翻译订单推送方法及系统与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种翻译订单推送方法及系统。

背景技术：

随着互联网的兴起，翻译行业正在向平台化的处理方向大规模发展，翻译订单线上流转已经形成主流，翻译订单需要高效快捷的到达合适的译员手上，平台要解决译员资源最优利用的问题，那么订单和译员的匹配以及订单的推送都是每个平台调度的核心。在某个时刻会有成千上万的翻译订单，同时也会存在成千上万的空余译员，要完成订单和译员的最优匹配，最大限度提升匹配率和成交率，一直是当前各大翻译平台难以解决的问题。

当前针对订单调度主流的做法有两种，一种为人工识别调度，这种对人的要求很高需要能够对翻译文档进行分析和判断，由于人的阅读和理解能力的主观性以及限制，导致这种方法效率会很地下并且不够客观，也会因为人的判断失误导致结果产生较大的偏差，而且一个人对译员的资源掌握是有一定上限，所以此方法不仅会耗时还会消耗很大的人力物力财力成本。

第二种为机器通过相似度算法来匹配译员，效率的确比人工识别要高效的多，但是这种方法无法达到资源的有效利用，该方法匹配出来的译员可能存在当前不在线或者当前时段不活跃的情况，也可能译员看到订单推送数据会拒绝接单，甚至可能匹配出来的译员整体服务评价不好，因此仅仅只以这种方式只会会导致平台接单效率下降，投诉率上升最终影响了客户在平台上的体验导致客户流失的风险。

技术实现要素：

本发明提供一种翻译订单推送方法及系统，用以解决现有技术中平台接单效率低的缺陷，实现翻译订单的高效推送。

本发明提供一种翻译订单推送方法，包括：

根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

根据本发明提供的一种翻译订单推送方法，所述根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值，包括：

y＝k1*xspeed+k2*xservice+k3*xactive+k4*xdocument；

其中，xspeed表示所述翻译速度分值，xservice表示所述服务分值，xactive表示所述活跃度分值，xdocument表示所述文档分值，k1表示所述翻译速度分值对应的第一预设权重，k2表示所述服务分值对应的第二预设权重，k3表示所述活跃度分值对应的第三预设权重，k4表示所述文档分值对应的第四预设权重。

根据本发明提供的一种翻译订单推送方法，所述翻译速度分值通过如下方式获得：

若所述备选翻译员对应的已完成订单数量超过预设数量阈值，则根据所述备选翻译员每一已完成订单的翻译时长和每一已完成订单的翻译字数，计算出每一已完成订单对应的实际翻译速度；

将所述备选翻译员每一已完成订单对应的实际翻译速度聚类成低档速度、中档速度和高档速度，将所述中档速度的平均速度作为所述备选翻译员的最终翻译速度。

根据本发明提供的一种翻译订单推送方法，还包括：

若所述备选翻译员对应的已完成订单数量不超过所述预设数量阈值，将预设标准速度作为所述备选翻译员的最终翻译速度。

根据本发明提供的一种翻译订单推送方法，所述服务分值通过如下方式获得：

根据所述备选翻译员对应的每一已完成订单的价值、每一已完成订单的类型、每一已完成订单的评价星级、每一已完成订单的评价内容和每一已完成订单的评价标签，得到每一已完成订单的评价分数；

根据每个不同的评价分数的数量占所有评价分数的总比例，获取每个不同的评价分数对应的权重；

根据每个不同的评价分数和每个不同的评价分数对应的权重，进行加权平均，获取所述备选翻译员对应的评价分值；

根据每一已完成订单的服务频次、每一已完成订单的服务质量和每一已完成订单的服务响应，进行加权平均，得到所述备选翻译员对应的沟通分值；

根据所述备选翻译员对应的评价分值和所述备选翻译员对应的沟通分值，得到所述备选翻译员对应的服务分值。

根据本发明提供的一种翻译订单推送方法，所述文档分值通过如下方式获得：

通过文档相似度算法，在历史资源库中获取所述备选翻译员对应的备选稿件，所述备选稿件为与所述用户订单中待翻译文本相似度高于预设相似度阈值的前n个稿件，所述历史资源库用于存储翻译员所有已完成订单中的历史稿件，其中，n>0，且n为正整数；

