基于支付数据的信息输出方法和装置与流程

本发明涉及电子设备领域，具体而言，涉及一种基于支付数据的信息输出方法和装置。

背景技术：

目前，随着自助设备的日益普及，用户经常使用自助设备完成相应的操作，如购买操作、储物操作等。

然而，在实践中发现，投放自助设备的商家需要手动统计各个自助设备的支付数据、商品数量等等信息，而对于自助设备的营收状况如何，商家只能基于自己的经验予以衡量，精准度不高。可见，现在的营收情况确定方式存在着精准度较差的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于支付数据的信息输出方法和装置，以至少提高营收情况确定精准度。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于支付数据的信息输出方法，包括：接收各个自助设备传输的订单信息，上述订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据；根据上述订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表；基于上述目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，上述根据上述订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表，包括：按照上述预设的营收统计表中的数据类别，将上述订单信息中的各个数据填入上述预设的营收统计表，得到数据填入后的营收统计表；当检测到上述数据填入后的营收统计表中的目标区域已完成数据填写时，基于上述预设的营收统计表对应的数据统计公式，对各个数据进行数据处理，得到上述目标营收统计表。

作为一种可选的实施方式，上述基于上述目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息，包括：基于上述目标营收统计表，确定当前营收信息，上述当前营收信息至少包括总收入以及商品或服务的总数量；基于上述当前营收信息，确定在目标时间周期内的预测营收信息；基于上述当前营收信息和上述预测营收信息，输出上述营收结果信息以及上述营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，上述基于上述当前营收信息和上述预测营收信息，输出上述营收结果信息以及上述营收建议信息，包括：基于上述当前营收信息，输出上述营收结果信息，上述营收结果信息用于指示当前营收情况；如果上述预测营收信息的总收入超过预设的收入阈值、和/或商品或服务的总数量超过预设的数量阈值，则输出用于指示增加自助设备的营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，在上述根据上述订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表之后，上述方法还包括：输出上述目标营收统计表。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于支付数据的信息输出装置，包括：信息接收单元，被配置成接收各个自助设备传输的订单信息，上述订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据；营收统计表获取单元，被配置成根据上述订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表；信息输出单元，被配置成基于上述目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，上述营收统计表获取单元进一步被配置成：按照上述预设的营收统计表中的数据类别，将上述订单信息中的各个数据填入上述预设的营收统计表，得到数据填入后的营收统计表；当检测到上述数据填入后的营收统计表中的目标区域已完成数据填写时，基于上述预设的营收统计表对应的数据统计公式，对各个数据进行数据处理，得到上述目标营收统计表。

作为一种可选的实施方式，上述信息输出单元进一步被配置成：基于上述目标营收统计表，确定当前营收信息，上述当前营收信息至少包括总收入以及商品或服务的总数量；基于上述当前营收信息，确定在目标时间周期内的预测营收信息；基于上述当前营收信息和上述预测营收信息，输出上述营收结果信息以及上述营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，上述信息输出单元进一步被配置成：基于上述当前营收信息，输出上述营收结果信息，上述营收结果信息用于指示当前营收情况；如果上述预测营收信息的总收入超过预设的收入阈值、和/或商品或服务的总数量超过预设的数量阈值，则输出用于指示增加自助设备的营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，上述装置还包括：营收统计表输出单元，被配置成在上述根据上述订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表之后，输出上述目标营收统计表。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种基于支付数据的信息输出设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的基于支付数据的信息输出方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述基于支付数据的信息输出方法。

