技术特征：
1.基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，包括：s1、将原始数据上链；s2、编码链上的敏感数据，获得脱敏数据；s3、将脱敏数据中的数据项分类，标识各类数据项的编码；s4、获取标识数量和类型，统计脱敏数据中不同类别的数据项，获得统计结果；s5、比对统计结果与原始数据的数量，基于比对结果判断脱敏后数据的完整性。2.根据权利要求1所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，步骤s2中编码的方法包括：定义原始数据中各数据项的格式串类型，针对不同格式串类型指定不同脱敏规则。3.根据权利要求2所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，所述格式串类型包括日期型、纯数字型、纯字符串型、无格式数据流型中的一种或多种；对于日期型格式串，脱敏规则为：将日期中具体的月和/或日信息进行脱敏处理；对于纯数字型格式串，脱敏规则为：将数字中的低位设置为0；或，将数字与个人姓名/机构名称作为联合脱敏单元，对个人姓名/机构名称进行脱敏；对于纯字符串型格式串，脱敏规则为：识别字符串属于个人姓名或机构名称或其它：如果字符串是个人姓名，则对最后一个字进行脱敏处理；如果字符串是机构名称，则识别出机构名称中的实体信息，对实体信息中的局部进行脱敏处理；如果字符串是其它，则不进行脱敏处理；对于无格式数据流型格式串，脱敏规则为：将编码处理成规整的长度统一的字符串数据项。4.根据权利要求3所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，所述机构名称中的实体信息，为机构名称中排除地域和后缀后的有效信息；所述实体信息中的局部，为1/3的有效信息。5.根据权利要求1所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，步骤s3中，所述标识设置在编码尾部。6.根据权利要求1所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，步骤s5中的比对方法包括：s501、获取脱敏数据中标识量最大的数据项，与原始数据中对应数据项的数据总量进行对比：若对比结果不一致，认定数据缺失，完整性不符合要求；若对比结果一致，进入步骤s502；s502、对脱敏数据中各类数据项的标识进行两两对比，获得脱敏数据中每类数据项的偏离值；s503、将所有的偏离值与原始数据总量进行对比，计算偏离占比；s504、将偏离占比与预设偏离阈值进行对比：若偏离占比超出预设偏离阈值，则判定数据完整性为缺失；若偏离占比在预设偏离阈值内，则认为数据完整性满足要求。7.根据权利要求1～6中任一所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测方法，其特征在于，所述检测方法用于鉴别交易信息的完整性。8.基于区块链的脱敏数据完整性检测系统，其特征在于，包括：上链模块，用于对原始数据上链；
脱敏模块，用于编码链上的敏感数据，获得脱敏数据；标识模块，用于分类脱敏数据中的数据项，并标识各类数据项的编码；处理模块，用于获取标识数量和类型，统计脱敏数据中不同类别的数据项，获得统计结果；再将统计结果与原始数据进行数量比对，基于比对结果判断脱敏后数据的完整性。9.根据权利要求8所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测系统，其特征在于，所述脱敏模块包括以下一个或多个单元：日期型格式串脱敏单元，用于对日期型格式串中具体的月和/或日信息进行脱敏处理；纯数字型格式串脱敏单元，用于对纯数字型格式串进行脱敏处理，所采用的脱敏规则包括：将数字中的低位设置为0；或，将数字与个人姓名/机构名称作为联合脱敏单元，对个人姓名/机构名称进行脱敏；纯字符串型格式串脱敏单元，用于对纯字符串型格式串进行脱敏处理，所采用的脱敏规则包括：识别字符串属于个人姓名或机构名称或其它：如果字符串是个人姓名，则对最后一个字进行脱敏处理；如果字符串是机构名称，则识别出机构名称中的实体信息，对实体信息中的局部进行脱敏处理；如果字符串是其它，则不进行脱敏处理；无格式数据流型格式串脱敏单元，用于对无格式数据流型格式串进行脱敏处理，所采用的脱敏规则包括：将编码处理成规整的长度统一的字符串数据项。10.根据权利要求8所述的基于区块链的脱敏数据完整性检测系统，其特征在于，所述处理模块包括：第一处理单元：用于获取脱敏数据中标识量最大的数据项，并与原始数据中对应数据项的数据总量进行对比：若对比结果不一致，认定数据缺失，完整性不符合要求；若对比结果一致，调用第二处理单元；第二处理单元：用于对脱敏数据中各类数据项的标识进行两两对比，获得脱敏数据中每类数据项的偏离值；再将所有的偏离值与原始数据总量进行对比，计算偏离占比；最后将偏离占比与预设偏离阈值进行对比：若偏离占比超出预设偏离阈值，则判定数据完整性为缺失；若偏离占比在预设偏离阈值内，则认为数据完整性满足要求。