈值水平的相对低的置信度水平，则悬停管理部件、触摸管理部件或者处理器部件1506可以将触敏设备保持在其当前模式(例如，可以将应用处理器、触敏表面104或显示屏保持在其各自的当前模式)。241.在某些实施例中，为了有助于避免在与系统1500相关联的触敏设备的两种或更多种模式之间进行“闪变”(例如，在应用处理器的活动状态或模式、触敏表面104的操作模式或显示屏的操作模式之间快速且不期望地切换)，悬停管理部件、触摸管理部件或者处理器部件1506可以利用滞后功能，该滞后功能可以有助于根据定义的分类标准来控制应用处理器的活动状态或模式、触敏表面104或显示屏的操作模式之间的切换。242.图16示出了根据所公开主题的各个方面和实施例的示例方法1600的流程图，该示例方法1600可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。方法1600可以例如由触敏设备的应用处理器和/或触摸控制器部件来执行。243.在附图标记1602处，可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。应用处理器或触摸控制器部件可以至少部分地基于与触敏表面相关联或者更一般地与触敏设备相关联的传感器数据(例如，触摸表面数据和/或运动数据、……)，来监控触敏设备的触敏表面以查看对象(例如，用户的手指、耳朵、面部、手掌或其他身体部位、触笔或其他对象)与触敏表面的触摸交互或悬停交互。例如，如果应用处理器处于活跃状态(例如，唤醒状态)，则应用处理器和/或触摸控制器部件可以监控触敏设备的触敏表面，以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。如果应用处理器处于非活跃状态(例如，睡眠状态)，则触摸控制器部件可以监控触敏设备的触敏表面，以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。244.在附图标记1604处，可以至少部分地基于对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互来控制应用处理器的活动状态。应用处理器和触摸控制器部件可以分别操作、相互协作和相互通信，以至少部分地基于对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互来控制(例如，管理)应用处理器的活动状态，其中应用处理器的活动状态可以至少包括活跃状态(例如，唤醒状态或模式)和非活跃状态(例如，睡眠状态或模式)。245.例如，当触敏设备正被用于电话呼叫或非数据应用时，如果应用处理器处于活跃状态，则采用触摸分类引擎的应用处理器和采用悬停分类引擎的触摸控制器部件可以分别操作、相互协作以及相互通信，以至少部分地基于对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互来将对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互进行分类。如果应用处理器或触摸控制器部件至少部分地基于传感器数据(例如，触摸表面数据和/或运动数据)检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互，则应用处理器或触摸控制器部件可以确定触摸或悬停交互的分类。如果应用处理器或触摸控制器部件确定交互是有意触摸交互，则应用处理器可以执行或有助于执行响应于(例如，对应于)有意触摸交互(例如，按压或操纵与触敏表面相关联的显示屏上的按钮或控件)的操作或功能。246.然而，如果应用处理器或触摸控制器部件确定触摸或悬停交互是无意触摸或悬停交互，则应用处理器或触摸控制器部件可以拒绝无意触摸或悬停交互，以防止执行响应于无意触摸或悬停交互的操作或功能。此外，响应于确定触摸或悬停交互是无意触摸或悬停动作，应用处理器可以从活跃状态转换到非活跃(例如，睡眠)状态，和/或在应用处理器转换到非活跃状态之前，应用处理器可以关闭显示屏(例如，将显示屏转换到关闭状态)。247.此时(其中应用处理器处于非活跃状态)，触摸控制器部件可以继续监控(在附图标记1602处)触敏表面，以查看对象与触敏表面的悬停交互或触摸交互。如果触摸控制器部件检测到对象与触敏表面的触摸交互，它确定该触摸交互为有意触摸交互，则触摸控制器部件可以生成通知信号(例如，控制信号，诸如ap控制信号)，该通知信号可以指示已经检测到对象与触敏表面的有意触摸交互，并且可以进一步指示应用处理器将从非活跃状态转换到活跃状态，以处理或实现有意触摸交互，从而执行至少部分地基于有意触摸交互的操作或功能。触摸控制器部件可以将通知信号传送给应用处理器。响应于接收到通知信号，应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态，并且应用处理器可以处理或实现有意触摸交互以执行至少部分地基于(例如，对应于)有意触摸交互的操作或功能。应用处理器还可以将显示屏切换到开启状态。248.