技术特征：
1.一种云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，包括：任务导入模块，用于将应用程序发出的调用任务导入到微环境中；任务分析模块，用于分析所述调用任务，并根据所述调用任务需要调用的gpu资源的多少发出gpu调用请求；资源打分模块，用于以显存利用率、gpu利用率、gpu功耗三项作为变量对可用gpu资源进行打分；资源排序模块，用于根据分数高低对所述可用gpu资源进行排序；资源重定向模块，用于对directx接口进行重定向，以使所述微环境根据所述gpu调用请求在多个计算节点的多个gpu设备间选择出分数高且分数差值最小的相应数量的所述可用gpu资源分配给所述应用程序。2.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，所述任务导入模块包括多个程序接口，用于与应用程序进行通信，以获取所述调用任务。3.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，还包括gpu调用模块，用于与硬件设备进行通信，以供所述微环境调用所述gpu设备。4.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，所述显存利用率的计算公式为sm＝(tm
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um)*vm/tm，其中，sm为显存利用率，tm为显存总量，um为已用显存量，vm为相关影响因子的阈值；所述gpu利用率的计算公式为su＝(1
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ugpu)*10，其中，su为gpu利用率，ugpu表示显卡利用率；所述gpu功耗的计分公式为sp＝(tp
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up)*vp/tp，其中，sp为gpu功耗，tp为最大功率，up为已用功率，vp为相关影响因子的阈值；对所述可用gpu资源进行打分的计算公式为sg_i＝xsm+ysu+zsp，其中i为可用gpu资源的编号。5.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，所述资源打分模块还用于在所述gpu功耗和/或所述显存利用率达到设定的低值时，将对应的所述gpu资源作为不可用gpu资源。6.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，在s6中，还包括记录模块，用于记录对当前所述应用程序进行所述可用gpu资源分配的情况。7.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，还包含监视模块，用于实时监视所有所述gpu设备的工作状态，以获取所述显存利用率、所述gpu利用率以及所述gpu功耗。8.根据权利要求1所述的云计算环境中gpu资源调度系统，其特征在于，所述资源重定向模块还用于在所述可用gpu资源不足时，将所述调用任务挂起等待调度。