消除量子测量噪声的方法及系统、电子设备和介质与流程

本公开涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域，具体涉及一种消除量子测量噪声的方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

量子计算机技术在近几年得到了飞速发展，但是在可预见的未来量子计算机中的噪声问题是难以避免的：量子比特中的热量耗散或是更底层的量子物理过程中产生的随机波动，将使得量子比特的状态翻转或随机化，以及测量设备读取计算结果出现偏差，都可能导致计算过程失败。

目前处理测量设备的量子测量噪声主要包括以下技术方案：量子纠错(quantumerrorcorrection)技术、逆矩阵方法(matrixinversion)和准概率分解方法(quasi-probabilitydecomposition)。在量子纠错技术中，每个逻辑量子比特由很多个物理比特组成，通过冗余的物理量子比特资源实现纠错，但是随着物理比特数目的增加，系统可能发生的错误类型也会增多，同时多量子比特编码的操作需要物理量子比特之间非局域的相互作用，因此实验上量子纠错和逻辑比特的量子门都很难实现。逆矩阵方法和准概率分解方法虽然不需要额外的物理比特，但是它们都依赖预处理步骤：首先需要层析出量子测量噪声矩阵a，然后计算该矩阵的逆矩阵a^-1。层析出量子测量噪声矩阵a需要的量子态数目为o(2ⁿ)，而当前最好的计算逆矩阵的方法的复杂度为计算难度较大、预处理时间较长，因此这两个方法不具有可扩展性。

技术实现要素：

本公开提供了一种消除量子测量噪声的方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种消除测量设备的量子测量噪声的方法，包括：确定测量设备连续执行的最大次数z，其中，z为正整数；对于包含z个整数的集合{0，1，...，k}中的每一个整数k，其中，k＝z-1：执行m1次量子计算过程，以基于每次量子计算过程所得到的中间测量结果来计算m1次量子计算过程的平均测量结果，其中，m1为预设的正整数，并且其中，在每次量子计算过程中，通过量子计算机产生一个n量子比特的量子态ρ，连续执行测量设备k+1次以对量子态ρ进行测量并得到该次量子计算过程的中间测量结果，n为正整数；以及基于所有整数k所对应的平均测量结果，利用诺依曼级数确定消除量子测量噪声后的计算结果的无偏估计。

根据本公开的另一方面，提供了一种消除测量设备的量子测量噪声的系统，包括：量子计算机，被配置为：在每次量子计算过程中产生一个n量子比特的量子态ρ，其中n为正整数；测量设备，被配置为：在每次量子计算过程中对量子计算机产生的量子态ρ连续测量k+1次，以获得该次量子计算过程的中间测量结果；经典计算机，被配置为：对于每一个整数k：接收测量设备在每次量子计算过程所得到的中间测量结果，以基于每次量子计算过程所得到的中间测量结果来计算m1次量子计算过程的平均测量结果，其中，m1为预设的正整数；以及基于所有整数k所对应的平均测量结果，利用诺依曼级数确定消除量子测量噪声后的计算结果的无偏估计；其中，k为包含z个整数的集合{0，1，...，k}中的一个整数，并且其中，z为正整数，表示测量设备连续测量的最大次数，k＝z-1。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现本公开所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，根据本公开的方法不需要计算量子测量噪声矩阵的逆矩阵，既节约了预处理时间，又能够有效消除量子计算过程中的量子测量噪声；并且根据本公开的方法与量子比特数目n无关，因此具有更好的扩展性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的消除测量设备的量子测量噪声的方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的只有经典比特输出的测量设备的结构示意图；

图4示出了根据本公开的实施例的将图3所示的三个测量设备进行串接的示意图；

图5示出了根据本公开的实施例的经典量子混合输出的测量设备的结构示意图；

图6示出了根据本公开的实施例的将图5所示的三个测量设备进行串接的示意图；

图7示出了根据本公开的实施例的连续执行测量设备k+1次的场景示意图；以及

图8示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

迄今为止，正在应用中的各种不同类型的计算机都是以经典物理学为信息处理的理论基础，称为传统计算机或经典计算机。经典信息系统采用物理上最容易实现的二进制数据位存储数据或程序，每一个二进制数据位由0或1表示，称为一个位或比特，作为最小的信息单元。经典计算机本身存在着不可避免的弱点：一是计算过程能耗的最基本限制。逻辑元件或存储单元所需的最低能量应在kt的几倍以上，以避免在热胀落下的误动作；二是信息熵与发热能耗；三是计算机芯片的布线密度很大时，根据海森堡不确定性关系，电子位置的不确定量很小时，动量的不确定量就会很大。电子不再被束缚，会有量子干涉效应，这种效应甚至会破坏芯片的性能。

