一种水电工程土建试验数据统计分析方法和系统与流程

1.本发明属于水电工程试验数据管理技术领域，涉及一种水电工程土建试验数据统计分析方法和系统。


背景技术：

2.试验检测是质量检验的方法之一，也是施工质量管理中重要的一个环节。原材料、中间产品、成品种类繁多，检测控制标准不一，涉及的检测项目和指标很多，而且由于自身的特性和大量使用当地材料，试验结果的评价标准会存在个性化差异，试验人员很难完全掌握，如使用错误的检测项、检测指标，会出现检测结果发生错误等问题。
3.试验室从水电工程土建委托试验到取送样再到见证环节，需多单位、多部门协作完成。信息传递不及时、委托单与取送样单信息不一致、见证不到位、数据不完整等情况时有发生。这种管理模式对试验工作、质量管控造成不利影响，大大降低了试验工作效率，影响物资管理、工程验收评定、工程进展。
4.实体工程的质量主要是通过各种类型的试验结果来进行评价，一般通过建立台帐数据，然后进行汇总得到水电工程土建试验检测报表。人工统计试验数据的工作量巨大，数据采集及汇总分析难度大，试验周期难以控制，而且容易出现错误。数据统计工作占用试验技术骨干的主要精力，用于分析试验数据所反映的实体工程质量的发展变化趋势以及如何进一步提高工程质量的精力则偏少。试验结果统计分析相对滞后，导致分析结果难以迅速得到响应，同时，试验结果也不方便查询。
5.为解决传统的试验管理存在的问题，需要提高试验工作的效率，最大限度的减少工作失误给工程质量管理带来的不利影响。水电工程试验数据管理的信息化与自动化，是行业发展的必然趋势。