如果触摸控制器部件没有检测到悬停或触摸交互，或者如果触摸控制器部件确定检测到的悬停或触摸交互是无意的悬停或触摸交互，则触摸控制器部件可以继续监控(在附图标记1602处)触敏表面，以查看对象与触敏表面的悬停交互或触摸交互，并且应用处理器可以保持在非活跃状态和/或显示屏可以保持在关闭状态。249.图17描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的另一示例方法1700的流程图，该示例方法1700可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。方法1700可以例如由触敏设备的应用处理器和/或触摸控制器部件来执行。方法1700可以在应用处理器处于活跃状态的情况下开始。250.在附图标记1702处，可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。在电话呼叫或使用触敏设备上的非数据应用期间，触摸控制器部件或可以处于活跃状态的应用处理器可以至少部分地基于与触敏表面相关联或者更一般地与触敏设备相关联的传感器数据(例如，触摸表面数据和/或运动数据、……)(例如，与触敏设备的运动相关联的运动数据)，来监控触敏设备的触敏表面以查看对象(例如，用户的手指、耳朵、面部、手掌或其他身体部位、触笔或其他对象)与触敏表面的触摸交互或悬停交互。251.在附图标记1704处，可以至少部分地基于传感器数据来检测对象与触敏表面的触摸或悬停交互。应用处理器和/或触摸控制器部件可以分析传感器数据，其中传感器数据可以指示发生了对象与触敏表面的触摸或悬停交互。至少部分地基于传感器数据的分析结果，应用处理器和/或触摸控制器部件可以检测到存在对象与触敏表面的触摸或悬停交互。252.在附图标记1706处，可以至少部分地基于分析传感器数据的结果来确定触摸或悬停交互的分类。采用触摸分类引擎的应用处理器和/或采用悬停分类引擎的触摸控制器部件可以分析传感器数据，以有助于确定触摸或悬停交互的分类，并且至少部分地基于分析结果，可以确定触摸或悬停交互的分类(例如，有意触摸交互或无意悬停或触摸交互)。253.在附图标记1708处，关于触摸或悬停交互是有意的还是无意的可以做出确定。应用处理器和/或触摸控制器部件可以确定触摸或悬停交互是有意触摸交互还是无意触摸或悬停交互。254.响应于确定交互是有意触摸交互，在附图标记1710处，可以处理(例如，接受和处理)有意触摸交互。响应于确定交互是与触敏表面的有意触摸交互，应用处理器可以接受(例如，批准)并处理该有意触摸交互，以有助于执行至少部分基于(例如，对应于或响应于)该有意触摸交互的操作或功能。此时，方法1700可以返回到附图标记1702，其中可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸或悬停交互。255.如果在附图标记1708处，确定触摸或悬停交互是无意触摸或悬停交互(例如，无意的(用户的)耳朵或面部触摸或悬停交互)，则在附图标记1712处，可以拒绝该无意触摸或悬停交互。响应于确定触摸或悬停交互是无意触摸或悬停交互，应用处理器或触摸控制器部件可以拒绝触摸或悬停交互，并且可以防止触摸或悬停交互被处理(例如，可以防止触敏设备基于对象与触敏表面的无意触摸或悬停交互执行不期望的(例如，不想要的)操作)。256.在附图标记1714处，触敏设备的显示屏可以从开启状态转换到关闭状态。响应于确定触摸或悬停交互是无意触摸或悬停交互，应用处理器可以将显示屏从开启状态转换(例如，切换)到关闭状态。这可以减少触敏设备使用的功率量，并提高触敏设备的效率。257.在附图标记1716处，应用处理器可以从活跃状态转换到非活跃状态。响应于确定触摸或悬停交互是无意触摸或悬停交互，应用处理器可以从活跃状态转换到非活跃状态(或其他期望的功率减少状态)。258.此时，方法1700可以进行到参考点a，其中，在一些实施例中，方法1800可以从参考点a继续进行。259.图18a和18b描绘了根据所公开主题的各个方面和实施例的另一示例方法1800的流程图，该示例方法1800可以结合对象与触敏设备的触敏表面的交互的分类来管理应用处理器的使用。方法1800可以例如由触敏设备的应用处理器和/或触摸控制器部件来执行。方法1800可以在应用处理器处于非活跃状态(例如，睡眠状态或模式)的情况下开始。在一些实施例中，方法1800可以从方法1700的参考点a继续进行。260.关于图18a，在附图标记1802处，可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。在电话呼叫或使用触敏设备上的非数据应用期间，触摸控制器部件可以至少部分地基于与触敏表面相关联的传感器数据(例如，触摸表面数据)来监控触敏设备的触敏表面，以查看对象(例如，用户的手指、耳朵、面部、手掌或其他身体部位、触笔或其他对象)与触敏表面的触摸交互或悬停交互。261.