基于大数据的教务管理系统及方法

1.本发明涉及教务管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的教务管理系统及方法。


背景技术：

2.教务分析管理系统以电子网络为基础，来通过各模块对采集的信息进行增减、修改、存储，以便于教务相关人员，比如老师、学生进行管理、查询，为学校的教务管理提供一个可供分析的数据平台。
3.但目前的教务分析管理系统中，对于学生的课程分配和课程针对性并不能得到解决，如果为学生分配到已经掌握的课程，或者为学生安排很多时间在学生已经基本掌握的课程上，会降低学生的学习兴趣和学习效果，也会浪费学生的时间。


技术实现要素：

4.针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种基于大数据的教务管理系统及方法。
5.本发明实施例提供一种基于大数据的教务管理系统，包括：教学任务管理模块、云模块、成绩管理模块、教学任务规划模块，其中，所述教学任务管理模块与所述云模块、成绩管理模块连接，用于接收预设的教学任务，将所述教学任务发送至云模块，并获取所述教学任务对应的学生信息，将所述学生信息发送至成绩管理模块；所述云模块与所述教学任务管理模块、学习任务规划模块连接，用于将所述教学任务结合教学任务数据库中的历史数据，对所述教学任务碎片化，并对碎片化任务进行时间分配、等级划分，得到所述碎片化任务对应的时间和等级，并发送至学习任务规划模块；所述成绩管理模块与所述教学任务管理模块、学习任务规划模块连接，用于根据所述学生信息获取学生成绩，并根据所述学生成绩确定学生类型，将所述学生信息对应的学生类型发送至学习任务规划模块；所述学习任务规划模块与所述云模块、成绩管理模块连接，用于根据所述学生类型推荐对应的时间和等级的碎片化任务，并根据所述碎片化任务生成对应的教学方案。
6.本发明实施例提供一种基于上述系统的教务管理方法，包括：当所述教学任务管理模块接收到预设的教学任务，将所述教学任务发送至云模块，并获取所述教学任务对应的学生信息，将所述学生信息发送至成绩管理模块；所述云模块将所述教学任务结合教学任务数据库中的历史数据，对所述教学任务碎片化，并对碎片化任务进行时间分配、等级划分，得到所述碎片化任务对应的时间和等级，并发送至学习任务规划模块；所述成绩管理模块根据所述学生信息获取学生成绩，并根据所述学生成绩确定学生类型，将所述学生信息对应的学生类型发送至学习任务规划模块；
所述学习任务规划模块根据所述学生信息对应的学生类型推荐对应的时间和等级的碎片化任务，并根据所述碎片化任务生成对应的教学方案。
7.在其中一个实施例中，所述方法还包括：所述云模块获取第三方教学数据，所述第三方教学数据包括对第三方教学任务的时间分配、等级划分的第三方结果；结合所述第三方结果对所述碎片化任务进行时间分配、等级划分。
8.在其中一个实施例中，所述方法还包括：所述成绩管理模块计算所述学生成绩对应的总成绩，根据所述总成绩确定所述教学任务对应的总难度等级，根据所述总难度等级选择对应等级的指导老师。
9.在其中一个实施例中，所述方法还包括：所述成绩管理模块获取所述学生成绩中各个单元成绩，根据所述单元成绩确定对应学生的成绩偏向类型，根据所述成绩偏向类型确定所述学生类型。
10.在其中一个实施例中，所述方法还包括：所述云模块获取所述历史数据中的碎片化历史教学任务，并根据所述碎片化历史教学任务得到对应的碎片化规律，根据所述碎片化规律对所述教学任务进行碎片化。
11.在其中一个实施例中，所述方法还包括：当学生任务规划模块接收到所述教学方案对应的调整方案时，结合所述对应时间和等级的碎片化任务对所述调整方案进行评分，并输出所述调整方案的评分。
12.在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述学生信息获取对应的绑定终端，将所述教学方案发送至所述绑定终端。
13.本发明实施例提供的基于大数据的教务管理系统及方法，通过借助大数据中所具备的数据基础，对学生的学习任务进行处理，准确的进行学生学习任务的规划，节约学生的学习时间，提高学生的学习效率。
附图说明
14.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
15.图1为本发明实施例中基于大数据的教务管理系统的结构图；图2为本发明实施例中基于大数据的教务管理方法的流程图。
具体实施方式