在本发明实施例中，可以接收各个自助设备传输的订单信息，并根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表，再基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。这一过程可以基于各个商家自己设置的营收统计表，基于自助设备的订单信息自动化地生成目标营收统计表，并通过智能分析，输出营收结果信息以及营收建议信息，辅助商家更精准地了解营收情况，提高了营收情况确定精准度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的基于支付数据的信息输出方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选的基于支付数据的信息输出方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的基于支付数据的信息输出装置的结构示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的基于支付数据的信息输出设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供了一种可选的基于支付数据的信息输出方法，如图1所示，该基于支付数据的信息输出方法包括：

s101，接收各个自助设备传输的订单信息，订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据。

本发明实施例中，(终端设备或者服务器)可以与各个自助设备建立连接，用以进行数据传输。其中，自助设备可以包括但不限于自动售卖机、抓娃娃机、自动按摩椅等等，本实施例对此不做限定。当用户在自助设备中执行相应的操作时，即为该操作创建订单，订单中包括商品信息或服务信息、以及相应的支付数据。订单信息即为订单中的各种信息，如上述商品信息、服务信息、支付数据等等。将各个自助设备的订单信息进行汇总，即可对营收情况进行分析。进一步的，商品信息可以包括但不限于商品名称、商品类别、商品在货架上的位置等等，服务信息可以包括但不限于服务名称、服务类别、服务时长等等，支付数据可以包括但不限于支付金额、支付渠道。再进一步的，预设的多个时间周期可以为当前的时间周期之前的多个时间周期。时间周期即为进行数据统计的周期，可以包括但不限于一个月、一个季度、一年等等。

s102，根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表。

本发明实施例中，预设的营收统计表可以为商家预先设置的营收统计表，其中的报表格式等信息可以由商家自定义设置，提高了生成的目标营收统计表的适配性。其中，预设的营收统计表中预先设有数据类别，基于对订单信息中各类数据进行分析，将其归类至相应的数据类别下，可以得到目标营收统计表。

s103，基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。

本发明实施例中，营收结果信息是基于目标营收统计表中的数据，进行数据分析，得到数据分析的结果。根据数据分析的结果确定其所属的营收结果信息，输出该营收结果信息。举例来说，如果对目标营收统计表中的数据进行数据分析得到的结果指示净利润超过同区域百分之五十的商家，则可以确定其所属的营收结果信息为营收结果正常。进一步的，营收建议信息是基于数据分析的结果确定其对应的营收建议信息。举例来说，如果对目标营收统计表中的数据进行数据分析得到的结果指示净利润超过同区域百分之五十的商家，并且经统计得到，同区域净利润位于前百分之十的商家投放的商品类别为目标类别，则可以确定其对应的营收建议信息为建议投放目标类别的商品。

在本发明实施例中，可以接收各个自助设备传输的订单信息，并根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表，再基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。这一过程可以基于各个商家自己设置的营收统计表，基于自助设备的订单信息自动化地生成目标营收统计表，并通过智能分析，输出营收结果信息以及营收建议信息，辅助商家更精准地了解营收情况，提高了营收情况确定精准度。

进一步地，本发明实施例提供了另一种可选的基于支付数据的信息输出方法，如图2所示，该基于支付数据的信息输出方法包括：

s201，接收各个自助设备传输的订单信息，订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据。

本发明实施例中，(终端设备或者服务器)可以与各个自助设备建立连接，用以进行数据传输。其中，自助设备可以包括但不限于自动售卖机、抓娃娃机、自动按摩椅等等，本实施例对此不做限定。当用户在自助设备中执行相应的操作时，即为该操作创建订单，订单中包括商品信息或服务信息、以及相应的支付数据。订单信息即为订单中的各种信息，如上述商品信息、服务信息、支付数据等等。将各个自助设备的订单信息进行汇总，即可对营收情况进行分析。进一步的，商品信息可以包括但不限于商品名称、商品类别、商品在货架上的位置等等，服务信息可以包括但不限于服务名称、服务类别、服务时长等等，支付数据可以包括但不限于支付金额、支付渠道。再进一步的，预设的多个时间周期可以为当前的时间周期之前的多个时间周期。时间周期即为进行数据统计的周期，可以包括但不限于一个月、一个季度、一年等等。