在一些实施例中，可替代地或附加地，方法1800可以进行到参考点b，其中，如图18b所描绘的，关于当至少部分地基于对触敏表面的监控确定没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互时，方法1800可以从参考点b继续进行，如下面参考图18b更全面地描述的。262.进一步参考图18a，在附图标记1804处，可以至少部分地基于传感器数据来检测对象与触敏表面的触摸或悬停交互。触摸控制器部件可以分析传感器数据，其中传感器数据可以指示发生了对象与触敏表面的触摸或悬停交互。至少部分地基于传感器数据的分析结果，触摸控制器部件可以检测到存在对象与触敏表面的触摸或悬停交互。263.在附图标记1806处，可以至少部分地基于分析传感器数据的结果来确定触摸或悬停交互的分类。采用悬停分类引擎的触摸控制器部件可以分析传感器数据以有助于确定触摸或悬停交互的分类，并且至少部分地基于分析结果，可以确定触摸或悬停交互的分类(例如，有意触摸交互或无意悬停或触摸交互)。264.在附图标记1808处，关于与触敏表面的触摸或悬停交互是有意的还是无意的可以做出确定。触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停管理部件或悬停分类引擎)可以确定触摸或悬停交互是有意触摸交互还是无意触摸或悬停交互。265.在一些实施例中，响应于确定触摸或悬停交互是与触敏表面的无意触摸或悬停交互，在附图标记1810处，可以拒绝无意触摸或悬停交互。响应于确定触摸或悬停交互是无意的，触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停管理部件)可以拒绝该触摸或悬停交互，并且可以防止无意触摸或悬停交互被处理(例如，可以防止触敏设备基于无意触摸或悬停交互来执行不期望的操作或功能)。应用处理器可以保持在非活跃状态，和/或显示屏可以保持在关闭状态。此时，方法1800可以返回到附图标记1802，其中，可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸或悬停交互。266.在其他实施例中，可替代地或附加地，该方法可以进行到参考点c，其中，如图18b所描绘的，方法1800可以从图18b的参考点c继续进行，以执行关于无意触摸或悬停交互的特定类型分类的确定，并且方法1800可以从该点继续进行，如本文参考图18b更全面地描述的。267.进一步参考图18a，如果在附图标记1808处，确定交互是有意触摸交互，则在附图标记1812处，可以生成通知信号，以有助于将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态和/或指示已经检测到对象与触敏表面的有意触摸交互。响应于确定交互是与触敏表面的有意触摸交互，触摸控制器部件可以生成通知信号(例如，控制信号，诸如ap控制信号)。268.在附图标记1814处，通知信号可以被传送给应用处理器。触摸控制器部件可以将通知信号传送给应用处理器(例如，应用处理器的触摸驱动器部件)，以有助于将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态和/或通知应用处理器已经检测到有意触摸交互。269.在附图标记1816处，响应于通知信号，应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态。响应于接收到通知信号，应用处理器(例如，应用处理器的触摸驱动器部件)可以确定应用处理器将从非活跃状态转换到活跃状态以处理有意触摸交互，并且应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态。270.在附图标记1818处，显示屏可以从关闭状态转换到开启状态。应用处理器可以将显示屏从关闭状态转换到开启状态。271.在附图标记1820处，可以处理有意触摸交互。应用处理器可以接受并处理与触敏表面的有意触摸交互，并且可以至少部分地基于(例如，对应于或响应于)与触敏表面的有意触摸交互来执行功能或操作。272.此时，方法1800可以进行到参考点d，其中，在一些实施例中，方法1700可以从参考点d进行到例如方法1700的附图标记1702，其中，可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。273.进一步参考图18b，可替代地或附加地，方法1800可以从参考点b继续进行，其中，在附图标记1822处，至少部分地基于对触敏表面的监控，可以确定至少部分地基于对传感器数据(其指示没有检测到触摸或悬停交互)的分析没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互。例如，在应用处理器转换到非活跃状态之后，触摸控制器部件可以监控触敏设备的触敏表面，以至少部分地基于与触敏表面相关联的传感器数据来确定是否正在发生对象与触敏表面的触摸或悬停交互。触摸控制器部件可以分析传感器数据，其中传感器数据可以指示没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互。