量子计算机(quantumcomputer)是一类遵循量子力学性质、规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理设备。当某个设备处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，他就是量子计算机。量子计算机遵循着独一无二的量子动力学规律(特别是量子干涉)来实现一种信息处理的新模式。对计算问题并行处理，量子计算机比起经典计算机有着速度上的绝对优势。量子计算机对每一个叠加分量实现的变换相当于一种经典计算，所有这些经典计算同时完成，并按一定的概率振幅叠加起来，给出量子计算机的输出结果，这种计算称为量子并行计算。量子并行处理大大提高了量子计算机的效率，使得其可以完成经典计算机无法完成的工作，例如一个很大的自然数的因子分解。量子相干性在所有的量子超快速算法中得到了本质性的利用。因此，用量子态代替经典态的量子并行计算，可以达到经典计算机不可比拟的运算速度和信息处理功能，同时节省了大量的运算资源。

随着量子计算机技术的飞速发展，由于其强大的计算能力和较快的运行速度，量子计算机的应用范围越来越广。例如，化学模拟是指将真实化学体系的哈密顿量映射到物理上可操作哈密顿量，然后调制参数和演化时间，以找到能够反映真实化学体系的本征态的过程。在经典计算机上对一个n电子化学体系进行模拟时，涉及到2ⁿ维薛定谔方程的求解，计算量会随体系电子数的增加而呈指数式递增。因此经典计算机在化学模拟问题上作用十分有限。想要突破这一瓶颈，就必须依靠量子计算机强大的计算能力。量子本征求解器算法(variationalquantumeigensolver，vqe)是一种在量子硬件上进行化学模拟的高效量子算法，是量子计算机近期最有前途的应用之一，开启许多新的化学研究领域。但是现阶段量子计算机测量噪声率明显限制了vqe的能力，因此必须首先处理好量子测量噪声问题。

量子本征求解器算法vqe的一个核心计算过程是估计期望值tr[oρ]，其中ρ是由量子计算机生成的n量子位的量子态(n-qubitquantumstate)，而n量子比特可观测量o是真实化学体系的哈密顿量映射到物理上可操作哈密顿量。上述过程是量子计算提取经典信息的最一般形式，是从量子信息中读取经典信息的核心步骤。一般地，可以假设o是一个计算基下的对角矩阵，因此理论上可以通过公式(1)计算期望值tr[oρ]：

其中，o(i)表示o的第i行第i列元素(假设矩阵元素索引从0开始编号)。上述量子计算过程可以如图1所示，其中，将量子计算机101生成n量子比特量子态ρ并将该量子态ρ经由测量设备102进行测量以获得计算结果的过程执行m次，统计输出结果i的次数mi，估算出ρ(i)≈mi/m，进而可以通过经典计算机103估算出tr[oρ]。示例地，测量设备102可以通过n(正整数)个单量子比特测量设备1021实现对n量子比特量子态ρ进行测量以获得测量结果。大数定律可以保证当m足够大的时候，上述估算过程是正确的。

但是，由于量子测量噪声的存在(图1中的测量设备102存在噪声)，导致统计输出结果i的次数mi不准确，实际估算的值mi/m和ρ(i)有偏差，导致利用上式计算的tr[oρ]出现错误。如何降低甚至是消除量子测量噪声的影响，以期得到tr[oρ]的无偏估计成为亟待解决的问题。

因此，根据本公开的一个方面，本公开的示例性实施例提供了一种消除测量设备的量子测量噪声的方法，包括：确定测量设备连续执行的最大次数z，其中，z为正整数(步骤210)；对于包含z个整数的集合{0，1，...，k}中的每一个整数k，其中，k＝z-1：执行m1次量子计算过程，以基于每次量子计算过程所得到的中间测量结果来计算所述m1次量子计算过程的平均测量结果，其中，m1为预设的正整数，并且其中，在每次量子计算过程中，通过量子计算机产生一个n量子比特的量子态ρ，连续执行所述测量设备k+1次以对所述量子态ρ进行测量并得到该次量子计算过程的中间测量结果，n为正整数(步骤220)；以及基于所有整数k所对应的平均测量结果，利用诺依曼级数确定消除量子测量噪声后的计算结果的无偏估计(步骤230)。

根据本公开的方法不需要计算量子测量噪声矩阵的逆矩阵，既节约了预处理时间，又能够有效消除量子计算过程中的量子测量噪声；并且根据本公开的方法与量子比特数目n无关，因此具有更好的扩展性。