技术实现要素：

6.为解决现有技术中的不足，本申请提供一种水电工程土建试验数据统计分析方法和系统，利用物联网与移动应用技术，实现面向水电工程的土建施工试验检测信息采集与动态分析，解决土建工程试验手工传统管理模式下试验委托不及时、采样量不够、试验数据统计汇总难、工作量大、时效差等问题。
7.为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：
8.一种水电工程土建试验数据统计分析方法，所述方法包括以下步骤：
9.步骤1：通过到货明细，得到到货批次和到货量，并根据到货时间推送试验委托信息，提醒试验检测人员、监理人员及时开展试验取样工作；
10.步骤2：构建试验检测标准库，记录取样标准和试验标准；
11.步骤3：根据到货批次和到货量，提示取样数量，形成样品标签(样品二维码)，并记录取样信息，完成检测样品登记；
12.步骤4：样品委托人确定检测项目，试验人员依据标准开展试验检测工作，并通过
移动设备，扫描样品标签，完成试验结果登记；
13.步骤5：通过与标准库中的试验标准比对，形成试验结果的判断，并按照模板形成符合标准的试验检测报告(电子版、可打印)，可以在试验结束后，由试验人员确认后，将检测试验报告推送至送检人和各级业务管理人员；
14.步骤6：对试验结果进行统计汇总，形成试验检测汇总报表，供各方使用，并按标准对抽样、样品结果进行符合性评价，帮助各方掌握试验检测情况。
15.本发明进一步包括以下优选方案：
16.优选地，步骤1所述到货明细包括到货时间、生产厂家、型号、到货批次、数量和检验合格证。
17.优选地，步骤3所述检测样品登记包括：基础信息登记、试验委托登记、试验样品见证登记；
18.所述基础性信息包括：试件类型，分为原材料、中间产品、成品三类；试件的采样地点，以及试验所依据的国家、行业标准；
19.试验委托登记是指登记委托试验室开展的试验的委托方；
20.试验样品见证登记是指登记对试验样品的采样情况进行见证的监理单位。
21.优选地，步骤4所述检测项目包括：比表面积、凝结时间、安定性、强度、氯离子、标准稠度、密度、三氧化硫、烧失量、氧化镁、碱含量、不溶物和水化热。
22.优选地，步骤5所述试验结果的判断包括：按照时段计算各种检测项目各单位的应检数量，统计实际检测数量，评价当期试验检测频次是否满足要求；以及
23.统计各检测项目检测结果的最大值、最小值、平均值，与检测项目标准值进行比较，评价检测项目是否符合技术标准。
24.优选地，步骤6所述对试验结果进行统计汇总，是指根据检测物类型、生产厂家、送检单位，进行所选择时间段内检测数据分类汇总，形成检测总数、检测台账统计表，对异常数据进行标记性显示，用于分析观察质量变化规律，查找引起质量波动的原因。
25.本发明还公开了一种水电工程土建试验数据统计分析方法的统计分析系统，包括：
26.数据获取模块，用于通过到货明细，得到到货批次和到货量，并根据到货时间推送试验委托信息，提醒试验检测人员、监理人员及时开展试验取样工作；
27.标准库构建模块，用于构建试验检测标准库，记录取样标准和试验标准；
28.取样模块，用于根据到货批次和到货量，提示取样数量，形成样品标签，并记录取样信息，完成检测样品登记；
29.试验检测模块，用于确定检测项目，依据标准开展试验检测工作，并通过移动设备，扫描样品标签，完成试验结果登记；
30.试验结果判断模块，用于通过与标准库中的试验标准比对，形成试验结果的判断，并按照模板形成符合标准的试验检测报告，在试验结束后，将检测试验报告推送至送检人和各级业务管理人员；
31.试验结果统计汇总模块，用于对试验结果进行统计汇总，形成试验检测汇总报表，供各方使用，并按标准对抽样、样品结果进行符合性评价，帮助各方掌握试验检测情况。
32.本申请所达到的有益效果：
33.1、采用信息化技术，对水电工程土建质量检测工作进行全过程管理，系统内置水电工程土建试验管理标准库，包括国家、行业等相关试验管理制度、标准、管理流程，涵盖各种水电工程土建试验检测类型、检测项目、检测项标准值及取样频次要求，标准库根据各项目实际情况实现项目可筛选、标准可配置的功能，形成适用各项目单位的试验管理标准库；
34.2、采用移动互联技术，实时采集试验检测全过程信息，按照数据计算规则和逻辑关系自动计算检测结果，计算机自动推送工作任务，跟踪试验工作进展，通过网上审批，大幅度提升了流程运转效率，提高了信息传递时效性及有效性，为后续实验检测工作、物资管理工作提供数据依据；
35.3、将水电工程土建试验检测技术标准进行结构化分解，利用计算机替代人工计算、统计水电工程土建试验数据，自动进行检测检测结果和检测频次的符合性评价，照预设规则自动生成相关水电工程土建试验管理台账，自动完成试验数据统计分析，生成统计报告，可形成可视化的图表，直观反映水电工程土建各项性能指标的质量状况，提供便捷的查询手段和打印输出功能，实现全过程精细化管控，大大提高工作效率，降低工作失误的发生概率，实现试验数据的高效应用，及时发现检测结果的波动，促进实体工程质量的提升。
附图说明
36.图1是本发明一种水电工程土建试验数据统计分析方法流程图；
