用于管理网络节点的负载的方法和装置与流程

文档序号:34592014发布日期:2023-06-28 17:53阅读:30来源:国知局
用于管理网络节点的负载的方法和装置与流程

本公开一般涉及无线通信技术,尤其涉及一种用于管理网络节点的负载的方法和装置。


背景技术:

1、本节介绍可以促进更好地理解本公开的方面。因此,本节的陈述应从这个角度来阅读,不应被理解为承认什么是现有技术中的内容或什么是不属于现有技术中的内容。

2、在通信系统中,引入更复杂的数据和/或计算技术(例如大数据技术)从而为用户提供改进的服务是一种趋势。同时,这种大数据技术也可能给通信系统带来更大的处理负载,因为这种大数据技术通常需要强大的数据存储能力和强大的计算能力两者。

3、然而,通信系统中的许多网络节点难以升级以具有更强的存储能力和计算能力。


技术实现思路

1、提供该
技术实现要素:
以用简化形式引入在下面的具体实施方式中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在识别要求保护的主题的关键特征或基本特征,也不旨在用于限制要求保护的主题的范围。

2、通常,当网络的处理负载变大时,网络节点需要被升级,特别是硬件方面。然而,通信系统中的大量网络节点难以被升级。

3、本公开的某些方面及其实施例可以提供针对这些或其他挑战的解决方案。本文提出了解决本文公开的一个或多个问题的各种实施例。提供了用于管理网络节点的负载的改进方法和装置。即使在相关处理负载增加时,网络节点本身也可以不需要大幅升级。

4、本公开的第一方面提供了一种第一网络节点处的方法,包括:由所述第一网络节点确定是否向另一网络节点分派(dispatch)任务;由所述第一网络节点向包括第二网络节点的至少一个网络节点发送分派所述任务的请求;由所述第一网络节点从所述第二网络节点接收接受所述任务的响应;由所述第一网络节点向所述第二网络节点发送所述任务的至少一个部分;以及由所述第一网络节点从所述第二网络节点接收执行所述任务的所述至少一个部分的结果。

5、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述任务包括存储器任务时,当发送所述任务的所述至少一个部分时,由所述第一网络节点向所述第二网络节点发送待存储的数据;当接收执行所述任务的所述至少一个部分的结果时,由所述第一网络节点从所述第二网络节点接收所述数据。

6、在本公开的实施例中,所述方法还包括:由所述第一网络节点基于关于所述第一网络节点的存储器的存储器大小和/或占用周期(occupation period)的评估,确定是否分派所述任务。

7、在本公开的实施例中,当所述存储器的至少一个分区要溢出(overflow)时,所述第一网络节点确定分派所述任务。

8、在本公开的实施例中,所述第一网络节点包括用于第一占用周期的存储器的第一分区;和/或用于第二占用周期的存储器的第二分区。

9、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述任务包括计算任务时,当发送所述任务的至少一个部分时,由所述第一网络节点向所述第二网络节点发送待处理的数据和关于用于处理所述数据的算法的信息;当接收执行所述任务的所述至少一个部分的结果时,由所述第一网络节点从所述第二网络节点接收处理所述数据的结果。

10、在本公开的实施例中,所述计算任务包括人工智能任务。

11、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述人工智能任务包括针对多个模型的训练或推理任务时,当发送所述任务的至少一个部分时,由所述第一网络节点向所述第二网络节点发送关于所述多个模型中的模型的信息;以及由所述第一网络节点分别向多个第二网络节点发送所述多个模型。

12、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述人工智能任务包括采用多个数据集的针对模型的训练或推理任务时,当发送所述任务的至少一个部分时,由所述第一网络节点向所述第二网络节点发送所述模型和所述多个数据集中的数据集;由所述第一网络节点向多个第二网络节点发送所述模型;以及由所述第一网络节点分别向所述多个第二网络节点发送所述多个数据集。

13、在本公开的实施例中,所述方法还包括:由所述第一网络节点向所述第二网络节点分派所述任务的所有部分;或者,由所述第一网络节点分别向多个第二网络节点分派所述任务的多个部分。

14、在本公开的实施例中,分派所述任务的所述请求包括关于以下中的至少之一的信息:所述任务的类型;所述任务的截止时间(deadline)要求;对所述任务所需的资源的估计;用于发送和/或接收的传输带宽;或所述任务的持续时间。

15、在本公开的实施例中,所述方法还包括:由所述第一网络节点通过广播或多播信令发送所述请求。

16、在本公开的实施例中,所述第一网络节点包括接入网络节点。

17、本公开的第二方面提供了一种第二网络节点处的方法,包括:由所述第二网络节点从第一网络节点接收分派任务的请求;由所述第二网络节点向所述第一网络节点发送接受所述任务的响应;由所述第二网络节点从所述第一网络节点接收所述任务的至少一个部分;以及由所述第二网络节点向所述第一网络节点发送执行所述任务的所述至少一个部分的结果。

