本发明涉及电力设备安防技术领域，尤其涉及一种针对设备缺陷的预判分析方法。
背景技术：
随着目前企业安防意识的提高，为了降低生产责任，降低生产责任事故的发生概率，企业对设备安全问题提高了重视程度，特别是国家电力发展迅速，国家电网规模扩大增速明显，接入电网的设备装用量的成几何倍数增长，常规采用停电例行试验为基础的状态检修工作已经难以满足电网发展的要求，对接入电网的设备可能存在的缺陷的排除工作，需要从定期发现的监控思路改为动态的监管思路，对设备实时监测预警工作，构建设备缺陷的动态监管及监测预警体系，可以实现隐患事故早发现、早报告、早控制，是有效防范企业安全事故伤害和减低经济损失的重要手段，可以配合日益成熟的带电检测和在线监测等不停电检测技术，构建并不断完善基于不停电检测技术的状态检修工作体系，利用现有的5g移动通讯技术、人工智能、大数据分析等新技术，全面提高设备缺陷隐患发现能力和智能诊断决策水平，提升设备检修科学性、针对性和有效性，降低停电现场作业风险和运维检修成本，保障设备本质安全和大电网安全稳定运行，具有重大的意义。
由于在电网中，接入电网的设备类型很多，同一类型的设备接入电网的型号不同，接入的时间点不同，设备的更新换代时间点不同，接入电网的各种设备的维护保养方式不同，而这些组成整个电网的设备，又包括诸如安全稳定运行关系着整个智能电网的安全稳定的电力变压器(电抗器)等智能电网的核心设备，也包括作为辅助工作的设备，但全部设备均是电网正常运行必不可缺的一个设备环境，为了保证电网的稳定运行，如何开发实用、高效、准确的一种针对设备缺陷的预判分析方法，是业内急待解决的技术问题。
技术实现要素：
针对上述现有技术的问题，提供了本发明提供了一种针对设备缺陷的预判分析方法，对设备进行有效管理，提高设备的安全使用功能。
本发明提供的技术方案：
一种针对设备缺陷的预判分析方法，包括如下步骤：
步骤一、固定资产登记台账完成，将所有的固定资产进行登记处理，建立完整的固定资产登记台账；
步骤二、根据设备在电网中的重要程度，确定每个设备的权重值，在固定资产登记台账中，根据每个设备的权重值，并予以分类标注；
步骤三、录入设备台账信息管理模块，将设备录入设备台账信息管理模块，所述设备台账信息管理模块包括分别与处理模块连接的数据录入模块、数据存储分析模块、管理监控模块、设备运维管理模块，数据录入模块连接设备的数据采集模块；
步骤四、设备缺陷筛查检测，根据每个设备生产厂家所预设的设备缺陷和故障对应的状态量，采用规定的设备监测方法统计并计算出每个设备在n年内的缺陷和故障对应的状态量的有效检出效率，n为整数值；规定的设备监测方法包括经巡检或监控获取状态量的方法、经停电例行试验获取状态量的方法、以及经带电检测或在线监测获取状态量的方法；
步骤五、筛选出有效检出效率的值大于预定阈值的状态量为关注状态量，得到不同权重值设备的关注状态量，根据状态设备的保养规程，逐项分析点关注状态量，存储在数据存储分析模块，并传递到处理模块；
步骤六、处理模块根据设备运维管理模块中每个设备的关注状态量所设置的预案，在设备运维管理模块进行处理，设备运维管理模块包括工单生成单元、工单指派单元、消缺审核单元、缺陷统计分析单元，提升设备预防性维护活动；
步骤七、管理监控模块对设备偏差和缺陷管理，管理监控模块根据处理模块获得的信息，监控并辅助判定和确认设备的性能完好状态，跟踪设备运维管理模块的处理结果。
上述技术方案中，所述固定资产登记台账的信息包括：设备种类、缺陷项目以及缺陷程度信息，基于缺陷设备型号关联设备厂家，对比不同厂站或者不同厂家的同一类型设备缺陷率，对比同一生产厂家不同设备缺陷率，对比同一厂家同一类型设备缺陷率，统计多个现场发生的同一厂家设备缺陷率，基于设定阈值预判潜在性家族缺陷。
上述技术方案中，所述管理监控模块监控的信息至少包括设备信息，如设备缺陷类别、设备名称、设备类型及型号、位置、缺陷类型、缺陷描述和现场缺陷图片或视频。
上述技术方案中，所述设备台账信息管理模块包括：智能移动终端、云服务器以及数据采集模块，所述数据采集模块为设置在设备上的传感器，智能移动终端采集传感器的信息，利用智能移动终端现场上传至云服务器，云服务器将信息传送至数据录入模块。