16.图1为本发明实施例提供的基于大数据的教务管理系统的结构示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的教务管理系统，包括：教学任务管理模块101、云模块102、成绩管理模块103、教学任务规划模块104。
17.其中，教学任务管理模块101与云模块102、成绩管理模块103连接，用于接收预设的教学任务，将教学任务发送至云模块，并获取教学任务对应的学生信息，将学生信息发送至成绩管理模块。教学任务管理模块可以是管理老师对于每个学生的教学任务的数据管理
中心，可以存储老师在各个时间段针对每个学生的教学任务，与可以实时的根据相关工作人员的输入数据对教学任务进行更新，教学任务管理模块在接收到输入的教学任务后，将教学任务发送到云模块，并根据教学任务的数据，获取其中教学任务针对的学生对应的学生信息，将学生信息发送到成绩管理模块。
18.云模块102与教学任务管理模块101、学习任务规划模块104连接，用于将教学任务结合教学任务数据库中的历史数据，对教学任务碎片化，并对碎片化任务进行时间分配、等级划分，得到碎片化任务对应的时间和等级，并发送至学习任务规划模块。云模块包含大数据中的教学数据，可以根据大数据中的教学任务碎片化处理数据（大数据中的各个单元的教学任务数据），将教学任务进行碎片化，得到碎片化后的各个单元的教学任务，然后根据大数据中各个单元的任务难易度、重要性进行时间分配和等级划分，并将划分得到的各个单元的时间长短和等级大小发送至学习任务规划模块。
19.成绩管理模块103与教学任务管理模块101、学习任务规划模块104连接，用于根据学生信息获取学生成绩，并根据学生成绩确定学生类型，将学生信息对应的学生类型发送至学习任务规划模块。成绩管理模块为管理学生各个单元的成绩的数据库，可以根据接收到的学生的信息后，根据学生信息获取学生对应的各个单元的成绩，并根据学生的成绩确定学生类型，学生类型可以比如学生为优等生，偏科生，差生等等，也可以具体到每个单元的成绩，比如学生类型为a单元成绩较差、b单元成绩好等，然后将学生类型发送至学习任务规划模块。
20.学习任务规划模块104与云模块102、成绩管理模块103连接，用于根据学生类型推荐对应的时间和等级的碎片化任务，并根据碎片化任务生成对应的教学方案。学习任务规划模块在接收到云模块发送的碎片化任务的时间分配和等级划分结果，以及成绩管理模块发送的学生类型后，根据学生类型和时间分配和等级划分结果分配权重，通常来说，学生类型的权重较大，然后根据学生类型和时间分配和等级划分结果的权重进行学生课程在时间上以及教学任务先后顺序上的设定结果，具体的过程可以比如：学生甲在a单元成绩较差、b单元成绩好、c单元成绩平平，而时间分配和等级划分结果显示：a单元等级较高（等级高可以为该课程的重要性高、课程内容比较基础、考试分数比值高等等），课程时间长，b单元等级中等，课程时间中等，c单元等级较低，课程时间短，在进行教学方案生成时，可以先依据学生甲的成绩，然后参考各碎片单元的等级和时间进行教学时间以及先后顺序的划分。
21.采用本实施方式中所提供的基于大数据的教务管理系统，通过借助大数据中所具备的数据基础，对学生的学习任务进行处理，准确的进行学生学习任务的规划，节约学生的学习时间，提高学生的学习效率。
22.基于图1所示的基于大数据的教务管理系统，本实施方式还提供了一种基于大数据的教务管理方法，如图2所示，该方法主要包括以下几个步骤：步骤s201，当所述教学任务管理模块接收到预设的教学任务，将所述教学任务发送至云模块，并获取所述教学任务对应的学生信息，将所述学生信息发送至成绩管理模块。
23.具体地，当教学任务管理模块接收到预设的教学任务后，可以通过教学任务管理模块储存预设的教学任务，并将教学任务发送到进行后续数据处理的云模块，并根据教学任务的数据，获取其中教学任务针对的学生对应的学生信息，将学生信息发送到成绩管理模块。
24.步骤s202，所述云模块将所述教学任务结合教学任务数据库中的历史数据，对所述教学任务碎片化，并对碎片化任务进行时间分配、等级划分，得到所述碎片化任务对应的时间和等级，并发送至学习任务规划模块。
25.具体地，云模块在接收到教学任务后，获取大数据中与教学任务相关的历史教学任务数据，然后根据历史教学任务数据的处理过程，对教学任务进行碎片化处理，得到教学任务各碎片（各单元）的教学任务，并根据历史教学任务数据中各碎片（各单元）的教学时长和教学任务的重要性（重要性可以为课程内容的基础程度、考试分数比值等等）对碎片化任务进行时间分配、等级划分，得到划分后的各碎片化任务的时间和等级，并将划分得到的各个碎片（单元）的时间长短和等级大小发送至学习任务规划模块。