18、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述任务包括存储器任务时,当接收所述任务的所述至少一个部分时,由所述第二网络节点从所述第一网络节点接收待存储的数据;以及当发送执行所述任务的所述至少一个部分的结果时,由所述第二网络节点向所述第一网络节点发送所述数据。

19、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述任务包括计算任务时,当接收所述任务的所述至少一个部分时,由所述第二网络节点从所述第一网络节点接收待处理的数据和关于用于处理所述数据的算法的信息;当发送执行所述任务的所述至少一个部分的结果时,由所述第二网络节点向所述第一网络节点发送处理所述数据的结果。

20、在本公开的实施例中,所述计算任务包括人工智能任务。

21、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述人工智能任务包括针对多个模型的训练或推理任务时,当接收所述任务的至少一个部分时,由所述第二网络节点从所述第一网络节点接收关于所述多个模型中的模型的信息;其中,所述多个模型被分别发送到多个第二网络节点。

22、在本公开的实施例中,所述方法还包括:当所述人工智能任务包括采用多个数据集的针对模型的训练或推理任务时,当接收所述任务的至少一个部分时,由所述第二网络节点从所述第一网络节点接收所述模型和所述多个数据集的数据集;其中,所述模型被发送到多个第二网络节点;其中,所述多个数据集被分别发送到所述多个第二网络节点。

23、在本公开的实施例中,所述方法还包括:由所述第二网络节点单独或与另一网络节点一起接受由所述第一网络节点分派的所述任务的所有部分。

24、在本公开的实施例中,发送所述任务的所述请求包括关于以下中的至少之一的信息:所述任务的类型;所述任务的截止时间(deadline)要求;对所述任务所需的资源的估计;用于发送和/或接收的传输带宽;或所述任务的持续时间。

25、在本公开的实施例中,所述方法还包括:由所述第二网络节点通过广播或多播信令接收所述请求。

26、在本公开的实施例中,所述第二网络节点包括核心网络节点和/或服务器。

27、本公开的第三方面提供了一种第一网络节点,包括:处理器;以及存储器,所述存储器包含可由所述处理器执行的指令,由此所述第一网络节点可操作以:确定是否向另一网络节点分派任务;向包括第二网络节点的至少一个网络节点发送分派所述任务的请求;从所述第二网络节点接收接受所述任务的响应;向所述第二网络节点发送所述任务的至少一个部分;以及从所述第二网络节点接收执行所述任务的所述至少一个部分的结果。

28、在本公开的实施例中,所述第一网络节点还可操作以执行根据上述任一实施例所述的方法。

29、本公开的第四方面提供了一种第二网络节点,包括:处理器;以及存储器,所述存储器包含可由所述处理器执行的指令,由此所述第二网络节点可操作以:从第一网络节点接收分派任务的请求;向所述第一网络节点发送接受所述任务的响应;从所述第一网络节点接收所述任务的至少一个部分;以及向所述第一网络节点发送执行所述任务的所述至少一个部分的结果。

30、在本公开的实施例中,所述第二网络节点还可操作以执行根据上述任一实施例所述的方法。

31、本公开的第五方面提供了一种存储指令的计算机可读存储介质,所述指令当由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行根据上述任一实施例所述的方法。

32、本公开的第六方面提供了一种第一网络节点,包括:确定单元,其被配置为确定是否向另一网络节点分派任务;第一发送单元,其被配置为向包括第二网络节点的至少一个网络节点发送分派所述任务的请求;第一接收单元,其被配置为从所述第二网络节点接收接受所述任务的响应;第二发送单元,其被配置为向所述第二网络节点发送所述任务的至少一个部分;以及第二接收单元,其被配置为从所述第二网络节点接收执行所述任务的所述至少一个部分的结果。

33、在本公开的实施例中,所述第一网络节点还可操作以执行根据上述任一实施例所述的方法。

34、本公开的第七方面提供了一种第二网络节点,包括:第一接收单元,其被配置为从第一网络节点接收分派任务的请求;第一发送单元,其被配置为向所述第一网络节点发送接受所述任务的响应;第二接收单元,其被配置为从所述第一网络节点接收所述任务的至少一个部分;以及第二发送单元,其被配置为向所述第一网络节点发送执行所述任务的所述至少一个部分的结果。

35、在本公开的实施例中,所述第二网络节点还可操作以执行根据上述任一实施例所述的方法。

36、本文的实施例提供了许多优点。例如,在本文的实施例中,网络节点可以将任务分派给另一个网络节点,以便动态地管理该网络节点本身的负载。即使在相关处理负载增加时,网络节点本身也可以不需要大幅升级。在阅读以下具体实施方式后,本领域技术人员将认识到附加的特征和优点。

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