上述技术方案中，所述传感器将获得的信息直接上传至云服务器。
上述技术方案中，所述设备的数据采集模块的传感器，包括温度传感器、浓度传感器、压力传感器、变形传感器、安全参数监测传感器，采集设备安全参数、视频音频信息。
上述技术方案中，所述设备台账信息管理模块的数据录入模块获得的数据存储在数据存储分析模块中、管理监控模块，数据录入模块连接设备的数据采集模块，数据存储分析模块存储、封装并保存数据，完成静态基础数据的存储的建立，为数据存储分析模块提供支持，基于预设的设备的性能标准建立分析标准和模型，对数据存储分析模块中的数据进行分析，并输出分析的数据；管理监控模块，对数据存储分析模块得到的数据进行应用。
本发明对电网设备缺陷进行全方位的台账自动监控和管理，并可以线上消缺指派和审核，提高设备运维消缺效率，综合监控设备的性能数据，实现对设备缺陷的准确预警，有效遏制事故的发生，可以早发现、早预防、早处理，从而防止事故的进一步扩展，提高应急救援工作的效果，减少事故损失。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的技术方案中，一种针对设备缺陷的预判分析方法，包括如下步骤：
步骤一、固定资产登记台账完成，将所有的固定资产进行登记处理，建立完整的固定资产登记台账；固定资产登记台账的信息包括：设备种类、缺陷项目以及缺陷程度信息，基于缺陷设备型号关联设备厂家，对比不同厂站或者不同厂家的同一类型设备缺陷率，对比同一生产厂家不同设备缺陷率，对比同一厂家同一类型设备缺陷率，统计多个现场发生的同一厂家设备缺陷率，基于设定阈值预判潜在性家族缺陷。
步骤二、根据设备在电网中的重要程度，确定每个设备的权重值，在固定资产登记台账中，根据每个设备的权重值，并予以分类标注；
步骤三、录入设备台账信息管理模块，将设备录入设备台账信息管理模块，所述设备台账信息管理模块包括分别与处理模块连接的数据录入模块、数据存储分析模块、管理监控模块、设备运维管理模块，数据录入模块连接设备的数据采集模块；设备台账信息管理模块包括：智能移动终端、云服务器以及数据采集模块，数据采集模块为设置在设备上的传感器，智能移动终端采集传感器的信息，利用智能移动终端现场上传至云服务器，云服务器将信息传送至数据录入模块；设备的数据采集模块的传感器，包括温度传感器、浓度传感器、压力传感器、变形传感器、安全参数监测传感器，采集设备安全参数、视频音频信息，传感器将获得的信息直接上传至云服务器。设备台账信息管理模块的数据录入模块获得的数据存储在数据存储分析模块中、管理监控模块，数据录入模块连接设备的数据采集模块，数据存储分析模块存储、封装并保存数据，完成静态基础数据的存储的建立，为数据存储分析模块提供支持，基于预设的设备的性能标准建立分析标准和模型，对数据存储分析模块中的数据进行分析，并输出分析的数据；管理监控模块，对数据存储分析模块得到的数据进行应用。
步骤四、设备缺陷筛查检测，根据每个设备生产厂家所预设的设备缺陷和故障对应的状态量，采用规定的设备监测方法统计并计算出每个设备在n年内的缺陷和故障对应的状态量的有效检出效率，n为整数值；规定的设备监测方法包括经巡检或监控获取状态量的方法、经停电例行试验获取状态量的方法、以及经带电检测或在线监测获取状态量的方法；
步骤五、筛选出有效检出效率的值大于预定阈值的状态量为关注状态量，得到不同权重值设备的关注状态量，根据状态设备的保养规程，逐项分析点关注状态量，存储在数据存储分析模块，并传递到处理模块；
步骤六、处理模块根据设备运维管理模块中每个设备的关注状态量所设置的预案，在设备运维管理模块进行处理，设备运维管理模块包括工单生成单元、工单指派单元、消缺审核单元、缺陷统计分析单元，提升设备预防性维护活动；
步骤七、管理监控模块对设备偏差和缺陷管理，管理监控模块监控的信息至少包括设备信息，如设备缺陷类别、设备名称、设备类型及型号、位置、缺陷类型、缺陷描述和现场缺陷图片或视频，管理监控模块根据处理模块获得的信息，监控并辅助判定和确认设备的性能完好状态，跟踪设备运维管理模块的处理结果。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。