s202，按照预设的营收统计表中的数据类别，将订单信息中的各个数据填入预设的营收统计表，得到数据填入后的营收统计表。

本发明实施例中，可以确定出订单信息中的各个数据所属的数据类别，再将其所属的数据类别与预设的营收统计表中的数据类别进行匹配，将各个数据填入与其匹配度最高的数据类别下。可选的，在数据填入的过程中，还可以按照时间顺序对这些数据进行排序。

s203，当检测到数据填入后的营收统计表中的目标区域已完成数据填写时，基于预设的营收统计表对应的数据统计公式，对各个数据进行数据处理，得到目标营收统计表。

本发明实施例中，目标区域可以为需要按照公式进行计算的数据区域，可以为表格中的一格或者多格。并且目标区域的数量可以为多个，在某一目标区域已完成数据填写的情况下，可以对该目标区域中的数据按照相应的公式进行处理，以此实现异步的数据处理过程，降低了部分区域异常导致整体数据处理效率低的现象出现的概率。此外，预设的营收统计表中的数据统计公式可以与营收统计表一起由商家预先设置，满足多种统计需求。数据统计公式可以包括但不限于求和公式、求平均数公式、求差值公式等等，本实施例对此不做限定。

s204，输出目标营收统计表。

本发明实施例中，可以与商家预先设置的电子设备建立连接，以将目标营收统计表输出至商家预先设置的电子设备中。

s205，基于目标营收统计表，确定当前营收信息，当前营收信息至少包括总收入以及商品或服务的总数量。

本发明实施例中，当前营收信息为截止到当前时间的自助设备的营收信息，可以包括总收入、商品或服务的总数量、净利润等等。当前营收信息中的数据可以为目标营收统计表中计算得到的数据，以此从目标营收统计表中可以直接获取当前营收信息。

s206，基于当前营收信息，确定在目标时间周期内的预测营收信息。

本发明实施例中，还可以基于当前营收信息，确定在目标时间周期内的预测营收信息。其中，目标时间周期可以指下一个时间周期，也可以为未来的任一或多个时间周期，本实施例对此不做限定。具体的，预测未来的预测营收信息的方式可以为，将当前营收信息输入预先训练好的预测模型，以使该模型输出在目标时间周期内的预测营收信息。其中可选的，预测模型可以采用卷积神经网络模型，使用历史多个时间周期的营收信息作为训练数据，训练该预测模型，使得该预测模型输出的预测营收信息更加精准，得到训练好的预测模型。

s207，基于当前营收信息和预测营收信息，输出营收结果信息以及营收建议信息。

作为一种可选的实施方式，基于当前营收信息和预测营收信息，输出营收结果信息以及营收建议信息，包括：基于当前营收信息，输出营收结果信息，营收结果信息用于指示当前营收情况；如果预测营收信息的总收入超过预设的收入阈值、和/或商品或服务的总数量超过预设的数量阈值，则输出用于指示增加自助设备的营收建议信息。

本发明实施例中，可以直接基于当前营收信息与营收结果信息之间的对应关系确定营收结果信息。举例来说，如果当前营收信息指示净利润超过同区域百分之五十的商家，则可以确定其对应的营收结果信息为营收结果正常。进一步的，预测营收信息的总收入如果超过预设的收入阈值、和/或商品或服务的总数量超过预设的数量阈值，可以确定当前自助设备难以负担相应的工作，可以输出用于指示增加自助设备的营收建议信息。其中，收入阈值和数量阈值为当前的自助设备最大可负担的工作对应的阈值。

在本发明实施例中，可以接收各个自助设备传输的订单信息，并根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表，再基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。这一过程可以基于各个商家自己设置的营收统计表，基于自助设备的订单信息自动化地生成目标营收统计表，并通过智能分析，输出营收结果信息以及营收建议信息，辅助商家更精准地了解营收情况，提高了营收情况确定精准度。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述基于支付数据的信息输出方法的基于支付数据的信息输出装置，如图3所示，包括：

信息接收单元301，被配置成接收各个自助设备传输的订单信息，订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据。