根据每一备选稿件的稿件分值，获取所述备选翻译员的文档分值。

根据本发明提供的一种翻译订单推送方法，所述活跃度分值通过如下方式获得：

根据所述备选翻译员在每一预设时间段的浏览次数和点击次数，获取所述备选翻译员在每一预设时间段的活跃次数；

根每一预设时间段的活跃次数和所有预设时间段中的最大活跃次数，获取每一预设时间段的权重系数；

根据每一预设时间段的活跃次数和每一预设时间段的权重系数，获取每天的活跃次数；

根据所述备选翻译员前m天的活跃次数和前q个小时活跃次数，获取所述备选翻译员的活跃分值，其中，m>0，且m为正整数，q>0，且q为正整数。

本发明还提供一种翻译订单推送系统，包括：

过滤模块，用于根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

分值计算模块，用于根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

推送模块，用于对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述翻译订单推送方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述翻译订单推送方法的步骤。

本发明提供的一种翻译订单推送方法及系统，从客户下单、资源过滤、合适度分值计算、派单、最后到翻译员领取，整个流程全程都由机器完成，全程无需人工干预，而且整个流程到最后翻译员接单的过程耗时都是以秒级为单位，大大提高了资源调度的效率并降低了成本提高了整个平台的核心竞争力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种翻译订单推送方法的流程图；

图2为本发明利用一种翻译订单推送方法设计了翻译订单推送系统的结构图；

图3为本发明提供的一种翻译订单推送系统的结构示意图；

图4为本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例主要就是为了提高翻译平台资源调度的效率，并将合适的订单高效快捷的交到合适的翻译员手上。只有匹配出合适的资源，才能让客户的需求得到最大限度的满足。因此本发明实施例引入了一个概念就是“资源合适度”，那么在本发明实施例中资源合适度分值的高低就可以代表当前订单是否合适的高低程度。

本发明实施例提供一种翻译订单推送方法，如图1所示，该方法包括：

本发明实施例主要针对翻译订单推送系统，首先用户在系统上下单，填好翻译文本、翻译语种、翻译时间和专业程度等内容，这些内容生成订单数据。

110，根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

资源过滤模块从下单队列中取出订单数据，根据翻译员的能力、翻译员的状态等预设过滤规则从资源池中过滤出符合条件的资源数据，符合条件的资源数据即为与用户订单相匹配的备选翻译员。

翻译员的能力是指翻译员的专业能力，通过专业能力将翻译员分成几个等级，从而将抽象的翻译员的能力量化；此处与用户订单中翻译文本的专业程度相对应，通过专业程度将翻译文本分为几个等级，能力等级高的翻译员可以翻译专业程度等级低的翻译文本。

翻译员的状态包括翻译员处于翻译状态开启和翻译状态关闭等状态，翻译状态开启说明该翻译员处于可以翻译的状态，也就是可以接单的状态，翻译状态关闭说明该翻译员处于不可以翻译的状态，也就是说明该翻译员不可以接单。

根据预设过滤规则从资源池中筛选出可以兼容用户订单的专业程度、翻译语种也符合并且翻译状态都符合条件的备选翻译员。

120，根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

从文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值四个方面对每个备选翻译员进行评价，文档分值表示该备选翻译员曾经的完成类似的稿件相近程度，服务分值表示该备选翻译员已经完成订单中服务质量，翻译速度分值表示该备选翻译员的翻译速度，活跃度分值表示该备选翻译员的在线频率等。

在一具体实施例中，通过将文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值相加，得到该备选翻译员的资源合适度分值。

在另一具体实施例中，通过将文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值进行加权平均，得到该备选翻译员的资源合适度分值。

