技术特征：
1.一种微信公众号大数据分析系统，其特征在于，包括：分类单元，用于汇总公众号之前所有文章，并根据文章所属领域分为若干类别；信息采集单元，用于收集公众号中关注者发送的信息，并根据分类单元划分的若干类别提取信息中的关键词，并将同类别所属关键词重复出现的次数相加，根据相加后的结果对若干类别进行百分比统计；阅读量采集单元，用于统计公众号种每篇文章的阅读量，并将将同类别所属文章的阅读量相加，根据相加后的结果对若干类别进行百分比统计；评论采集单元，用于统计公众号中每篇文章的评论数量，并将将同类别所属文章的评论数量相加，根据相加后的结果对若干类别进行百分比统计；点赞采集单元，用于统计公众号中每篇文章的点赞数量，并将将同类别所属文章的点赞数量相加，根据相加后的结果对若干类别进行百分比统计；数据处理单元，用于分别读取信息采集单元、阅读量采集单元、评论采集单元和点赞采集单元统计后的若干类别百分比，并分别取四组单元中百分比最高的前五个类别，之后对四组单元中百分比最高的前五个类别进行加权计算，得出占比最高的前三个类别；提示单元，用于读取数据处理单元计算得出的占比最高的三个类别，并将上述三个类别发送给公众号后台管理人员以便管理人员按上述三个类别进行撰写文章并推送。2.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，利用结构百分比分析法将此公众号的前三个类别与相类型公众号前三个类别进行对比，研究本公众号与同类别公众号的不同，以及存在的问题。3.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，利用结构百分比分析法将此公众号的前三个类别与本公众号前一段时间内的前三个类别进行对比，研究本公众号的营销趋势以及存在的问题。4.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：广告推送单元，根据大数据技术分析每一位公众号关注者在公众号上发送的信息以及留言，并根据信息和留言提取商品关键词，并根据商品关键词进行广告推送。5.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：无效数据剔除单元，在上述四组采集单元进行数据统计时，根据大数据技术分析每一位公众号关注者在公众号上发送的信息以及留言，并将重复出现次数超过预先设定阈值的信息及留言删除。6.如权利要求5所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：阈值修改单元，用于修改无效数据剔除单元中的阈值。7.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：备份单元，用于对上述四组采集单元的数据统计进行实时备份以避免发生紧急事件时导致数据丢失。8.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：自动校验单元，用于在预先设定周期内对公众号进行如权利要求1所述的数据分析。9.如权利要求8所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：定时单元，用于修改自动校验单元的校验周期。10.如权利要求1所述的微信公众号大数据分析系统，其特征在于，还包括：
结构划分单元，用于统计公众号关注者对不同类别文章的阅读量，并根据阅读量分别对不同关注者进行差异化文章推送。