本发明实施例中，可以与各个自助设备建立连接，用以进行数据传输。其中，自助设备可以包括但不限于自动售卖机、抓娃娃机、自动按摩椅等等，本实施例对此不做限定。当用户在自助设备中执行相应的操作时，即为该操作创建订单，订单中包括商品信息或服务信息、以及相应的支付数据。订单信息即为订单中的各种信息，如上述商品信息、服务信息、支付数据等等。将各个自助设备的订单信息进行汇总，即可对营收情况进行分析。进一步的，商品信息可以包括但不限于商品名称、商品类别、商品在货架上的位置等等，服务信息可以包括但不限于服务名称、服务类别、服务时长等等，支付数据可以包括但不限于支付金额、支付渠道。再进一步的，预设的多个时间周期可以为当前的时间周期之前的多个时间周期。时间周期即为进行数据统计的周期，可以包括但不限于一个月、一个季度、一年等等。

营收统计表获取单元302，被配置成根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表。

本发明实施例中，预设的营收统计表可以为商家预先设置的营收统计表，其中的报表格式等信息可以由商家自定义设置，提高了生成的目标营收统计表的适配性。其中，预设的营收统计表中预先设有数据类别，基于对订单信息中各类数据进行分析，将其归类至相应的数据类别下，可以得到目标营收统计表。

信息输出单元303，被配置成基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。

本发明实施例中，营收结果信息是基于目标营收统计表中的数据，进行数据分析，得到数据分析的结果。根据数据分析的结果确定其所属的营收结果信息，输出该营收结果信息。举例来说，如果对目标营收统计表中的数据进行数据分析得到的结果指示净利润超过同区域百分之五十的商家，则可以确定其所属的营收结果信息为营收结果正常。进一步的，营收建议信息是基于数据分析的结果确定其对应的营收建议信息。举例来说，如果对目标营收统计表中的数据进行数据分析得到的结果指示净利润超过同区域百分之五十的商家，并且经统计得到，同区域净利润位于前百分之十的商家投放的商品类别为目标类别，则可以确定其对应的营收建议信息为建议投放目标类别的商品。

作为一种可选的实施方式，上述营收统计表获取单元302进一步被配置成：按照上述预设的营收统计表中的数据类别，将上述订单信息中的各个数据填入上述预设的营收统计表，得到数据填入后的营收统计表；当检测到上述数据填入后的营收统计表中的目标区域已完成数据填写时，基于上述预设的营收统计表对应的数据统计公式，对各个数据进行数据处理，得到上述目标营收统计表。

本发明实施例中，可以确定出订单信息中的各个数据所属的数据类别，再将其所属的数据类别与预设的营收统计表中的数据类别进行匹配，将各个数据填入与其匹配度最高的数据类别下。可选的，在数据填入的过程中，还可以按照时间顺序对这些数据进行排序。目标区域可以为需要按照公式进行计算的数据区域，可以为表格中的一格或者多格。并且目标区域的数量可以为多个，在某一目标区域已完成数据填写的情况下，可以对该目标区域中的数据按照相应的公式进行处理，以此实现异步的数据处理过程，降低了部分区域异常导致整体数据处理效率低的现象出现的概率。此外，预设的营收统计表中的数据统计公式可以与营收统计表一起由商家预先设置，满足多种统计需求。数据统计公式可以包括但不限于求和公式、求平均数公式、求差值公式等等，本实施例对此不做限定。

作为一种可选的实施方式，上述信息输出单元303进一步被配置成：基于上述目标营收统计表，确定当前营收信息，上述当前营收信息至少包括总收入以及商品或服务的总数量；基于上述当前营收信息，确定在目标时间周期内的预测营收信息；基于上述当前营收信息和上述预测营收信息，输出上述营收结果信息以及上述营收建议信息。