根据本公开的实施例可以基于诺依曼(neumann)级数方法来解决逆矩阵a^-1计算困难的问题。假设矩阵a的谱半径小于1，则可以使用诺依曼级数得到如公式(2)所示的展开式：

其中，i表示单位矩阵；k是根据实验精度选择的展开项数目；ck是展开项a^k的系数，其数学表达式如公式(3)所示：

其中，表示二项式系数。假设取k＝5，则相应的展开式如公式(4)所示：

a^-1＝6i-15a+20a²-15a³+6a⁴-a⁵+o((i-a)⁶)公式(4)

即，使用展开式的前6项6i、-15a、20a²、-15a³、6a⁴、-a⁵来逼近目标矩阵a^-1。

因此，根据本公开的消除测量设备的量子测量噪声的方法可通过多次测量的方式来逼近噪声矩阵的逆矩阵a^-1，不需要对其直接进行计算，并且该方法与量子比特数目n无关，具有更好的可扩展性。

为了能够基于诺依曼(neumann)级数方法处理量子测量噪声，需设置测量设备连续执行的最大次数z。根据一些实施例，可以根据公式(5)来设置测量设备连续执行的最大次数z：

其中，λ为测量设备的量子噪声参数，2ε为预设的消除量子测量噪声后的计算结果的误差容忍度。

量子噪声参数λ可以用于刻画量子比特测量设备的噪声强度。直观上，量子噪声参数λ刻画了含噪声的测量设备测量计算基时的正确情况：λ越小，测量设备测量对应量子态ρ的计算基时，测量结果出现错误的可能性越大。该参数λ可以由测量设备提供商给定，也可以通过对测量设备先进行预处理计算量子测量噪声矩阵a再得到该参数λ。当参数λ由测量设备提供商给定时，根据本公开的方法便不需要通过预处理过程获得量子测量噪声矩阵，从而进一步节约了预处理时间。

当参数λ未由测量设备提供商给定时，根据一些实施例，方法200还可以包括：获得测量设备的量子测量噪声矩阵a；以及获得量子测量噪声矩阵a的主对角线上的最小值以作为量子噪声参数λ。理论上，n量子比特测量设备可以等价由一个2ⁿ×2ⁿ的列随机矩阵a刻画。相应的，量子噪声参数λ可以如公式(6)获得：

其中，a(i)表示噪声矩阵a的第i行第i列元素。

根据一些实施例，可以通过测量校准方法获得测量设备的量子测量噪声矩阵a。但是，应当理解，其他可以用来获取量子测量噪声矩阵a的分析方法也是可能的，在此不作限制。

通常，为实现对n电子化学体系进行模拟，相应的测量设备也需要为n量子比特测量设备，n为正整数。为实现对n≥2的量子比特同时进行测量，对应的测量设备可以是n个单量子比特测量设备串接起来得到的设备(如图1所示)，也可以是实验上直接构造的n量子比特测量设备，在此不做限制。

在一些实施例中，要组装n量子比特测量设备，需要对测量设备进行建模。首先对单量子比特测量设备建模。一般的，测量设备接受量子态作为输入，进行计算基测量，然后输出结果。根据输出结果的类型，量子比特测量设备可以分为两类：第一类为只有经典比特输出，第二类为经典量子混合输出。

只有经典比特输出的测量设备的结构示意图可以如图3所示，其中量子态ρ输入量子比特测量设备1021后输出经典比特。在该模型中，可以使用“量子比特位重置”思想(qubitreset)将多个量子比特测量设备1021进行串接，即根据经典比特输出结果制备相应的量子态，然后作为输入提供给下一个测量设备。如图4示出了三个测量设备进行串接的示意图。如图4所示，前一个量子比特测量设备1021输出的经典比特通过量子态制备过程401后转换为量子态输入到下一个量子比特测量设备1021中，以实现多量子比特测量设备1021的串接。

经典量子混合输出的测量设备的结构示意图如图5所示，其中量子态ρ输入量子比特测量设备1021后输出经典比特和量子比特。在该模型中，将多个量子比特测量设备1021串接起来相对简单：只需要将前一个测量设备的量子比特输出作为下一个测量设备的输入即可。如图6示出了三个测量设备进行串接的示意图。如图6所示，前一个量子比特测量设备1021输出的量子比特直接输入到下一个量子比特测量设备1021中，以实现多量子比特测量设备1021的串接。

在搭建好测量设备之后，需要设置对量子态进行测量的次数m1，即执行量子计算过程的次数m1，以实现当m1足够大时统计输出结果i的次数mi，从而正确估算ρ(i)≈mi/m1。根据一些实施例，执行量子计算过程的次数m1可以根据公式(7)进行设置：

m1＝2kδlog2(2/δ)/ε²公式(7)

