技术特征：
1.一种风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：响应于获取到的用于进行风险评估的第一请求，输出用于确定性格分析数据的第一交互信息；获取评估对象基于所述第一交互信息确定的第一交互结果，并获取所述评估对象在确定所述第一交互结果时的第一表情信息；基于所述第一交互结果和所述第一表情信息确定所述评估对象的性格分析数据；获取风险分析数据，并基于所述风险分析数据和所述性格分析数据确定风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第一表情信息确定所述评估对象的第一心理分析数据；相应的，所述基于所述风险分析数据和所述性格分析数据确定风险评估结果，包括：基于所述风险分析数据、所述性格分析数据和所述第一心理分析数据确定风险评估结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一交互信息包括多个性格分析题目，一个性格分析题目包括题干和/或多个备选项；所述获取评估对象基于所述第一交互信息确定的第一交互结果，包括：获取所述评估对象输入的各个性格分析题目对应的各个解答信息，所述各个解答信息由所述评估对象基于各个性格分析题目包括题干和/或多个备选项确定；基于所述各个解答信息和预设的第一评分标准确定得到第一交互结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述评估对象在确定所述第一交互结果时的第一表情信息，包括：在所述评估对象确定各个解答信息时，对所述评估对象进行图像采集，得到多个第一人脸图像；基于所述多个第一人脸图像提取所述评估对象的第一表情信息，所述第一表情信息至少包括眼球视线、人脸朝向、情绪、眨眼频率、嘴部状态、面部遮挡和眉毛状态。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一交互结果和所述第一表情信息确定所述评估对象的性格分析数据，包括：基于所述第一表情信息和预设的第二评分标准确定第一表情评分值；获取所述第一交互结果对应的第一权重和所述第一表情评分值对应的第二权重；基于所述第一权重和所述第二权重，计算所述第一交互结果和所述第一表情评分值的加权和，得到加权值；获取与所述加权值对应的性格分析数据，并将获取到的性格分析数据确定为所述评估对象的性格分析数据。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一表情信息确定所述评估对象的第一心理分析数据，包括：基于所述第一表情信息和预设的第三评分标准确定第二表情评分值；获取与所述第二表情评分值对应的心理分析数据，并将获取到的心理分析数据确定为所述评估对象的第一心理分析数据。7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取风险分析数据，包括：
输出用于确定风险分析数据的第二交互信息，所述第二交互信息包括多个风险分析题目，一个风险分析题目包括题干和/或多个备选项；获取所述评估对象基于所述第二交互信息确定的第二交互结果，并基于所述第二交互结果确定风险分析数据。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述评估对象在确定所述第二交互结果时的第二表情信息；基于所述第二表情信息确定所述评估对象的第二心理分析数据；相应的，所述基于所述风险分析数据和所述性格分析数据确定风险评估结果，包括：基于所述风险分析数据、所述第二心理分析数据和所述性格分析数据确定风险评估结果。9.一种风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：输出模块，用于响应于获取到的用于进行风险评估的第一请求，输出用于确定性格分析数据的第一交互信息；第一获取模块，用于获取评估对象基于所述第一交互信息确定的第一交互结果；第二获取模块，用于获取所述评估对象在确定所述第一交互结果时的第一表情信息；第一确定模块，用于基于所述第一交互结果和所述第一表情信息确定所述评估对象的性格分析数据；第三获取模块，用于获取风险分析数据；第二确定模块，用于基于所述风险分析数据和所述性格分析数据确定风险评估结果。10.一种风险评估设备，其特征在于，所述设备包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至8任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现权利要求1至8任一项所述的方法。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。