至少部分地基于传感器数据的分析结果，触摸控制器部件可以确定没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互。此时，方法1800可以进行到附图标记1830(下面更全面地描述)，并且方法1800可以从该点继续进行。274.进一步关于图18b的参考点c，可替代地或附加地，方法1800可以从参考点c继续进行，其中，在附图标记1824处，作为触摸或悬停交互被确定为无意(如在附图标记1808处所确定的)的分类的一部分，关于该交互是否是与触敏表面的无意的耳朵/面部交互可以做出确定。触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停分类引擎)可以确定触摸或悬停交互是否是与触敏表面的无意的耳朵/面部交互。应当理解和明白，虽然附图标记1808的操作和附图标记1824的操作被描绘为单独的操作，但是在一些实施例中，关于附图标记1808和1824描述的触摸或悬停交互的分类可以是单个分类操作，该单个分类操作可以确定触摸或悬停交互是无意的耳朵/面部交互、另一种类型的无意的触摸或悬停交互还是有意的触摸交互。275.如果在附图标记1824处，确定触摸或悬停交互是无意的耳朵/面部交互，则在1826处，可以拒绝无意的耳朵/面部交互，并且方法1800可以进行到参考点e。响应于确定触摸或悬停交互是无意的耳朵/面部交互，触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停管理部件)可以拒绝无意的耳朵/面部交互，并且可以防止无意的耳朵/面部交互被处理(例如，可以防止触敏设备基于无意的耳朵/面部交互执行不期望的操作或功能)。应用处理器可以保持在非活跃状态，和/或显示屏可以保持在关闭状态。此时，如图18a所示，方法1800可以从参考点e返回到附图标记1802，其中可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸或悬停交互。276.进一步参考图18b，如果在附图标记1824处，确定触摸或悬停交互不是无意的耳朵/面部交互，而是不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互(例如，无意的手指或手掌触摸或悬停交互)，则方法1800可以进行到附图标记1828，并且方法1800可以从该点继续进行。277.在附图标记1828处，响应于(在附图标记1824处)确定检测到的无意触摸或悬停交互不是无意的耳朵/面部交互，而是不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互(例如，无意的手指或手掌触摸或悬停交互)，可以拒绝该无意的触摸或悬停交互。响应于确定无意的触摸或悬停交互不是无意的耳朵/面部交互，而是不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互，触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停管理部件)可以拒绝这样的无意触摸或悬停交互，并且可以防止无意的触摸或悬停交互被处理(例如，可以防止触敏设备基于无意的触摸或悬停交互来执行不期望的操作或功能)。278.在附图标记1830处，响应于确定没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互(在附图标记1822处)，或者响应于拒绝不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互(在附图标记1828处)，可以生成通知信号，以有助于将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态。响应于确定没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互，或者响应于拒绝不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互，触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停管理部件)可以生成通知信号(例如，控制信号，诸如ap控制信号)。通知信号可以指示应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态，和/或关于没有检测到触摸或悬停交互，通知信号可以指示没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互，或者关于不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互，通知信号可以指示存在无意的触摸或悬停交互，但是它是不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互，和/或通知信号可以指示无意的触摸或悬停交互被触摸控制器部件拒绝。279.