技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一时间序列对应的第一时序数据，所述第一时间序列包括n个时间节点，所述第一时序数据包括所述n个时间节点以及所述n个时间节点中m个时间节点对应的m个指标数据值；n为正整数，m为小于n的正整数；基于所述第一时序数据，生成第一图像，其中，所述第一图像用于表征所述n个时间节点、所述m个指标数据值以及所述m个指标数据值与m个时间节点的对应关系；利用去噪自编码器dae对所述第一图像进行去噪处理，得到第二图像；基于所述第二图像，生成第二时序数据，所述第二时序数据包括所述n个时间节点对应的n个指标数据值，所述n个指标数据值包括所述m个指标数据值；基于所述第二时序数据和时序预测模型，生成目标时序数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述第一时序数据，生成第一图像的步骤包括：对所述m个时间节点对应的m个指标数据值进行归一化处理；将所述n个时间节点中，除所述m个时间节点外的n-m个时间节点对应的指标数据值设置为第一预设值；将所述n个时间节点和所述n个时间节点对应的n个指标数据值，转化至极坐标系上；基于所述极坐标系坐标的三角函数变换，生成所述第一图像，所述第一图像为格拉姆角场gaf图。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用去噪自编码器dae对所述第一图像进行去噪处理，得到第二图像的步骤之前，所述方法还包括：在历史时序数据中，获取至少一个训练时序数据；将每一所述训练时序数据中，至少一个时间节点对应的指标数据值设置为第二预设值，得到至少一个第三时序数据；基于所述至少一个训练时序数据和所述至少一个第三时序数据，训练所述去噪自编码器。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述至少一个训练时序数据和所述至少一个第三时序数据，训练所述去噪自编码器的步骤包括：基于所述至少一个训练时序数据，对应生成至少一个第三图像；基于所述至少一个第三时序数据，对应生成至少一个第四图像；利用所述去噪自编码器对所述至少一个第四图像进行去噪处理，得到至少一个第五图像；基于一一对应的所述第三图像与所述第五图像的均方误差，生成损失函数；基于所述损失函数，对所述去噪自编码器进行训练。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述第一时序数据，生成第一图像的步骤包括：将所述第一时序数据输入生成式对抗网络gan，得到第四时序数据；将所述第四时序数据中，至少一个时间节点对应的指标数据值设置为第三预设值，得到第五时序数据；基于所述第五时序数据，生成所述第一图像。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述第二时序数据和时序预测模型，生成目标时序数据的步骤包括：将所述第二时序数据输入生成式对抗网络gan，得到第六时序数据；将所述第六时序数据作为所述时序预测模型的输入，得到所述目标时序数据。7.根据权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述第一时序数据，生成第一图像的步骤包括：获取所述第一时序数据中第一时间节点t，以及所述第一时间节点对应的指标数据值x
t’，所述第一时间节点为所述第一时间序列中，第t个时间节点；根据所述第一时间节点t，将所述第一时间序列按预设周期t进行划分，其中，一个预设周期t为l个相邻的时间节点形成的时间段，在所述第一时间节点t所在的周期之前，所述第一时间序列还包括n1个周期，在所述第一时间节点t所在的周期之后，所述第一时间序列还包括n2个周期；在每个周期内，获取所述第一时间节点的前c个时间节点形成的时间段，得到前向时间窗口，c为预设常数；在每个周期内，获取所述第一时间节点的后c个时间节点形成的时间段，得到后向时间窗口；通过得到前向窗口系数α
k
；λ为预设常数；通过得到后向窗口系数β
k
；通过将所述第一时序数据中的第一时间节点对应的指标数据值校正为x
t
，得到第六时序数据；δ为预设常数；基于所述第六时序数据，生成所述第一图像。8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取第一时间序列对应的第一时序数据，所述第一时间序列包括n个时间节点，所述第一时序数据包括所述n个时间节点以及所述n个时间节点中m个时间节点对应的m个指标数据值；n为正整数，m为小于n的正整数；第一生成模块，用于基于所述第一时序数据，生成第一图像，其中，所述第一图像用于表征所述n个时间节点、所述m个指标数据值以及所述m个指标数据值与m个时间节点的对应关系；
去噪模块，用于利用去噪自编码器dae对所述第一图像进行去噪处理，得到第二图像；第二生成模块，用于基于所述第二图像，生成第二时序数据，所述第二时序数据包括所述n个时间节点对应的n个指标数据值，所述n个指标数据值包括所述m个指标数据值；第三生成模块，用于基于所述第二时序数据和时序预测模型，生成目标时序数据。9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法中的步骤。10.一种可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法中的步骤。
技术总结
本发明提供一种数据处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取第一时间序列对应的第一时序数据，第一时间序列包括N个时间节点，第一时序数据包括N个时间节点以及N个时间节点中M个时间节点对应的M个指标数据值；M为小于N的正整数；基于第一时序数据，生成第一图像，其中，第一图像用于表征N个时间节点、M个指标数据值以及M个指标数据值与M个时间节点的对应关系；利用去噪自编码器对第一图像进行去噪处理，得到第二图像；基于第二图像，生成第二时序数据，第二时序数据包括N个时间节点对应的N个指标数据值；基于第二时序数据和时序预测模型，生成目标时序数据。本发明实施例可以提升时序预测的准确性。时序预测的准确性。时序预测的准确性。
技术研发人员：周志红 郭叶 程印超
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2021.01.04
技术公布日：2022/7/8