130，对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

派单引擎是将备选翻译员按照合适度分值进行聚类，聚类的目的是为了让分值相近的译员分成一组，推送是按照组为单位进行一次推送，聚类成几组后续就推送几次，推送的顺序是按照分值高到低的组进行，让分值高的译员有优先接单的机会，整个推送线程的生命周期只到有译员接单为止。

最后派单线程将派单队列中的订单数据根据相应规则直接派送到资源终端。

本发明实施例提供一种翻译订单推送方法，从客户下单、资源过滤、合适度分值计算、派单、最后到翻译员领取，整个流程全程都由机器完成，全程无需人工干预，而且整个流程到最后翻译员接单的过程耗时都是以秒级为单位，大大提高了资源调度的效率并降低了成本提高了整个平台的核心竞争力。

在上述实施例的基础上，优选地，所述根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值，包括：

y＝k1*xspeed+k2*xservice+k3*xactive+k4*xdocument；

其中，xspeed表示所述翻译速度分值，xservice表示所述服务分值，xactive表示所述活跃度分值，xdocument表示所述文档分值，k1表示所述翻译速度分值对应的第一预设权重，k2表示所述服务分值对应的第二预设权重，k3表示所述活跃度分值对应的第三预设权重，k4表示所述文档分值对应的第四预设权重。

按照翻译平台的用户订单数据分析得出k1到k4的比重为0.05、0.30、0.20和0.45，文档分值关系到资源历史稿件是否做过类似的订单，服务分值关系到资源历史订单服务过程的量化，翻译速度分值关系到资源稿件完成的效率，活跃度分值关系到资源当前时段领单的活跃程度，后续可以根据翻译平台派单的侧重点依次调整k1到k4的比重，来达到平台不同的预期效果。

在上述实施例的基础上，优选地，所述翻译速度分值通过如下方式获得：

本发明实施例中，由于翻译员的翻译速度每单之间可能出现较大的波动，因此只通过一单的翻译速度来表征该备选翻译员的翻译速度可能不具有代表性，本发明实施例中通过统计多个订单的翻译速度来对该备选翻译员的翻译速度进行平均表示。

若所述备选翻译员对应的已完成订单数量超过预设数量阈值，则根据所述备选翻译员每一已完成订单的翻译时长和每一已完成订单的翻译字数，计算出每一已完成订单对应的实际翻译速度；

如果该备选翻译员已经完成的订单数量超过了预设数量阈值，本发明实施例中，预设数量阈值设定为20，也就是说当该备选翻译员已经完成了超过20单以上的订单，那么先计算出每个已完成订单的实际翻译速度。

具体计算方法如下：

1、根据备选翻译员每单的语种对、翻译字数和修正翻译时长，利用修正翻译时长除以翻译字数，即可以得到该备选翻译员每单的翻译速度。

此处的修正翻译时长为订单提交时间减去订单领取时间，如果订单提交时间和订单领取时间均为工作时间段内，那么订单提交时间减去订单领取时间即为修正翻译时长。

如果订单提交时间和订单领取时间为非工作时间段内，那么需要对该时间进行修正。

将所述备选翻译员每一已完成订单对应的实际翻译速度聚类成低档速度、中档速度和高档速度，将所述中档速度的平均速度作为所述备选翻译员的最终翻译速度。

2、使用k-means聚类算法，对每单的实际翻译速度进行聚类，将所有实际翻译速度分为三类，得到高档类速度、中档类速度和低档类速度。

3、将第2步中得到的中档类速度的中值作为该备选翻译员的最终翻译速度。

在上述实施例的基础上，优选地，若所述备选翻译员对应的已完成订单数量不超过所述预设数量阈值，将预设标准速度作为所述备选翻译员的最终翻译速度。

对于已完成订单的数量小于20单的，将预设标准速度作为该备选翻译员的最终翻译速度。

当翻译语种为中日韩泰四个语种时，此种情况下的预设标准速度为200字/小时，当翻译语种为拉丁语系时，本发明实施例中的预设标准速度为150字/小时。

综上，翻译速度分值的计算公式如下：

其中，xspeed表示最终翻译速度，s表示预设标准速度，s表示实际翻译速度，a表示可调节常数，a>＝1，本发明实施例中，a的取值为1。

在上述实施例的基础上，优选地，所述服务分值通过如下方式获得：

根据所述备选翻译员对应的每一已完成订单的价值、每一已完成订单的类型、每一已完成订单的评价星级、每一已完成订单的评价内容和每一已完成订单的评价标签，得到每一已完成订单的评价分数；