在附图标记1832处，通知信号可以被传送给应用处理器。触摸控制器部件(例如，触摸控制器部件的悬停管理部件)可以将通知信号传送给应用处理器(例如，应用处理器的触摸驱动器部件)，以有助于将应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态和/或通知应用处理器：没有检测到对象与触敏表面的触摸或悬停交互，或者检测到并拒绝了不涉及用户的耳朵或面部的无意触摸或悬停交互。280.在附图标记1834处，响应于通知信号，应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态。响应于接收到通知信号，应用处理器(例如，应用处理器的触摸驱动器部件)可以确定应用处理器将从非活跃状态转换到活跃状态，并且应用处理器可以从非活跃状态转换到活跃状态。281.在附图标记1836处，显示屏可以从关闭状态转换到开启状态。响应于应用处理器从非活跃状态转换到活跃状态，应用处理器可以将显示屏从关闭状态转换到开启状态。282.此时，在应用处理器处于活跃状态的情况下，方法1800可以进行到参考点d，其中，在一些实施例中，方法1700可以从参考点d进行到例如方法1700的附图标记1702，其中，可以监控触敏设备的触敏表面以查看对象与触敏表面的触摸交互或悬停交互。283.从该公开的主题可以理解和明白，使用本文描述的技术，可以为触敏设备提供改进的能力来解释对象相对于触敏设备的触敏表面的接触(例如，触摸)或关联(例如，悬停)的模式。还应当理解和明白，在所公开主题的精神和范围内，可以改变方法动作或操作的顺序和数量。284.已经关于几个部件之间的交互描述了前述系统和/或设备。应当理解，这样的系统和部件可以包括其中指定的那些部件或子部件、某些指定的部件或子部件和/或附加部件。子部件还可以被实现为通信地耦合到其他部件的部件，而不是被包括在父部件(parentcomponent)内。此外，一个或更多个部件和/或子部件可以组合成提供聚合功能的单个部件。这些部件还可以与一个或更多个其他部件交互，为了简洁起见，这里没有具体描述这些其他部件，但是这些其他部件是本领域技术人员已知的。285.关于本文描述的方法和/或流程图，为了解释简单，这些方法已经被描绘和描述为一系列动作。应当明白和理解，所公开的主题不限于所示出的动作和/或动作的顺序，例如动作可以以各种顺序和/或并行地发生，以及与本文没有呈现和描述的其他动作一起发生。此外，可能不需要所有示出的动作来实现根据所公开主题的方法。另外，本领域中的技术人员将理解和明白，这些方法可替代地可以通过状态图被表示为一系列相互关联的状态，或可以被表示为事件。此外，应该进一步理解，本文和整个本说明书中公开的方法能够存储在制品上，以有助于将这样的方法传输和转移到计算机。如本文中所使用的术语制品旨在涵盖可从任何计算机可读设备或存储介质访问的计算机程序。286.虽然以上已经在运行在计算机和/或多个计算机上的计算机程序的计算机可执行指令的一般上下文中描述了主题，但是本领域技术人员将认识到，本公开还可能或可以结合其他程序模块来实现。通常，程序模块包括执行特定任务或实现特定的抽象数据类型的例程、程序、部件、数据结构等。此外，本领域技术人员将理解，所公开的方法可以用其他计算机系统配置来实践，其他计算机系统配置包括单处理器或多处理器计算机系统、微型计算设备、大型计算机以及个人计算机、手持式计算设备(例如电话、pda、电子平板电脑……)、基于微处理器或可编程的消费电子产品或工业电子产品等。所示出的方面还可以在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行。然而，本公开的一些方面(如果不是所有方面的话)可以在独立的计算机上实践。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储装置(remotememorystoragedevices)中。287.如在本技术中使用的，术语“部件”、“系统”、“平台”、“接口”、“单元”等可以指和/或可以包括计算机相关的实体或与具有一个或更多个特定功能的操作机器相关的实体。这里公开的实体可以是硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件。例如，部件可以是但不限于在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。举例来说，在服务器上运行的应用和服务器都可以是部件。一个或更多个部件可以驻留在进程和/或执行线程内，并且部件可以位于一台计算机上和/或在两台或更多台计算机之间分布。288.在另一示例中，各个部件可以从其上存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。部件可以经由本地和/或远程进程进行通信，例如根据具有一个或更多个数据包的信号(例如，来自一个部件的数据，该一个部件与本地系统、分布式系统中的另一个部件交互，和/或跨网络(例如互联网)经由信号与其他系统交互)。