其中，δ为消除量子测量噪声的置信度。

为实现根据本公开实施例的方法，连续执行测量设备多次的场景示意图如图7所示。测量设备使用(k+1)次并非表示测量设备102有(k+1)个，而是表示连续执行测量设备102(k+1)次，即，将测量设备102的输出作为其下一次测量的输入，直到完成(k+1)次测量。参考图7，k＝0，1，...，k中的每一个取值均执行以下量子计算过程m1次：运行量子计算机101得到n(正整数)量子比特的量子态ρ；对n量子比特的量子态ρ使用测量设备102执行(k+1)次测量，以得到(k+1)次测量后获得的计算结果s^m，k+1并保存在经典计算机103上。其中m＝1，...，m1，m用于标识每一次量子计算过程。计算结果s^m，k+1为每一次量子计算过程所获得的计算结果，该结果是一个长度为n的比特串。执行量子计算过程m1次后将获得m1个上述计算结果s^m，k+1，m＝1，...，m1。

根据一些实施例，可以基于公式(8)计算对于每一个k取值，执行m1次量子计算过程后所获得的平均计算结果：

其中，s^m，k+1表示第m次测量完成后所获得的计算结果，m＝1，...，m1，o为量子比特可观测量，o(i)表示o第i行、第i列的元素(元素行和列索引从0开始编号)。

根据一些实施例，基于公式(9)计算消除量子测量噪声后的计算结果的无偏估计：

其中，

通过根据本公开实施例的方法，可以有效解决在量子硬件上进行化学模拟时量子测量噪声对vqe算法的影响，由此，不需要计算量子测量噪声矩阵的逆矩阵，节约了预处理时间；而且与量子比特数无关，具有更好的可扩展性。

根据本公开的实施例，还提供了一种消除测量设备的量子测量噪声的系统，该系统可以如图7所示，包括：量子计算机101，被配置为：在每次量子计算过程中产生一个n量子比特的量子态ρ，其中n为正整数；测量设备102，被配置为：在每次量子计算过程中对量子计算机101产生的量子态ρ连续测量k+1次，以获得该次量子计算过程的中间测量结果；经典计算机103，被配置为：对于每一个整数k：接收测量设备102在每次量子计算过程所得到的中间测量结果，以基于每次量子计算过程所得到的中间测量结果来计算m1次量子计算过程的平均测量结果，其中，m1为预设的正整数；以及基于所有整数k所对应的平均测量结果，利用诺依曼级数确定消除量子测量噪声后的计算结果的无偏估计。k为包含z个整数的集合{0，1，...，k}中的一个整数，并且，z为正整数，表示测量设备102连续测量的最大次数，k＝z-1。

根据一些实施例，所述测量设备连续测量的最大次数z是根据公式(5)确定的。

根据一些实施例，量子计算机101还被配置为：在每次预处理过程中产生一个所述n量子比特的基态，即与量子计算过程相同量子比特数目的基态；测量设备102还被配置为：在每次预处理过程中对量子计算机101产生的基态进行测量，以获得测量结果；经典计算机103还被配置为：接收测量设备102在每次预处理过程所得到的测量结果，以基于2ⁿ×m2次预处理过程后所得到的所有测量结果获得测量设备102的量子测量噪声矩阵，其中，m2为预设的正整数；以及获得量子测量噪声矩阵的主对角线上的最小值以作为量子噪声参数λ。

根据一些实施例，执行量子计算过程的次数m1是根据公式(7)确定的。

根据一些实施例，经典计算机103被配置为，基于公式(8)计算m1次量子计算过程的平均测量结果。

根据一些实施例，经典计算机103被配置为，基于公式(9)计算消除量子测量噪声后的计算结果的无偏估计。

根据一些实施例，测量设备102可以由n个单量子比特测量设备串接而成。

这里，量子计算机101、测量设备102、经典计算机103的操作分别与前面描述的过程类似，在此不再赘述。

根据本公开的示例性实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述消除测量设备的量子测量噪声的方法。

根据本公开的示例性实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述消除测量设备的量子测量噪声的方法。

根据本公开的示例性实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述消除测量设备的量子测量噪声的方法。

参考图8，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备800的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(ram)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至i/o接口805，包括：输入单元806、输出单元807、存储单元808以及通信单元809。输入单元806可以是能向设备800输入信息的任何类型的设备，输入单元806可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元807可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元808可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙tm设备、1302.11设备、wifi设备、wimax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到ram803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。