本发明实施例中，当前营收信息为截止到当前时间的自助设备的营收信息，可以包括总收入、商品或服务的总数量、净利润等等。当前营收信息中的数据可以为目标营收统计表中计算得到的数据，以此从目标营收统计表中可以直接获取当前营收信息。还可以基于当前营收信息，确定在目标时间周期内的预测营收信息。其中，目标时间周期可以指下一个时间周期，也可以为未来的任一或多个时间周期，本实施例对此不做限定。具体的，预测未来的预测营收信息的方式可以为，将当前营收信息输入预先训练好的预测模型，以使该模型输出在目标时间周期内的预测营收信息。其中可选的，预测模型可以采用卷积神经网络模型，使用历史多个时间周期的营收信息作为训练数据，训练该预测模型，使得该预测模型输出的预测营收信息更加精准，得到训练好的预测模型。

作为一种可选的实施方式，上述信息输出单元303进一步被配置成：基于上述当前营收信息，输出上述营收结果信息，上述营收结果信息用于指示当前营收情况；如果上述预测营收信息的总收入超过预设的收入阈值、和/或商品或服务的总数量超过预设的数量阈值，则输出用于指示增加自助设备的营收建议信息。

本发明实施例中，可以直接基于当前营收信息与营收结果信息之间的对应关系确定营收结果信息。举例来说，如果当前营收信息指示净利润超过同区域百分之五十的商家，则可以确定其对应的营收结果信息为营收结果正常。进一步的，预测营收信息的总收入如果超过预设的收入阈值、和/或商品或服务的总数量超过预设的数量阈值，可以确定当前自助设备难以负担相应的工作，可以输出用于指示增加自助设备的营收建议信息。其中，收入阈值和数量阈值为当前的自助设备最大可负担的工作对应的阈值。

作为一种可选的实施方式，上述装置还包括：营收统计表输出单元，被配置成在上述根据上述订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表之后，输出上述目标营收统计表。

本发明实施例中，可以与商家预先设置的电子设备建立连接，以将目标营收统计表输出至商家预先设置的电子设备中。

在本发明实施例中，可以接收各个自助设备传输的订单信息，并根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表，再基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。这一过程可以基于各个商家自己设置的营收统计表，基于自助设备的订单信息自动化地生成目标营收统计表，并通过智能分析，输出营收结果信息以及营收建议信息，辅助商家更精准地了解营收情况，提高了营收情况确定精准度。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述基于支付数据的信息输出方法的基于支付数据的信息输出设备，如图4所示，该基于支付数据的信息输出设备包括存储器402和处理器404，该存储器402中存储有计算机程序，该处理器404被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述基于支付数据的信息输出设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

s1，接收各个自助设备传输的订单信息，订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据；

s2，根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表；

s3，基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，基于支付数据的信息输出设备也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices，mid)、pad等终端设备。图4其并不对上述基于支付数据的信息输出设备的结构造成限定。例如，基于支付数据的信息输出设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图4所示不同的配置。

其中，存储器402可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的基于支付数据的信息输出方法和装置对应的程序指令/模块，处理器404通过运行存储在存储器402内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于支付数据的信息输出方法。存储器402可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器402可进一步包括相对于处理器404远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器402具体可以但不限于用于存储操作指令等信息。作为一种示例，如图4所示，上述存储器402中可以但不限于包括上述基于支付数据的信息输出装置中的图像获取单元301、集合确定单元302、信息确定单元303和推送单元304。此外，还可以包括但不限于上述基于支付数据的信息输出装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置406用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置406包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，nic)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置406为射频(radiofrequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述基于支付数据的信息输出设备还包括：显示器408，用于显示上述显示内容；和连接总线410，用于连接上述基于支付数据的信息输出设备中的各个模块部件。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，接收各个自助设备传输的订单信息，订单信息包括预设的多个时间周期内各个自助设备提供的商品信息或服务信息，以及与商品信息或服务信息对应的支付数据；

s2，根据订单信息和预设的营收统计表，得到目标营收统计表；

s3，基于目标营收统计表，输出营收结果信息以及营收建议信息。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取器(randomaccessmemory，ram)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。