根据每个不同的评价分数的数量占所有评价分数的总比例，获取每个不同的评价分数对应的权重；

根据每个不同的评价分数和每个不同的评价分数对应的权重，进行加权平均，获取所述备选翻译员对应的评价分值；

根据每一已完成订单的服务频次、每一已完成订单的服务质量和每一已完成订单的服务响应，进行加权平均，得到所述备选翻译员对应的沟通分值；

根据所述备选翻译员对应的评价分值和所述备选翻译员对应的沟通分值，得到所述备选翻译员对应的服务分值。

本发明实施例中，xservice＝评价分值+沟通分值。

评价分值的计算方法如下：

x1，订单的价值；x2，评价的类型；x3，评价星级；x4，评价内容/长度；x5，评价标签。

计算逻辑思想：高价值订单应该有对应的高质量评价，计算步骤如下：

1、得到x3*(x2+x4+x5)/x1，即为修正后的评价分数y。

2、得到每个备选翻译员的每个yi的数量所占该备选翻译员总评价的比例pi。

3、汇总sum(yi*pi)＝evaluate_score，对于没有评价分值的备选翻译员取evaluate_score的均值。

沟通分值包括服务频次、服务质量和服务响应三个方面的特征，计算步骤如下：

1、服务频次：客户每单发送消息的数量/译员每单发送消息的数量。

2、服务质量：客户每单发送消息的总字数/译员每单发送消息的总字数。

3、服务响应：客户每单第一次沟通与最后一次沟通时间间隔/译员第一次沟通与最后一次沟通时间间隔。

计算逻辑如下：

1、分别得到三个特征与该特征的平均值进行对比的分值。

2、汇总三个特征分值。

3、上述三个特征，都需要与该特征的平均值进行比较得到比例，三个特征权重分别为4、3、3。

在上述实施例的基础上，优选地，所述文档分值通过如下方式获得：

通过文档相似度算法，在历史资源库中获取所述备选翻译员对应的备选稿件，所述备选稿件为与所述用户订单中待翻译文本相似度高于预设相似度阈值的前n个稿件，所述历史资源库用于存储翻译员所有已完成订单中的历史稿件；

根据每一备选稿件的稿件分值，获取所述备选翻译员的文档分值。

文档分值的计算公式如下：

xdocument＝39*rank/(1-num)+100-39/(1-num)；

具体算法：

1、通过文档相似度算法将订单的稿件和历史库中的资源历史稿件进行对比，并取出相同资源得分最高的前n个。

2、定义整个文档分值控制50-100之间，无文档分值最低为50，即可控制有文档得分的资源的分数在[61,100]之间。

3、rank为备选翻译员文档排序名次，例如num＝40，即上面的最多40个，当rank＝1时xdocument＝100，当rank＝40时xdocument＝61，当rank＝10时xdocument＝91。num＝90，即上面最多90个，当rank＝1时xdocument＝100，当rank＝90时xdocument＝61；当rank＝10时xdocument＝96.06。