37.图2是本发明一种水电工程土建试验数据统计分析方法实施例流程图。
具体实施方式
38.下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本申请的保护范围。
39.如图1
‑
2所示，以水泥试验管理为例进行说明，本发明的一种水电工程土建试验数据统计分析方法，包括以下步骤：
40.步骤1：通过到货明细，得到到货批次和到货量，并根据到货时间推送试验委托信息，提醒试验检测人员、监理人员及时开展试验取样工作；
41.所述水泥到货明细包括到货时间、生产厂家、水泥型号、到货批次、数量、检验合格证等。
42.步骤2：构建试验检测标准库，记录取样标准和试验标准；
43.步骤3：根据到货批次和到货量，提示取样数量，形成样品标签(样品二维码)，并记录取样信息，完成检测样品登记；
44.具体实施时，在试验委托录入后，根据到货批次、到货数量(散装水泥同一批次600t，抽一组样)，确定取样数量并记录取样信息(抽样时间等)，完成水泥检测样品登记。
45.所述水泥检测样品登记包括：基础信息登记、试验委托登记、试验样品见证登记；
46.所述基础性信息包括：
47.a.试件类型：水电工程土建试验项目(按照生产环节)一般可以分为原材料、中间产品(加工厂、拌和楼)、成品三类。
48.b.采样地点：即试件的采样地点。
49.c.检测依据：即试验所依据的国家、行业标准。
50.试验委托登记是指登记委托试验室开展的试验的委托方；
51.试验样品见证登记是指登记对试验样品的采样情况进行见证的监理单位。
52.步骤4：样品委托人确定检测项目，试验人员依据标准开展试验检测工作，并通过移动设备，扫描样品标签，完成试验结果登记；
53.水泥试验检测项目包括：比表面积、凝结时间、安定性、强度、氯离子、标准稠度、密度、三氧化硫、烧失量、氧化镁、碱含量、不溶物、水化热；
54.不同的检测项目分别对应各自的检测项目标准，用以判断检测结果是否合；
55.步骤5：通过与标准库中的试验标准比对，形成试验结果的判断，并按照模板形成符合标准的试验检测报告(电子版、可打印)，可以在试验结束后，由试验人员确认后，将检测试验报告推送至送检人和各级业务管理人员；
56.在试验标准库中定义检测物的检测项目，并进行检测类型标识；委托管理中为检测类型进行选择，根据委托中确定检测项目，分为一般检测、全项检测以及自定义检测项目。在样品试验结果中，会列出本次检测中所需要的检测项目，显示检测标准并对检测结果进行判断；检测结果填写完毕，系统按模版进行显示——试验检测报告。
57.报告类型包括监理单位、试验单位、施工单位编制周、月、年(定期)报告，质量监督(不定期)报告，工程项目试验总报告等。
58.步骤6：对试验结果进行统计汇总，形成试验检测汇总报表，供各方使用，并按标准对抽样、样品结果进行符合性评价，帮助各方掌握试验检测情况。
59.根据《砌体结构工程施工质量验收规范》、《通用硅酸盐水泥》、《中热硅酸盐水泥低热硅酸盐水泥低热矿渣硅酸盐水泥》、《水工混凝土施工规范》，设定抽样频率要求及检测项目标准值，为抽样及试验结果提供评价和衡量标准。
60.所述试验汇总，是指根据检测物类型、生产厂家、送检单位，进行所选择时间段内检测数据分类汇总，形成检测总数、检测台账统计表，对异常数据进行标记性显示，用于分析观察质量变化规律，查找引起质量波动的原因。
61.通常的计算某个单位某种检测的某种检测物的检测台账。
62.评价主要内容包括：检测频次及符合性评价，检测结果统计及符合性评价，分析实体工程质量状况等。
63.所述试验评价包括：按照时段计算各种检测项目各单位的应检数量，统计实际检测数量，评价当期试验检测频次是否满足要求；
64.根据《砌体结构工程施工质量验收规范》、《通用硅酸盐水泥》、《中热硅酸盐水泥低热硅酸盐水泥低热矿渣硅酸盐水泥》、《水工混凝土施工规范》标准，通过对试验验评的统计形成的，系统建立试验频次计算逻辑，形成试验项应检数量的统计，并与试验项的实际抽检进行统计，形成抽样数量应检和实现数据的对比，从而形成阶段性试验物资项抽样频次符合性报表，为试验管理人员的试验管理提供参考和评价依据。
65.统计各检测项目检测结果的最大值、最小值、平均值等数据，与检测项目标准值进行比较，评价检测项目是否符合技术标准。
66.样品的检测结果是若干检测项目的综合评定，因此需要针对不同检测项目单独进行检测结果评定的处理及检测结果数据进行维护。
67.本发明的一种水电工程土建试验数据统计分析系统，包括：
68.信息采集模块，用于通过水泥到货明细，得到水泥到货批次和到货量；
69.取样模块，用于根据到货批次和到货量，确定取样数量，并记录取样信息，完成水泥检测样品登记；
70.检测模块，用于确定水泥检测项目和检测项目标准，进行水泥检测；
71.试验报告生成模块，用于将检测结果填入试验报告模板，生成并推送水泥检测试验报告；
72.试验评价模块，用于设定试验结果评价标准，进行试验汇总与试验评价。
73.本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。