26.另外，可以通过云模块获取第三方教学数据，其中第三方数据可以为教学任务对应学校预存的教学任务的时间分配、等级划分记录，则获取对第三方教学任务的时间分配、等级划分的第三方结果，结合第三方结果对所述碎片化任务进行时间分配、等级划分。
27.步骤s203，所述成绩管理模块根据所述学生信息获取学生成绩，并根据所述学生成绩确定学生类型，将所述学生信息对应的学生类型发送至学习任务规划模块。
28.具体地，在成绩管理模块接收到学生信息后，在成绩管理模块的历史成绩中获取学生对应的各个单元的成绩，并根据学生的成绩确定学生类型，成绩管理模块获取学生成绩中各个单元成绩，根据单元成绩确定对应学生的成绩偏向类型，根据成绩偏向类型确定学生类型。比如学生类型可以比如学生为优等生，偏科生，差生等等，也可以具体到每个单元的成绩，比如学生类型为a单元成绩较差、b单元成绩好等，然后将学生类型发送至学习任务规划模块。
29.步骤s204，所述学习任务规划模块根据所述学生信息对应的学生类型推荐对应的时间和等级的碎片化任务，并根据所述碎片化任务生成对应的教学方案。
30.具体地，学习任务规划模块在接收到云模块发送的碎片化任务的时间分配和等级划分结果，以及成绩管理模块发送的学生类型后，根据学生类型和时间分配和等级划分结果分配权重，即云模块获取历史数据中的碎片化历史教学任务，并根据碎片化历史教学任务得到对应的碎片化规律，根据碎片化规律对教学任务进行碎片化。通常来说，学生类型的权重较大，然后根据学生类型和时间分配和等级划分结果的权重进行学生课程在时间上以及教学任务先后顺序上的设定结果，具体的过程可以比如：学生甲在a单元成绩较差、b单元成绩好、c单元成绩平平，而时间分配和等级划分结果显示：a单元等级较高（等级高可以为该课程的重要性高、课程内容比较基础、考试分数比值高等等），课程时间长，b单元等级中等，课程时间中等，c单元等级较低，课程时间短，在进行教学方案生成时，可以先依据学生甲的成绩，然后参考各碎片单元的等级和时间进行教学时间以及先后顺序的划分。
31.本发明实施例提供的一种基于大数据的教务管理方法，通过借助大数据中所具备的数据基础，对学生的学习任务进行处理，准确的进行学生学习任务的规划，节约学生的学习时间，提高学生的学习效率。
32.在上述实施例的基础上，所述基于大数据的教务管理方法，还包括：所述成绩管理模块计算所述学生成绩对应的总成绩，根据所述总成绩确定所述教学任务对应的总难度等级，根据所述总难度等级选择对应等级的指导老师。
33.本发明实施例中，成绩管理模块还可以在根据学生信息获取学生成绩后，计算对
应的总成绩，然后根据总成绩可以确定学生对应的教学任务的总难度等级，并根据总难度等级为学生选择对应等级的指导老师，通常来说，学生的总成绩越低，对应指导老师的等级越高，能够让成绩较差的学生分配到好的教学资源，另外，也可以为成绩好的学生分配高等级的指导老师，在此不多做限定。
34.本发明实施例能够根据学生的成绩自动为学生分配对应等级的指导老师，方便为学生提供更适合自身的指导老师。
35.在上述实施例的基础上，所述基于大数据的教务管理方法，还包括：当学生任务规划模块接收到所述教学方案对应的调整方案时，结合所述对应时间和等级的碎片化任务对所述调整方案进行评分，并输出所述调整方案的评分。
36.本发明实施例中，当学生任务规划模块接收到教学方案对应的调整方案，其中，调整方案为学生、学生对应的老师（工作人员）看到教学方案后，针对教学方案作出的调整方案，然后根据作出调整后的方案，根据大数据中的对应时间和等级的碎片化任务与调整方案的差距对调整方案进行评分，当调整方案与原方案差距越大，评分越低，然后输出调整方案的评分，方便学生、学生对应的老师（工作人员）进行参考。
37.本发明实施例在教学方案进行调整后，对调整方案进行评分，方便学生、学生对应的老师（工作人员）能够直接了解调整后的方案。
38.在上述实施例的基础上，所述基于大数据的教务管理方法，还包括：根据所述学生信息获取对应的绑定终端，将所述教学方案发送至所述绑定终端。
39.本发明实施例中，根据学生信息获取对应的绑定终端，具体的绑定终端包括学生对应的终端、学生对应的老师（工作人员）的终端，方便学生、学生对应的老师（工作人员）能够及时了解学生的教学方案。
40.本发明实施例将教学方案发送至绑定终端，方便学生、学生对应的老师（工作人员）能够及时了解学生的教学方案。
41.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。