在上述实施例的基础上，优选地，所述活跃度分值通过如下方式获得：

根据所述备选翻译员在每一预设时间段的浏览次数和点击次数，获取所述备选翻译员在每一预设时间段的活跃次数；

根每一预设时间段的活跃次数和所有预设时间段中的最大活跃次数，获取每一预设时间段的权重系数；

根据每一预设时间段的活跃次数和每一预设时间段的权重系数，获取每天的活跃次数；

根据所述备选翻译员前m天的活跃次数和前q个小时活跃次数，获取所述备选翻译员的活跃分值，其中，m>0，且m为正整数，q>0，且q为正整数。

活跃度分值的计算公式如下：

本发明实施例中，m的取值为30，q的取值为1，根据备选翻译员前30天的历史活跃数据，hour_active表示前一小时的实时活跃数据。

设定hf＝30，a1＝0.5，a2＝0.5。

具体算法如下：

1、数据来源：备选翻译员在平台上产生的浏览记录和点击记录日志作为基础数据源，浏览记录的重要性弱于点击记录，因此浏览记录权重为0.4，点击记录权重为0.6，分别汇总备选翻译员每个小时以及每个时段区间的次数。

2、根据平台订单时段的分布，将时间段分为12个区间：

23-2，2～9，9-10，10～11，11～12，12～14，14～15，15～16，16～17，17～18，18～19，19～23。

3、考虑每个时段不同以及结合订单的分布特征，将最大值时段的订单作为基准，其他时段订单与该时段的订单比值，计算得出时段比例权重系数，如下：

ratio＝[0.2，0.1，0.4，0.8，0.9，0.8，0.8，1，0.9，0.8，0.5，1]。

4、计算备选翻译员近30天总活跃分数：

fsum＝sum(tday*fi)，i＝1：30；

tday＝exp(-k*day)，k表示可调节常数，得到一个具体值k＝e^-1；

day＝[1...30]，取最近30天数据，当前时段近30天每天活跃次数f1...fi...f30。

5、当前时段区间活跃度基准：f＝ratio[i]*r1，其中，r1设定为50。

在上述方法的基础上，本发明利用上述方法设计了翻译订单推送系统，如图2所示，该系统由两大块组成，一块是匹配引擎主要用来计算资源合适度分值；另一块是派单引擎，主要是将资源排序聚合分组并派发。

匹配引擎主要是用来计算资源合适度分值，目前合适度分值由四大块构成，包括文档分值、服务分值、速度分值和活跃度分值，最后将这四块分值汇总后以百分制的方式呈现出来。

派单引擎则进行如下操作：

1、派单引擎从匹配队列中取出资源合适度分值数组a，先将分值从高到低排序；

2、根据规则设定的派单时间边界b以及每个资源时间间隔c，计算出派单人数边界上限d＝b/c；

3、从数组a中取出边界上限d的数据形成新的分值数组e，将分值数组e进行有序聚类，将分值相近的数据聚合到一组；

4、遍历每组数据，针对每组数据生成派单任务f,并且根据每个派单资源时间间隔c以及当前组资源长度g计算出派单时间开始时间h，以及根据b计算出派单结束时间i，将此数据放入派单队列；

5、派单线程从派单队列中取出派单数据，如果派单结束时间i小于当前时间或者订单已经被领取，则当前派单任务直接终止并从派单队列中删除；派单时间开始时间h小于等于当前时间，则此条任务直接派发出去，并从当前线程中及队列中删除；如果以上条件都未达成，则派单线程重新将此任务放入派单队列。

本发明实施例提供一种翻译订单推送系统，如图3所示，该系统包括过滤模块301、分值计算模块302和推送模块303，其中：

过滤模块301用于根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

分值计算模块302用于根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

推送模块303用于对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

本实施例为与上述方法相对应的系统实施例，详情请参考上述方法实施例，本系统实施例在此不再赘述。

本发明实施例提供一种电子设备，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(communicationsinterface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行一种翻译订单推送方法，该方法包括：

根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种翻译订单推送方法，该方法包括：

根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的一种翻译订单推送方法，该方法包括：

根据预设过滤规则从资源池中筛选出与用户订单相匹配的备选翻译员，所述资源池中包括多个翻译员的个人信息；

根据所述备选翻译员的文档分值、服务分值、翻译速度分值和活跃度分值，获取所述备选翻译员的资源合适度分值；

对所述备选翻译员的资源合适度分值进行聚类，将聚类分值由高至低的顺序依次将所述用户订单推送给对应的备选翻译员。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。