1.一种眼部图像噪声去除方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
s100，选取一个待处理的眼部图像；
s200，将待处理的眼部图像灰度化后转变为灰度图像；
s300，判断所述灰度图像中的待处理像素点是否存在椒盐噪声；
s400，根据判断结果，对灰度图像进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种眼部图像噪声去除方法，其特征在于，所述灰度图像的大小为m×n，m和n为灰度图像的像素点矩阵的长和宽，m和n为大于等于1的整数。
3.根据权利要求1所述的一种眼部图像噪声去除方法，其特征在于，在s300中，判断所述灰度图像中的待处理像素点是否存在椒盐噪声的步骤为：
设置一个滤波窗口对灰度图像进行滤波，所述滤波窗口的大小为边长初始值等于3的正方形；计算灰度图像中待处理像素点的灰度值，如果待处理像素点的灰度值为0或者255，则判断待处理像素点为椒盐噪声，即灰度图像中的待处理像素点存在椒盐噪声；如果待处理像素点的灰度值不为0或者255，则判断待处理像素点不为椒盐噪声，即灰度图像中的待处理像素点不存在椒盐噪声。
4.根据权利要求1所述的一种眼部图像噪声去除方法，其特征在于，在s400中，根据判断结果，对灰度图像进行处理得到最终图像的步骤为：
s410，如果灰度图像中的待处理像素点存在椒盐噪声，采用自适应中值滤波算法在空间域对灰度图像进行中值滤波后，转到s430；
s420,如果灰度图像中的待处理像素点不存在椒盐噪声，保持灰度图像中待处理像素点的像素值原值输出后转到s430；
s430，将s410输出的中值滤波后的灰度图像或者s420输出的灰度图像变换到小波域，采用小波去噪算法进行滤波。
5.根据权利要求4所述的一种眼部图像噪声去除方法，其特征在于，在s430中，将s410输出的中值滤波后的灰度图像或者s420输出的灰度图像变换到小波域，采用小波去噪算法进行滤波的方法为：将s410输出的中值滤波后的灰度图像或者s420输出的灰度图像进行多尺度分解，小波基db8，分解层数为3，在每一尺度上得到高频系数和低频系数，设定上限阈值和下限阈值，将低于下限阈值的小波系数设置为0，将其他小波系数通过对应的阈值函数作量化处理，重构处理后的小波系数；重构处理所使用的阈值函数为：
其中，wi,j为第i层第j个小波系数，sgh()为符号函数，u为系数，λi,j为阈值；
在这里
其中，m，t为大于零的系数，σ为高斯噪声标准差，n为信号长度。
6.一种眼部图像噪声去除系统,所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
获取单元,用于选取一个待处理的眼部图像；
灰度化单元,用于将待处理的眼部图像灰度化后转变为灰度图像；
判断单元,用于判断所述灰度图像中的待处理像素点是否存在椒盐噪声；
处理单元,用于根据判断结果，对灰度图像进行处理。