作为另一示例，部件可以是具有由电气或电子电路操作的机械构件提供的特定功能的装置，该电气或电子电路由处理器执行的软件或固件应用操作。在这种情况下，处理器可以在装置的内部或外部，并且可以执行软件或固件应用的至少一部分。作为又一个示例，部件可以是通过没有机械构件的电子部件提供特定功能的装置，其中电子部件可以包括处理器或执行至少部分地赋予电子部件功能的软件或固件的其他装置。在一个方面，部件可以例如在云计算系统内经由虚拟机来仿真电子部件。289.此外，术语“或”旨在表示包含性的“或”而不是排他性的“或”。也就是说，除非另有说明或从上下文中清楚可见，“x采用a或b”旨在表示任何自然包含性的排列。也就是说，如果x采用a；x采用b；或x采用a和b二者，则在任何前述情况下满足“x采用a或b”。此外，如本说明书和附图中使用的冠词“一(a)”和“一个(an)”通常应被解释为表示“一个或更多个”，除非另有说明或从上下文中清楚地指向单数形式。290.如本文所使用的，术语“示例”和/或“示例性的”用于表示用作示例、实例或说明。为了避免疑问，本文中所公开的主题不受这样的示例的限制。此外，本文中被描述为“示例”和/或“示例性的”的任何方面或设计不一定被解释为比其他方面或设计优选或有利，也不意味着排除本领域普通技术人员已知的等效的示例性结构和技术。291.可以使用标准编程或工程技术将本文描述的各个方面或特征实现为方法、装置、系统或制品。此外，本公开中公开的各个方面或特征可以通过至少实现本文公开的一个或更多个方法的程序模块来实现，程序模块存储在存储器中并由至少一个处理器执行。硬件和软件或硬件和固件的其他组合可以实现或实施本文描述的方面(包括公开的方法)。如本文使用的术语“制品”可以涵盖可从任何计算机可读设备、载体或存储介质访问的计算机程序。例如，计算机可读存储介质可以包括但不限于磁存储设备(例如，硬盘、软盘、磁条……)、光盘(例如，压缩光盘(cd)、数字多功能光盘(dvd)、蓝光光盘(bd)……)、智能卡和闪存设备(例如，卡、棒(stick)、密钥驱动器……)等。292.如在本说明书中所采用的，术语“处理器”可以大体上指任何计算处理单元或设备，其包括但不限于：单核处理器；具有软件多线程执行能力的单处理器；多核处理器；具有软件多线程执行能力的多核处理器；具有硬件多线程技术的多核处理器；并行平台；以及具有分布式共享存储器的并行平台。另外，处理器可指集成电路、专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑控制器(plc)、复杂可编程逻辑器件(cpld)、分立门或晶体管逻辑、分立硬件部件或被设计用于执行本文所描述的功能的其任何组合。此外，处理器可以利用纳米级架构，诸如但不限于基于分子和量子点的晶体管、开关和门，以便优化空间使用或增强用户装备的性能。处理器还可以被实现为计算处理单元的组合。293.在本公开中，诸如“存储装置(store)”、“储存器(storage)”、“数据存储装置(datastore)”、“数据储存器(datastorage)”、“数据库”以及与部件的操作和功能相关的基本上任何其他信息储存部件的术语被用来指代“存储器部件”、体现在“存储器”中的实体、或包括存储器的部件。应当理解，本文描述的存储器和/或存储器部件可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。294.作为说明而非限制，非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除rom(eeprom)、闪存或非易失性随机存取存储器(ram)(例如，铁电ram(feram))。易失性存储器可以包括ram，例如，其可以充当外部高速缓冲存储器。295.作为说明而非限制，ram有多种形式可用，例如同步ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双倍数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlinkdram(sldram)、直接型rambusram(drram)、直接型rambus动态ram(drdram)和rambus动态ram(rdram)。此外，本文公开的系统或方法的存储器部件旨在包括但不限于包括这些和任何其他合适类型的存储器。296.应当理解和明白，如针对特定系统或方法所描述的部件可以包括与针对本文公开的其他系统或方法所描述的相应部件(例如，相应命名的部件或相似命名的部件)相同或相似的功能。297.上面已经描述的内容包括提供本公开的优点的系统和方法的例子。当然，不可能出于描述本公开的目的而描述部件或方法的每一种可想到的组合，但是本领域的普通技术人员可以认识到本公开的许多进一步的组合和排列是可能的。此外，就在详细描述、权利要求、附录和附图中使用的术语“包括(include)”、“具有”、“拥有”等而言，这样的术语旨在以类似于术语“包含(comprising)”的方式具有包含性，因为“包含”在权利要求中被用作过渡词时被解释为包含性的。当前第1页12当前第1页12