检测结果确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种检测结果确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着互联网技术和人工智能技术的的发展，人工智能在各个领域得到越来越多的应用实践。

目前，传统的样本检测方式需要试纸+检测仪器的组合，必须为每一款检测试剂配备相应的检测仪器，成本较高。

因此，亟需一种样本检测结果确定方法，能够快速检测，分析结果，不必配备各种硬件设备。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种检测结果确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够实现降低检测成本，提高检测效率的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种检测结果确定方法，包括：

通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；

将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；

将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。

可选的，所述通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称，包括：

获取所述至少一个检测项目的初始图像的标准颜色区中的至少一个标识框。

可选的，所述获取所述至少一个检测项目的初始图像的标准颜色区中的至少一个标识框之后，还包括：

获取所述至少一个检测项目的初始图像的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框。

可选的，所述将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果，包括：

将所述初始图像中的标准颜色区中的至少一个标识框与标准模板中的标准颜色区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第一图像；

将矫正后的第一图像按照检测项目提取相应项目的颜色条；其中，所述颜色条中包括至少一个颜色块；

将所述初始图像中的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框与标准模板中的试纸区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第二图像；

将矫正后的第二图像按照检测项目提取相应项目的颜色块；

将所述颜色块与所述颜色条比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果。

可选的，所述将所述颜色块与所述颜色条比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果，包括：

基于深度学习算法，将所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块进行比对；

计算所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块的相似度，将相似度值最大的所述颜色条中的颜色块作为相应检测项目的色块结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种检测结果确定装置，包括：

初始图像获取模块，用于通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；

色块结果确定模块，用于将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；

检测结果输出模块，用于将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。

可选的，所述初始图像获取模块，用于获取所述至少一个检测项目的初始图像的标准颜色区中的至少一个标识框。

可选的，所述初始图像获取模块，用于获取所述至少一个检测项目的初始图像的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框。

色块结果确定模块，用于将所述初始图像中的标准颜色区中的至少一个标识框与标准模板中的标准颜色区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第一图像；

将矫正后的第一图像按照检测项目提取相应项目的颜色条；其中，所述颜色条中包括至少一个颜色块；

将所述初始图像中的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框与标准模板中的试纸区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第二图像；

将矫正后的第二图像按照检测项目提取相应项目的颜色块；

将所述颜色块与所述颜色条比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果。

色块结果确定模块，用于基于深度学习算法，将所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块进行比对；

计算所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块的相似度，将相似度值最大的所述颜色条中的颜色块作为相应检测项目的色块结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的检测结果确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的检测结果确定方法。

本发明实施例通过图像采集器获取至少一个样本检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；标准颜色区和试纸放置区均具有至少一个标识框，标准颜色区中的标识框以及所述试纸放置区中的标识框均被识别之后，则进行下一步；若没有被识别，则提示未被识别的标识框。将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的样本检测结果。采用通过识别标识框的方式对标准颜色区及试纸放置区进行校正，因此试纸条可先加样反应显色之后再置于检测卡上，不需要对试纸条进行精准定位，只要试纸条在试纸放置区范围内即可，避免对整个试纸条加样的时候污染到检测卡的其它部分，且检测卡只需更换试纸条即可重复使用。

附图说明

图1a是本发明实施例一中提供的一种检测结果确定方法的流程示意图；

图1b是本发明实施例一中提供的一种初始图像中的标识框的示意图；

图1c是本发明实施例一中提供的一种标识框关键点的示意图；

图1d是本发明实施例一中提供的一种标识框坐标的识别过程示意图；

图2是本发明实施例二中提供的一种检测结果确定装置的结构示意图；

图3是本发明实施例三中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等。

实施例一

图1a是本发明实施例一提供的一种检测结果确定方法的流程示意图，本实施例可适用于尿液检测的情况，该方法可以由一种检测结果确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于电子设备中，具体包括如下步骤：

s110、通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区。

本实施例中，图像采集器是安装在智能终端上的摄像头，其中，智能终端包括手机、平板或者笔记本电脑。在图像采集器工作的过程中，智能终端是处于联网状态的，其中智能终端中安装有应用程序，以便分析检测项目的初始图像。

本实施例中，检测项目的名称可以通过扫描初始图像中的二维码进行获取。标准颜色区包括不同检测项目的颜色块，用于区分检测项目的指标。试纸放置区用于放置检测项目的试纸条。

可选的，所述通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称，包括：

获取所述至少一个检测项目的初始图像的标准颜色区中的至少一个标识框。

可选的，所述获取所述至少一个检测项目的初始图像的标准颜色区中的至少一个标识框之后，还包括：

获取所述至少一个检测项目的初始图像的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框。

本实施例中，标准颜色区中的标识框和试纸放置区中的标识框可以参见图1b中所示的一种初始图像中的标识框的示意图。其中，标准颜色区中的标识框包括三个折线框和一个箭头框，试纸放置区中的标识框包括两个矩形框。本实施例中，分别将上述标识框进行识别，并确定对应的关键点，其中，每一个标识框的关键点可参见图1c中示出的一种标识框关键点的示意图。

s120、将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果。

本实施例中，可选的，所述将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果，包括：

将所述初始图像中的标准颜色区中的至少一个标识框与标准模板中的标准颜色区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第一图像；

将矫正后的第一图像按照检测项目提取相应项目的颜色条；其中，所述颜色条中包括至少一个颜色块；

将所述初始图像中的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框与标准模板中的试纸区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第二图像；

将矫正后的第二图像按照检测项目提取相应项目的颜色块；

将所述颜色块与所述颜色条比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果。

本实施例中，先识别每一个标识框的关键点的坐标，然后与标准模板中的标识框中的关键点进行比对，然后得到矫正后的第一图像和矫正后的第二图像。

具体的，识别出图1c中的4个标识框关键点的坐标为(x,y,w,h)，其中，(x,y)表示每一个标识框左上顶点的坐标。

从标准颜色区截取出包含至少一个标识框的截图，截图的顶点相对于标准颜色区的顶点坐标为(x,y)，通过回归模型预测标识框的顶点相对于标准颜色区的顶点坐标为(x’,y’)。

最终得到矫正后的标识框顶点坐标为(xf,yf)。其中，xf＝x+x’，yf＝y+y’。进一步可参考图1d中示出的一种标识框坐标的识别过程示意图。

同样的，试纸条的至少一个标识框的坐标确定过程如上，在此不再赘述。

本实施例中，在确定具体的检测项目后，识别出该检测项目对应的颜色条后，将该颜色条与矫正后的第二图像中该项目对应的颜色块进行比对，若相似度高于设定值，则说明此时颜色条中对应的颜色块为该检测项目对应的色块结果。

可选的，所述将所述颜色块与所述颜色条比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果，包括：

基于深度学习算法，将所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块进行比对；

计算所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块的相似度，将相似度值最大的所述颜色条中的颜色块作为相应检测项目的色块结果。

本实施例中，还可以基于rgb方法和基于hsb方法将颜色块与颜色条中的至少一个颜色块进行比对。

s130、将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。

本实施例中，将每一次检测项目的色块结果进行统计，并生成最终的检测结果，通过智能终端显示给用户。

本发明实施例通过通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。采用上述技术手段能够实现降低检测成本，提高检测效率的目的。

实施例二

图2是本发明实施例二中提供的一种检测结果确定装置的结构示意图。本发明实施例所提供的一种检测结果确定装置可执行本发明任意实施例所提供的一种检测结果确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图2所示，该装置包括：

初始图像获取模块210，用于通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；

色块结果确定模块220，用于将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；

检测结果输出模块230，用于将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。

可选的，所述初始图像获取模块210，用于获取所述至少一个检测项目的初始图像的标准颜色区中的至少一个标识框。

可选的，所述初始图像获取模块210，用于获取所述至少一个检测项目的初始图像的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框。

色块结果确定模块220，用于将所述初始图像中的标准颜色区中的至少一个标识框与标准模板中的标准颜色区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第一图像；

将矫正后的第一图像按照检测项目提取相应项目的颜色条；其中，所述颜色条中包括至少一个颜色块；

将所述初始图像中的试纸放置区中的试纸条的至少一个标识框与标准模板中的试纸区中的至少一个标识框进行比对，得到矫正后的第二图像；

将矫正后的第二图像按照检测项目提取相应项目的颜色块；

将所述颜色块与所述颜色条比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果。

色块结果确定模块220，用于基于深度学习算法，将所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块进行比对；

计算所述颜色块与所述颜色条中的至少一个颜色块的相似度，将相似度值最大的所述颜色条中的颜色块作为相应检测项目的色块结果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，图3示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备的结构示意图。图3显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明实施例各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种检测结果确定方法，包括：

通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；

将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；

将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。

实施例四

本发明实施例四还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例所述的一种检测结果确定方法，包括：

通过图像采集器获取至少一个检测项目的初始图像以及对应的检测项目的名称；其中，所述检测项目的初始图像包括标准颜色区和试纸放置区；

将所述至少一个检测项目的初始图像与标准模板进行比对，确定所述至少一个检测项目的色块结果；

将所述至少一个检测项目的色块结果进行结合，输出最终的检测结果。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。